5 трендов на 2026 год: Используйте быстротечные возможности с уверенностью

Институт IBM по изучению ценности бизнеса | Краткий обзор исследования Пять тенденций на 2026 год: Уверенно используйте быстротечные возможности

Как мы можем помочь

На протяжении более века IBM предоставляет экспертные знания, чтобы помочь организациям побеждать на рынке. Клиенты могут реализовать потенциал ИИ и лучше ориентироваться в меняющемся мире, используя глубокую отраслевую, функциональную и техническую экспертизу IBM; корпоративные технологические решения; и научно обоснованные исследовательские инновации. IBM также является мировым лидером в области квантовых вычислений, готовой помочь клиентам в их собственных квантовых начинаниях. Для получения дополнительной информации об услугах ИИ от IBM Consulting посетите ibm.com/services/artificial-intelligence. Для получения дополнительной информации о решениях ИИ от IBM Software посетите ibm.com/watson. Для получения дополнительной информации об инновациях в области ИИ от IBM Research посетите research.ibm.com/artificial-intelligence. Для получения дополнительной информации о квантовых вычислениях от IBM посетите ibm.com/quantum.

Содержание

• Введение * Тенденция 1: Неопределенность станет вашим главным активом — если вы примете ее.
• Тенденция 2: Сотрудники захотят больше ИИ — а не меньше.
• Тенденция 3: Клиенты привлекут ваш ИИ к ответственности.
• Тенденция 4: Глобальная устойчивость ИИ потребует локальной системы безопасности.
• Тенденция 5: Квантовое преимущество потребует силы в численности.

• Основные выводы

• Пять тенденций на 2026 год

• Неопределенность станет вашим главным активом — если вы примете ее. 74% руководителей говорят, что экономическая и геополитическая волатильность создаст новые возможности для бизнеса их организации в 2026 году.
• Сотрудники захотят больше ИИ — а не меньше. По меньшей мере вдвое больше работников разных возрастных групп говорят, что они скорее приняли бы, чем сопротивлялись бы, более широкому использованию ИИ их работодателями в 2026 году.
• Клиенты привлекут ваш ИИ к ответственности. Простые для понимания объяснения того, как ИИ использует их данные, — это то, что делает потребителей наиболее комфортными при взаимодействии с ним.
• Глобальная устойчивость ИИ потребует локальной системы безопасности. 93% руководителей говорят, что они должны учитывать суверенитет ИИ в своей бизнес-стратегии на 2026 год.
• Квантовое преимущество потребует силы в численности. Организации, готовые к квантовым вычислениям, в три раза чаще входят в несколько экосистем, чем наименее подготовленные организации.

Введение

Стремление к неопределенности

Прогресс — это палка о двух концах. Он решает проблемы вчерашнего дня и создает новые, которые организации еще не понимают. Каждый прорыв сопряжен с неизвестными последствиями. Чем быстрее происходит трансформация, тем больше множится неизвестное. Поскольку организации движутся со скоростью ИИ — а скоро и со скоростью квантовых вычислений, — поиск стабильной почвы становится бесполезным занятием. Вместо этого дальновидные лидеры ищут трещины. В разломах существующих рынков появятся новые возможности. Секрет использования этих возможностей не в идеальном планировании. Он в развитии стремления к неопределенности.

Это прокладывание пути вперед, пока карта еще рисуется.

Как лидеры могут выстраивать стратегии, которые будут гнуться, а не ломаться, по мере изменения бизнес-ландшафта? Как они могут поддерживать прогресс, прибыльность и рост? Чтобы выяснить это, Институт IBM по изучению ценности бизнеса (IBM IBV) в партнерстве с Phronesis опросил более 1000 руководителей высшего звена о том, как экономические и геополитические факторы повлияют на их принятие решений в 2026 году, как они планируют подходить к ИИ и какие стратегии, по их ожиданиям, приведут к успеху. Мы также побеседовали с 8500 потребителями и сотрудниками по всему миру в партнерстве с Suzy об их экономических перспективах, о том, как они взаимодействуют с ИИ — лично и на рабочем месте — и о том, как они относятся к изменениям, которые произошли с появлением ИИ.

Поскольку организации движутся со скоростью ИИ — а скоро и со скоростью квантовых вычислений, — поиск стабильной почвы становится бесполезным занятием.

Перспективы, представленные в этих двух опросах, не всегда совпадают. Что их объединяет, так это чувство энтузиазма по поводу текущего момента развития ИИ. Обе группы видят возможности в неопределенности. Руководители выражают чувство устойчивости: хотя лишь одна треть оптимистично оценивает перспективы мировой экономики, 84% позитивно смотрят на будущие показатели своей организации. В условиях потрясений 95% руководителей говорят, что им приходится все чаще принимать быстрые решения. Тем не менее, 96% говорят, что наиболее ответственные решения, принятые ими в 2025 году, оказались верными.

Рисунок 1. Несмотря на неопределенность, руководители оптимистичны в отношении 2026 года.

Проценты отражают долю руководителей, имеющих оптимистичные, нейтральные и пессимистичные прогнозы на 2026 год.

96% руководителей говорят, что наиболее ответственные решения, принятые ими в 2025 году, оказались верными.

Сотрудники также полны надежд. Рассматривая свои индивидуальные навыки и способности, 81% сотрудников уверены, что смогут идти в ногу с будущими достижениями в области рабочих технологий. Это несмотря на то, что 61% сотрудников ожидают, что технологии значительно изменят их должностные обязанности в 2026 году, и почти половина обеспокоены тем, что к 2030 году их роль станет устаревшей.

Рисунок 2. Сотрудники готовы возглавить развитие ИИ.

Проценты отражают согласие сотрудников с утверждениями о рабочих технологиях.

Руководители и сотрудники разделяют чувство энтузиазма по поводу текущего момента развития ИИ.

В этот момент возможностей, какие возможности могут ожидать? На основе нашего исследования мы выявили пять тенденций, которые, по нашему мнению, каждый бизнес-лидер должен отслеживать в 2026 году:

• Тенденция 1: Неопределенность станет вашим главным активом — если вы примете ее.
• Тенденция 2: Сотрудники захотят больше ИИ — а не меньше.
• Тенденция 3: Клиенты привлекут ваш ИИ к ответственности.
• Тенденция 4: Глобальная устойчивость ИИ потребует локальной системы безопасности.
• Тенденция 5: Квантовое преимущество потребует силы в численности.

Тенденция 1

Неопределенность станет вашим главным активом — если вы примете ее.

В нестабильной среде быстрая реакция не подлежит обсуждению. Фактически, 90% руководителей говорят, что они потеряют свое преимущество, если их организация не сможет работать в реальном времени.

Больше недостаточно просто реагировать на изменения. Чтобы получить преимущество, организации должны предвидеть изменения и извлекать из них выгоду — иначе они рискуют сойти с пути. И этот риск реален: 81% руководителей говорят, что геополитические и экономические проблемы угрожали их технологическим инвестициям в 2025 году. Почти половина считают, что в 2026 году проблема усугубится. Светлая сторона: 74% руководителей говорят, что экономическая и геополитическая волатильность создаст новые возможности для бизнеса их организации в 2026 году. Ключ в том, чтобы замечать эти рыночные возможности по мере их появления — и использовать их до того, как они исчезнут. Но движение со скоростью рынка — непростая задача для крупного предприятия. Реагирование на возникающие риски и возможности требует гибкой ИТ-инфраструктуры и архитектуры данных, которая позволяет информации поступать нужным людям — и нужным агентам ИИ — в нужное время. Уже более четырех из пяти руководителей говорят, что агентный ИИ помогает их организации принимать более качественные и быстрые решения, а также перераспределять ресурсы, необходимые для использования возможностей в условиях сбоев. И 69% руководителей говорят, что им необходимо развивать возможности агентного ИИ для моделирования и симуляции из-за глобальной экономической неопределенности.

Рисунок 3. Агентный ИИ помогает организациям использовать возможности в условиях потрясений.

Проценты отражают согласие руководителей с утверждениями о геополитических и макроэкономических тенденциях.

Однако лидеры, которые рассматривают этот сдвиг как мандат, а не как желательное дополнение, на шаг опережают своих коллег. Руководители, которые говорят, что агентный ИИ способствует принятию более качественных и быстрых решений, более чем в два раза чаще видят возможности в волатильности. Как это может выглядеть на практике? Для производителя, столкнувшегося с нарушением цепочки поставок, агенты ИИ могут идентифицировать альтернативные источники материалов, перенаправлять логистику и корректировать модели ценообразования — пока другие организации еще планируют экстренные совещания. Для розничного продавца агенты ИИ могут обнаруживать изменения в потребительских настроениях, связанных с конкретными брендами в социальных сетях, инициируя корректировки маркетинга и изменения продуктов. Это будущее уже здесь. Каждый четвертый руководитель говорит, что в 2025 году агенты ИИ в их организации предпринимали независимые действия. Семь из десяти ожидают иметь такую возможность к концу 2026 года.

А главные директора по данным (CDO) уверены в том, что эти агенты могут делать. 83% этих лидеров, которые часто несут ответственность за достижение результатов с помощью ИИ, говорят, что потенциальные выгоды от внедрения агентов ИИ в их организациях перевешивают риски — и 77% говорят, что они комфортно относятся к тому, что их организация полагается на результаты, которые они производят. Конечно, просто наличие агентов ИИ не гарантирует успеха. Фактически, руководители говорят, что только около 40% их инициатив агентного ИИ были успешными в 2025 году, согласно объективным метрикам. Но чтобы принимать правильные решения по мере изменения условий, организациям необходимо совершенствовать свой корпоративный ИИ. Когда агенты ИИ могут одновременно отслеживать несколько рыночных сигналов, анализировать сложные взаимосвязи и моделировать сценарии в реальном времени, неопределенность превращается из обязательства в актив.

Что делать

Перенастройте организацию для быстрого реагирования.

Обновите организационные структуры — включая состав команды, архитектуру данных и продуктовые портфели. Перепроектируйте их для гибкости, включив продукты данных для агентов ИИ, чтобы улучшить и оптимизировать принятие решений на каждом уровне. Как только вы будете уверены в их производительности, предоставьте агентам ИИ полномочия корректировать ценообразование, изменять сообщения и запускать варианты продуктов, когда достигаются определенные пороговые значения возможностей.

Тенденция 2

Сотрудники захотят больше ИИ — а не меньше.

В основе трансформации ИИ лежит разрыв в восприятии.

Руководители обеспокоены усталостью от трансформации: 56% говорят, что сотрудники выгорают из-за постоянно меняющихся процессов и обязанностей. Но сотрудники меньше обеспокоены темпами трансформации — 77% говорят, что темпы изменения их повседневной работы с помощью технологий являются устойчивыми. Когда дело доходит до ИИ, настроения сотрудников скорее позитивные, чем негативные. Во всех возрастных группах — от «цифрового поколения» до опытных ветеранов — по меньшей мере в два раза больше сотрудников предпочли бы принять, а не сопротивляться более широкому использованию ИИ их работодателями в 2026 году. Это не просто терпимость; это энтузиазм.

Рисунок 4. Сотрудники всех возрастов с энтузиазмом относятся к ИИ.

Проценты отражают реакцию сотрудников разных возрастных групп на более широкое использование ИИ их работодателем в 2026 году.

Примечание: Проценты в каждой возрастной группе не суммируются до 100%, поскольку вариант «ни сопротивляться, ни принимать» также был доступен.

Сотрудники говорят, что ИИ уже улучшил многие аспекты их работы, включая решение проблем, продуктивность и креативность. Из двух третей сотрудников, которые говорят, что ИИ меняет их корпоративную культуру, 88% утверждают, что изменения к лучшему. Для многих сотрудников ИИ — это не враг, а спасение. 61% говорят, что ИИ делает их работу менее монотонной и более стратегической. Он освобождает их от рутины и дает больше времени для выполнения высокоценной работы. Хотя не все согласны, 63% сотрудников работали бы в сотрудничестве с агентом ИИ — и почти половина (48%) говорят, что им было бы комфортно быть под управлением ИИ-агента. Знание того, как использовать новые технологии, настолько важно, что 56% говорят, что готовы сменить работодателя — а 42% говорят, что готовы пойти на сокращение зарплаты — ради получения лучшего обучения. Здесь сходятся точки зрения руководителей и сотрудников: руководители говорят, что 56% рабочей силы потребуется переквалификация из-за автоматизации, управляемой ИИ, к концу 2026 года. Но навыки, которые им потребуются больше всего, не обязательно являются техническими. В 2025 году руководители назвали решение проблем и инновации наиболее важными навыками для своих сотрудников — и это те же навыки, которые, по их прогнозам, генеративный ИИ сделает более важными в течение следующих трех лет. По мере того, как ИИ переходит от инструмента, который помогает сотрудникам работать быстрее, к инструменту, который обеспечивает трансформацию и рост, самые ценные сотрудники будут делать то, что ИИ не может — проявлять суждение, выстраивать отношения, ориентироваться в неопределенности, продвигать инновации. Фактически, 82% руководителей говорят, что им необходимо направлять своих лучших людей туда, где ИИ не используется, чтобы обеспечить конкурентное преимущество.

48% сотрудников говорят, что им было бы комфортно быть под управлением агента ИИ.

Создайте дорожную карту для ролей, которых еще не существует.

Попросите каждого сотрудника определить, какие из его повседневных задач могут быть дополнены или автоматизированы ИИ — а какие нет. Задачи, которые ИИ не может значительно улучшить? Они становятся вашими полями конкурентной борьбы. Сосредоточьте человеческий талант там. Определяйте роли по мере их появления — но оставайтесь гибкими. Создавайте рамки ролей, а не жесткие должностные инструкции. Постоянно развивайте организационную грамотность в области ИИ от совета директоров до низового звена.

Тенденция 3

Клиенты привлекут ваш ИИ к ответственности.

Доверие клиентов — это высшая валюта: 95% руководителей говорят, что доверие потребителей к их ИИ будет определять успех новых продуктов и услуг. Не влиять — а определять.

Со своей стороны, 89% потребителей говорят, что они хотят знать, когда взаимодействуют с ИИ. На завтрашнем рынке, управляемом ИИ, прозрачность станет обязательным условием. Но потребители не требуют совершенства. Фактически, они удивительно снисходительны к несовершенствам ИИ в потребительских продуктах и услугах. Более половины (56%) говорят, что они настолько воодушевлены передовыми услугами с поддержкой ИИ, что готовы принять недостатки. Они понимают, что ИИ все еще учится и развивается. Чат-бот, который дает сбои? Клиенты идут дальше. Рекомендация, которая не попадает в цель? Они дадут ей еще один шанс. Но удивите их тем, как вы используете ИИ — или их данные — и это прощение исчезнет. Четверо из пяти потребителей говорят, что они меньше доверяли бы бренду, если бы он намеренно скрыл участие ИИ в их опыте. Две трети сменили бы бренд в таком сценарии — и половина заплатили бы больше, чтобы сделать это. Потребители посылают четкий сигнал: нам не нужен безупречный ИИ, но нам нужно быть в курсе (см. Рисунок 5).

Рисунок 5. Что потребители хотят от вашего ИИ?

Ранжирование отражает основные факторы, которые делают потребителей наиболее комфортными при взаимодействии с продуктами и услугами на базе ИИ.

Потребителям не нужен безупречный ИИ — но им нужно быть в курсе.

Как ни парадоксально, организации, которые говорят, что клиенты выражали озабоченность по поводу безопасности и защищенности инициатив в области ИИ, с большей вероятностью приносят большую ценность клиентам с помощью ИИ. Это потому, что они слушают, а не блокируют негативную обратную связь. Руководители наиболее успешных организаций ставят в приоритет прозрачность в отношении того, как они используют данные клиентов. Они также активно выявляют клиентов, наиболее заинтересованных в использовании ИИ, и привлекают их к ранним испытаниям. Вовлеченность полезна не только для лояльности — это топливо для трансформации ИИ. Ваши наиболее заинтересованные клиенты делятся большим количеством данных и становятся активными сторонниками ваших инноваций на базе ИИ, создавая добродетельный круг, который конкуренты не смогут повторить.

Две трети потребителей сменили бы бренд, если бы компания намеренно скрыла участие ИИ в их опыте.

Сделайте клиентов партнерами по лаборатории, а не подопытными кроликами.

Не просто говорите клиентам, что вы используете их данные — покажите им, как. Включите прозрачность в дизайн продуктов с поддержкой ИИ с самого начала. Сделайте рекомендации, основанные на ИИ, отслеживаемыми, чтобы клиенты могли понять, как принимаются решения. Помогите клиентам понять ценность, которую они получают взамен за обмен своими данными — и предоставьте им детальный контроль с помощью удобных опций удаления и переносимости, которые выходят за рамки регуляторных минимумов. Пригласите своих самых больших поклонников тестировать новые функции ИИ и помогать совершенствовать опыт до более широкого внедрения.

Тенденция 4

Глобальная устойчивость ИИ потребует локальной системы безопасности.

Устойчивость ИИ зависит от бесперебойного доступа. Это означает, что суверенитет ИИ — способность организации контролировать и управлять своими системами, данными и инфраструктурой ИИ в любое время — стал критически важным.

5 трендов на 2026 год

Тренд 4

Принимая во внимание непрерывность бизнеса, 93% руководителей заявляют, что они должны учитывать суверенитет ИИ в своей бизнес-стратегии на 2026 год (см. Рисунок 6). Как это выглядит? В некоторых случаях это означает создание внутренних возможностей ИИ с нуля — от центров обработки данных до облачной архитектуры и моделей ИИ, обученных на местных языках. В других случаях это означает выявление уязвимостей в экосистеме ИИ и перенос уязвимых мощностей ближе к дому. Без суверенитета ИИ организации могут оказаться не в состоянии адаптироваться достаточно быстро, когда наступит кризис. Когда мы спросили руководителей, беспокоит ли их чрезмерная зависимость от вычислительных ресурсов в определенных регионах — не прося их называть конкретные имена, — 50% согласились с этим. Дальнейший анализ показывает, что руководители, разделяющие эту озабоченность, на 26% реже видят волатильность как возможность.

Риски для устойчивости ИИ глубже, чем большинство осознает. Рассмотрим, что происходит, когда новые правила обработки данных требуют, чтобы клиентские данные оставались в стране, но модели ИИ компании были обучены и развернуты на инфраструктуре, расположенной в другом месте. Без локальных данных, моделей ИИ и специалистов определенные операции могут полностью остановиться. Кроме того, руководителей беспокоят утечки данных, невозможность соблюдения меняющихся правил, потеря доступа к данным и кража интеллектуальной собственности.

Рисунок 6. Географическое расположение является центральным фактором для устойчивости ИИ.

Процентные значения отражают согласие руководителей с утверждениями об устойчивости данных и ИИ их организации.

Рисунок 4. Руководители сосредоточены на суверенитете ИИ.

Устойчивость ИИ также зависит от постоянного доступа к новейшим и лучшим технологиям. Например, поскольку торговые ограничения продолжают определять, как можно покупать и продавать передовые полупроводники, многие организации обнаруживают, что их возможности ИИ находятся под угрозой. Фактически, 75% руководителей организаций, закупающих чипы, заявляют, что зависимость от ограниченного круга поставщиков полупроводников является серьезной стратегической проблемой.⁵

На рынке, где «победитель получает все» и где первые лидеры могут получить непреодолимое преимущество, организации не могут позволить себе даже временные задержки в своей цепочке поставок ИИ. Прозрачность и доверие также остаются ключевыми для устойчивости ИИ. Поскольку как регуляторы, так и потребители просят организации объяснить, как агенты ИИ приходят к конкретным решениям, организации должны разрабатывать агентов, которые могут демонстрировать свою работу, даже для самых сложных результатов. Затем возникает проблема управления дрейфом данных и моделей, когда изменения в реальных паттернах делают результаты ИИ менее надежными.

Достижение устойчивости ИИ требует иного подхода к тому, как организация обеспечивает свое преимущество. Вместо того чтобы сосредоточиться на технологиях, которыми вы обладаете, оцените стратегические решения, которые вы можете принимать независимо: где работают ваши модели, как управляются ваши данные и кто контролирует непрерывность вашего бизнеса, когда глобальные системы дают сбой. Переключите свое мышление с вертикальной интеграции на оркестровку, готовую к хаосу. Это настоящий путь к устойчивости.

Укрепите свои меры защиты ИИ.

• Спроектируйте свою среду ИИ таким образом, чтобы рабочие нагрузки, данные и агенты могли беспрепятственно перемещаться между доверенными местоположениями и провайдерами.
• Автоматизируйте основные задачи по соблюдению нормативных требований для ускорения инноваций в области ИИ с доверием и прозрачностью.
• Внедрите объяснимость в каждую модель с самого начала, требуя от агентов ИИ документировать пути принятия решений, чтобы заинтересованные стороны понимали не только что произошло, но и почему.
• Внедрите системы непрерывного мониторинга, которые обнаруживают и устраняют дрейф модели до того, как он поставит под угрозу производительность или внесет предвзятость.

Суверенитет ИИ — это способность организации постоянно контролировать и управлять своими системами, данными и инфраструктурой ИИ.

Тренд 5

Квантовое превосходство потребует силы в количестве.

Квантовые вычисления вышли далеко за рамки мечтаний: недавние исследования показывают, что квантовое превосходство, вероятно, проявится к концу 2026 года.

Квантовое превосходство относится к моменту, когда квантовый компьютер может предоставить решение проблемы с демонстративно улучшенными показателями по сравнению с любым классическим методом или ресурсами с точки зрения точности, времени выполнения или требований к стоимости. Но вот в чем загвоздка: в масштабе квантовые технологии требуют ресурсов, которые ни одна организация не может реалистично поддерживать в одиночку. Это требует большей вычислительной мощности, более богатых наборов данных и более глубоких пулов экспертных знаний. Короче говоря, это требует экосистемы — или, возможно, нескольких.

Рассмотрим задачу проектирования систем хранения энергии следующего поколения для удовлетворения растущих энергетических потребностей. Квантовый компьютер может моделировать молекулярные взаимодействия в беспрецедентном масштабе, но ему требуются обширные химические базы данных от научно-исследовательских институтов, данные о реальной производительности от производителей и аналитические данные о применении от автомобильных или электронных партнеров для разработки реалистичных инноваций. Когда квантовые процессоры могут использовать базы данных по всей энергетической экосистеме, результатом является не просто более быстрое открытие — это совершенно новые классы материалов.

Затем возникает задача оставаться впереди на быстро меняющихся финансовых рынках. Благодаря объединенной мощи актуальных данных с бирж, экономических показателей от центральных банков и анализа настроений от новостных провайдеров, квантовые компьютеры могут помочь банкам ускорить процесс торговли. Данные экосистемы позволяют выявлять скрытые ценовые сигналы, принимать более обоснованные решения и оптимизировать операции до микросекунд. Организации, которые продвинулись дальше всех в квантовом развитии, видят очевидное: квантово-готовые организации (КГО) — те, что входят в верхние 10% нашего Индекса готовности к квантовым технологиям за 2025 год — в три раза чаще принадлежат к нескольким экосистемам, чем другие организации.⁸

Независимо от прогресса организации в достижении квантового превосходства, интеграция экосистемы является мультипликатором масштаба: 79% руководителей заявляют, что партнеры по экосистеме помогают ускорить внедрение технологий, а 77% говорят, что данные от этих партнеров улучшают бизнес-результаты (см. Рисунок 7). Использование правильных данных и правильных вычислительных возможностей для каждой бизнес-потребности позволяет организации работать с точностью следующего уровня. Это разница между постепенными улучшениями и прорывными инновациями, формирующими рынок. Компании, создающие лучшие экосистемные альянсы сегодня, не просто выигрывают гонку сейчас. Они позиционируют себя, чтобы лидировать в квантовую эру.

Готовьтесь к следующему большому прорыву.

• Определите крупные ставки для победы с помощью новых технологий, включая квантовые, и сотрудничайте в области инноваций, чтобы разделить затраты, снизить риски и ускорить обучение.
• Приоритизируйте партнеров, которые являются открытыми, высоконадежными и совместными новаторами, и которые привносят в сотрудничество дополняющие данные и возможности.
• Обучайте агентов ИИ на данных экосистемы, чтобы сделать их более экономически эффективными и легкими в обновлении по мере изменения потребностей.

Рисунок 7. Экосистемы обеспечивают большую гибкость и инновации.

Процентные значения отражают согласие руководителей с утверждениями об их экосистемных партнерствах.

Рисунок 7. Экосистемы облегчают преодоление сбоев.

Методология исследования

Для изучения ключевых тенденций, формирующих деловой ландшафт в 2026 году, IBM Institute for Business Value провел исследование, основанное на двухперспективном подходе. Исследование собрало количественные данные с помощью двух отдельных, крупномасштабных опросов высшего руководства и глобальных потребителей и сотрудников.

Опрос руководителей и состав выборки

В партнерстве с Phronesis мы опросили 1 028 руководителей высшего звена (C-suite) из крупных, корпоративных организаций в 20 основных отраслях. Выборка была разработана для обеспечения всестороннего межотраслевого обзора, с существенным представительством банковского сектора (11%), государственного сектора (11%) и объединенного потребительского сектора (розничная торговля — 6% и потребительские товары — 5%). Другие значимые секторы включали страхование (6%), телекоммуникации (6%), энергетику и коммунальные услуги (6%), автомобилестроение (7%) и нефтедобычу (5%). В пул респондентов входили старшие руководители для обеспечения стратегической, организационной перспективы. Выборка включала сбалансированное распределение ключевых ролей: генеральные директора (12%), финансовые директора (13%), ИТ-директора (12%), директора по персоналу (12%), директора по цепочкам поставок (11%) и другие функции C-уровня, включая технических директоров (10%), директоров по маркетингу (10%), операционных директоров (10%) и директоров по данным (10%). Представленные организации были значительными по масштабу, со средней годовой выручкой примерно в 9,2 миллиарда долларов США, что подчеркивает, что выводы отражают приоритеты и проблемы крупных корпораций.

Опрос потребителей и демографические данные выборки

В дополнение к точке зрения руководителей, мы также опросили 8 500 потребителей в партнерстве с Suzy. Выборка состояла исключительно из лиц, занятых полный рабочий день, что гарантировало непосредственную актуальность полученных мнений для текущей и будущей рабочей силы. Когорта включала лиц широкого возрастного диапазона, равномерно распределенных по следующим группам: от 18 до 28, от 29 до 44, от 45 до 60 и 60+ лет. Критически важно, что выборка была хорошо осведомлена об искусственном интеллекте: 71% респондентов сообщили о базовом или глубоком понимании принципов работы ИИ, а 9% назвали себя экспертами по ИИ. Это указывает на то, что данные потребителей отражают информированные мнения о роли ИИ в бизнесе и обществе.

Аналитический подход

Анализ проводился в два основных этапа. Во-первых, были использованы описательные статистики, включая частотный анализ и демографические срезы, для выявления основных тенденций и установления базового понимания данных из обеих групп населения. Во-вторых, была проведена серия регрессионных анализов данных руководителей для выявления факторов, влияющих на различные стратегические перспективы. Особый интерес представляла модель, разработанная для определения ключевых предикторов убеждения в том, что экономическая и геополитическая волатильность создаст новые возможности для бизнеса в 2026 году.⁹

Этот анализ выявил наиболее значимые движущие силы оппортунистической позиции, выйдя за рамки корреляции для количественной оценки их влияния на мнения руководителей.

Глобальное представительство

Числа отражают количество опрошенных руководителей и сотрудников/потребителей в каждом регионе.

Авторы

Франческо Бренна, Нил Дхар, Джо Диттмар, Кейта Фудзимори, Хизер Хиггинс, Салима Лин, Джейми Маккензи, Оскар Гонсалес Ногейра, Ник Отто, Кришна Рамос Соуза де Кейрос, Дженнифер Куинлан, Кэролайн Рош, Дэвид Трейгер, Хелле Валентин, Куш Варшней, Себастьян Вейр.

Ibm ibv

Сара Абулхосн, Тесса Д'Агоста, Анджела Финли, Теган Джонс, Хеба Нашаат, Кристофер Новак, Вина Пуресваран, Эндрю Уомак.

IBM Institute for Business Value

На протяжении двух десятилетий IBM Institute for Business Value служит аналитическим центром для IBM, генерирующим передовые идеи. Нас вдохновляет создание основанных на исследованиях, технологически подкрепленных стратегических выводов, которые помогают лидерам принимать более обоснованные бизнес-решения. Благодаря нашей уникальной позиции на пересечении бизнеса, технологий и общества, мы ежегодно опрашиваем, интервьюируем и взаимодействуем с тысячами руководителей, потребителей и экспертов, синтезируя их точки зрения в достоверные, вдохновляющие и применимые инсайты. Чтобы оставаться на связи и быть в курсе событий, подпишитесь на электронную рассылку IBV на ibm.com/ibv. Вы также можете найти нас в LinkedIn по адресу ibm.co/ibv-linkedin.

Правильный партнер для меняющегося мира

В IBM мы сотрудничаем с нашими клиентами, объединяя бизнес-аналитику, передовые исследования и технологии, чтобы дать им явное преимущество в современной быстро меняющейся среде.

О "Research Insights"

"Research Insights" — это основанные на фактах стратегические выводы для руководителей бизнеса по критически важным вопросам государственного и частного секторов. Они основаны на результатах анализа наших собственных первичных исследований. Для получения дополнительной информации свяжитесь с IBM Institute for Business Value по адресу ibv@us.ibm.com.

Связанные отчеты

• Исследование генеральных директоров 2025 года: 5 изменений мышления для ускорения роста бизнеса. IBM Institute for Business Value. Май 2025 г. https://ibm.co/ceo-2025 * Решение головоломки ROI ИИ: как главные директора по ИИ прорываются сквозь сложности, чтобы создавать новые пути к ценности. IBM Institute for Business Value. Июль 2025 г. https://ibm.biz/chief-ai-officer * Исследование главных директоров по данным 2025 года. Эффект мультипликатора ИИ: ускорение роста с помощью готовых к принятию решений данных. IBM Institute for Business Value. Ноябрь 2025 г. https://ibm.biz/2025-cdo

Примечания и источники

1. Гоял, Маниш, Федерико Торрети, Франческо Бренна, Шобхит Варшни, Анант Патель и Карен Батнер. Стратегический подъем агентского ИИ: переход от постепенных улучшений к совершенно новым результатам. IBM Institute for Business Value. 10 октября 2025 г. https://ibm.biz/agentic-ai-ops 2. Там же.
2. Исследование главных директоров по данным 2025 года. Эффект мультипликатора ИИ: ускорение роста с помощью готовых к принятию решений данных. IBM Institute for Business Value. 12 ноября 2025 г. https://ibm.biz/2025-cdo 4. Гоял, Маниш, Федерико Торрети, Франческо Бренна, Шобхит Варшни, Анант Патель и Карен Батнер. Стратегический подъем агентского ИИ: переход от постепенных улучшений к совершенно новым результатам. Неопубликованные данные. IBM Institute for Business Value. 10 октября 2025 г. https://ibm.biz/agentic-ai-ops 5. Ахола, Рами, Пушкар Апте, Стивен Пирс и Норико Сузуки. Победа в кремниевой гонке: три стратегии для обеспечения преимущества ИИ. IBM Institute for Business Value и SEMI. 7 октября 2025 г. https://ibm.biz/semiconductors-ai-race 6. Гоял, Маниш, Федерико Торрети, Франческо Бренна, Шобхит Варшни, Анант Патель и Карен Батнер. Стратегический подъем агентского ИИ: переход от постепенных улучшений к совершенно новым результатам. IBM Institute for Business Value. 10 октября 2025 г. https://ibm.biz/agentic-ai-ops 7. Неопубликованные данные 2 690 руководителей. IBM Institute for Business Value. 2025 г.
3. Хиггинс, Хизер, Петра Флоризон и Вина Пуресваран. Индекс готовности к квантовым технологиям 2025 года. Квантовые технологии грядут: 5 реалий, формирующих гонку за преимуществом. Будет опубликовано в декабре 2025 г.
4. Модель мультиномиальной логистической регрессии статистически значима (критерий хи-квадрат отношения правдоподобия = 87,9, степени свободы = 3, p