Дайджест технологических трендов: Интеллектуальный мир, ИИ 2035 и технологии недвижимости

Технотренды: Дорожная карта к интеллектуальному миру

Техно-события. Мир

• OpenAI запустил приложения внутри ChatGPT Разработчики могут создавать приложения внутри ChatGPT – среди первых: Booking, Expedia, Spotify, Figma, Canva и др. Запускать приложения можно в ходе обычного разговора, например, Figma поможет создать полноценную диаграмму, Zillow может помочь пользователям найти квартиры и др. Пользователь может получить плейлист Spotify в ChatGPT.

Беспроводная зарядка Electric Road

В Детройте запущен пилотный проект по технологии беспроводной зарядки Electric Road – позволяет электромобилям заряжаться без проводов во время стоянки, движения на холостом ходу или на любой скорости, что устраняет проблему ограниченного запаса хода и снижает эксплуатационные расходы на электромобили.

Воплощенный ИИ (Embodied AI)

Появилось новое представление ИИ — Embodied AI, встроенный в физические системы (роботы, дроны, автономные автомобили), который учится через прямое взаимодействие с окружением.

Обновление платформы City Performance Tool (CyPT)

Масштабное обновление платформы, которая помогает более чем 30 городам достигать климатических целей. Это комплексная система моделирования, которая анализирует городские данные и предлагает план действий. Система рассчитывает не только экологические показатели (снижение выбросов, улучшение качества воздуха), но и экономические (срок окупаемости, создание рабочих мест) и социальные (снижение транспортной нагрузки, повышение комфорта жизни).

Тренды в строительстве

Экологичные материалы и автономные системы

• Рост популярности экологичного бетона: Стартапы типа CarbonCure разрабатывают технологии улавливания и минерализации CO2 в бетоне. Это позволяет значительно снизить углеродный след строительства без потери прочности материалов.
• Беспилотная техника с ИИ-управлением: Компания Built Robotics оснащает обычные экскаваторы и бульдозеры системами автономного управления. Это позволяет технике работать круглосуточно на опасных участках, повышая общую производительность строительства.
• Сборные модули с квантовым сканированием: Заводы внедряют системы предикативного контроля качества на основе сенсоров и ИИ. Технология выявляет микроскопические дефекты в сборных железобетонных панелях на этапе производства, сводя к нулю брак на стройплощадке.

Энергоэффективные окна

В Китае создана технология, превращающая окна в «сборщиков» энергии. Исследователи из Нанкинского университета разработали специальное прозрачное покрытие, которое можно наносить на обычные окна для бесшумной генерации солнечной энергии. Покрытие направляет часть солнечного света к краям стекла, где небольшие солнечные панели накапливают энергию.

Масштабные инфраструктурные проекты

Мегатренды

Исследователи китайской компании Huawei представили прогноз десяти технологических мегатрендов, которые будут определять интеллектуальную трансформацию до 2035 года.

10 мегатрендов трансформации

1. AGI как драйвер: Универсальный искусственный интеллект станет главным драйвером трансформации через интеграцию с физическим миром.
2. Агентный ИИ: Становится партнером по принятию решений, а не просто инструментом.
3. Автоматизация программирования: ИИ возьмет на себя повторяющиеся задачи, разработчики сосредоточатся на проектировании и креативе.
4. Мультимодальные интерфейсы: Переход от графики к естественному языку, жестам и голосу.
5. Экосистема ИИ-агентов: Мобильные приложения станут узлами сервисов под управлением кооперирующихся агентов.
6. Автономный транспорт: Модели мира (World Models) обеспечат 4-й уровень автономности транспорта (мобильное «третье пространство»).
7. Новая архитектура вычислений: Отказ от архитектуры фон Неймана для роста мощности.
8. Хранение данных: Взрывной рост спроса из-за нужд ИИ.
9. Агентский интернет: Переход от мобильного интернета к сети взаимодействующих агентов.
10. Энергосистемы для ИИ: ИИ станет частью новых интеллектуальных энергосистем для обеспечения нужд ЦОД.

Количественные показатели прогноза до 2035 года

Самое умное здание

The Edge (Амстердам)

Здание в финансовом районе Зюйдас, спроектированное для Deloitte, признано самым «зеленым» в мире (сертификат BREEAM — 98,4%). Голландский принцип «het nieuwe werken» («новый принцип работы») реализуется через уникальное пространство и технологии Philips.

Технологическая инфраструктура

• Сенсорная сеть: Установлено порядка 28 тысяч датчиков (движение, температура, свет, влажность, ИК-излучение).
• Энергоэффективность: Южный фасад и крыша покрыты солнечными панелями. Здание потребляет на 70% меньше электричества, чем обычный офис, вырабатывая излишки энергии.
• Умное освещение: LED-панели питаются напрямую от сетевых кабелей.

Управление через мобильное приложение

Смартфон является единым пультом управления для сотрудника:

• Распознавание машины на парковке и поиск места.
• Бронирование рабочего места (сидя/стоя/переговорная) на основе расписания.
• Автоматическая настройка освещения и температуры под личные предпочтения.
• Поиск коллег и заказ продуктов в кафетерии по рецепту.

Роботизация и эксплуатация

• Роботы-пылесосы: Анализируют данные о посещаемости комнат для приоритизации уборки.
• Дроид-«робокоп»: Патрулирует здание ночью, оснащен камерой и сенсорами движения.
• Оптимизация пространства: Система может закрывать целые блоки здания в дни низкой посещаемости для экономии ресурсов.

Умные материалы

Умные материалы в строительстве

Достижения в области материаловедения способствуют совершенствованию эксплуатации зданий. (Текст прерван).

машин, не передает эти данные в общую статистику. Поэтажные сенсоры, кроме сбора информации о температуре и влажности воздуха, позволяют сотрудникам самим — через специальное приложение — регулировать настройки термостата для каждого рабочего места.

Использование природных ресурсов

Южный фасад офиса представляет собой шахматную доску из чередующихся солнечных панелей и оконных проемов. Кроме того, панелями покрыта вся крыша. В общей сложности The Edge использует электричества на 70% меньше обычного офисного здания, так что энергии от солнечных батарей вырабатывается даже больше, чем нужно.

Общественное пространство, прилегающее к офису, интегрировано с живой природой. На территории удалось организовать скворечники и ульи. Пчелы, в свою очередь, отвечают человеку опылением разнообразных цветов, высаженных в саду.

Достижения в области материаловедения способствуют совершенствованию эксплуатации зданий, строительства и энергетики.

Используя инновационные материалы, которые служат дольше и требуют меньше энергии или тепла для производства, строительная отрасль может ускорить процесс декарбонизации. Кроме того, материалы, которые более эффективно нагревают или охлаждают существующее здание, будут важны для сокращения выбросов в строительном секторе в целом.

Умные материалы в строительстве — это материалы, которые способны изменять свои физические или химические свойства в ответ на внешние воздействия (температуру, влажность, свет, давление или электрические поля). Самовосстанавливающийся бетон и электрохромные окна — пример «умных» строительных материалов, которые переходят из теории в практику.

Бетон от природы подвержен образованию трещин, а ремонт или замена его приводит к значительным выбросам. Инновации позволяют создавать самовосстанавливающийся бетон. Basilisk, например, использует три разных вида бактерий (Bacillus subtilis, Bacillus pseudofirmus и Bacillus sphaericus), которые при контакте с кислородом и водой образуют известняк. Когда в бетоне появляются трещины, влага запускает процесс образования известняка, который заполняет пустоты. Прорывные технологии на основе кремния также способствуют появлению инноваций в сфере гидрофобного бетона.

Автономность и роботы

Робототехника и автоматизация 2.0

Робототехника переходит от запрограммированных машин к самообучающимся системам, управляемым Vision-Language-Action моделями вроде RT-2 и π0, которые связывают язык, зрение и действия, позволяя роботам выполнять новые задачи без переобучения. Комбинация симуляций, телеперемещения операторов и генеративных архитектур резко сокращает цикл между исследованием и внедрением. Ключевой ограничитель — данные: для обучения требуется колоссальное число траекторий, поэтому компании формируют индустрию «данных для физического интеллекта».

Автоматизация 2.0 — это следующее поколение систем, в котором традиционные методы управления сочетаются с искусственным интеллектом, машинным обучением, интернетом вещей и цифровыми двойниками. Если автоматизация 1.0 акцентировала внимание на замене ручного труда, то автоматизация 2.0 делает ставку на интеллектуальную автономию и проактивное управление процессами.

Примером является новая автономная роботизированная система «Шарлотта», разработанная компаниями Crest Robotics и Earthbuilt Technology. Она предназначена для строительства домов из местного сырья, что является решением для быстрого строительства с низким уровнем выбросов на Земле и в будущих космических поселениях.

Контекстная инженерия

Роль контекста в корпоративном ИИ

Существует огромная пропасть между современным ИИ, склонным к галлюцинациям, и всезнающим ИИ из научной фантастики. Разница заключается в масштабе: контекст добавляет глубины. Для ИИ контекст означает конкретные данные и инструменты, предназначенные для решения специфических задач.

Контекстная инженерия определяется как процесс проектирования и структурирования данных и рабочих процессов, чтобы системы ИИ могли понимать намерения пользователей и обеспечивать результаты, соответствующие требованиям предприятия, без ручного ввода данных.

Системы ИИ должны интерпретировать различные сигналы — от структурированных баз данных до неструктурированного текста и данных с датчиков. Контекстная инженерия решает проблему несогласованности агентного ИИ за счет курирования динамических контекстов.

Кадры будущего

Трансформация рынка труда

Сочетание требований к устойчивому развитию, нехватки квалифицированных кадров и цифровизации приведет к трансформации цепочки создания стоимости. В строительной отрасли занято около 7% трудоспособного населения мира. Главный тренд — переход от рутинных операций к когнитивному труду.

Следующий шаг после «зеленого» строительства — цикличное. Эксперты по анализу жизненного цикла здания проектируют объекты под дальнейшую разборку и переработку.

Кейсы

Книги про бизнес и технологии

Рекомендованная литература

• «Read Write Own: Building the Next Era of the Internet» by Chris Dixon. Книга о технологии блокчейн и Web3. Крис Диксон (выпускник MBA 2003 года) объясняет, как парадигма Web3 может сместить баланс сил от централизованных платформ в сторону пользователей и предпринимателей.
• «Сердце и чип: наше светлое будущее с роботами» (The Heart and the Chip: Our Bright Future with Robots) — Даниэла Рус и Грегори Моун. Обзор областей робототехники, ИИ и машинного обучения от специалистов из MIT. Авторы переосмысливают роль интеллектуальных машин и этические последствия их внедрения.

Ключевые рыночные цифровые решения дом.рф

Контакты

Для обсуждения новых решений и выхода на новый уровень технологичности:

• Александр Лукьянов, Генеральный директор ДОМ.РФ Технологии: Aleksandr.Lukyanov@domrf.ru * Анна Богдашкина, Руководитель по развитию цифрового бизнеса: Anna.Bogdashkina@domrf.ru

По вопросам контента, продуктов и за комментариями: Anna.Bogdashkina@domrf.ru

Источники

1. https://www.carboncure.com/emea/ 2. https://www.huawei.com/en/news/2025/9/HC-Intelligent-World-2035 3. https://www.builtrobotics.com/ 4. https://www.huawei.com/en/giv 5. https://www.cas.org/resources/cas-insights/materials-science-trends-2025 6. https://unitmc.ru/news/avtomatizaciya-2-0-kak-izmenitsya-promyshl/ 7. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/the-next-normal-in-construction-how-disruption-is-reshaping-the-worlds-largest-ecosystem 8. https://www.solavio.com/ 9. https://www.siemens.com/global/en/products/buildings/city-performance-tool.html 10. https://e.huawei.com/en/ 11. https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:16acf802-36d2-4699-8d25-32d09779c3c9/CyPT-WP-F2.pdf 12. https://www.smartcitiesdive.com/ex/sustainablecitiescollective/siemens-launches-city-performance-tool-us-aid-sustainability-efforts/1109182/ 13. https://electreon.com/projects 14. https://aiexpert.network/alphasense/ 15. https://eclibra.com/sierra-ai-350-million-funding/ 16. https://finance.yahoo.com/quote/RESP.PVT/profile/ 17. https://hwbusters.com/news/charlotte-autonomous-robotic-3d-printer-aims-to-build-homes-in-a-day-using-local-materials/