Дайджест технологических трендов: Строительство – новая фабрика данных

Дайджест технологических трендов

Мир технотрендов: строительство – новая фабрика данных

Октябрь - декабрь, 2025

• Квантовое превосходство * Коллаборация человека и ИИ * ИИ выходит в космос

Технологии и инновации рынка недвижимости

Технологические успехи меняют индустрию, стимулируя развитие инноваций.

Главные техно-события. Мир

Large Action Models (LAMs)

Следующее поколение моделей после ChatGPT. Эти модели выполняют действия, а не только генерируют текст — запускают процессы, управляют кодом, бизнес-процессами, интерфейсами.

Космос и дата-центры

• Nvidia и стартап Starcloud строят дата-центр в космосе — сервер на ускорителях Nvidia H100 уже в 2026 году полетит на орбиту, где будет работать самоохлаждение и питание от Солнца.
• В 2025 году 37% топ-1000 сайтов в США уже получают больше трафика из GenAI, чем из платного размещения в поисковых системах.

Энергетика для ИИ

Microsoft и Google обращаются к ядерной энергии для питания дата-центров ИИ. Google фокусируется на инновациях в области ядерного синтеза, сотрудничает со стартапами вроде TAE Technologies, используя свои алгоритмы ИИ для оптимизации управляемого термоядерного синтеза.

Квантовые технологии

IBM представила масштабные обновления в области квантовых технологий — новые процессоры, программное обеспечение и алгоритмы, которые должны привести к достижению квантового превосходства уже в 2026 году и появлению отказоустойчивого квантового компьютера к 2029 году.

Также запущена платформа Quantum Advantage Tracker — открытая платформа для верификации заявлений о квантовом превосходстве. В проекте участвуют Algorithmiq, Flatiron Institute и BlueQubit, тестирующие реальные кейсы, где квантовые машины начинают превосходить классические компьютеры.

Солнечная энергетика

В Китае горный хребет покрыли тысячами солнечных панелей, создав одну из самых масштабных солнечных электростанций в мире. Горная местность, непригодная для сельского хозяйства, идеально подошла для ферм благодаря рельефу и климату.

Тренды в строительстве

Аэротакси

В Дубае завершили возведение ключевого элемента первой в мире сети аэротакси. После запуска вертипорт будет обслуживать полёты электрических самолётов с вертикальным взлётом и посадкой (eVTOL S4) компании Joby Aviation. Коммерческие рейсы планируется начать также в 2026 году. Открытие запланировано на первый квартал 2026 года.

Смешанная реальность в строительстве

Magic Leap 2 — очки смешанной реальности, используемые в строительстве для наложения 3D-моделей BIM на реальную среду, что ускоряет проектирование и контроль. Это очки смешанной реальности (MR) для корпоративного использования, ориентированные на промышленность, включая строительство.

Метаматериалы и самовосстановление

Материалы нового поколения, способные менять свойства света, тепла и звука, станут основой саморегулируемой инфраструктуры. Дороги и здания смогут «ремонтировать» себя.

• Basilisk (совместно с Aizawa) масштабирует массовое производство – в Китае применяют для мостов и дамб, продлевая срок службы на 50 лет без ремонта.
• Токийский университет тестирует радиационно-активированный бетон для АЭС с китайскими партнёрами по технологиям.

Sasion — это представитель нового поколения китайских «energy-tech» компаний, предоставляющий комплексные цифровые услуги по сокращению энергозатрат и выбросов.

Данные и урбанизм

Урбанистика, основанная на данных, — это практика использования данных для принятия обоснованных решений в области городского планирования и управления:

1. Сбор данных из различных источников, включая датчики, мобильные устройства и общедоступные записи.
2. Обработка и анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.
3. Использование аналитических данных для обоснования решений в области городского планирования и политики.
4. Мониторинг эффективности реализованных стратегий и внесение необходимых корректировок.

Смысл применения урбанизма, основанного на данных, также заключается в необходимости постоянного мониторинга и оценки. Это не разовое решение, а непрерывный процесс обучения и адаптации. Важность такого итеративного подхода заключается в том, что он позволяет городам реагировать на меняющиеся условия и возникающие проблемы.

Цифровой двойник Варанаси

Варанаси — один из старейших и священнейших городов Индии с уникальной экосистемой — внедряет цифрового двойника. Виртуальная модель включает здания, инженерную инфраструктуру и исторические зоны. Цифровой двойник сочетает геопространственные и административные данные в единой среде. За обновление виртуальной модели будут отвечать в том числе более 2,5 тыс. камер видеонаблюдения, показания датчиков и таймлапс-данные. С помощью цифровой платформы городские власти рассчитывают координировать процессы в городе, оценивать климатические риски. Город расположен около Ганга, одной из самых полноводных рек Южной Азии. Технологии помогут выработать стратегии против паводков и минимизировать урон для города.

Источники данных в городах

Технологии больших данных расширяют наши представления о том, как функционируют города. Они открывают множество новых возможностей для улучшения процесса принятия решений и получения более глубокого понимания того, как отслеживать, интерпретировать, анализировать и планировать развитие городов для повышения их устойчивости, эффективности, жизнеспособности, справедливости и качества жизни.

Источники данных умного города образуют три слоя:

1. Цифровая вовлечённость (открытые данные, онлайн-платежи, проникновение интернета).
2. IoT-инфраструктура (датчики транспорта, света, мусора, камеры).
3. Активность горожан (обращения, навигация).

Вместе они формируют замкнутый контур обратной связи: датчики фиксируют проблему (пробка, утечка), ИИ анализирует, системы автоматически реагируют (меняют светофоры, направляют службы), а граждане получают уведомления. Город перестаёт реагировать на проблемы — он начинает их предвидеть и предотвращать.

Ключевые вызовы — интеграция данных, безопасность и этичное использование информации.

Стройплощадка как фабрика данных

Стройплощадка также становится фабрикой данных — практически каждая операция на современной стройке генерирует данные:

• 3D-лазерное сканирование участка $\rightarrow$ облако точек (Point Cloud).
• Геодезические работы (GPS, тахеометры) $\rightarrow$ координаты и высотные отметки.
• Анализ грунтов $\rightarrow$ данные о составе, несущей способности, уровне вод.
• Заказ материалов $\rightarrow$ данные о поставщиках, сроках, объёмах, сертификатах (цифровые паспорта).
• Отслеживание доставки (GPS на грузовиках) $\rightarrow$ данные о местоположении, времени прибытия.
• Приемка на площадке (сканирование штрих-кодов/RFID) $\rightarrow$ фиксация факта и качества поставки.

Сингапур: любая крупная стройка интегрируется в единую 3D-платформу города. Данные с площадок (BIM-модели, графики, датчики) стекаются в государственный цифровой двойник.

Пример: Строительство станций метро. Датчики вибрации и шума на ограждении котлована в реальном времени передают данные о воздействии на соседние исторические здания. Это позволяет предсказывать риски и корректировать работы.

Модульные технологии

Модульность — это одна из новых тенденций в строительной отрасли. Модульное строительство предполагает возведение конструкций за пределами строительной площадки, в контролируемой производственной среде, с последующей транспортировкой на строительную площадку.

Другими словами, строительная площадка становится местом сборки ранее созданных компонентов зданий. Эта технология становится популярной как при строительстве жилых, так и нежилых зданий — больниц, школ, отелей и т. д.

Наибольший рост будет наблюдаться в Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в Китае, Японии и Индии, благодаря быстрой урбанизации и развитию инфраструктуры.

Технологии на этапе производства модулей на заводе:

• Компьютерное зрение (Computer Vision) для контроля качества: камеры и датчики на конвейере в режиме реального времени отслеживают точность монтажа, качество сварных швов, правильность установки инженерных систем. ИИ сверяет с цифровым двойником и отмечает дефекты.
• Данные с дронов и камер в реальном времени сравниваются с BIM-моделью. Система видит, готова ли площадка к приему конкретного модуля, и корректирует график монтажа.
• Вмонтированные в модули датчики на этапе эксплуатации передают информацию о температуре, влажности, напряжении в конструкциях, расходе энергии.

Автономность и роботы

Робот archax

Японская Tsubame Industries создала ARCHAX — первого по-настоящему тяжёлого человекоподобного робота, способного заменить людей в самых опасных условиях. Пилот садится в кабину с обзором 360° через девять камер и управляет манипуляторами с точной обратной связью. Робот высотой 4,5 м имеет 26 степеней свободы, поднимает тяжёлые грузы, разбирает конструкции и может искать людей под завалами, работать на АЭС, разбирать объекты или помогать в тестировании будущих лунных баз. Сама конструкция имеет два режима работы: «режим робота» в вертикальном положении и «режим транспортного средства».

Роботы на производстве батарей

Запущена первая в мире линия сборки аккумуляторных батарей при участии человекоподобных роботов. Китайская компания CATL запустила первую в мире производственную линию по сборке батарей, где в крупном масштабе задействованы человекоподобные роботы. Робот работает на базе модели Vision-Language-Action, которая объединяет зрительное восприятие, понимание команд и выполнение действий, обеспечивая адаптацию к меняющимся условиям производства. CATL намерена и дальше расширять применение искусственного интеллекта на своих линиях, повышая эффективность.

Коллаборация человека и ИИ

Новое исследование Ридла и Вайдманна “QUANTIFYING HUMAN-AI SYNERGY” взорвало представления о коллаборации ИИ и человека. Проанализировав 667 человек, решавших задачи самостоятельно и с ИИ, обнаружили инсайты:

1. Способность решать задачи самостоятельно и способность решать их с ИИ — это два разных навыка. Измеряются отдельно. Развиваются независимо.
2. Корреляция между ними стремится к нулю. Гениальность в одиночестве не гарантирует гениальности в паре с машиной.
3. Ключевой предиктор успеха — не IQ и не техническая грамотность, а Theory of Mind (ToM) — способность моделировать чужое сознание, предугадывать, что знает и чего не знает ваш собеседник.

Люди с высоким ToM не просто дают ИИ команды, они:

• Предвосхищают его заблуждения * Заполняют пробелы в контексте * Уточняют цели

Истинная мера ценности ИИ — не его интеллект, а синергия, которую он создаёт в паре с человеком.

Коллаборативный ИИ

Коллаборативный ИИ — это стратегическое партнёрство между человеческим интеллектом и системами искусственного интеллекта (ИИ). Такое сотрудничество направлено на использование уникальных преимуществ обеих сторон для достижения превосходных результатов.

Сочетая творческий потенциал человека, его критическое мышление и понимание контекста с быстротой, точностью и возможностями ИИ по обработке данных, компании могут более эффективно решать сложные задачи.

Взаимодействие человека и ИИ необходимо на рабочих местах, где технологии ИИ и человеческий интеллект должны работать сообща для достижения общих целей. Шесть основных принципов часто включают в себя такие понятия, как общие цели, прозрачность, доверие, взаимодополняющие преимущества, непрерывное обучение и чёткое определение ролей. Эти принципы обеспечивают эффективное и этичное сотрудничество между людьми и системами искусственного интеллекта.

Образование для сотрудничества

Развитие междисциплинарного образования для укрепления сотрудничества. Для налаживания сотрудничества между людьми и ИИ требуется широкий спектр навыков. Междисциплинарное образование, объединяющее понимание технологий с узкоспециализированными знаниями, позволяет готовить специалистов, способных эффективно взаимодействовать с системами ИИ и сотрудничать с ними.

Смешанная реальность

Смешанная реальность (MR) объединяет возможности виртуальной реальности (VR, где цифровое окружение заменяет реальное) и дополненной реальности (AR, где в реальное окружение интегрируются цифровые объекты). Это настоящий прорыв в том, как человек работает с информацией и видит мир вокруг.

MR, как и AR, добавляет цифровые объекты в реальный мир (часто через продвинутые устройства). Но ключевым отличием смешанной реальности является то, что эти миры взаимодействуют. Виртуальный мяч может отскочить от настоящего стола. Цифровой персонаж спрячется за реальный диван. Виртуальные инструменты «почувствуют» форму реальной детали, над которой работает мастер. Эти объекты понимают пространство вокруг, остаются на своих местах и ведут себя как часть реального мира. MR объединяет сильные стороны VR и AR, создавая гораздо более глубокое, естественное, непрерывное ощущение присутствия и опыт, где цифровое и реальное не просто соседствуют, а живут по одним законам.

С развитием технологий (ИИ, компьютерное зрение) применение смешанной реальности расширится, преобразуя процессы в проектировании, инжиниринге, логистике, удалённом обслуживании, ритейле и телемедицине. Смешанная реальность также становится платформой для создания новых, эффективных бизнес-решений. Внедрение требует адаптации процессов, оценки задач для максимальной отдачи, инвестиций в оборудование и обучение персонала.

Технологии смешанной и дополненной реальности (AR/MR) давно переросли игровую индустрию и стали мощными инструментами в самых серьёзных сферах: образование, медицина, промышленность, строительство, наука.

Раннее выявление коллизий

MR-моделирование интерьеров на этапе проектирования позволяет обнаруживать и устранять потенциальные проблемы (конфликты инженерных сетей, неудобные проходы, ошибки размещения оборудования) до начала дорогостоящих строительно-монтажных работ.

Кейсы

Книги про бизнес и технологии

«Цифровая трансформация», Томас М. Зибель

Зибель пишет, что сочетание четырёх технологий — эластичных облачных вычислений, больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей — коренным образом меняет то, как бизнес и государственное управление будут функционировать в XXI веке, предлагает дорожную карту для использования их в качестве стратегической возможности.

«Жизнь 3.0» (Life 3.0) — Макс Тегмарк

Научно-популярная книга Макса Тегмарка, физика и космолога, профессора Массачусетского технологического института. В ней он рассматривает возможные сценарии развития событий в случае появления на Земле сверхразумного искусственного интеллекта, анализирует все плюсы и минусы и призывает специалистов объединить свои усилия в борьбе за кибербезопасность и «дружественный» искусственный интеллект.

Ключевые цифровые решения ДОМ.РФ Технологии

Отраслевая платформа данных

Платформа данных предоставляет открытый доступ к актуальным данным строительной отрасли для оптимизации бизнес-процессов. Здесь расположены дата-сеты для аналитики, планирования и повышения эффективности проектов: сводная статистика по объектам строительства из каталога новостроек в разрезе регионов, анализ популярности различных строительных материалов и технологий в проектах домов. API позволяет интегрировать данные в приложения и системы аналитики.

Цифровой контроль строительства

Платформа для управления строительными проектами с ТИМ:

• Ведение информационной модели * Контроль изменений в проекте * Взаимодействие со всеми участниками * Работа с трёхмерными моделями

Победитель премии URBAN 2025 в области Proptech, лучшая Инновационная ИТ-разработка 100+ TechnoBuild.

Dom.idp

Платформа интеллектуальной обработки документов. Позволяет автоматизировать работу с неструктурированными документами в контуре компании с помощью больших языковых моделей (LLM). С точностью более 85%:

• Извлекает 36 атрибутов из ДДУ, паспортов, бухгалтерской документации, реквизитов договоров * Классифицирует 12 типов документов * Переводит сканы в машиночитаемый вид

Решение стало победителем премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards 2025.

Про Дома

Интерактивная аналитика рынка недвижимости:

• Очищенные и обработанные данные ЕИСЖС * Разные уровни детализации: по стране, региону, муниципалитету, застройщику или конкретному ЖК * Наглядная визуализация данных, возможность выгружать отчёты

Напишите нам, чтобы обсудить, какие новые решения могут помочь выйти на новый уровень технологичности:

Александр Лукьянов

Генеральный директор ДОМ.РФ Технологии Aleksandr.Lukyanov@domrf.ru

Анна Богдашкина

Руководитель по развитию цифрового бизнеса Anna.Bogdashkina@domrf.ru

По вопросам контента, о продуктах и за комментариями:

Источники

1. https://sensortower.com/report/2026-predictions 2. https://aiserai.com/blog/human-ai-collaboration/ 3. https://osf.io/preprints/psyarxiv/vbkmt_v1 4. https://www.epicflow.com/blog/key-technology-trends-in-the-construction-industry/ 5. https://www.simbirsoft.com/blog/smeshannaya-realnost-novye-gorizonty-dlya-biznesa-i-povsednevnoy-zhizni/ 6. https://www.openspace.ai/products/air/ 7. https://www.rbc.ru/life/news/651baf259a7947b9902a39aa 8. https://www.pravda.ru/news/science/2172397-beton-sposobnyi-k-samovosstanovleniju-050225-2172397/ 9. https://vc.ru/ai/1891078-microsoft-i-google-yadernaya-energiya-data-centrov-ii 10. https://www.gminsights.com/ru/industry-analysis/self-healing-concrete-market 11. https://technode.com/2025/07/31/amap-launches-low-altitude-navigation-with-3d-digital-mapping-in-shenzhen/ 12. https://www.simbirsoft.com/industrial/