Глобальный индекс конкурентоспособности талантов 2025
Таланты и устойчивость: навигация в эпоху перемен
Одиннадцатое издание Глобального индекса конкурентоспособности талантов (GTCI) знаменует переход во второе десятилетие — в более турбулентную и требовательную фазу мировой истории талантов. Когда GTCI только запускался, его целью было предоставить четкий, основанный на фактах взгляд на то, как страны привлекают, развивают и удерживают таланты, создавая для этого благоприятную среду. Фокус GTCI как на профессиональных навыках, так и на адаптивных универсальных компетенциях оказался верным. Спустя более десяти лет эта миссия остается актуальной. Тем не менее, вступление в новую главу требует обновления подходов к разработке и интерпретации индекса.
В этом духе нынешнее издание открывает новую эру партнерства. Впервые GTCI подготовлен совместно с Portulans Institute, чей опыт в области цифровой трансформации, метрик инноваций и глобальных индексов дополняет многолетнее лидерство INSEAD в сфере талантов и человеческого капитала. Это сотрудничество углубляет аналитическую базу Индекса и укрепляет связь между измерениями и реальной политикой.
Как подчеркивает во введении Лили Фанг, декан INSEAD по исследованиям и инновациям, предыдущие издания предвосхитили многие сегодняшние вызовы: необходимость тесного взаимодействия в экосистемах талантов (2013); жизненную важность непрерывного обучения и профессионального образования (2014); влияние мобильности и «циркуляции мозгов» на инновации (2015–16); деструктивное воздействие технологий и искусственного интеллекта (ИИ) (2017 и 2020); важность когнитивного разнообразия для инноваций (2018); и роль предпринимательских талантов в сокращении неравенства (2019 и 2022).
Хотя основы GTCI остаются прочными, контекст изменился: геополитическая напряженность, климатические риски и стремительный прогресс ИИ превратили таланты не просто в драйверы конкурентоспособности, но и в фундамент общественной устойчивости. Новое издание ставит тему устойчивости и «рывка вперед» (bouncing forward) в центр внимания на 2025 и последующий годы, сохраняя при этом методологическую строгость и независимую проверку.
Мы выражаем особую благодарность Лили Фанг и членам Консультативного комитета GTCI за их неоценимое руководство. Мы также признательны Объединенному исследовательскому центру (JRC) Европейской комиссии, чей ежегодный аудит подтверждает надежность индекса. Мы надеемся, что это издание послужит одновременно зеркалом, отражающим позиции стран в гонке за таланты, и компасом для лидеров бизнеса и политиков, формирующих будущий пайплайн специалистов.
Введение
Для меня большая честь представить 11-е издание Глобального индекса конкурентоспособности талантов (GTCI) 2025 года. За последние двенадцать лет GTCI стал ведущим мировым индикатором человеческого капитала.
В этом году мы приветствуем нового исследовательского партнера — Portulans Institute (Вашингтон). Это сотрудничество между факультетом INSEAD, нашим новым Консультативным комитетом и командой специалистов по анализу данных Portulans усилило актуальность отчета. Тема этого года — устойчивость и трансформация. Мы живем в период максимальной неопределенности, где ИИ открывает как возможности для раскрытия человеческого потенциала, так и беспрецедентные риски.
Перечитывая старые выпуски GTCI, я вижу, насколько прозорливыми были их выводы. Отчет 2020 года «Глобальные таланты в эпоху ИИ» (вышедший до появления ChatGPT) уже тогда определял последствия внедрения ИИ — от высвобождения рабочей силы до необходимости новых «мягких» навыков. В 2015 году мы писали, что алгоритмы будут вытеснять работников умственного труда. Сегодня это реальность.
Эта преемственность демонстрирует важность исследований: анализируя данные, мы выявляем долгосрочные драйверы прогресса. Процесс «созидательного разрушения», ставший темой жизни моего коллеги Филиппа Агийона (лауреата Нобелевской премии по экономике 2025 года), сегодня актуален как никогда. Цикл обновления, подобно океанским волнам, движет экономический рост, но прогресс всегда приносит и потери.
Мы видим, как ИИ сокращает количество рабочих мест для «белых воротничков», влияя на благополучие людей. Чтобы изучить это влияние, GTCI ввел новые переменные, касающиеся устойчивости и адаптивных навыков. В эпоху, когда компании вынуждены оптимизировать свои CAPEX на технологии и следить за эффективностью, отражающейся в EBITDA, человеческий фактор остается решающим.
Обществу необходимо найти в себе силы для «рывка вперед», а не просто для восстановления после потрясений. Этот отчет — не просто соревнование стран, а руководство для лидеров по интеграции мощных технологий в процесс человеческого прогресса.
Команда
Insead
- Фелипе Монтейро, академический директор GTCI * Пол Эванс, почетный профессор организационного поведения
Portulans
- Рафаэль Эскалона Рейносо, исполнительный директор Portulans Institute * Шайлджа Банг, руководитель отдела исследований * Элизабет Х. Редмонд, менеджер проекта
Редакционная группа
- Мардия Миллер, графический дизайнер
asus Type Michael Stroup Editor Team Team
9 «С момента своего создания Глобальный индекс конкурентоспособности талантов (GTCI) превратился в строгую и всеобъемлющую аналитическую базу для оценки национальных возможностей по развитию, привлечению и удержанию кадров. За последнее десятилетие он стал мировым ориентиром в исследованиях талантов, внося существенный вклад в формирование политики и академический дискурс по вопросам человеческого капитала, рынков труда и конкурентоспособности».
GTCI 2025: Краткий обзор
Модель GTCI и её история
С момента своего создания Глобальный индекс конкурентоспособности талантов (GTCI) превратился в строгую и всеобъемлющую аналитическую базу для оценки национальных возможностей по развитию, привлечению и удержанию кадров. Разработанный INSEAD в ответ на растущую потребность в систематическом, доказательном инструменте для оценки того, как страны используют человеческий капитал для повышения конкурентоспособности и инноваций, GTCI был запущен в 2013 году в сотрудничестве с Human Capital Leadership Institute of Singapore и Adecco Group. За последнее десятилетие GTCI стал мировым ориентиром в исследованиях талантов, внося значительный вклад в формирование политики и академический дискурс по вопросам человеческого капитала, рынков труда и конкурентоспособности.
Издание 2025 года знаменует собой важную веху в эволюции GTCI благодаря началу нового партнерства между INSEAD и Portulans Institute. Это сотрудничество направлено на сохранение интеллектуальной строгости индекса при одновременном расширении его аналитической глубины для охвата новых аспектов конкурентоспособности талантов в быстро меняющемся глобальном ландшафте.
Структура модели GTCI
В контексте глобальной конкуренции под конкурентоспособностью талантов понимается совокупность политик и практик, которые позволяют стране развивать, привлекать и расширять возможности человеческого капитала, выступающего как основной драйвер производительности и процветания. GTCI структурирован как модель «затраты — результат» (Input–Output) (см. Рисунок 1), сочетающая оценку того, что страны делают для производства и приобретения талантов (Input/Затраты), с оценкой навыков и компетенций, полученных в результате (Output/Результат).
Хотя базовая модель GTCI оставалась концептуально стабильной, в последующих изданиях уточнялся её состав, выбор индикаторов и источники данных, чтобы отразить меняющиеся глобальные тренды и обеспечить методологическую устойчивость. В своей основе GTCI состоит из шестистолпной структуры «Затраты — Результат», которая концептуализирует конкурентоспособность страны как её способность привлекать, выращивать и удерживать человеческий капитал в благоприятном контексте, а также транслировать эти усилия в измеримые результаты.
Четыре столпа «Затрат» — Вспомогательные условия (Enable), Привлечение (Attract), Развитие (Grow) и Удержание (Retain) — охватывают институциональные, нормативные и политические детерминанты национальных экосистем талантов. Направление Enable включает в себя оценку рыночного ландшафта, где учитываются такие финансовые показатели, как корпоративная EBITDA и уровни инвестиционных CAPEX, влияющие на общую бизнес-среду.
Два столпа «Результатов» — Профессиональные и технические навыки (VT Skills) и Универсальные адаптивные навыки (GA Skills) — отражают итоги этих затрат с точки зрения доступности навыков и их влияния на производительность и инновации. В издании 2025 года прежний столп «Навыки глобальных знаний» был переименован в «Универсальные адаптивные навыки» (GA Skills), чтобы лучше отразить широкий спектр совместных компетенций, востребованных на современных рынках труда. Этот сдвиг подчеркивает растущую важность адаптивности, когнитивной гибкости и междисциплинарного решения проблем — качеств, которые формируют пайплайн талантов, готовых к успеху в эру цифровой трансформации, автоматизации и непрерывных экономических изменений.
Методологическое совершенствование и валидация
Хотя модель GTCI сохранила свою структурную целостность, она продолжает развиваться за счет постепенных уточнений, направленных на повышение аналитической точности и сопоставимости стран. Структура 2025 года вводит несколько методологических обновлений — как в составе индикаторов, так и в расчете сводных баллов. Эти уточнения включают новые измерения, отражающие современные драйверы конкурентоспособности талантов, в частности внедрение искусственного интеллекта (ИИ), устойчивость рабочей силы и благополучие сотрудников.
С учетом этих обновлений модель GTCI 2025 включает 77 индикаторов для 135 стран, что в совокупности представляет более 97% мирового ВВП и 93% населения планеты. Каждая ежегодная итерация индекса проходит независимый статистический аудит и тестирование на чувствительность в Joint Research Centre (JRC) Европейской комиссии, который неизменно подтверждает надежность, последовательность и эмпирическую обоснованность модели. Таким образом, GTCI остается теоретически обоснованным, эмпирически проверенным и политически значимым инструментом для понимания и сопоставления глобальной географии талантов.
Рисунок 1: Модель GTCI 2025
| Затраты (Input) | Результат (Output) |
|---|---|
| Привлечение (Attract): Внешняя открытость, Внутренняя открытость | Профессиональные и технические навыки (VT Skills): Навыки среднего уровня, Трудоустраиваемость |
| Развитие (Grow): Доступ к возможностям роста, Формальное образование, Непрерывное обучение | Универсальные адаптивные навыки (GA Skills): Навыки высокого уровня, Влияние талантов |
| Удержание (Retain): Устойчивость, Образ жизни | |
| Вспомогательные условия (Enable): Регуляторная среда, Рыночная среда, Бизнес и Трудовой ландшафт |
Обзор рейтинга GTCI 2025: Топ-10
Впервые с момента запуска GTCI Singapore занял первую позицию, а Switzerland следует за ним на втором месте. Denmark поднялась на третье место, в то время как Finland продвинулась на четвертое. Sweden добилась заметного роста, заняв пятое место, а Netherlands теперь находится на шестом. Norway сохранила свою седьмую позицию, а Luxembourg впервые с 2021 года вернулся в топ-10, заняв восьмое место. United States of America занимает девятое место, а Australia замыкает десятку лидеров.
В рейтинге GTCI прослеживаются три ключевых тренда. Во-первых, в верхних строчках доминируют экономики с высоким уровнем дохода, при этом европейские страны — особенно страны Северной Европы — демонстрируют сильные и сбалансированные показатели по многим направлениям. Denmark, Finland и Switzerland стабильно лидируют в создании условий и удержании талантов. Во-вторых, ряд стран достигает успеха за счет узкой специализации: Netherlands лидирует в развитии талантов, а Luxembourg преуспевает в их привлечении. В-третьих, экономики первой десятки неизменно демонстрируют высокие результаты как в создании вспомогательных условий, так и в GA Skills. Что касается регионального представительства, Singapore и Australia — единственные страны из Восточной, Юго-Восточной Азии и Океании, попавшие в топ-10, в то время как United States of America — единственная страна от обеих Америк. Семь из десяти ведущих стран представляют Европу, что подчеркивает её доминирование в глобальной конкурентоспособности талантов.
Таблица 1: Топ-10 лидеров в GTCI 2025
| Страна | Ранг GTCI | Балл GTCI | Субиндекс Затрат | Субиндекс Результатов | Enable | Attract | Grow | Retain | VT Skills | GA Skills |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Singapore | 1 | 73.29 | 3 | 1 | 4 | 2 | 5 | 31 | 13 | 1 |
| Switzerland | 2 | 73.14 | 2 | 3 | 3 | 6 | 6 | 7 | 3 | 5 |
| Denmark | 3 | 72.05 | 1 | 7 | 1 | 10 | 10 | 3 | 7 | 11 |
| Finland | 4 | 71.06 | 6 | 5 | 2 | 9 | 13 | 4 | 6 | 7 |
| Sweden | 5 | 70.76 | 9 | 4 | 5 | 12 | 18 | 2 | 10 | 4 |
| Netherlands | 6 | 70.26 | 4 | 11 | 8 | 15 | 1 | 8 | 19 | 9 |
| Norway | 7 | 69.84 | 8 | 10 | 6 | 18 | 14 | 1 | 9 | 15 |
| Luxembourg | 8 | 69.84 | 5 | 12 | 11 | 1 | 23 | 10 | 26 | 10 |
| United States of America | 9 | 69.41 | 11 | 6 | 7 | 28 | 2 | 14 | 2 | 13 |
| Australia | 10 | 69.27 | 7 | 15 | 9 | 8 | 4 | 12 | 24 | 14 |
Источник: Global Talent Competitiveness Index Database, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Региональные лидеры
Во всех регионах выявились явные лидеры в развитии талантов, что свидетельствует о серьезной приверженности формированию высокоэффективной и готовой к будущему рабочей силы.
Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания представили самую высокорейтинговую страну. Singapore лидирует в мире с исключительными показателями по созданию условий и удержанию талантов, подкрепленными сильной регуляторной средой и высоким уровнем жизни. Australia (10-е место) и New Zealand (18-е место) опережают Singapore в удержании талантов, хотя и отстают в общем зачете из-за гораздо более высокого рейтинга Singapore в GA Skills. Преимущество Singapore отражает наличие рабочей силы с более высоким уровнем навыков, необходимых для работников умственного труда на профессиональных, управленческих и лидерских ролях. China, показавшая быстрый рост с 47-го на 40-е место в период с 2022 по 2023 год, в рейтинге 2025 года опустилась на 53-е место.
Европа демонстрирует самое сильное региональное представительство. Switzerland (2), Denmark (3) и Finland (4) следуют друг за другом в первой десятке, что указывает на общий акцент на создание условий и удержание талантов через благоприятную среду и доступ к возможностям. Все три страны показывают высокие результаты по всем измерениям, подчеркивая доминирование региона.
Америка представлена сильными показателями U.S. и Canada. Они отражают способность региона развивать и задействовать квалифицированные кадры в различных промышленных секторах и сфере услуг. United States (9) особенно преуспевает в создании условий и развитии талантов, а также в VT Skills и трудоустраиваемости. Несмотря на это, небольшое снижение в категориях открытости и непрерывного обучения привело к падению United States с 3-го на 9-е место в 2025 году, что стало первым случаем с 2013 года, когда страна не вошла в топ-5. Canada (14) опережает U.S. в привлечении талантов. Однако регион отстает от Европы по показателю Универсальных адаптивных навыков (GA Skills).
В Северной Африке и Западной Азии лидирует Israel, занимающий 23-е место в мире. Страна демонстрирует особую силу в удержании талантов, а также в навыках среднего и высокого уровня. UAE вплотную следует на 25-м месте, показывая лучшие в регионе результаты по привлечению талантов и развитию навыков, хотя показатели навыков высокого уровня несколько отстают. Cyprus занимает 30-е место, успешно выступая в привлечении и удержании кадров.
В Латинской Америке и Карибском бассейне лидирует Chile (39), имеющая прочный фундамент в навыках среднего уровня (VT). Costa Rica (44) и Uruguay (42) демонстрируют сопоставимую силу в привлечении и развитии талантов. Uruguay выделяется высоким баллом за удержание, что подчеркивает способность страны создавать условия для жизни и процветания кадров. Хотя две крупнейшие экономики региона — Brazil (68) и Mexico (70) — не вошли в топ-50, обе улучшили свои позиции по сравнению с 2023 годом на +1 и +4 пункта соответственно.
Таблица 2: Топ-3 экономики по регионам
| № | Центральная и Южная Азия | Вост., Юго-Вост. Азия и Океания | Европа | Латинская Америка и Карибы | Сев. Африка и Зап. Азия | Северная Америка | Субсахарская Африка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Uzbekistan (71) | Singapore (1) | Switzerland (2) | Chile (39) | Israel (23) | United States (9) | Mauritius (49) |
| 2 | Kazakhstan (72) | Australia (10) | Denmark (3) | Uruguay (42) | UAE (25) | Canada (14) | Seychelles (50) |
| 3 | Kyrgyzstan (87) | New Zealand (18) | Finland (4) | Costa Rica (44) | Cyprus (30) | - | South Africa (79) |
Примечание: Глобальный ранг указан в скобках. Источник: Global Talent Competitiveness Index Database, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Субсахарская Африка представляет собой динамичный и разнообразный ландшафт талантов. Mauritius выделяется на 49-м месте, достигая высоких результатов в привлечении и удержании талантов, что качественно дополняет её внутренний пайплайн специалистов.
Часть 3/93
Удержание талантов, а также эффективная работа в благоприятных условиях по сравнению с соседями позволяют Сейшельским Островам занимать 50-е место, демонстрируя стабильные результаты в области удержания кадров и навыков среднего уровня. ЮАР (79-е место) показывает устойчивые результаты по всем показателям с относительно более сильными достижениями в сфере создания условий для талантов, хотя и не лидирует в какой-либо конкретной области. Несмотря на то что регион в целом сталкивается с проблемами в области высокоуровневых навыков и роста, эти ведущие страны демонстрируют формирующиеся очаги развития талантов и потенциала.
Центральная и Южная Азия как регион сталкивается с заметными вызовами, при этом общие рейтинги отстают от стран Африки к югу от Сахары. Узбекистан занимает 71-е место, демонстрируя относительно хорошие результаты в удержании и навыках среднего уровня, но получая более низкие баллы в росте талантов и высокоуровневых навыках. Казахстан следует за ним на 72-м месте, незначительно опережая Узбекистан в привлечении, развитии и стимулировании навыков высокого уровня. Кыргызстан занимает 87-е место, отражая общую региональную тенденцию более низких показателей в области навыков среднего и высокого уровня, что подчеркивает возможности для укрепления экосистем талантов и расширения их пайплайна.
Лидеры по группам доходов
Индекс глобальной конкурентоспособности талантов (GTCI) 2025 года выявляет сильную корреляцию между уровнями дохода на душу населения и конкурентоспособностью талантов, при этом экономики с высоким уровнем дохода возглавляют рейтинги. Экономики с высоким уровнем дохода — Сингапур, Швейцария и Дания — лидируют в мире, занимая первое, второе и третье места соответственно. Эти высокоэффективные экономики подчеркивают, что сильные результаты по многим измерениям, таким как образование, обучение на протяжении всей жизни и удержание талантов, необходимы для поддержания долгосрочной конкурентоспособности талантов и экономической устойчивости.
В группе экономик с доходом выше среднего самый высокий рейтинг у Грузии (45-е место), за которой следуют Малайзия и Маврикий (46-е и 49-е места соответственно). Их позиции в рейтинге отражают растущую приверженность созданию условий, привлечению и удержанию талантов путем укрепления систем образования, поддержки адаптивности рабочей силы и формирования инновационных экосистем, предлагающих значимые карьерные возможности и профессиональный рост.
Среди экономик с уровнем дохода ниже среднего Узбекистан, Иордания и Филиппины занимают 71-е, 74-е и 75-е места соответственно. Это подчеркивает усилия этих стран по улучшению своих экосистем талантов путем стратегического CAPEX в повышение квалификации, содействия устойчивости рабочей силы и создания среды, поддерживающей инновации и возможности трудоустройства.
В экономиках с низким уровнем дохода Руанда (101-е место), Малави (108-е место) и Гамбия (110-е место) демонстрируют устойчивый прогресс в укреплении основ для талантов в рамках своих экономических контекстов. Эти рейтинги подчеркивают усилия по расширению доступа к образованию и развитию навыков, созданию инклюзивных возможностей трудоустройства и построению институциональных рамок, поддерживающих рост и мобильность талантов. Вместе они подчеркивают, как даже экономики с ограниченными ресурсами используют развитие человеческого капитала как путь к повышению конкурентоспособности и устойчивому росту.
Динамичные лидеры роста талантов
Экономики с низким уровнем дохода из стран Африки к югу от Сахары — в частности, Малави, Бурунди и Руанда — продемонстрировали значительно более высокие результаты в конкурентоспособности талантов, чем ожидалось. Ожидаемое значение представляет собой типичную взаимосвязь между ВВП страны на душу населения и ее способностью к трансформации талантов, измеряемой GTCI. Финляндия, Швеция и Австралия также демонстрируют высокие показатели относительно уровня их доходов. Среди экономик с уровнем дохода ниже среднего Таджикистан, Лесото и Кыргызстан выделяются как заметные лидеры. Группа с высоким уровнем дохода демонстрирует наибольшую концентрацию лидеров, подчеркивая свою ведущую роль в обеспечении глобальной конкурентоспособности талантов.
14 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
GTCI 2025: Обзор
Таблица 3: Топ-3 страны по группам доходов
| № | Высокий доход | Доход выше среднего | Доход ниже среднего | Низкий доход |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Singapore (1) | Georgia (45) | Uzbekistan (71) | Rwanda (101) |
| 2 | Switzerland (2) | Malaysia (46) | Jordan (74) | Malawi (108) |
| 3 | Denmark (3) | Mauritius (49) | Philippines (75) | Gambia (110) |
Примечание: Глобальные ранги указаны в скобках. Источник: База данных Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Тема 2025 года: Мышление в категориях устойчивости в мире потрясений
Под устойчивостью (resilience) обычно понимают способность предвидеть, противостоять и восстанавливаться после невзгод. В нашу эпоху непрекращающихся и ускоряющихся потрясений большая часть обширной индустрии и литературы по устойчивости строится на предпосылке, что устойчивость — это просто «возврат в исходное состояние». В действительности устойчивые системы часто оказываются хрупкими при столкновении с глубокими или кумулятивными шоками. Вместо этого необходимо «мышление в категориях устойчивости» — способность не просто восстанавливаться, но адаптироваться, переосмысливать и трансформироваться перед лицом перемен.
После того как Роттердам был разрушен бомбардировками в 1940 году, он столкнулся с определяющим выбором: восстановиться в прежнем виде или изобрести себя заново для нового будущего. Выбрав переосмысление, он стал мировым лидером в области устойчивости к наводнениям и устойчивого городского дизайна. Его опыт показывает, что истинная устойчивость заключается не в возвращении к «нормальному» состоянию, а в создании иного, лучшего «нормального» состояния. Эта перспектива лежит в основе тематического фокуса GTCI на 2025 и 2026 годы.
Отчет рассматривает устойчивость на трех взаимосвязанных уровнях:
- На уровне индивида, домохозяйства и сообщества: данные опросов выявляют растущее чувство уязвимости: 43% респондентов теперь считают, что они ничего не могут сделать, чтобы защитить себя от шоков.
- Для организаций: столкнувшись со «шумпетерианскими» силами созидательного разрушения, гибкость зависит от способности чувствовать, мобилизовать и перераспределять ресурсы — как подробно описано в главе 2 профессора Ива Доза. В корпоративном контексте это напрямую влияет на операционную эффективность и условную EBITDA талантов за счет минимизации простоев в кризисные периоды.
- На социальном уровне: устойчивость зиждется на способности институтов, сообществ и правительств сохранять сплоченность и адаптироваться в условиях стресса.
Скандинавские страны (наряду со Швейцарией и Сингапуром) неизменно возглавляют глобальные индексы устойчивости, что отражает высокое институциональное доверие, инклюзивное управление и всеобъемлющие системы социального обеспечения. Соединенные Штаты представляют собой контрастную модель: высокая индивидуальная активность, предпринимательский динамизм и культура открытого самовыражения, облегчающая быстрый обмен информацией и решение проблем «снизу вверх» во время кризисов, но при снижающейся зависимости от социальной устойчивости.
Пять ключевых элементов устойчивости: Прогностический потенциал, Надежная государственная инфраструктура, Заслуживающие доверия и инклюзивные институты, Гражданская вовлеченность с поддерживающим лидерством, Системная латеральная координация. Вместе эти элементы прокладывают динамичный путь от простого выживания к общественному обновлению в эпоху потрясений.
Управление талантами играет важную роль в построении трансверсального и инклюзивного сотрудничества, которое жизненно важно для адаптивности. Это реализуется через межведомственную мобильность, межминистерские рабочие группы и другие механизмы. Это заставляет нас задуматься о том, что это значит для сферы талантов, поскольку фундамент устойчивости закладывается на индивидуальном уровне: как образование, обучение и организационные практики могут лучше подготовить людей к встрече с трудностями, творческой адаптации и превращению потрясений в возможности?
Мы рассматриваем уроки исследований того, как культивируется устойчивость — от формирования «мышления роста» (Growth Mindset) до уроков корпоративной практики в развитии лидерства и явной важности мягких навыков сотрудничества для долгосрочного благополучия и адаптации. Потеря работы — пожалуй, самое разрушительное событие для человека и плодотворная почва для укрепления устойчивости. Если взять скандинавские страны, то система flexicurity в Дании иллюстрирует, как можно помочь выстроить устойчивость в масштабах всего общества. В конечном счете, устойчивость в сфере талантов — это не просто «возврат назад». Это «прыжок вперед» — использование невзгод как трамплина для инноваций, адаптивности и обновления целей.
15 Ключевые выводы
- Устойчивость в мире потрясений означает умение совершать «прыжок вперед». В нашем волатильном мире устойчивость означает не только восстановление после неизбежных шоков, но и умение использовать их для качественного рывка. Обратите внимание на скандинавские страны (а также Сингапур и Швейцарию), чтобы понять, что это подразумевает.
- Общественная устойчивость — это не только ресурсы. Институциональное доверие, готовность всего общества и латеральная координация жизненно важны. Лидеры добиваются успеха, потому что предвидят шоки, готовятся коллективно и мобилизуют системы, превращающие потрясения в адаптацию.
- Адаптивность — новый драйвер конкурентоспособности. В эпоху потрясений устойчивость и конкурентоспособность зависят от способности адаптироваться и трансформироваться. Экономики, развивающие гибкую, кросс-функциональную и грамотную в области ИИ рабочую силу, лучше подготовлены к превращению проблем в возможности.
- Мягкие навыки сотрудничества становятся важным фактором. Экономики с высоким уровнем дохода доминируют в топ-10 по мягким навыкам (Европа и Ближний Восток). Филиппины — единственная экономика с доходом ниже среднего в этой группе.
- Отсутствие лидеров роста среди стран с доходом выше среднего указывает на «плато талантов». Это может означать, что институциональные реформы и реформы образования часто отстают от роста доходов при переходе в категорию стран с высоким доходом.
- Выдающиеся результаты сосредоточены на обоих полюсах спектра доходов. Группа динамичных лидеров показывает двойственное распределение: богатые европейские экономики с одной стороны и страны Африки к югу от Сахары с низким доходом — с другой.
- Эффективность талантов зависит не только от масштаба инвестиций, но и от стратегического фокуса. Такие страны, как Израиль, Таджикистан, Шри-Ланка, Кения и Узбекистан, «делают больше с меньшими затратами», превышая ожидаемые результаты при своем уровне CAPEX в системы талантов.
- Региональные контрасты подчеркивают разнообразие путей. Европа и Африка к югу от Сахары имеют по семь динамичных лидеров роста, в то время как в Латинской Америке и Карибском бассейне их нет совсем.
- Страны Ближнего Востока с высоким уровнем дохода продолжают лидировать в привлечении талантов. ОАЭ занимают 3-е место в мире по столпу «Привлечение», Катар (7-е) и Кувейт (16-е) также занимают высокие позиции благодаря исключительной внешней открытости.
- Сингапур занимает первое место в GTCI. Это знаковое событие не только для страны, но и для всего региона Восточной, Юго-Восточной Азии и Океании. Успех Сингапура отражает силу его системы образования, эффективное управление и передовые драйверы развития инновационной рабочей силы.
16 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
Главы
1 * Мышление в категориях устойчивости в мире потрясений
Когда огонь проносится через лес, он не просто уничтожает — он производит перезагрузку. Укореняются новые виды, питательные вещества возвращаются в почву, и возникает иная экосистема. Природа не просто возвращается к истокам; она трансформируется. Это и есть мышление в категориях устойчивости в действии.
Последнее десятилетие определялось почти непрерывной чередой потрясений: глобальные чрезвычайные ситуации в области здравоохранения, геополитическая нестабильность, финансовая волатильность, ускоряющееся изменение климата, технологические перевороты и растущая социальная фрагментация. Некоторые из них...
ОТ резильентности К переосмыслению: конкурентоспособность талантов В меняющемся мире
Эти потрясения нам уже знакомы, и поэтому их легче предсказать и спланировать — к ним относятся войны и катастрофы, связанные с глобальным потеплением. Другие дезорганизующие факторы предсказать гораздо сложнее: например, те, что связаны с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, квантовые вычисления, а также дальнейшее развитие социальных сетей. Концепция резильентности (устойчивости) — это подход, который рассматривает системы как динамические и взаимосвязанные, ориентируясь на предвосхищение, поглощение и адаптацию к шокам. Это жизненно важно в обоих случаях, позволяя нам быстро адаптироваться к новым ландшафтам по мере их возникновения.
В самом широком смысле резильентность — это способность справляться с невзгодами и трудностями и восстанавливаться после них. Для экспертов по управлению рисками это обычно означает то, насколько эффективно люди или группы справляются и восстанавливаются после «шоков» — случаев, когда риски перерастают в дезорганизующие события, угрожающие безопасности или функционированию критически важных систем, а также стабильности показателей EBITDA.
В некоторых случаях резильентность означает способность «отпружинить» назад, относительно быстро возвращаясь в состояние, предшествующее шоку. Определение Европейского Союза отражает именно этот взгляд на резильентность как на «способность человека, домохозяйства, сообщества, страны или региона противостоять стрессорам и шокам, адаптироваться к ним и быстро восстанавливаться после них».
В других случаях резильентность означает не только способность восстанавливаться после конкретных шоков по мере их возникновения, но и адаптироваться к изменениям в ландшафте рисков, чтобы сделать шоки менее вероятными или менее вредными в будущем. Определение Фонда Рокфеллера (Rockefeller Foundation), например, подчеркивает этот адаптивный аспект: «Способность отдельных лиц, сообществ и систем выживать, адаптироваться и расти перед лицом стресса и шоков, и даже трансформироваться, когда того требуют условия».
Обзоры литературы позволяют сделать вывод, что резильентность может состоять из абсорбционной, адаптивной или трансформационной способностей, и что потребность в каждой из них варьируется в зависимости от интенсивности и стоимости соответствующих шоков. По-настоящему резильентные системы воплощают в себе все три способности для борьбы с широким спектром потенциальных угроз. Используя образы Талеба: резистентная (устойчивая) система сопротивляется шокам, но может сломаться, в то время как «антихрупкая» система поглощает шоки и растет за счет них.
После того как в 1940 году Роттердам был сравнен с землей в результате бомбардировок, город столкнулся с выбором: восстановить всё как было или спроектировать новое будущее. Город выбрал переосмысление — сегодня он лидирует в мире по устойчивости к наводнениям и экологичному городскому дизайну. А когда в 2011 году прибрежная деревня Тохоку была стерта с лица земли цунами, выжившие не пытались воссоздать утраченное — они спроектировали более безопасное, умное и устойчивое сообщество. Резильентность заключалась не в возвращении к истокам, а в переосмыслении.
Уровни резильентности в обществе
В рамках подготовки к отчету следующего года GTCI будет исследовать концепцию резильентности на трех уровнях:
- Индивидуальный/семейный: признание того, что одни люди растут через трудности, в то время как другие ломаются, а также способность защитить свою семью от катастроф.
- Организационный: компании должны адаптироваться к инновационным драйверам Шумпетерианского «созидательного разрушения».
- Общественный: люди ожидают, что их страны будут предупреждать их и защищать от шоков.
Вместе эти уровни иллюстрируют, что резильентность — это динамическая коллективная способность, возникающая тогда, когда люди, организации и институты сохраняют субъектность, адаптивность и доверие в условиях неопределенности.
Индивидуальная, семейная и общинная резильентность
Резильентность на личном уровне опирается на субъектность и веру в собственные силы — убежденность в том, что человек может действовать осмысленно, чтобы защитить себя и свою семью. Индекс резильентности мирового опроса рисков Lloyd’s Register (WRP) показывает, что эта вера во всем мире ослабевает: доля людей, заявляющих, что они ничего не могут сделать для защиты от шоков, выросла с 36% до 43% с 2021 года.
Страны, которые WRP определил как показавшие наибольший рост семейной резильентности, как правило, характеризуются высокой вероятностью угроз в будущем, особенно региональной геополитической нестабильностью, вызванной текущими конфликтами и принуждением: Алжир, Узбекистан, Кыргызстан, Грузия, Швеция, Норвегия и Тайвань. Например, война в Украине настолько изменила ландшафт безопасности в Северной Европе, что и Швеция, и Финляндия вступили в НАТО в 2023–2024 годах, отказавшись от десятилетий нейтралитета.
В этих разнообразных случаях значение имеет не равномерная подверженность риску, а общее ожидание сбоев — предвосхищение, которое обостряет готовность еще до того, как разразится кризис. Эта модель предполагает, что именно предвосхищение, а не только воздействие, формирует адаптивное поведение — динамику «угрозы угрозы».
Помимо домохозяйств, общинная резильентность восполняет пространство между индивидуальной готовностью и организационным реагированием. WRP отмечает, что такие страны, как Мьянма, Ливан, Российская Федерация, Мали и Буркина-Фасо, сталкиваются с активными или затяжными кризисами, однако входят в число лидеров по уровню общинной резильентности. Эта закономерность указывает на то, что в то время как индивидуальная резильентность растет в предчувствии опасности, общинная резильентность проявляется через коллективные действия, когда угрозы материализуются. Когда соседи, сети и местные институты мобилизуются вокруг общего риска, предвосхищение превращается в скоординированный ответ, связывая личную установку «угрозы угрозы» с реальным общинным потенциалом.
Организационная резильентность
На организационном уровне резильентность проистекает из способности чувствовать, мобилизовать и перестраивать ресурсы перед лицом угроз, которые могут подорвать привычный порядок. Этот взгляд опирается на призму стратегической гибкости Ива Доза, которая обсуждается в Главе 2.
Резильентные организации развивают стратегическую чувствительность, чтобы заранее улавливать «слабые сигналы» и выстраивать пайплайн ответных мер, достигают синергии, чтобы команды разделяли общую картину и могли действовать без внутренних конфликтов, а также практикуют адаптивную мобилизацию ресурсов — способность быстро перераспределять персонал, CAPEX и другие активы. По сути: рано увидеть, быстро договориться и двигаться вместе.
Наглядной иллюстрацией того, как структура определяет результаты, является битва за Мидуэй. Это решающее морское сражение произошло в июне 1942 года, через шесть месяцев после Перл-Харбора. Соединенные Штаты остановили экспансию Японии в Тихом океане и начали менять ход Второй мировой войны. Командование США разработало четкий план приоритетных намерений и доверило младшим офицерам и экипажам действовать на основе быстро меняющейся информации, не дожидаясь приказов. Это доверие позволило обеспечить быструю импровизацию и своевременные удары.
Если рассматривать это через призму гибкости, стратегическая чувствительность США проистекала из острой разведки и внимания к слабым сигналам; кооперативное выравнивание — из кратких и четких намерений и культуры делегирования полномочий; а адаптивная мобилизация проявилась в быстрой перепостановке задач и исполнении под давлением. Напротив, японское планирование и принятие решений страдали от группового мышления и нежелания ставить под сомнение предположения руководства, что сужало варианты действий и замедляло адаптацию.
Урок для любой организации прост: когда лидеры формируют общие цели и осведомленность, приветствуют критический анализ и поддерживают своих сотрудников в принятии своевременных решений, неопределенность становится возможностью, а не препятствием.
Талант и резильентность: навигация в эпоху потрясений
Общественная резильентность
На уровне общества резильентность зависит от того, насколько эффективно институты и правительства поддерживают сплоченность и адаптируются в условиях стресса. Скандинавские страны — Швеция, Норвегия, Дания, Финляндия и Исландия — неизменно возглавляют все индексы резильентности благодаря высокому институциональному доверию, инклюзивному управлению и комплексным системам социального обеспечения [см. Врезку 1]. Наряду с Сингапуром и Швейцарией, эти государства иллюстрируют, что общественная резильентность — это не только ресурсы, но и уверенность в справедливости и отзывчивости институтов; доверие, которое превращает неопределенность в скоординированную адаптацию.
США представляют собой контраст. Страна занимает высокие позиции по индивидуальной резильентности, сильной личной субъектности, инновациям и надежным нормам свободы слова, которые обеспечивают быстрый обмен информацией и гражданское сотрудничество. Однако это одна из немногих стран в мире, где индивидуальная резильентность кажется сильнее общественной.
Авария на АЭС «Три-Майл-Айленд» в 1979 году в США иллюстрирует важность свободы слова: общественный контроль, прозрачность СМИ и диалог между экспертами и гражданами позволили быстро выявить институциональные пробелы после этой ядерной катастрофы, катализируя адаптивные реформы. Затем федеральные лидеры воплотили этот общественный опыт в проектирование системы, объединив функции по чрезвычайным ситуациям в FEMA, создав более интегрированную общеправительственную структуру. Короче говоря, защищенная свобода слова и гражданское сотрудничество помогли США «прыгнуть вперед», превратив сбой в институциональную эволюцию, которая улучшила реагирование в будущем.
Чтобы поместить эти примеры в более широкий глобальный контекст, три основные структуры охватывают взаимодополняющие измерения общественной резильентности:
- Мировой опрос рисков Lloyd’s Register (WRP) — это глобальная программа опросов, которая отслеживает, как люди воспринимают риски, их способность защитить себя и их доверие к государственным и частным системам защиты.
- Индикаторы устойчивого управления (SGI) 2022 — исследование оценивает качество демократии и потенциал управления кризисами в странах ОЭСР/ЕС, подчеркивая, как координация, достижение консенсуса и разработка стратегии лежат в основе резильентности управления.
- Индекс хрупких государств (FSI) Фонда мира — дает обратный взгляд, оценивая хрупкость по социальным, экономическим и политическим показателям; наименее хрупкие — и, следовательно, наиболее резильентные — государства сосредоточены в Северной Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, в то время как страны, сталкивающиеся с конфликтами или поляризацией, оцениваются как более хрупкие.
Хотя эти индексы различаются в акцентах (WRP фокусируется на восприятии и субъектности, SGI — на управлении и институциональном обучении, а FSI — на стабильности против хрупкости), все они сходятся к общему выводу: резильентные общества предвосхищают сбои, поддерживают надежные и дееспособные институты и способствуют гражданскому участию, основанному на инклюзивности и доверии. Во всех различных методологиях повторяются одни и те же структурные факторы — субъектность, адаптивность и согласованность между гражданами и их институтами.
На индивидуальном, организационном и общественном уровнях резильентность проявляется не как статичное состояние, а как динамическая способность. Резильентность — это система обратной связи, где субъектность, обучение и доверие подкрепляют друг друга. Пример Скандинавии показывает, как это выглядит, когда потенциал и сплоченность совпадают, в то время как пример США показывает, как инновации и адаптация могут процветать даже в условиях институциональной фрагментации. Оба примера демонстрируют, что резильентность в конечном итоге определяется тем, что общества активируют внутри себя: предвидением, адаптивностью и слаженностью.
Следующий раздел посвящен пяти вспомогательным способностям, включая потенциал предвосхищения...
...надежная государственная инфраструктура, заслуживающие доверия и инклюзивные институты, гражданская вовлеченность при поддержке руководства и системная латеральная координация. Эти возможности позволяют определить, останется ли устойчивость реактивной или станет трансформационной. «Устойчивые общества предвидят потрясения, поддерживают надежные институты и культивируют гражданское участие, основанное на инклюзивности и доверии».
19 Возможности, обеспечивающие устойчивость обществ
Мы использовали WRP (Прогноз готовности мира), чтобы проиллюстрировать многочисленные взаимосвязанные уровни устойчивости — от отдельного человека и домохозяйства до организаций и общества в целом. Чтобы углубить наше понимание общественной устойчивости, мы сравнили факторы реализации, выявленные WRP, с факторами из двух дополнительных индексов и трех существующих структур. В совокупности эти источники выделяют пять ключевых драйверов, лежащих в основе общественной устойчивости.
Прогностический потенциал
Первым является прогностический потенциал — или стратегическая чувствительность, по определению Доза (Doz). Это способность обнаруживать «слабые сигналы», интерпретировать возникающие угрозы и мобилизовать своевременные ответные действия. Это работает как на индивидуальном, так и на общественном уровнях. В United States очевидна сильная индивидуальная, но слабая общественная устойчивость: контент по подготовке к кризисам на YouTube и TikTok превратил общие советы по 72-часовым наборам выживания, хранению воды и консервированию в надежные практические знания. Официальные материалы, такие как Ready.gov и Shields Up, остаются важными, но получают реальное распространение только тогда, когда адаптируются и передаются через эти неформальные сети, в конечном итоге укрепляя домохозяйства «снизу вверх», даже если общая общественная готовность отстает.
Надежная государственная инфраструктура
Вторым фактором является надежная государственная инфраструктура, подкрепленная тем, что политические экономисты называют «государственным потенциалом», или способностью правительств обеспечивать безопасность, поддерживать основные услуги и адаптировать институты к меняющимся условиям. Индекс хрупких государств (FSI) подчеркивает, как слабости в этих областях — будь то в управлении, экономической стабильности, социальной сплоченности или предоставлении государственных услуг — сильно коррелируют с уязвимостью к потрясениям. Государства с хрупкими или поляризованными институтами с трудом поддерживают CAPEX, необходимый для инфраструктуры здравоохранения, связи, занятости и образования, которые критически важны для общественной устойчивости.
Пандемия COVID-19 наглядно показала разницу, которую создает надежная и гибкая государственная инфраструктура. Такие страны, как Republic of South Korea и Finland, смогли быстро мобилизовать тестирование, отслеживание контактов и системы цифровой связи, поскольку они инвестировали в совместимые платформы данных и доверенные государственные институты задолго до кризиса. Напротив, страны с фрагментированными системами здравоохранения и слабой межведомственной координацией — такие как United States или Brazil — столкнулись с задержками, противоречивыми сообщениями и неравномерным распределением ресурсов, что усугубило недоверие общества. Пандемия продемонстрировала, что устойчивость зависит не только от ресурсов, но и от способности государства действовать сплоченно и гибко под давлением, превращая готовность в своевременный скоординированный ответ.
Заслуживающие доверия и инклюзивные институты
Третий драйвер хорошо отражен в индексе WRP и присутствует во всех концепциях устойчивости — это заслуживающие доверия и инклюзивные институты. Acemoğlu (лауреат Нобелевской премии по экономическим наукам 2024 года) утверждает, что инклюзивность должна развиваться в тандеме с государственным потенциалом для обеспечения устойчивого развития. Если государственный потенциал растет без социальной инклюзивности, вполне вероятно, что элиты захватят выгоды, что приведет к социальным волнениям или сопротивлению, а также к риску встать на путь хрупкой государственности. 12 Устойчивые государства, такие как страны Nordics, уделяют огромное внимание тому, чтобы их граждане доверяли национальному и местному правительству, а также судебной системе и вооруженным силам, и чтобы в обществе не было значимых групп, которые чувствуют дискриминацию или несправедливое исключение.
Доверие труднее поддерживать в обществе с высоким уровнем многообразия, что, вероятно, объясняет, почему страны с очень однородным населением, такие как страны Nordics, имеют более высокую степень индивидуальной поддержки своих государственных и частных институтов. Без общих норм и ценностей многим правительствам сложнее формировать устойчивый пайплайн талантов, поэтому они предпочитают удовлетворять потребности в кадрах, привлекая таланты из-за рубежа по краткосрочным визам (UAE, China и т. д.), предлагая гражданство только тем, кто явно интегрирован в общество. При строительстве современного Singapore государство предлагало государственное жилье своим этническим группам — китайцам, малайцам и индийцам — при условии, что они будут жить бок о бок, чтобы по крайней мере их дети выросли, разделяя общие сингапурские ценности.
20 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
Гражданская вовлеченность при поддержке руководства
Общественная устойчивость часто рассматривается с точки зрения доверия к институтам «сверху вниз», но не менее важна сила гражданской вовлеченности, которая возникает «снизу вверх». Когда общества сталкиваются с потрясениями, будь то стихийные бедствия, социальные волнения или политические шоки, адаптивные ответы часто начинаются на местном уровне, возникая в сообществах, которые экспериментируют, координируют действия и импровизируют задолго до того, как официальные системы смогут мобилизоваться.
Эта форма совместного решения проблем не является заменой лидерству, а служит его дополнением. Устойчивые общества полагаются на поддерживающих лидеров, которые признают, обеспечивают ресурсами и масштабируют эти усилия «снизу вверх». Опыт Ukraine после вторжения Russian Federation в 2022 году демонстрирует это взаимодействие между гражданской вовлеченностью и поддерживающим лидерством. Столкнувшись с экзистенциальной угрозой, страна мобилизовала усилия не только «всего правительства», но и «всего общества». Гражданские технологи, инженеры и волонтеры обеспечили экстраординарный всплеск инноваций «снизу вверх»: от адаптации дронов и картографирования поля боя до координации логистики и сбора средств. Правительство, в свою очередь, выступило в роли содействующей силы, а не «привратника», направляя эту креативность в структуры национальной обороны и восстановления. Как описано в анализе Modern War Institute, 13 Ukraine начала институционализировать свою культуру импровизации, превращая спонтанные акты инноваций в долгосрочный потенциал посредством координации между гражданским обществом, промышленностью и государством. Этот баланс между наделенными полномочиями гражданами и отзывчивым руководством воплощает суть общественной устойчивости: гражданская ткань достаточно уверена, чтобы действовать, а руководство достаточно гибко, чтобы слушать, согласовывать и усиливать.
Системная латеральная координация
Последний драйвер, пожалуй, является самым важным с точки зрения способности социальной системы восстанавливаться и адаптироваться к кризису: потенциал латеральной координации. В основе этого лежит необходимость комплексного системного подхода как к планированию на случай сбоев, так и к реагированию на них. Потрясения редко ограничиваются административными рамками, и исследования показывают, что трансверсальное сотрудничество жизненно важно для восстановления и необходимой адаптации. 14 Связующие звенья (между группами и институтами) имеют значение для достижения справедливого долгосрочного восстановления и доступа к официальной поддержке. Исследования сообществ, пострадавших от наводнений, таких как New Orleans после урагана Katrina, иллюстрируют, что в условиях острого кризиса общественного здравоохранения скоординированные действия требуются не только от министерств здравоохранения, но и от ведомств образования, транспорта, финансов и внутренних дел.
Однако слишком часто правительства структурированы таким образом, что это препятствует подобному сотрудничеству. Институциональная фрагментация, дублирование полномочий и слабые механизмы обмена информацией могут серьезно помешать эффективному реагированию. Напротив, такие общества, как Nordics, инвестировали в кросс-функциональные институты и межминистерские рабочие группы, демонстрируя большую гибкость и слаженность под давлением. Горизонтальная координация также выходит за пределы правительства. Частный сектор, некоммерческие организации, академические институты и общественные группы — все они играют жизненно важную роль в формировании устойчивых мер реагирования. Если эти участники включаются в механизмы координации на ранних этапах, а не в последний момент, они могут повысить скорость, легитимность и инновационность антикризисных мер.
Резюме: Общественная устойчивость как продукт динамичной системы отношений
В совокупности эти пять драйверов показывают, что общественная устойчивость — это не отдельный атрибут, а динамичная система отношений между людьми, институтами и структурами. Прогностический потенциал позволяет обществам чувствовать и интерпретировать возникающие риски; надежная государственная инфраструктура обеспечивает основу для преемственности и адаптации; заслуживающие доверия и инклюзивные институты гарантируют сохранение легитимности и справедливости; гражданская вовлеченность и поддерживающее руководство соединяют координацию «сверху вниз» с инновациями «снизу вверх»; а системная латеральная координация связывает эти уровни в единое целое. Взаимодействие этих возможностей определяет, сможет ли общество просто противостоять потрясениям или трансформироваться через них. Таким образом, создание устойчивости заключается не столько в совершенствовании какой-то одной области, сколько в развитии целого — доверия, адаптивности и сотрудничества, — что позволяет системам развиваться вместе перед лицом неопределенности.
21 Что это означает для сферы талантов?
Когда Консультативный комитет GTCI выбрал тему потрясений в качестве фокуса на 2025 и 2026 годы, последствия для сферы талантов были далеко не очевидны. Тем не менее в конце нашего анализа управление талантами оказалось одним из ключевых рычагов для принятия мер по развитию нашего мышления в области устойчивости и адаптивности. Существуют три области, где это проявляется наиболее ярко: использование таких механизмов, как мобильность, для усиления системной координации; помощь людям в превращении невзгод в новые возможности, начиная с потери работы; и развитие «мягких навыков» (soft skills), которые превращают трудности в обучение.
Механизмы построения координации в обществе, начиная с мобильности
Тщательно управляемая мобильность для руководителей или любых лиц с высоким потенциалом в правительстве и обществе — это рычаг, который повысит инклюзивность, доверие, системную координацию и другие драйверы устойчивости в обществе. Singapore — одна из стран, которая показывает высокие результаты на всех уровнях устойчивости. Его административная система построена на модели ротации должностей, впервые внедренной Royal Dutch Shell около пятидесяти лет назад. Транснациональные корпорации используют этот подход, который способствует высокому уровню корпоративной интеграции при минимизации иерархии и бюрократии. Эта концепция развилась в модель глобально-локальной организации в международных компаниях по всему миру. В Singapore премьер-министром неизменно становится человек, имеющий многолетний опыт работы на высоком посту в Министерстве образования, поскольку образование и пайплайн талантов являются ключом к будущему. Исследования транснациональных корпораций показывают, что мобильность и сопутствующие механизмы позволяют организациям быть лучше интегрированными, сохраняя системную перспективу (где каждая сторона видит свою роль в целом), обеспечивая при этом гибкость на местах и избегая жесткости правил и иерархии. 15 Межфункциональные, межсекторальные и географические перемещения обогащают способных людей опытом и экспертизой, так что при соответствующем коучинге они с наибольшей вероятностью разовьют интегративные навыки определения направления и объединения людей. 16 Эксперты неизменно будут говорить другим, что делать, вместо того чтобы вести их за собой, имея в виду общую картину. Аналогичные механизмы используются устойчивыми обществами для создания этих возможностей способами, не связанными со сменой должностей. Скорее, все они строятся на совместном управлении проектами, «T-образных навыках» (T-shaped skills) 17 и межсекторальных отношениях, чтобы сочетать необходимую экспертизу с достаточной широтой кругозора.
Для частного сектора такая гибкость критична: компании, поддерживающие высокий уровень адаптивности кадров, показывают более стабильный EBITDA в периоды рыночной турбулентности.
В течение следующего года GTCI планирует изучить, как межминистерские рабочие группы и использование проектных групп для анализа и решения проблем могут сочетать вертикальные обязанности с горизонтальной подотчетностью (как это принято в сложных мультинациональных организациях). Это должно способствовать формированию ориентации на уровне «всего правительства» и «всего общества», которой требует социальная устойчивость.
Потеря работы как высшее испытание устойчивости
Устойчивые общества должны готовить свое население к будущим потрясениям. Возможно, самым разрушительным опытом для человека — и, следовательно, благодатной почвой для развития адаптивной устойчивости — является потеря работы. В экономиках, формируемых глобализацией, автоматизацией и «созидательным разрушением», перерывы в карьере не только неизбежны, но и, вероятно, ускорятся с развитием ИИ. Потеря работы часто влечет за собой не только финансовые трудности: она может подорвать идентичность, достоинство и социальное доверие, иногда приводя к деструктивным механизмам преодоления, таким как зависимость или социальная изоляция. 18
Реакция на потерю работы в разных обществах сильно различается. В одних странах уволенные работники вынуждены искать сомнительные альтернативы с минимальной поддержкой, что усиливает их недоверие к институтам. В других социальная адаптация замедляется избыточной защитой рабочих мест, что формирует ретроспективный взгляд, препятствующий социально-экономическому развитию. Однако есть общества, где активная политика на рынке труда смягчает шок и способствует реинтеграции. Датская система «флексикьюрити» (flexicurity), разработанная десятилетия назад и поддерживаемая ЕС в качестве модели, иллюстрирует, как можно управлять устойчивостью в масштабах всей страны. 19
Эта система сочетает щедрые, но ограниченные по времени социальные пособия с жесткими обязательствами работников проходить переобучение, соглашаться на мобильность и даже на временное снижение статуса. Стоит отметить, что Дания — это страна с гибким рынком труда, где практически отсутствуют ограничения на найм и увольнение. Сочетая защиту с активацией, такие системы помогают людям восстанавливать свою жизнь, сохраняя динамизм на рынке труда. Помощь гражданам в преодолении потери работы раскрывает более широкую истину: устойчивость — это не просто индивидуальная черта, но и производная образовательных и организационных практик, государственной политики и культурного отношения к трудностям и неудачам.
Развитие «гибких навыков» и превращение трудностей в обучение
Это ведет к важнейшему вопросу: как образование, профессиональная подготовка и организационные практики могут лучше подготовить людей к встрече с трудностями, креативной адаптации и превращению потрясений в возможности? Хотя образование играет фундаментальную роль как защитный фактор против уязвимости (что подчеркивается в Индексе устойчивости World Risk Poll), в нем может не хватать системного внимания к трудностям как к катализатору развития. Устойчивость зависит от самоэффективности — веры в то, что человек может преодолеть вызовы, оправиться от неудач и даже превратить невзгоды в возможности и инновации. 20 Помощь людям в том, чтобы встречать трудности, справляться с ними и извлекать из них уроки, является центральным элементом укрепления устойчивости. Социальная защита и инклюзия важны, но не менее важно вооружить людей
22 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
психологической и эмоциональной способностью справляться с потрясениями и трансформировать невзгоды в инновации. Корпорации давно признали устойчивость жизненно важной чертой лидерства. Рекрутеры высшего звена часто просят кандидатов описать моменты, когда они оказывались «меж двух огней» и, что немаловажно, что они узнали о себе в этой ситуации. Цель ясна: люди, которые никогда не сталкивались со значительными препятствиями, могут дрогнуть, столкнувшись с высокой ответственностью за благополучие других. В сегодняшней волатильной среде компании особенно ценят менеджеров с доказанным опытом работы на нестабильных или развивающихся рынках. Их способность ориентироваться в условиях двусмысленности и невзгод дает уроки, актуальные не только для лидеров, но и для более широких слоев трудовых ресурсов, сталкивающихся с социальными потрясениями.
Исследования последовательно показывают, что умеренные, преодолимые трудности связаны с большей устойчивостью в зрелом возрасте. Эта зависимость описывается U-образной кривой: люди, столкнувшиеся с определенными вызовами, справляются лучше, чем те, кто либо вообще не знал невзгод, либо столкнулся с непреодолимыми трудностями. 21 Слишком малая борьба лишает людей возможности развивать механизмы преодоления, в то время как слишком большая может быть изнурительной. Концепция «мышления роста» (Growth Mindset) Кэрол Дуэк подчеркивает, как убеждения об обучении и интеллекте формируют реакцию на трудности. Те, кто рассматривает неудачи как возможности для обучения, а не как признаки провала, демонстрируют большее упорство и адаптивность. 22 Вмешательства, основанные на этом менталитете, изменили результаты в школах для неблагополучных слоев населения, 23 показав, насколько мощным может быть этот пайплайн развития талантов в различных контекстах.
Традиционное образование и обучение, как правило, фокусируются на когнитивных навыках и технических знаниях. Однако фактические данные указывают на важность социально-эмоционального обучения — навыков преодоления трудностей, самоуправления и построения позитивных отношений. Такие навыки не только способствуют устойчивости, но и лежат в основе долгосрочного благополучия и карьерной адаптивности. Финская концепция sisu (стойкость перед лицом невзгод) иллюстрирует, как общества и отдельные люди могут трансформировать трудности в рост и потенциал. Sisu подчеркивает обучение через вызов, принятие ответственности даже при неопределенных результатах и культивирование психологической готовности действовать вопреки риску, подкрепляя принцип, согласно которому сами невзгоды могут быть драйверами развития. 24
Экономические исследования подтверждают ценность этих способностей, и экономисты в сфере труда начинают изучать их последствия. 25 Деминг демонстрирует, что «гибкие навыки» (soft skills), такие как коммуникация, работа в команде и эмоциональный интеллект, все больше вознаграждаются на рынках труда, тем самым стимулируя производительность и способствуя росту. 26 Недавняя работа Агийона и соавторов (лауреата Нобелевской премии по экономическим наукам 2025 года от INSEAD) показывает, что даже работники с низким уровнем формального образования получают прибавку к заработной плате благодаря сильным социально-эмоциональным навыкам, которые расширяют их профессиональную мобильность. 27, 28
GTCI намерена изучить эти глубокие последствия для управления талантами и их развития в течение следующего года. Устойчивость — это не просто индивидуальная черта, но и производная образовательных и организационных практик, государственной политики и, в особенности, культурного отношения к трудностям и неудачам.
Взгляд в будущее: Прыжок вперед…
Последствия исследований устойчивости для развития талантов глубоки. Чтобы подготовить людей к миру постоянных потрясений, системы образования и обучения должны интегрировать опыт столкновения с вызовами, развивать «мышление роста» и инвестировать в социально-эмоциональные компетенции. Организации должны продолжать ценить опыт преодоления невзгод — не только среди лидеров, но и у всех сотрудников. А политики должны проектировать сети социальной защиты и активные программы на рынке труда, которые превращают потерю работы в возможности для переосмысления, а не в отчаяние. В конечном счете, устойчивость в сфере талантов — это не просто «возвращение в прежнее состояние». Это «прыжок вперед»: использование невзгод как трамплина для инноваций, адаптивности и обновления целей. Если общества, организации и отдельные люди смогут принять эту ориентацию, они будут лучше подготовлены к тому, чтобы не просто противостоять потрясениям, но и процветать в них.
«Устойчивость проистекает из самоэффективности — превращения невзгод в рост. Умеренные вызовы, мышление роста и сильные социально-эмоциональные навыки формируют адаптивность, необходимую современной экономике».
23 Социальная устойчивость северных стран: институты, обеспечивающие работу доверия
Страны Северной Европы — Дания, Финляндия, Швеция, Норвегия и Исландия — регулярно возглавляют мировые рейтинги социальной устойчивости. Их успех не является вопросом географии или удачи. Он зиждется на продуманной системе институтов, привычках сотрудничества и высоком уровне доверия, связывающем граждан, бизнес и правительство. Во всем регионе устойчивость — это не только концепция безопасности; это способ организации общества.
Государственное управление на основе доверия
Северные правительства давно относятся к доверию как к стратегическому активу. Надежные государственные услуги наряду с прозрачностью и честностью формируют уверенность в том, что в кризисной ситуации государство будет действовать компетентно и справедливо. Это доверие позволяет правительствам требовать большего от граждан, включая соблюдение правил. Недавнее исследование доверия ОЭСР подчеркивает движение северных стран к институционализации доверия. Transparency International ставит Данию и Финляндию на первое и второе места по уровню контроля над коррупцией. Эта репутация делает быстрый скоординированный ответ политически и социально возможным.
Готовность всего общества
Все пять стран используют официальные системы «всего правительства» и «всего общества». Стратегия комплексной безопасности Финляндии и доктрина тотальной обороны Швеции распределяют задачи по обеспечению готовности между министерствами, компаниями, гражданскими организациями и отдельными лицами. Национальные агентства, такие как новое Министерство устойчивости и готовности Дании и Национальное агентство по чрезвычайному обеспечению Финляндии (NESA), обеспечивают постоянную координацию не только во время кризиса. Регулярные встречи высших руководителей, а также сотрудничество Хага (Haga Cooperation) в рамках Северного совета по вопросам гражданской защиты подкрепляют этот коллективный менталитет.
Экономическая и социальная адаптивность
Устойчивость также зависит от того, как общества справляются с личными и экономическими потрясениями. Знаменитая датская система «флексикьюрити», сочетающая гибкие рынки труда, щедрую защиту доходов и активное переобучение, помогает людям адаптироваться к потере работы или промышленным изменениям без долгосрочного ущерба. Аналогичные подходы к обучению на протяжении всей жизни и социальному партнерству применяются во всем регионе. Высокий уровень охвата коллективными договорами и диалог между профсоюзами и работодателями способствуют быстрым и легитимным корректировкам. Цифровое правительство поддерживает эту адаптивность: все северные страны входят в число мировых лидеров по защищенности систем электронного правительства и идентификации.
Домохозяйства, инфраструктура и национальные активы
Устойчивость распространяется вплоть до уровня домохозяйств. Швеция рассылает каждому жителю брошюру «Если наступит кризис или война». Финская кампания «72 часа» призывает каждый дом быть способным справляться самостоятельно в течение трех дней. Системы обеспечения энергией в любых обстоятельствах являются еще одной опорой. Установленные законом запасы топлива, зерна и медикаментов в Финляндии управляются в партнерстве с промышленностью и часто приводятся в качестве мировой передовой практики. Наконец, системы образования северных стран делают упор на медиаграмотность и критическое мышление, что делает их население заметно устойчивым к дезинформации и операциям влияния.
Практика устойчивости, а не импровизация
Пожалуй, самой сильной стороной северной модели является то, что устойчивость постоянно практикуется. От трансграничных учений и кибертренировок до местных волонтерских сетей и прозрачного кризисного информирования — работа по обеспечению готовности видима и разделяема всеми. Результатом является культура, в которой совместное противостояние неопределенности кажется естественным. В эпоху нарастающих рисков, таких как климатический стресс, гибридные угрозы и цифровые потрясения, опыт северных стран демонстрирует, что социальная устойчивость — это не техническая возможность. Это социальный контракт, обновляемый в повседневном сотрудничестве.
Источник: INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Вставка 1.1
«Устойчивость северных стран строится на сильных институтах, высоком доверии и готовности всего общества. Координируемое управление, адаптивные системы труда, информированные домохозяйства и образование, ориентированное на медиаграмотность, создают общества, способные быстро и сообща реагировать на кризисы. Прежде всего, устойчивость практикуется постоянно, формируя социальный контракт, основанный на доверии и общей ответственности».
24 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
Связь финансовой устойчивости домохозяйств с конкурентоспособностью талантов
В этом году GTCI расширяет сферу своего анализа, интегрируя новые измерения, которые охватывают...
...более широкую жизнестойкость и устойчивость экосистем талантов. Одним из таких дополнений является индикатор «Финансовая жизнестойкость домохозяйств», который служит критически важным показателем того, насколько эффективно экономики могут противостоять потрясениям и поддерживать развитие талантов в условиях неопределенности. Этот индикатор подчеркивает неразрывную связь между финансовой стабильностью на уровне домохозяйств и общей устойчивостью экономики в плане конкурентоспособности талантов. Анализ результатов выявляет четкие закономерности. Экономики с более высокими баллами GTCI, как правило, демонстрируют более высокий уровень финансовой жизнестойкости домохозяйств, что подтверждает тесную взаимозависимость между финансовой стабильностью семей и способностью страны эффективно взращивать, удерживать и задействовать таланты. Как показано на рисунке ниже, экономики с высоким уровнем дохода продолжают демонстрировать самые высокие показатели финансовой жизнестойкости домохозяйств, что подкрепляется надежными финансовыми системами, комплексными механизмами социальной защиты и стабильными структурами доходов. Скандинавский регион лидирует в мире в этом отношении, а Швеция выступает в роли глобального лидера. Тем не менее, некоторые страны с формирующимся рынком и развивающиеся экономики также демонстрируют примечательные результаты. Малави, относящаяся к группе стран с низким уровнем дохода, вошла в верхний квартиль стран, показав уровень финансовой жизнестойкости домохозяйств, сопоставимый с показателями Финляндии и Соединенных Штатов. Среди других заметных стран — Мозамбик (низкий уровень дохода), Танзания и Намибия (доход ниже среднего), а также Босния и Герцеговина и Алжир (доход выше среднего), — все они демонстрируют относительно высокую жизнестойкость, несмотря на более ограниченные экономические ресурсы. Эти результаты подчеркивают, что финансовая жизнестойкость — и, как следствие, способность поддерживать конкурентоспособность талантов — не определяется исключительно уровнем дохода. Напротив, данные свидетельствуют о том, что страна может поддерживать более качественный пайплайн талантов за счет адресной социальной политики, инклюзивных финансовых систем и эффективных механизмов поддержки на уровне сообществ, которые повышают стабильность домохозяйств и экономическую безопасность.
Рисунок 1: Финансовая жизнестойкость домохозяйств в сравнении с баллами GTCI
Источник: База данных Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, Portulans Institute, 2025. Примечание: Страны сгруппированы в соответствии с классификацией Всемирного банка по уровню доходов (на 1 июля 2025 г.), за исключением Венесуэлы (Венесуэла, БР), которая классифицировалась как страна с доходом выше среднего до 21 финансового года, а затем осталась без классификации из-за отсутствия данных.
(На графике указаны: Швеция, Норвегия, Исландия, Сингапур, Германия, Босния и Герцеговина, Алжир, Танзания, Намибия, Малави, Мозамбик, Соединенные Штаты Америки, Дания, Финляндия)
Новая эра для Глобального индекса конкурентоспособности талантов
Издание GTCI 2025 года знаменует собой важный новый этап в истории Индекса. После годичной паузы в 2024 году это издание опирается на период осмысления и обновления, который позволил внести значимые улучшения как в структуру, так и в методологию Индекса. Издание 2025 года также знаменует начало нового партнерства между INSEAD и Portulans Institute — сотрудничества, призванного сохранить интеллектуальную целостность Индекса при одновременном расширении его аналитического охвата. Вместе эти изменения сигнализируют об обновленном видении GTCI, которое укрепляет его фундамент и расширяет возможности по фиксации меняющейся динамики глобальной конкурентоспособности талантов в быстро трансформирующемся мире.
Ключевым обновлением в издании этого года является переименование столпа «Глобальные навыки знаний» (Global Knowledge Skills) в «Универсальные адаптивные навыки» (Generalist Adaptive Skills), что отражает меняющуюся природу компетенций, наиболее ценимых на современных рынках труда. Это изменение признает растущую важность гибких навыков сотрудничества, адаптивности и междисциплинарного решения проблем — навыков, которые позволяют людям ориентироваться в сложностях цифровой трансформации, автоматизации и текущего экономического перехода.
Хотя базовая структура GTCI остается неизменной, фреймворк 2025 года вводит несколько методологических уточнений. К ним относятся корректировки состава индикаторов и расчета сводных баллов, а также включение новых показателей, отражающих современные драйверы конкурентоспособности талантов — такие как навыки, связанные с ИИ, и гибкие навыки (soft skills), жизнестойкость рабочей силы и благополучие сотрудников. Подробную информацию обо всех изменениях можно найти в Приложении I: Концептуальная основа. Несмотря на то, что Индекс сохраняет преемственность с предыдущими изданиями, эти методологические обновления могли повлиять на определенные сдвиги в рейтинге. По этой причине сравнения с более ранними изданиями следует проводить с осторожностью, учитывая эволюцию базовой структуры и более широкие изменения, формирующие глобальный ландшафт талантов.
Рейтинг GTCI 2025
В верхних строчках рейтинга GTCI по-прежнему доминируют развитые страны с высоким уровнем дохода, при этом наблюдается сильная положительная корреляция между ВВП на душу населения и баллами GTCI. Раздел «Подробные результаты» предоставляет дополнительную информацию о показателях стран по подстолпам и индикаторам. Европейские экономики сохраняют свое доминирование в рейтингах GTCI, занимая 18 из 25 первых позиций. Примечательно, что Сингапур впервые с момента основания Индекса занимает первое место, вытесняя Швейцарию, которая перемещается на второе место, за которой следует Дания на третьем. Соединенные Штаты опускаются на девятое место — это их самая низкая позиция с 2013 года. Среди неевропейских экономик в топ-25 также входят Австралия, Канада, Новая Зеландия, Израиль и Объединенные Арабские Эмираты. Южная Корея покидает эту группу, в то время как Португалия входит в нее впервые. Оценка 15 ведущих стран также представлена в разделе «Подробные результаты» вместе со сравнительным анализом эффективности по группам доходов и регионам.
«Примечательно, что Сингапур впервые с момента основания Индекса занимает первое место, вытесняя Швейцарию, которая перемещается на второе место, за которой следует Дания на третьем. Соединенные Штаты опускаются на девятое место — это их самая низкая позиция с 2013 года».
Таланты и жизнестойкость: Навигация в эпоху потрясений
Таблица 1: Рейтинг Глобального индекса конкурентоспособности талантов 2025
| Ранг | Экономика | Балл | Группа по доходу | Регион |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Сингапур | 73.29 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 2 | Швейцария | 73.14 | Высокий | Европа |
| 3 | Дания | 72.05 | Высокий | Европа |
| 4 | Финляндия | 71.06 | Высокий | Европа |
| 5 | Швеция | 70.76 | Высокий | Европа |
| 6 | Нидерланды | 70.26 | Высокий | Европа |
| 7 | Норвегия | 69.84 | Высокий | Европа |
| 8 | Люксембург | 69.84 | Высокий | Европа |
| 9 | Соединенные Штаты Америки | 69.41 | Высокий | Северная Америка |
| 10 | Австралия | 69.27 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 11 | Ирландия | 68.73 | Высокий | Европа |
| 12 | Великобритания | 67.52 | Высокий | Европа |
| 13 | Исландия | 66.63 | Высокий | Европа |
| 14 | Канада | 66.40 | Высокий | Северная Америка |
| 15 | Бельгия | 66.05 | Высокий | Европа |
| 16 | Австрия | 65.86 | Высокий | Европа |
| 17 | Германия | 65.73 | Высокий | Европа |
| 18 | Новая Зеландия | 64.16 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 19 | Франция | 62.88 | Высокий | Европа |
| 20 | Чешская Республика | 62.52 | Высокий | Европа |
| 21 | Эстония | 61.92 | Высокий | Европа |
| 22 | Мальта | 60.97 | Высокий | Европа |
| 23 | Израиль | 60.16 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 24 | Португалия | 59.90 | Высокий | Европа |
| 25 | Объединенные Арабские Эмираты | 59.36 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 26 | Испания | 59.32 | Высокий | Европа |
| 27 | Литва | 58.76 | Высокий | Европа |
| 28 | Япония | 58.59 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 29 | Словения | 58.36 | Высокий | Европа |
| 30 | Кипр | 58.30 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 31 | Корея, Респ. | 58.08 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 32 | Италия | 57.35 | Высокий | Европа |
| 33 | Латвия | 54.59 | Высокий | Европа |
| 34 | Словакия | 54.41 | Высокий | Европа |
| 35 | Катар | 53.87 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 36 | Польша | 53.70 | Высокий | Европа |
| 37 | Венгрия | 52.80 | Высокий | Европа |
| 38 | Бахрейн | 52.71 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 39 | Чили | 52.66 | Высокий | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 40 | Греция | 52.38 | Высокий | Европа |
| 41 | Хорватия | 52.23 | Высокий | Европа |
| 42 | Уругвай | 52.06 | Высокий | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 43 | Бруней-Даруссалам | 51.48 | Высокий | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| Ранг | Экономика | Балл | Группа по доходу | Регион |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 44 | Коста-Рика | 51.22 | Высокий | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 45 | Грузия | 50.97 | Выше среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 46 | Малайзия | 50.20 | Выше среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 47 | Болгария | 50.09 | Высокий | Европа |
| 48 | Саудовская Аравия | 50.06 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 49 | Маврикий | 49.70 | Выше среднего | Африка к югу от Сахары |
| 50 | Сейшельские Острова | 49.64 | Высокий | Африка к югу от Сахары |
| 51 | Кувейт | 48.73 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 52 | Черногория | 48.73 | Выше среднего | Европа |
| 53 | Китай | 48.65 | Выше среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 54 | Сербия | 48.52 | Выше среднего | Европа |
| 55 | Румыния | 48.24 | Высокий | Европа |
| 56 | Оман | 47.82 | Высокий | Северная Африка и Западная Азия |
| 57 | Беларусь | 47.76 | Выше среднего | Европа |
| 58 | Аргентина | 47.59 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 59 | Армения | 46.95 | Выше среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 60 | Азербайджан | 46.51 | Выше среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 61 | Украина | 46.31 | Выше среднего | Европа |
| 62 | Российская Федерация | 46.09 | Высокий | Европа |
| 63 | Албания | 46.05 | Выше среднего | Европа |
| 64 | Северная Македония | 45.36 | Выше среднего | Европа |
| 65 | Монголия | 45.04 | Выше среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 66 | Босния и Герцеговина | 44.60 | Выше среднего | Европа |
| 67 | Молдова, Респ. | 44.23 | Выше среднего | Европа |
| 68 | Бразилия | 44.04 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 69 | Колумбия | 43.94 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 70 | Мексика | 43.67 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 71 | Узбекистан | 43.36 | Ниже среднего | Центральная и Южная Азия |
| 72 | Казахстан | 43.10 | Выше среднего | Центральная и Южная Азия |
| 73 | Перу | 43.04 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 74 | Иордания | 42.65 | Ниже среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 75 | Филиппины | 42.39 | Ниже среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 76 | Вьетнам | 42.25 | Ниже среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 77 | Таиланд | 41.93 | Выше среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 78 | Ливан | 41.42 | Ниже среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 79 | Южная Африка | 41.19 | Выше среднего | Африка к югу от Сахары |
| 80 | Индонезия | 41.18 | Выше среднего | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| 81 | Панама | 41.15 | Высокий | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 82 | Турция | 40.96 | Выше среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 83 | Кабо-Верде | 39.77 | Выше среднего | Африка к югу от Сахары |
| 84 | Парагвай | 39.29 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 85 | Ботсвана | 38.89 | Выше среднего | Африка к югу от Сахары |
| 86 | Доминиканская Республика | 38.88 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 87 | Кыргызстан | 38.81 | Ниже среднего | Центральная и Южная Азия |
| 88 | Тунис | 38.54 | Ниже среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 89 | Эквадор | 38.40 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| Ранг | Экономика | Балл | Группа по доходу | Регион |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 90 | Намибия | 38.28 | Ниже среднего | Африка к югу от Сахары |
| 91 | Боливия, Мног. Гос. | 38.05 | Ниже среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 92 | Шри-Ланка | 36.89 | Ниже среднего | Центральная и Южная Азия |
| 93 | Сальвадор | 36.71 | Выше среднего | Латинская Америка и Карибский бассейн |
| 94 | Египет | 36.62 | Ниже среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 95 | Таджикистан | 36.42 | Ниже среднего | Центральная и Южная Азия |
| 96 | Алжир | 35.81 | Выше среднего | Северная Африка и Западная Азия |
| 97 | Венесуэла, Боливарианская Респ. | ... | ... | ... |
| Место | Экономика | Балл | Группа по уровню дохода | Регион |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 98 | Morocco | 34.54 | Lower middle | Northern Africa and Western Asia |
| 99 | Kenya | 34.30 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 100 | India | 34.03 | Lower middle | Central and Southern Asia |
| 101 | Rwanda | 33.93 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 102 | Iran, Islamic Rep. | 33.69 | Upper middle | Central and Southern Asia |
| 103 | Honduras | 33.53 | Lower middle | Latin America and the Caribbean |
| 104 | Ghana | 33.43 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 105 | Guatemala | 33.22 | Upper middle | Latin America and the Caribbean |
| 106 | Lao PDR | 33.04 | Lower middle | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 107 | Nepal | 32.54 | Lower middle | Central and Southern Asia |
| 108 | Malawi | 32.02 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 109 | Nicaragua | 31.50 | Lower middle | Latin America and the Caribbean |
| 110 | Gambia | 31.48 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 111 | Eswatini | 31.42 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 112 | Côte d’Ivoire | 31.03 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 113 | Senegal | 30.73 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 114 | Nigeria | 30.51 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 115 | Cambodia | 30.31 | Lower middle | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 116 | Bangladesh | 30.07 | Lower middle | Central and Southern Asia |
| 117 | Lesotho | 29.83 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 118 | Cameroon | 29.82 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 119 | Zimbabwe | 29.70 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 120 | Tanzania, United Rep. | 29.41 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 121 | Mauritania | 27.85 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 122 | Benin | 27.74 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 123 | Uganda | 27.37 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 124 | Pakistan | 26.90 | Lower middle | Central and Southern Asia |
| 125 | Burundi | 25.75 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 126 | Angola | 25.35 | Lower middle | Sub-Saharan Africa |
| 127 | Mali | 24.74 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 128 | Mozambique | 24.28 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 129 | Myanmar | 24.24 | Lower middle | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 130 | Burkina Faso | 23.52 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 131 | Madagascar | 22.97 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 132 | Yemen | 22.28 | Low | Northern Africa and Western Asia |
| 133 | Congo, Dem. Rep. | 21.44 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 134 | Niger | 20.05 | Low | Sub-Saharan Africa |
| 135 | Chad | 19.87 | Low | Sub-Saharan Africa |
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов (GTCI), INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Какие экономики эффективно используют инвестиции в таланты для повышения своей конкурентоспособности?
Более глубокий анализ структуры GTCI 2025 показывает, как индекс позволяет идентифицировать экономики, которые наиболее эффективно преобразуют входные ресурсы (talent inputs) в осязаемые результаты (talent outputs). Субиндекс «Входные показатели конкурентоспособности талантов» охватывает политику, ресурсы и институциональные усилия, позволяющие стране привлекать, развивать и удерживать таланты. В свою очередь, субиндекс «Выходные показатели конкурентоспособности талантов» отражает качество и продуктивность кадров, сформированных в результате этих усилий.
При сопоставлении баллов входа и выхода по разным странам (Рисунок 2) выявляется несколько заметных трендов, подчеркивающих значимость создания ценностного эффекта в работе пайплайна талантов. Экономики, расположенные значительно выше линии тренда, являются странами-лидерами по эффективности: они достигают более высоких выходных показателей при сравнительно низких затратах, демонстрируя превосходное управление эффективностью внутри своих систем талантов.
Israel выделяется особенно ярко, достигая уровня выходных показателей, сопоставимого с мировыми лидерами, такими как Switzerland, United States, Sweden и Finland, несмотря на работу с существенно более низким уровнем входных ресурсов по сравнению с такими странами, как China, Kuwait, Bahrain и Poland. Этот график подчеркивает исключительную способность Israel конвертировать ограниченные инвестиции в высокоэффективные результаты.
Некоторые экономики с уровнем дохода ниже среднего — включая Tajikistan, Sri Lanka, Kenya и Uzbekistan — также демонстрируют высокую эффективность, добиваясь большего при меньших затратах за счет эффективного использования человеческого капитала и инновационного потенциала. Их выходные показатели сопоставимы с результатами стран с более высоким уровнем дохода, таких как Qatar, Oman, Kuwait, Uruguay, и стран с доходом выше среднего, таких как China. Аналогичным образом Myanmar, Pakistan, Mauritania и Zimbabwe превосходят ожидания, демонстрируя устойчивые выходные показатели относительно уровня их входных ресурсов.
Напротив, такие страны, как Brazil, Bahrain, France и United Kingdom, демонстрируют сбалансированное соотношение входа и выхода, что предполагает соразмерную отдачу от их инвестиций в конкурентоспособность талантов. Эти экономики поддерживают равновесие между затратами и итоговой производительностью, что указывает на зрелые и стабильные экосистемы талантов.
В целом результаты подтверждают, что высокая эффективность талантов зависит не только от объема инвестиций (таких как CAPEX в образовательную инфраструктуру), но и от того, насколько эффективно ресурсы распределяются для достижения измеримых результатов в инновациях, производительности и адаптивности рабочей силы.
Рисунок 2: Соотношение входных и выходных показателей талантов
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов, INSEAD, Portulans Institute, 2025. Примечание: Горизонтальные эллипсы представляют случаи, когда разные уровни входных ресурсов приводят к схожему уровню выходных показателей. Вертикальный прямоугольник выделяет экономики, которые используют схожие уровни входных ресурсов, но производят разные уровни выходных показателей.
Таланты и устойчивость: Навигация в эпоху потрясений
Динамичные драйверы талантов
В этом разделе определяются экономики, показатели которых в GTCI выше, чем можно было бы ожидать, исходя из их уровня благосостояния. Ожидаемое значение выводится на основе типичной взаимосвязи между доходом и способностью к трансформации, измеряемой ВВП на душу населения и баллом GTCI соответственно. Экономики, расположенные значительно выше этой линии тренда, классифицируются как динамичные драйверы талантов — страны, демонстрирующие способность трансформировать свои экономические ресурсы в результаты в сфере талантов и конкурентоспособности более эффективно, чем сопоставимые по уровню дохода конкуренты. Этот анализ дополняет детальный обзор на уровнях суб-пилларов и субиндексов в разделе «Ключевые показатели эффективности», предлагая более широкий системный взгляд на то, как страны конвертируют экономический потенциал в конкурентоспособность, основанную на талантах.
Рисунок 3 иллюстрирует взаимосвязь между уровнем процветания и конкурентоспособностью талантов во всех экономиках, сопоставляя ВВП на душу населения с баллами GTCI. Центральная кривая представляет собой сглаженную глобальную траекторию, а верхняя и нижняя границы отмечают отклонение в 10% выше и ниже ожидаемых значений. Экономики, определенные как динамичные драйверы талантов, находятся выше верхней линии; они распределены по группам доходов и обозначены кодами ISO2.
Анализ по группам доходов выявляет четкие контрасты. Страны с высоким уровнем дохода доминируют в списке лидеров по эффективности — Finland, Sweden, Denmark, United Kingdom, Netherlands, Switzerland, Estonia, Australia, New Zealand, Canada и United States — подтверждая, что развитые экономики сохраняют свое преимущество не только за счет богатства, но и благодаря непрерывному обновлению своих экосистем талантов.
Ключевая таблица к Рисунку 2
| Экономика | ISO2 | Группа по уровню дохода | Регион |
|---|---|---|---|
| United Arab Emirates | AE | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Bahrain | BH | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Brazil | BR | Upper middle-income | Latin America and the Caribbean |
| Switzerland | CH | High income | Europe |
| China | CN | Upper middle-income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| Finland | FI | High income | Europe |
| France | FR | High income | Europe |
| United Kingdom | GB | High income | Europe |
| Greece | GR | High income | Europe |
| Israel | IL | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Kenya | KE | Lower middle-income | Sub-Saharan Africa |
| Kuwait | KW | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Lao PDR | LA | Lower middle-income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| Sri Lanka | LK | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| Myanmar | MM | Lower middle-income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| Mauritania | MR | Lower middle-income | Sub-Saharan Africa |
| Oman | OM | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Pakistan | PK | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| Poland | PL | High income | Europe |
| Qatar | QA | High income | Northern Africa and Western Asia |
| Rwanda | RW | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| Sweden | SE | High income | Europe |
| Singapore | SG | High income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| Tajikistan | TJ | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| United States of America | US | High income | Northern America |
| Uruguay | UY | High income | Latin America and the Caribbean |
| Uzbekistan | UZ | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| Zimbabwe | ZW | Lower middle-income | Sub-Saharan Africa |
Рисунок 3. Экономики с показателями выше и ниже ожидаемых баллов GTCI относительно уровня дохода
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
Примечания:
- ВВП на душу населения указан по ППС (натуральные логарифмы). Данные по ВВП на душу населения и численности населения (представленной размером пузырьков) приведены за 2025 год или последний доступный год. Данные взяты из базы данных World Bank World Development Indicators. Общая линия тренда — полином второй степени (R² = 0,7959). Пунктирные линии иллюстрируют верхнюю и нижнюю границы, установленные на уровне +10% и –10% относительно линии тренда.
- Страны сгруппированы в соответствии с классификацией доходов Всемирного банка (1 июля 2025 г.), за исключением Venezuela, RB, которая классифицировалась как страна с доходом выше среднего до 21 финансового года, а затем была выведена из классификации из-за отсутствия данных.
- Население Sri Lanka указано за 2022 год.
- ВВП на душу населения: Sri Lanka за 2021 год; Lebanon за 2023 год.
Ключевая таблица к Рисунку 3
| Ранг GTCI | Экономика | ISO2 | Группа по уровню дохода | Регион |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Switzerland | CH | High income | Europe |
| 3 | Denmark | DK | High income | Europe |
| 4 | Finland | FI | High income | Europe |
| 5 | Sweden | SE | High income | Europe |
| 6 | Netherlands | NL | High income | Europe |
| 9 | United States of America | US | High income | Northern America |
| 10 | Australia | AU | High income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 12 | United Kingdom | GB | High income | Europe |
| 14 | Canada | CA | High income | Northern America |
| 18 | New Zealand | NZ | High income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 21 | Estonia | EE | High income | Europe |
| 71 | Uzbekistan | UZ | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| 74 | Jordan | JO | Lower middle-income | Northern Africa and Western Asia |
| 75 | Philippines | PH | Lower middle-income | Eastern, Southeastern Asia and Oceania |
| 87 | Kyrgyzstan | KG | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| 95 | Tajikistan | TJ | Lower middle-income | Central and Southern Asia |
| 117 | Lesotho | LS | Lower middle-income | Sub-Saharan Africa |
| 101 | Rwanda | RW | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| 108 | Malawi | MW | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| 110 | Gambia | GM | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| 125 | Burundi | BI | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| 128 | Mozambique | MZ | Low-income | Sub-Saharan Africa |
| 131 | Madagascar | MG | Low-income | Sub-Saharan Africa |
Их способность создавать благоприятную регуляторную, деловую и трудовую среду в сочетании с внутренней открытостью и дальновидными стратегиями роста и удержания талантов позволила этим экономикам развивать и поддерживать сильную базу навыков, а также открытые и инклюзивные рынки труда.
33
...и высокий уровень социальной сплоченности. Даже в условиях старения населения или технологических сдвигов эти экономики сохраняют адаптивность за счет непрерывного обучения (lifelong learning), гибкости политики и институциональной устойчивости — атрибутов, которые формируют фундамент для такой характеристики, как жизнестойкие драйверы конкурентоспособности талантов.
Небольшая группа экономик с доходом ниже среднего — Таджикистан, Кыргызстан, Узбекистан, Иордания, Филиппины и Лесото — также демонстрирует более высокие, чем ожидалось, результаты в области развития талантов. Эти страны сосредоточились на расширении навыков высокого уровня, продвижении принципов устойчивого развития и вовлечении в изменения, влияющие на образ жизни. Высокие результаты ряда стран в области непрерывного обучения, трудоустройства и устойчивого развития указывают на то, что они формируют ранние формы жизнестойкости через адаптивность и диверсификацию человеческого капитала, даже в условиях ограниченных ресурсов.
Руанда, Малави, Мозамбик, Мадагаскар, Бурунди и Гамбия — это экономики с низким уровнем дохода, которые также превосходят ожидания, подчеркивая центральную роль человеческого капитала в структурной трансформации. В условиях, когда формальные институты и инфраструктура (требующая значительных CAPEX) остаются ограниченными, прогресс в базовом образовании, возможностях трудоустройства и открытости позиционировал эти страны как развивающиеся примеры «жизнестойкости снизу», где развитие талантов на уровне сообществ компенсирует структурные пробелы.
Примечательно, что среди стран-лидеров («movers») нет ни одной экономики с доходом выше среднего. Это отсутствие может сигнализировать о «плато конкурентоспособности талантов» — фазе, на которой экономики, выросшие по уровню дохода, изо всех сил пытаются развивать свои институты и пайплайны талантов теми же темпами. Как подчеркивалось в предыдущих выпусках GTCI, для продвижения за пределы этой стадии требуются более прочные связи между образованием и рынком труда, а также более глубокие инвестиции (CAPEX) в непрерывное обучение и инклюзивность.
Региональная перспектива
С региональной точки зрения страны-лидеры сосредоточены в Европе, где такие экономики, как Финляндия, Швеция, Дания, Нидерланды, Швейцария, Великобритания и Эстония, сочетают социальное доверие (образ жизни, устойчивость), мобильность (внешняя и внутренняя открытость) и высокое качество образования (формальное образование) — отличительные черты зрелых экосистем талантов.
Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания включают как развитых, так и развивающихся игроков — Австралию, Новую Зеландию и Филиппины — все они эффективно используют влияние талантов, возможности роста и рабочую силу, которая остается конкурентоспособной благодаря непрерывному обучению. В Северной Америке Канада и Соединенные Штаты остаются эталонами роста за счет формального образования, непрерывного обучения, доступа к развитию, привлечения талантов и благоприятной рыночной, деловой и трудовой среды, способствующей росту EBITDA компаний.
Таджикистан, Кыргызстан и Узбекистан в Центральной и Южной Азии иллюстрируют конвергенцию, подталкиваемую расширением навыков высокого и среднего уровня, изменениями в образе жизни и устойчивостью. Иордания (Северная Африка и Западная Азия) выделяется своей внутренней и внешней открытостью и благоприятным рыночным ландшафтом. Лидеры стран Африки к югу от Сахары — Руанда, Малави, Мозамбик, Мадагаскар, Бурунди, Гамбия и Лесото — показывают, что открытость и растущий деловой ландшафт могут компенсировать структурные ограничения. Напротив, Латинская Америка и Карибский бассейн по-прежнему отсутствуют в списке лидеров, что отражает сохраняющиеся проблемы в преобразовании образовательных и социальных инвестиций в устойчивую конкурентоспособность и жизнестойкость.
Основные показатели эффективности
В Таблице 2 подчеркиваются успехи экономик на уровне отдельных столпов (pillars), показывая, что страны всех групп дохода превзошли ожидаемые результаты в одном или нескольких фундаментальных измерениях GTCI. Это доказывает, что сильные компетенции в конкурентоспособности талантов не ограничиваются экономиками с высоким доходом, а все чаще проявляются в различных контекстах развития. Экономики, набравшие баллы выше прогнозов для своего уровня дохода по ключевым столпам — Благоприятная среда (Enable), Привлечение (Attract), Развитие (Grow), Удержание (Retain), Профессионально-технические навыки (VT Skills) и Общие адаптивные навыки (GA Skills) — являются примерами эффективной работы системы талантов.
Финляндия выделяется как единственная экономика, превзошедшая свою группу по доходу во всех шести измерениях, подтверждая лидерство страны в целостной конкурентоспособности талантов. Новая Зеландия, Иордания и Руанда также демонстрируют исключительные результаты, превосходя ожидания по всем входным столпам (Благоприятная среда, Привлечение, Развитие и Удержание). Особенно заслуживают внимания Руанда (группа с низким доходом, Африка к югу от Сахары) и Иордания (группа с доходом ниже среднего, Северная Африка и Западная Азия) — обе страны демонстрируют прочный фундамент для развития талантов, несмотря на уровень их дохода.
Однако ни одна экономика из группы с доходом выше среднего не показала выдающихся результатов по всем четырем входным измерениям, что указывает на структурные и институциональные ограничения в трансляции экономического роста в широкую конкурентоспособность талантов. Напротив, среди лидеров по двум выходным столпам — Профессионально-технические навыки и Общие адаптивные навыки — значатся США и Израиль (высокий доход), Армения и Сербия (доход выше среднего), а также большинство стран из группы с доходом ниже среднего, таких как Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Непал и Зимбабве. Малави — единственная экономика с низким доходом, представленная среди этих лидеров. В конечном счете, результаты подчеркивают, что конкурентоспособность талантов — это не только функция уровня дохода, но и результат стратегической политики, качества институтов и эффективной мобилизации ресурсов человеческого капитала.
34 Таланты и жизнестойкость: Навигация в эпоху перемен
Таблица 2: Превышение показателей по столпам (Pillar-wise Outperformance)
| Регион | Экономика | Группа по доходу | Входные (Input) | Выходные (Output) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Enable | Attract | Grow | Retain | VT | GA | |||
| Центральная и Южная Азия | Узбекистан | Ниже среднего | ● | ● | ||||
| Казахстан | Выше среднего | |||||||
| Кыргызстан | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Шри-Ланка | Ниже среднего | ● | ||||||
| Таджикистан | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Индия | Ниже среднего | ● | ||||||
| Иран, Исламская Респ. | Выше среднего | |||||||
| Непал | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Бангладеш | Ниже среднего | |||||||
| Пакистан | Ниже среднего | ● | ||||||
| Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания | Сингапур | Высокий | ● | |||||
| Австралия | Высокий | ● | ● | ● | ● | |||
| Новая Зеландия | Высокий | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| Япония | Высокий | ● | ● | |||||
| Корея, Респ. | Высокий | ● | ||||||
| Бруней-Даруссалам | Высокий | |||||||
| Малайзия | Выше среднего | |||||||
| Китай | Выше среднего | ● | ||||||
| Монголия | Выше среднего | |||||||
| Филиппины | Ниже среднего | ● | ● | ● | ||||
| Вьетнам | Ниже среднего | ● | ||||||
| Таиланд | Выше среднего | |||||||
| Индонезия | Выше среднего | ● | ||||||
| Лаосская НДР | Ниже среднего | |||||||
| Камбоджа | Ниже среднего | |||||||
| Мьянма | Ниже среднего | ● |
35
| Регион | Экономика | Группа по доходу | Входные (Input) | Выходные (Output) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Enable | Attract | Grow | Retain | VT | GA | |||
| Европа | Швейцария | Высокий | ● | ● | ● | |||
| Дания | Высокий | ● | ● | ● | ● | |||
| Финляндия | Высокий | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
| Швеция | Высокий | ● | ● | ● | ||||
| Нидерланды | Высокий | ● | ● | ● | ||||
| Норвегия | Высокий | ● | ||||||
| Люксембург | Высокий | ● | ||||||
| Ирландия | Высокий | |||||||
| Великобритания | Высокий | ● | ● | ● | ● | |||
| Исландия | Высокий | ● | ||||||
| Бельгия | Высокий | ● | ||||||
| Австрия | Высокий | ● | ● | |||||
| Германия | Высокий | ● | ||||||
| Франция | Высокий | ● | ||||||
| Чешская Республика | Высокий | ● | ● | |||||
| Эстония | Высокий | ● | ● | ● | ||||
| Мальта | Высокий | ● | ||||||
| Португалия | Высокий | ● | ● | ● | ||||
| Испания | Высокий | ● | ||||||
| Литва | Высокий | ● | ||||||
| Словения | Высокий | ● | ||||||
| Италия | Высокий | ● | ||||||
| Латвия | Высокий | ● | ||||||
| Словакия | Высокий | ● | ||||||
| Польша | Высокий | |||||||
| Венгрия | Высокий | ● | ||||||
| Греция | Высокий | ● | ||||||
| Хорватия | Высокий | ● | ||||||
| Болгария | Высокий | ● | ||||||
| Черногория | Выше среднего | ● | ||||||
| Сербия | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Румыния | Высокий | |||||||
| Беларусь | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Украина | Выше среднего | ● | ● | ● | ||||
| Российская Федерация | Высокий | |||||||
| Албания | Выше среднего | ● | ● | ● | ● | |||
| Северная Македония | Выше среднего | |||||||
| Босния и Герцеговина | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Молдова, Респ. | Выше среднего | ● | ● |
36 Таланты и жизнестойкость: Навигация в эпоху перемен
| Регион | Экономика | Группа по доходу | Входные (Input) | Выходные (Output) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Enable | Attract | Grow | Retain | VT | GA | |||
| Латинская Америка и Карибы | Чили | Высокий | ● | ● | ● | |||
| Уругвай | Высокий | ● | ● | ● | ||||
| Коста-Рика | Высокий | ● | ● | |||||
| Аргентина | Выше среднего | ● | ||||||
| Бразилия | Выше среднего | |||||||
| Колумбия | Выше среднего | ● | ||||||
| Мексика | Выше среднего | ● | ||||||
| Перу | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Панама | Высокий | |||||||
| Парагвай | Выше среднего | |||||||
| Доминиканская Респ. | Выше среднего | |||||||
| Эквадор | Выше среднего | ● | ||||||
| Боливия | Ниже среднего | ● | ||||||
| Сальвадор | Выше среднего | |||||||
| Венесуэла | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Гондурас | Ниже среднего | ● | ||||||
| Гватемала | Выше среднего | |||||||
| Никарагуа | Ниже среднего | |||||||
| Сев. Африка и Зап. Азия | Израиль | Высокий | ● | ● | ||||
| ОАЭ | Высокий | ● | ||||||
| Кипр | Высокий | ● | ● | |||||
| Катар | Высокий | |||||||
| Бахрейн | Высокий | |||||||
| Грузия | Выше среднего | ● | ● | ● | ||||
| Саудовская Аравия | Высокий | |||||||
| Кувейт | Высокий | ● | ||||||
| Оман | Высокий | |||||||
| Армения | Выше среднего | ● | ● | ● | ||||
| Азербайджан | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Иордания | Ниже среднего | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| Ливан | Ниже среднего | ● | ● | ● | ● | |||
| Турция | Выше среднего | |||||||
| Тунис | Ниже среднего | ● | ||||||
| Египет | Ниже среднего | |||||||
| Алжир | Выше среднего | |||||||
| Марокко | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Йемен | Низкий | ● | ||||||
| Северная Америка | США | Высокий | ● | ● | ● | ● | ||
| Канада | Высокий | ● | ● | ● | ● |
37
| Регион | Экономика | Группа по доходу | Входные (Input) | Выходные (Output) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Enable | Attract | Grow | Retain | VT | GA | |||
| Африка к югу от Сахары | Маврикий | Выше среднего | ● | ● | ● | |||
| Сейшелы | Высокий | ● | ● | |||||
| ЮАР | Выше среднего | ● | ● | |||||
| Кабо-Верде | Выше среднего | ● | ● | ● | ● | |||
| Ботсвана | Выше среднего | ● | ||||||
| Намибия | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Кения | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Руанда | Низкий | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| Гана | Ниже среднего | ● | ||||||
| Малави | Низкий | ● | ● | ● | ● | ● | ||
| Гамбия | Низкий | ● | ● | ● | ● | |||
| Эсватини | Ниже среднего | ● | ||||||
| Кот-д’Ивуар | Ниже среднего | ● | ||||||
| Сенегал | Ниже среднего | ● | ● | ● | ||||
| Нигерия | Ниже среднего | ● | ||||||
| Лесото | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Камерун | Ниже среднего | ● | ||||||
| Зимбабве | Ниже среднего | ● | ● | ● | ||||
| Танзания | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Мавритания | Ниже среднего | ● | ||||||
| Бенин | Ниже среднего | ● | ● | |||||
| Уганда | Низкий | ● | ● | |||||
| Бурунди | Низкий | ● | ● | ● | ||||
| Ангола | Ниже среднего | |||||||
| Мали | Низкий | |||||||
| Мозамбик | Низкий | ● | ● | |||||
| Буркина-Фасо | Низкий | |||||||
| Мадагаскар | Низкий | |||||||
| ДР Конго | Низкий | ● | ||||||
| Нигер | Низкий | |||||||
| Чад | Низкий |
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
38 Таланты и жизнестойкость: Навигация в эпоху перемен
Рисунок 4: Рейтинг GTCI в 2023 и 2025 годах
- Швейцария 2. Сингапур 3. США 4. Дания 5. Нидерланды 6. Финляндия 7. Норвегия 8. Австралия 9. Швеция 10. Великобритания 11. Люксембург 12. Ирландия 13. Канада 14. Германия 15. Исландия 16. Бельгия 17. Австрия 18. Новая Зеландия 19. Франция 20. Эстония 21. Мальта 22. ОАЭ 23. Чешская Республика 24. Южная Корея 25. Израиль 26. Япония 27. Португалия 28. Словения 29. Испания 30. Кипр 31. Литва 32. Италия 33. Латвия 34. Чили 35. Катар 36. Словакия 37. Польша 38. Венгрия 39. Греция 40. Китай 41. Бруней-Даруссалам 42. Малайзия 43. Уругвай 44. Бахрейн 45. Хорватия 46. Грузия 47. Коста-Рика 48. Саудовская Аравия 49. Болгария 50. Черногория 51. Маврикий 52. Россия 53. Сербия 54. Румыния 55. Армения 56. Албания 57. Беларусь 58. Азербайджан 59. Оман 61. Аргентина 62. Узбекистан 63. Кувейт 64. Украина 65. Молдова 67. Казахстан 68. ЮАР 69. Бразилия 70. Иордания 71. Северная Македония 72. Колумбия 73. Ботсвана 74. Мексика 75. Вьетнам 76. Монголия 77. Ливан 78. Кабо-Верде 79. Таиланд 80. Индонезия 81. Турция 82. Перу 83. Босния и Герцеговина 84. Филиппины 85. Эквадор 86. Кыргызстан 87. Панама 88. Египет 89. Доминиканская Респ.
- Шри-Ланка 91. Парагвай 92. Тунис 93. Намибия 94. Боливия 95. Гана 96. Сальвадор 97. Гамбия 98. Кения 99. Марокко 100. Эсватини 101. Лаос 102. Алжир 103. Индия 104. Гватемала 105. Гондурас 106. Камбоджа 107. Непал 109. Пакистан 110. Руанда 111. Кот-д’Ивуар 112. Сенегал 113. Бенин ... [список продолжается] ... Нигерия, Никарагуа, Иран, Зимбабве, Камерун, Уганда, Малави, Танзания, Лесото, Бангладеш, Бурунди, Мадагаскар, Мавритания, Мали, Буркина-Фасо, Ангола, Мозамбик, Демократическая Республика Конго, Чад.
14 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 129 130 131 133 134 Сингапур Швейцария Дания Финляндия Швеция Нидерланды Норвегия Люксембург США Австралия Ирландия Великобритания Исландия Канада Бельгия Австрия Германия Новая Зеландия Франция Чешская Республика Эстония Мальта Израиль Португалия ОАЭ Испания Литва Япония Словения Кипр Южная Корея Италия Латвия Словакия Катар Польша Венгрия Бахрейн Чили Греция Хорватия Уругвай Бруней-Даруссалам Коста-Рика Грузия Малайзия Болгария Саудовская Аравия Маврикий Кувейт Черногория Китай Сербия Румыния Оман Беларусь Аргентина Армения Азербайджан Украина Россия Албания Северная Македония Монголия Босния и Герцеговина Молдова Бразилия Колумбия Мексика Узбекистан Казахстан Перу Иордания Филиппины Вьетнам Таиланд Ливан ЮАР Индонезия Панама Турция Кабо-Верде Парагвай Ботсвана Доминиканская Республика Кыргызстан Тунис Эквадор Намибия Боливия Шри-Ланка Сальвадор Египет Алжир Марокко Кения Индия Руанда Иран Гондурас Гана Гватемала Лаос Непал Малави Никарагуа Гамбия Эсватини Кот-д’Ивуар Сенегал Нигерия Камбоджа Бангладеш Лесото Камерун Зимбабве Танзания Мавритания Бенин Уганда Пакистан Бурунди Ангола Мали Буркина-Фасо Мадагаскар Мозамбик Демократическая Республика Конго Чад 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 96 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 130 131 133 135
Что произошло за последние 2 года?
На Рисунке 4 показано, как изменились относительные позиции стран в рейтинге GTCI за два периода: GTCI 2023 и GTCI 2025. В левом и правом столбцах страны ранжированы в соответствии с их баллами GTCI в раннем и позднем периодах соответственно. Таким образом, восходящий (нисходящий) наклон линии подразумевает улучшение (ухудшение) положения в рейтинге за эти два периода, что, в свою очередь, свидетельствует об усилении (ослаблении) конкурентоспособности талантов.
Как отмечалось ранее в этой главе, GTCI 2025 года является знаковым для индекса, поскольку в его структуру были внесены важные методологические уточнения. К ним относятся пересмотр состава индикаторов и весовых коэффициентов суб-столпов, что способствовало более выраженным изменениям в рейтингах стран по сравнению с предыдущими выпусками. Важно отметить, что баллы и рейтинги не подлежат прямому сравнению между годами. Каждый рейтинг отражает относительную позицию конкретной экономики в рамках текущей концептуальной структуры. Кроме того, охват данных и выборка экономик в конкретном издании GTCI также отражают изменения в базовых индикаторах в первоисточниках и доступность данных. (Подробнее см. в Приложении II).
Хотя в отчете этого года для справки представлено сравнение по годам, такие сопоставления следует интерпретировать с осторожностью и не использовать в прямом анализе временных рядов. Несмотря на эти методологические сдвиги, сохраняется отчетливая структурная закономерность: частота пересечения линий усиливается в середине распределения и стабилизируется к обоим краям рейтинга. Это говорит о том, что страны со средним рейтингом остаются наиболее динамичным сегментом с точки зрения относительных сдвигов в конкурентоспособности.
Цветовая кодировка на Рисунке 4, обозначающая группы по уровню дохода, обеспечивает дополнительный аналитический уровень. Наиболее значительная волатильность рейтинга наблюдается среди экономик с доходом выше и ниже среднего, в то время как группы с высоким и низким уровнем дохода демонстрируют относительно стабильные позиции. Примечательно, что большая доля экономик с высоким доходом и доходом выше среднего демонстрирует восходящую мобильность в рейтингах, что свидетельствует о прогрессе в экосистемах талантов, драйверами которых являются инновационный потенциал и институциональная устойчивость. Напротив, страны с доходом ниже среднего и низким доходом имеют тенденцию к снижению, что отражает сохраняющиеся структурные пробелы и дефицит возможностей в развитии человеческого капитала.
Кроме того, наклон этих линий, независимо от повышения или понижения в рейтинге, отражает масштаб изменений. Более крутой наклон указывает на более значительные изменения, чем пологий. График показывает, что наклон этих линий в большинстве случаев гораздо больше среди сегментов стран с более низким доходом. В той мере, в какой эти два года можно сравнивать, это подразумевает, что страны с более высоким доходом демонстрируют большую стабильность своего рейтинга во времени, за некоторыми исключениями.
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов (GTCI), INSEAD, Portulans Institute, 2025.
39
Рисунок 5: Универсальные адаптивные навыки в сравнении с баллами GTCI
| Показатель | Значение / Примечание |
|---|---|
| Источник | База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов, INSEAD, Portulans Institute, 2025. |
| Примечания 1 | Баллы GTCI и баллы за универсальные адаптивные навыки отражают издание GTCI 2025 года. Каждая точка представляет экономику, закодированную цветом по группе дохода. Линия тренда представляет собой линейную регрессию (y = 1.0319x – 18.958; R² = 0.8745). |
| Примечания 2 | Страны сгруппированы в соответствии с классификацией Всемирного банка по уровню дохода (на 1 июля 2025 г.), за исключением Венесуэлы (RB), которая классифицировалась как страна с доходом выше среднего до 21 финансового года, но с тех пор не классифицируется из-за отсутствия данных. |
(Визуализация данных включает страны: Украина, Китай, Кипр, ОАЭ, Йемен, Малави, Руанда, Сербия, Малайзия, Камерун, Индия, Ливан, Филиппины, Сингапур, Швейцария, Ирландия, Израиль, США)
В заключение следует отметить, что сравнительный анализ GTCI 2023 и GTCI 2025 подчеркивает заметные потрясения и перестановки среди экономик со средним уровнем дохода, где совокупный эффект меняющейся динамики талантов и методологических уточнений привел к значительной мобильности в рейтингах. В конечном счете, результаты показывают, что сегмент со средним уровнем дохода стал наиболее динамичной и конкурентной зоной глобальной конкурентоспособности талантов — местом, где небольшие стратегические сдвиги могут привести к существенным изменениям в рейтинге и результативности.
Навыки, которые действительно имеют значение: адаптивность как новый драйвер конкурентоспособности
Концепция «резильентного мышления» подчеркивает способность не просто противостоять потрясениям, но адаптироваться, переосмысливать и трансформироваться в ответ на системные изменения. Эта способность все чаще находит отражение в современном ландшафте талантов. Поскольку экономики сталкиваются с ускоряющимися технологическими, геополитическими и экологическими сбоями, именно широта и гибкость портфеля навыков определяют способность отдельного человека или нации совершить «рывок вперед».
Трансформация столпа «Глобальные навыки знаний» в «Универсальные адаптивные навыки» в структуре GTCI 2025 операционализирует эту идею в рамках системы оценки талантов. Хотя общая структура этого ключевого измерения остается неизменной, было внесено несколько обновлений, чтобы лучше отразить меняющуюся природу навыков в современной экономике. Она признает, что в эпоху перемен именно универсалы, способные адаптироваться, сотрудничать и применять знания в различных контекстах, являются основными драйверами национальной конкурентоспособности. Цель состоит в том, чтобы зафиксировать многомерные способности, обеспечивающие эту трансформацию: когнитивную и социально-эмоциональную гибкость (через Soft Skills), технологическую адаптивность (через Digital Skills и AI Talent Concentration) и результаты, ориентированные на инновации (через экспорт ИКТ-услуг, разработку мобильных приложений и поступления от интеллектуальной собственности).
Баллы за универсальные адаптивные навыки / Баллы GTCI
- Высокий доход * Доход ниже среднего * Доход выше среднего * Низкий доход
40 Таланты и резильентность: навигация в эпоху потрясений
Монитор талантов и конкурентоспособности: новый аналитический уровень GTCI
Монитор талантов и конкурентоспособности — это репозиторий данных и аналитики, предназначенный для хранения, организации и представления индикаторов талантов через интерактивный онлайн-интерфейс. Запуск Монитора, запланированный вместе с изданием GTCI 2026 года, добавит Индексу непрерывное измерение, основанное на данных. Задуманный как динамичное дополнение, а не параллельный процесс, он расширит аналитический охват GTCI и укрепит его способность фиксировать развивающийся пайплайн систем талантов. Монитор обеспечит более гибкий и своевременный взгляд на то, как экономики работают в ключевых аспектах конкурентоспособности.
Монитор также поможет интерпретировать показатели в более широком контексте сравнительной конкурентоспособности. Поскольку сводные индексы фиксируют прогресс в относительных, а не в абсолютных показателях, движение баллов или рангов между ежегодными изданиями может отражать не только изменения в собственных показателях страны, но и сдвиги в других экономиках или комбинированную эволюцию нескольких индикаторов внутри столпа. Делая эти реляционные и временные измерения видимыми, Монитор предложит дополнительный взгляд на то, как конкурентоспособность талантов эволюционирует с течением времени, предоставляя дополнительные инструменты для оценки относительных эффектов, циклических закономерностей и глобальных трендов, формирующих национальные показатели.
Хотя Монитор позволит пользователям отслеживать многочисленные индикаторы временных рядов, уже включенные в Индекс, он также будет включать дополнительные наборы данных, которые пока не могут быть интегрированы из-за ограничений по охвату, частоте или другим параметрам сопоставимости. Эта двойная возможность сохраняет методологическую строгость GTCI, обогащая его экспериментальными и более часто обновляемыми индикаторами. Такие индикаторы могут фиксировать ранние сигналы изменений во всех измерениях, а также в таких новых областях, как цифровые навыки, резильентность рабочей силы и инклюзивность.
Монитор также укрепит тематическую преемственность. Поскольку каждая тема GTCI теперь охватывает два последовательных издания, Монитор будет сохранять соответствующие индикаторы за пределами формального цикла. Это гарантирует, что прогресс в ключевых тематических областях (аналогично тому, как CAPEX инвестируется в долгосрочные активы) может и дальше отслеживаться и документироваться. Таким образом, он послужит мостом между ежегодными рейтингами Индекса и более широким ландшафтом данных о талантах, которые меняются в режиме реального времени.
Планируемый интерфейс Монитора будет представлять собой онлайн-платформу, сочетающую интерактивные таблицы временных рядов и инструменты визуализации. Он будет отображать фактические значения, а не нормализованные баллы, и позволит проводить сравнение между экономиками. Пользователи смогут переключаться между необработанными и индексированными представлениями, накладывать средние показатели по регионам или группам доходов, а также экспортировать данные и графики для дальнейшего анализа. Таким образом, Монитор талантов и конкурентоспособности станет следующим шагом в эволюции GTCI — интегрированной аналитической средой, где отслеживание временных рядов, сравнительная интерпретация и интерактивная визуализация сходятся, чтобы обеспечить более полную и гибкую картину того, как экономики движутся в глобальной борьбе за таланты.
Вставка 1.2
«Монитор талантов и конкурентоспособности, запускаемый вместе с GTCI 2026, обеспечит непрерывное интерактивное отслеживание индикаторов талантов. Будучи динамичным дополнением к Индексу, он предложит своевременную аналитику, включит дополнительные наборы данных и выявит тенденции в различных экономиках через онлайн-платформу с инструментами анализа временных рядов и визуализации».
41
Подробное изложение ключевых выводов
-
Резильентность в мире потрясений означает умение совершать рывок вперед. В нашем изменчивом и волатильном мире резильентность означает умение совершать рывок вперед («bouncing forward»), а также восстанавливаться после неизбежных шоков и кризисов. Стоит обратить внимание на страны Северной Европы (а также Сингапур и Швейцарию), чтобы понять, что это подразумевает: приоритет активных практик на рынке труда для поддержки граждан в продвижении вперед после потери работы, акцент в образовательных системах на обучении людей преодолению трудностей, а также развитие организационной гибкости.
-
Общественная резильентность — это гораздо больше, чем просто ресурсы. Резильентность формируется на основе обратной связи на разных уровнях — от отдельного человека/домохозяйства до общества в целом. Некоторые страны, похоже, перекладывают ответственность за...
устойчивость на уровне регионов, сообществ и отдельных лиц. На социальном уровне лидеры добиваются успеха не только за счет ресурсов — жизненно важны институциональное доверие, общественная готовность и горизонтальная координация. В моделях оценки устойчивости выделяются пять ключевых факторов: прогностический потенциал, надежная государственная инфраструктура, инклюзивные институты, пользующиеся доверием, гражданская вовлеченность при поддержке лидеров и системная межсекторальная координация. Эти факторы предлагают такие рычаги, как ротационная мобильность, межминистерские рабочие группы и проектное решение проблем для превращения кризиса в адаптацию.
3. Адаптивность — новый драйвер конкурентоспособности
В эпоху, определяемую потрясениями, устойчивость и конкурентоспособность зависят от способности адаптироваться, переосмысливать и трансформироваться. Измерение «Общие адаптивные навыки» (Generalist Adaptive Skills) операционализирует эту идею в рамках системы развития талантов, подчеркивая, что широкие компетенции — охватывающие «мягкие» навыки (soft skills), цифровую грамотность и инновационное мышление — теперь занимают центральное место в национальных результатах в сфере человеческого капитала. Поскольку ИИ меняет характер работы и спрос на навыки, способность интегрировать инструменты ИИ, критически осмысливать их использование и сочетать технологическую грамотность с человекоцентричными мягкими навыками становится незаменимой. Экономики, развивающие адаптивную, кросс-функциональную и ИИ-грамотную рабочую силу, лучше подготовлены к тому, чтобы превращать вызовы в возможности и поддерживать долгосрочную конкурентоспособность в быстро меняющемся глобальном ландшафте.
4. Мягкие навыки сотрудничества все чаще позволяют экономикам повышать квалификацию талантов и адаптивность рабочей силы
Экономики с высоким уровнем дохода доминируют в первой десятке мирового рейтинга по мягким навыкам. Лидируют европейские страны, такие как Дания, Исландия, Швейцария, Нидерланды и Финляндия, а также лидеры Ближнего Востока, включая Катар, ОАЭ, Израиль и Саудовскую Аравию. Их высокие показатели отражают устойчивые инвестиции в качество образования, сотрудничество на рабочем месте и инновационно-ориентированную культуру, которая способствует адаптивности и межличностной эффективности. Примечательно, что Филиппины являются единственной страной с доходом ниже среднего в топ-10 по мягким навыкам, что подчеркивает: человекоцентричные способности — такие как коммуникация, работа в команде и адаптивность — становятся все более важными драйверами конкурентоспособности талантов во всех группах доходов.
Сильная статистическая взаимосвязь между общими адаптивными навыками (GA Skills) и общими результатами GTCI (R² = 0.8745) дополнительно подтверждает, что экономики, инвестирующие в адаптивную, цифровую и кросс-функциональную рабочую силу, лучше позиционированы для конвертации потрясений в возможности. Таким образом, обновленная модель GTCI операционализирует основной постулат «мышления устойчивости» (Resilience Thinking): долгосрочная конкурентоспособность зависит не от стабильности, а от постоянного обновления талантов и институтов перед лицом перемен. По сути, навыки GA становятся одним из сильнейших детерминантов национальной конкурентоспособности талантов. Сингапур, Израиль и Ирландия выступают мировыми лидерами по навыкам GA. В группе стран с доходом выше среднего лидируют Малайзия, Сербия и Украина, что отражает серьезные инвестиции в системы образования и развитие цифровых возможностей. Среди экономик с доходом ниже среднего выделяются Ливан, Филиппины и Индия, делающие упор на передаваемые и ориентированные на будущее навыки. Между тем, Малави, Йемен и Руанда лидируют в группе с низким уровнем дохода, демонстрируя, как целевые усилия в образовании могут обеспечить высокую адаптивность даже в условиях ограниченных ресурсов и низкого CAPEX.
42 Таланты и устойчивость: навигация в эру потрясений
5. Отсутствие динамики в странах с доходом выше среднего указывает на возможное «плато талантов»
Ни одна экономика с доходом выше среднего не вошла в число «динамичных лидеров» (movers). Это отсутствие может указывать на то, что по мере перехода стран от среднего к высокому уровню дохода институциональные и образовательные реформы часто отстают от роста доходов. Образующийся разрыв между экономическим прогрессом и зрелостью системы талантов может ограничивать рост конкурентоспособности. Хотя это еще не подтвержденная структурная закономерность, это предполагает переходную фазу, где более тесная координация между политикой в сфере образования, труда и бизнеса могла бы помочь поддержать восходящую мобильность.
6. Сверхрезультативность сосредоточена на обоих полюсах спектра доходов
Группа лидеров роста показывает двойственное распределение: европейские экономики с высоким уровнем дохода с одной стороны и африканские экономики к югу от Сахары с низким уровнем дохода с другой. На вершине многолетние сильные стороны в качестве институтов и инклюзивности рынка труда продолжают генерировать устойчивость. В нижней части несколько небольших экономик, таких как Малави и Гамбия, демонстрируют, что постепенный прогресс в формировании человеческого капитала и открытость могут приносить пропорционально высокую отдачу. Эти результаты иллюстрируют, что сверхрезультативность может возникать в самых разных контекстах развития.
7. Высокая эффективность конкурентоспособности талантов определяется не только масштабом инвестиций, но и стратегическим фокусом
Результаты GTCI 2025 показывают, что наибольшей конкурентоспособности талантов достигают не обязательно те экономики, которые инвестируют больше всех, а те, которые наиболее эффективно используют свой пайплайн инвестиций. В то время как Бразилия, Бахрейн, Франция и Великобритания являются примерами зрелых экономик, чьи показатели соответствуют ожидаемой эффективности затрат и результатов, такие страны, как Израиль, Таджикистан, Шри-Ланка, Кения и Узбекистан, «делают больше с меньшими затратами», превышая ожидания по результатам для своего уровня входных ресурсов.
8. Региональные контрасты подчеркивают разнообразие путей к конкурентоспособности
На Европу и Африку к югу от Сахары приходится по семь динамичных лидеров, однако по очень разным причинам: первые — благодаря сложившимся экосистемам талантов, вторые — за счет зарождающегося импульса человеческого капитала. Только один лидер (Иордания, 74-е место) представляет Северную Африку и Западную Азию, и ни одного не найдено в Латинской Америке и Карибском бассейне — что подчеркивает сохраняющиеся трудности в трансформации инвестиций в образование и социальную сферу в результаты на рынке труда.
9. Экономики Ближнего Востока с высоким уровнем дохода продолжают лидировать в мире по привлечению талантов
ОАЭ занимают 3-е место в мире в компоненте «Привлечение» (Attract) — уступая только Люксембургу и Сингапуру — в то время как Катар (7-е место) и Кувейт (16-е место) также занимают видные позиции. Примечательно, что пять из десяти лучших экономик по показателю «Внешняя открытость» представляют регион Северной Африки и Западной Азии.
10. Сингапур занимает первое место в GTCI
Успех Сингапура отражает силу его системы образования, эффективное управление и дальновидный подход к воспитанию адаптивной и инновационной рабочей силы. Австралия (10-е место) и Новая Зеландия (18-е место) превосходят ожидания относительно уровня их доходов. Филиппины (75-е место) также демонстрируют результаты выше ожидаемых. В целом регион ESAO (Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания) демонстрирует как зрелость, так и динамизм.
43 Список литературы
- Acemoğlu, D. & Robinson, J.A. (2016). Paths to inclusive political institutions. В кн. Economic History of Warfare and State Formation, Springer.
- Acemoğlu, D. & Robinson, J.A. (2019). The Narrow Corridor: States, Societies, and the Fate of Liberty. New York: Penguin.
- Aghion, P., Algan, Y., Cahuc, P., & Shleifer, A. (2022). What are the labor and product market effects of social skills? American Economic Review, 112(5).
- Aldrich (2012). Building Resilience: Social Capital in Post-Disaster Recovery. University of Chicago Press.
- Andersen, T. M. (2012). A flexicurity labour market in the great recession: The case of Denmark. De Economist, 160.
- Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2007). The Job Demands–Resources model: State of the art. Journal of Managerial Psychology, 22(3).
- Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W.H. Freeman.
- Béné, C. et al. (2014). Resilience, poverty and Development. J. Int. Dev., 26.
- Claro, S., Paunesku, D., & Dweck, C. S. (2016). Growth mindset tempers the effects of poverty on academic achievement. PNAS, 113(31).
- Deming, D. J. (2017). The growing importance of social skills in the labor market. Quarterly Journal of Economics, 132(4).
- Dweck, C. S. (2006). Mindset: The new psychology of success. Random House.
- European Commission. (2016). Building resilience: The EU’s approach.
- Folke, C. et al. (2010). Resilience Thinking: Integrating Resilience, Adaptability and Transformability. Ecology and Society, 15(4).
- Lanvin, B., & Monteiro, F. (2023). The Global Talent Competitiveness Index 2023: What talents want. INSEAD.
- Lloyd’s Register Foundation. (2024). World Risk Poll: Resilience Index 2024.
- Pucik, V., Björkman, I., Evans, P. & Stahl, G. (2023). The Global Challenge: Managing People across Borders. 4th Edition.
- Rodin, J. (2014). The Resilience Dividend. (Примечание: текст прерывается).
Talent and Resilience: Navigating an Era of Disruption
Глава 2. Стратегическая гибкость в организациях: перспективы резильентности
Автор: Yves Doz
В условиях растущей внешней волатильности и неопределенности резильентность (устойчивость) перед лицом неожиданных потрясений становится все более важной. Тем не менее, управление с прицелом на резильентность не является естественным для людей в организациях. Крупные организации в том виде, в каком мы их знаем, строились вокруг стабильности и порядка, эффективности и контроля. От фараоновских бюрократий в Египте (вероятно, первых стабильных крупномасштабных иерархических организаций) до завода Rouge River под Детройтом (где Ford выпустил первый массовый автомобиль «Model T») — эти организации могут быть впечатляюще эффективными, но при этом хрупкими и ломкими. Это тесно интегрированные, стабильные системы, где отклонения от установленных процедур минимизируются (в идеале — искореняются), а роли и обязанности менеджеров и рабочих четко прописаны в толстых сводах правил.
Используя чуть более гибкий и децентрализованный подход, особенно в отношении дочерних брендов, General Motors (GM) свергла Ford с престола в 1920-х годах. В более недавние времена обоим автопроизводителям пришлось обратиться к японским коллегам — Ford к Mazda, а GM к Toyota — чтобы перенять более гибкие подходы к производству и мучительно интегрировать операционные процессы, избавляясь от бюрократической жесткости.
Несколько лет назад Mikko Kosonen, отвечавший за стратегию в Nokia, вполне справедливо выразил обеспокоенность будущим своей компании. Мы с ним изучили ряд компаний из сферы информационно-коммуникационных технологий, которые успешно преодолели серьезные стратегические потрясения и проявили выдающуюся, часто удивительную резильентность. Мы обнаружили, что их устойчивость коренится в том, что мы назвали «стратегической гибкостью» (strategic agility).
В нашем анализе стратегическая гибкость стала результатом «продуманного и целенаправленного взаимодействия» топ-менеджмента между тремя векторами сил, которые выступают как ключевые драйверы развития:
- Стратегическая чувствительность: острота восприятия, интенсивность осознания и повышенное внимание к стратегическим изменениям; 2. Единство лидерства и коллективная приверженность: способность топ-команды принимать смелые и быстрые решения — не увязая в политических играх высшего уровня по принципу «выигрыш-проигрыш» — за которыми следуют эффективные коллективные действия; 3. Текучесть ресурсов: внутренняя способность быстро перенастраивать организационные компетенции и перераспределять ресурсы.
Давайте рассмотрим эти важные организационные силы и их вклад в резильентность компаний, которые, по нашим наблюдениям, успешно справились с крупными сбоями.
Стратегическая чувствительность: «Мы должны постоянно сопротивляться нашему инстинкту планирования»
Заместитель министра планирования, Сингапур
Действительно, существует внутреннее противоречие между нашим стремлением к стратегии (составлению детальных планов) и необходимостью быть резильентными. Планирование предполагает определенность или, по крайней мере, то, что выбор или ставка были сделаны с расчетом на запланированный результат, который будет соответствовать стратегическим целям. Иногда, конечно, стратегический выбор оказывается ошибочным или успешно пресекается конкурентами. Иногда даже отсутствие выбора — это хороший выбор. Идеальное следование такому планированию означает, что резильентность просто невозможна! Более того, работая в среде «созидательного разрушения» по Шумпетеру, идеальное следование плану может быть нежелательным с точки зрения общественного благосостояния.
Популяционные экологи в бизнес-исследованиях придерживаются аналогичной точки зрения. Стратегия как теория может быть ошибочной или стать устаревшей из-за препятствий. Приверженность Airbus к своему суперджамбо-джету A380 пострадала от обеих проблем: ограничения пропускной способности в крупных аэропортах-хабах были преодолены не за счет использования более крупных самолетов в рамках существующих сетевых графиков «hub and spoke» (ступица и спица), а за счет приобретения большего количества меньших самолетов для обслуживания прямых рейсов между второстепенными городами. Именно это решение предпочли пассажиры, и именно его активно продвигала Boeing, выводя на рынок свой гораздо более компактный B787 Dreamliner. Только авиакомпания Emirates с ее множеством дальнемагистральных маршрутов смогла извлечь выгоду из большой загрузки пассажиров. Она приобрела A380 в больших количествах. В результате производство A380 было остановлено после выпуска всего около 200 единиц, тогда как масштаб CAPEX и уровень безубыточности, которые планировала Airbus, требовали реализации более тысячи единиц для достижения целевой EBITDA.
В условиях усложняющегося мира стратегии должны допускать возможность сюрпризов и предоставлять шанс учиться на них, используя байесовскую логику обязательств. Сюрпризы редко случаются совсем «как гром среди ясного неба»; истинные «непознаваемые неизвестные» возникают как полная неожиданность только в мире глубокой неопределенности по Найту. Подобно тому как локальные подземные толчки часто предшествуют извержениям вулканов и могут служить предупреждением, большинство сюрпризов являются неожиданными для некоторых из нас, но не обязательно для всех, так как кто-то мог их предвидеть.
Возьмем весьма наглядный кризис: при строительстве первых небоскребов в Tel Aviv израильтяне предвидели возможность того, что террористы-смертники будут врезаться в них на самолетах. В период подготовки к катастрофе 9-11 спецслужбы США не заметили контрольных признаков, предупреждающих о неминуемом теракте (например, молодые люди из Саудовской Аравии просили уроки пилотирования больших лайнеров в полете, но проявляли мало интереса к взлету или посадке). Где-то между летной школой в Техасе, сообщившей об «аномалии» местным офицерам ФБР (студенты из Саудовской Аравии, желающие получить эти странные уроки полетов), и возможным курсом превентивных действий (допрос об их намерениях) информация была потеряна, а уроки полетов даны.
Осознание угрозы для резильентности требует не только восприятия аномалии, но и понимания риска, который она несет. Это требует способности к предвосхищению и воображению. Они присутствовали у Израиля, но отсутствовали у США. Таким образом, первым выводом о формировании резильентности является необходимость избегать неспособности воспринимать аномалии или неспособности оценить их полный потенциальный риск.
Показательным примером является то, что произошло в Pearl Harbor 7 декабря 1941 года. Атакующие японские бомбардировщики пришли с неожиданного направления — с северо-востока, где их авианосцы скрывались прямо за горизонтом. Когда они были впервые обнаружены зарождающейся тогда технологией радаров, бомбардировщики ошибочно приняли за американские самолеты, ожидаемые примерно в то же время. Хотя американские самолеты должны были лететь с другого направления, операторы радаров заметили аномалию, но не придали ей значения и не задали вопросов. Они не смогли оценить весь риск распознанной аномалии; внезапная японская атака не входила в то, что они могли предвидеть.
По мере созревания организации теряют бдительность и перестают обнаруживать аномалии. Рутинные операции и их постепенные улучшения становятся доминирующей практикой, и организация может стать чрезмерно ориентированной на внутренние процессы, становясь узником этой «доминирующей логики». Этот подход обеспечивает единообразный способ ориентации внимания руководства и определяет то, как интерпретируется внешняя информация и внутренние «аномалии». Однако это может ограничить объем внимания руководства и сузить угол его зрения. Фактически «туннельное зрение» менеджмента вытесняет стратегическое сканирование и снижает способность точно интерпретировать аномалии.
Расширение угла зрения
Первоочередной задачей для любой организации является укрепление резильентности путем сохранения широкого угла зрения при восприятии аномалий, а также способности «приближать» и «отдалять» изображение (zoom in/zoom out) для получения более надежной перспективы. Чтобы пояснить эту мысль, наш друг Gary Hamel просит студентов представить посещение собора с приклеенным к лицу биноклем. Они могут оценить великолепную, тонкую резьбу некоторых скульптур, но, скорее всего, упустят духовную природу всего здания как моста света между Небом и Землей. Пролет над ним на самолете может подчеркнуть архитектурное мастерство строителей, но опять же позволит упустить истинную суть того, почему это здание существует.
Наш «инстинкт планирования» является еще одним ключевым барьером на пути к созданию резильентности. Как метко выразился Ницше: «Опасность, беспокойство, тревога сопутствуют неизвестному; первый инстинкт — устранить их, любое объяснение лучше, чем никакого; первая же идея, объясняющая неизвестное как известное, приносит столько облегчения, что ее принимают за истину». Это ведет к преждевременному закрытию любой интерпретации аномалий. Большинству людей трудно переносить длительную неопределенность и двусмысленность, и они слишком охотно цепляются за первый возможный сценарий, как за спасательный жилет в штормовом море. В течение определенного периода, ослепленные методами сценарного планирования, разработанными в Shell и принятыми многими другими ведущими фирмами, практики верили, что сценарии могут быть «объективными». Мы узнали, что это не так. «Объективно выбранные» сценарии,
что не удивительно, почти всегда оказываются нашими априорными фаворитами, обесценивая смысл всего упражнения. Как и большинство наших решений, они становятся жертвами наших прежних убеждений и желания найти выход. Посмотрите, как McKinsey & Co., следуя этому курсу, консультировала руководство Swissair, которое искало стратегию восстановления, чтобы избежать угрозы банкротства. В конечном итоге они не нашли ни одной, несмотря на значительные усилия, но руководство Swissair продолжало искать ее до самого краха.
Сама наша концепция стратегии должна измениться в сторону адаптивного обучения «следующему шагу» на практике, с тщательной интерпретацией результатов действий. При поиске пути для перехода вброд через реку, как гласит китайская пословица, лучший подход — переходить реку шаг за шагом, нащупывая следующий камень. Это контрастирует с простой надеждой на прямолинейный путь к достижению целей плана. Не существует теории для постановки целей (за исключением, пожалуй, претендентов, у которых может быть очевидная мишень: вспомните слоган Komatsu «Maru-C», что переводится как «давайте окружим Caterpillar»).
Это подразумевает, что планирование, скорее всего, приведет фирму к воспроизводству того же самого, делая ее все более жесткой и хрупкой при столкновении с непредвиденными событиями. Необходима концепция и практика разработки стратегии через повторяющиеся эксперименты, формирующие инновационный пайплайн. Конечно, такие эксперименты легче проводить в диверсифицированных или многофилиальных компаниях (например, в ритейле). Для таких фирм частичные эксперименты могут быть легко проведены с относительно низкими затратами, чтобы затем либо быть внедренными во всей фирме, либо полностью прекращены.
Но могла ли Airbus провести такие эксперименты, исследуя ценность своей стратегии A380? Например, зная, что в большинстве аэропортов посадка и высадка пассажиров возможна только на одном уровне, что требует значительного времени, могла ли Airbus проверить время посадки и высадки, когда используются только двери нижнего уровня A380? Но были бы такие экспериментальные усилия эффективными, когда Boeing убеждала руководство аэропортов при поддержке некоторых ключевых клиентов-авиакомпаний отговорить их от инвестиций в инфраструктуру обслуживания пассажиров и укрепление взлетно-посадочных полос для более тяжелых самолетов? Продуманное корпоративное венчурное управление...
Новые венчурные проекты, безусловно, дают аналогичные результаты. Они действительно представляют собой эксперименты в ранее не освоенных рыночных нишах. Такие проекты могут закончиться неудачей (и многие заканчиваются), но они все равно приносят ценные уроки при низких CAPEX. Они также могут возродить стратегическую осведомленность и внимание, возобновить реальный стратегический диалог, как это произошло в Nokia. 41 Как часть «закостенелости артерий», сопутствующей зрелости, компании теряют способность пересматривать свои бизнес-модели и делать их более устойчивыми к потрясениям. Исчезает сам язык обсуждения, а также, возможно, стратегические умы, способные его использовать. 42 Стратегическую чувствительность невозможно включить одним щелчком выключателя; однажды утраченная, она потребует кропотливого восстановления. Это одна из ключевых причин внимательного отношения к небольшим ранним «аномалиям», подобным толчкам вокруг вулкана перед извержением. Возможно, «прививка» новой модели сработает при крупном поглощении — например, когда консультанты IBM и PwC привлекаются для перехода от оборудования к программному обеспечению и услугам. Возможно, сработает привлечение топ-менеджера со стороны, как в случае, когда Xerox наняла Дэвида Кернса, успешно возглавлявшего IBM в Японии, и заставила закрытую Xerox осознать как новую японскую конкуренцию, так и неиспользованный инновационный потенциал альянса с Fuji. Тем не менее, помимо изменения чувствительности, «выход» за рамки операционных деталей на более широкий уровень обычно требует стратегического диалога между сторонниками различных подходов внутри фирмы. Необходим практический стратегический язык — не слишком общий и абстрактный, чтобы не стать бессмысленным, и не слишком приземленный, чтобы не потерять широту перспективы. 43 Такой язык позволяет рассматривать стратегическое перераспределение ресурсов, которое было необходимо Danaher для перехода от промышленных компонентов к медицинскому оборудованию. Таким образом, существующая, хорошо освоенная бизнес-модель может стать более устойчивой, а ее использование и поддержка — более прибыльными с точки зрения EBITDA. Разумеется, стратегическая чувствительность не имеет ценности для операционной деятельности, если стратегии устойчивости, которые она предлагает, не могут быть реализованы из-за отсутствия доступных ресурсов или невозможности их перераспределения. Все мы знаем, что однажды выделенные ресурсы исчезают. Наступит сентябрь, и какой менеджер бизнес-подразделения придет к CFO, чтобы сказать: «На самом деле нам не нужен весь бюджет, выделенный на этот год, пожалуйста, заберите его обратно»? Таких менеджеров единицы.
Мобильность ресурсов
Даже глубокая приверженность руководства идее противостояния турбулентности и потрясениям не всегда трансформируется в действия внутри организации. Ригидность часто является результатом монолитного взаимодействия между тесно связанными элементами корпоративной системы, что усугубляется тем фактом, что с наступлением зрелости вся система перестает быть понятной. Организация настолько сложна, а взаимодействия внутри нее настолько запутаны, что никто больше не может их осмыслить. Действия приносят сюрпризы, и не только из сложной внешней среды, но и из недр самой организации. Слабые инструменты управления изменениями имеют столь же печальные и неожиданные последствия! Основная рекомендация заключается в том, чтобы избегать сложных, тесно интегрированных и иерархических систем, так как они жесткие и хрупкие: локальный шок отразится на всей системе и парализует ее. Небольшие, соразмерные человеку, слабо связанные подразделения предпочтительнее крупных интегрированных иерархий. Здесь «малое (и многочисленное) — это прекрасно».
47 Аннелиз Саксениан, профессор Беркли, сравнила развитие компьютерной индустрии на Восточном и Западном побережьях США. Она заметила соответствие между крупными центральными узлами, продаваемыми иерархическими организациями, такими как IBM, столь же крупным бюрократическим клиентам на Востоке. Это контрастировало с гибким подходом на Западе, ориентированным на отдельных пользователей, персональные компьютеры и маневренных предпринимателей-поставщиков, где пионером выступила Apple. 44 Требования к устойчивости особенно хорошо представлены тем, как DARPA разработала ARPANET, военного предшественника Интернета. ARPANET представляла собой сеть из множества взаимосвязанных узлов без единого центра. Это означало, что в случае выхода из строя некоторых узлов сообщения все равно могли доходить до адресата, находя альтернативные маршруты через оставшуюся часть сети. Плановая реактивность также способствует устойчивости, даже если угроза приходит с неожиданной стороны. Morgan Stanley, чьи основные офисы находились рядом с Башнями-близнецами в Нью-Йорке, разработала планы обеспечения устойчивости на случай отключения офисов от Интернета из-за сбоев в электроснабжении или кибератак. События 11 сентября заставили реализовать эти планы, хотя сама природа угрозы была совершенно неожиданной. В сфере физических товаров, в отличие от информационных, избыточность предполагает более высокий уровень запасов и планы на случай внезапной мобилизации. Например, MSF (Врачи без границ) или UNICEF заключают рамочные контракты с авиакомпаниями и операторами грузовых самолетов для оказания услуг в качестве резервного плана на случай катастроф, таких как землетрясения или наводнения. UNICEF хранит запасы средств первой помощи для различных чрезвычайных ситуаций в разных частях мира. UNICEF также готова мобилизовать собственные ресурсы и навыки в кратчайшие сроки. Например, когда саудиты вступили в гражданскую войну в Йемене, разбомбив порт Ходейда на Красном море (вмешательство, которого никто не ожидал), поток продовольствия, медикаментов и питьевой воды, поставляемых UNICEF, был прерван. Суда больше не могли использовать единственный порт в контролируемой хуситами части Йемена. UNICEF очень быстро предприняла две меры: во-первых, вдохновившись примером MSF, она зафрахтовала столько местных лодок (дау), сколько смогла найти. Эти плоскодонные суда были особенно практичны, так как их можно было загружать и разгружать прямо на пляжах. Во-вторых, организация создала региональный офис поддержки в Иордании, куда из Копенгагена (их основной логистической базы в Европе) переехали десятки сотрудников UNICEF. Они также создали передовой пост в Джибути, где приземлялись грузовые самолеты, а их грузы перегружались на лодки дау. Это был пример выдающейся устойчивости со стороны обычно крайне бюрократизированной Организации Объединенных Наций. Менеджер в Копенгагене, зная, что даже одобрение временного назначения в Иорданию обычно требует нескольких недель в системе управления персоналом ООН, решил действовать по принципу «проси прощения, а не разрешения». Это была очень смелая и в конечном итоге успешная стратегия.
«Роение» для оказания поддержки, как это сделал UNICEF в Йемене, когда устойчивость оказывается под угрозой, является частью культуры и ценностей многих жизнестойких корпораций. Например, Danaher, высокоэффективная диверсифицированная компания, имеет строгие нормы обоюдной выручки: ожидается, что руководитель бизнес-подразделения, столкнувшийся с серьезными трудностями, призовет на помощь коллег, а не будет скрывать проблемы, пытаясь решить их на месте. От остальных ожидается добровольная помощь, вплоть до временного перехода в операционную деятельность проблемного подразделения. Взаимная помощь — одна из глубоко укоренившихся основных ценностей Danaher. В большинстве компаний существует тесная привязка границ бизнеса к соответствующей бизнес-модели и сфере ответственности топ-менеджера. Для обеспечения гибкости и устойчивости эту связь необходимо разорвать. Компании могут отделять свою организационную структуру (роли и обязанности) от базовых бизнес-процессов и ИТ-систем, а также от решений по стратегии и распределению ресурсов. Такие изменения обеспечивают большую структурную гибкость для выживания при сбоях в рамках данной бизнес-модели. Это не только сделает бизнес-модели менее жесткими, но и поможет в переосмыслении бизнеса и разрушении шаблонов индивидуального «владения» со стороны руководителей.
Децентрализованная избыточность в слабо связанной сети может быть наиболее эффективной. Как и в случае с Интернетом, локальный сбой не выводит из строя всю сеть. Это не относится, например, к тесно связанным электросетям, страдающим от недоинвестирования и практически не имеющим резервов, когда локальный инцидент вызывает веерное отключение на большой территории. Сетевые подразделения будут «атаковать роем» угрозу, концентрируя на ней силы, подобно тому как Т-киллеры в нашей крови атакуют агрессора. В организациях это требует искренности, открытости и отсутствия поиска виновных при решении проблем. Сокрытие или искажение проблем подрывает функционирование всей системы. При устранении сбоев должны преобладать нормы обоюдной выручки. Отдавай прежде, чем брать, и верь, что тебе помогут, когда возникнет необходимость (например, в природе — обмен кровью у летучих мышей-вампиров). Что касается устойчивости, доступ может быть важнее владения. Важно не обладать ресурсами, а иметь возможность быстро получить к ним доступ в кризисной ситуации (например, соглашения UNICEF с авиагрузовыми компаниями). Некоторые компании в погоне за устойчивостью предпочитают переводить продукты в другие организационные «дома», а не перемещать людей или финансирование. Например, для улучшения продаж Hewlett-Packard может перераспределять обязанности по тому или иному продукту между подразделениями в зависимости от того, где этот продукт получит лучший уход и наиболее подходящий канал выхода на рынок. Такие перемещения могут инициироваться как сверху, так и на горизонтальном уровне между руководителями продуктовых подразделений. 45 Это дало Hewlett-Packard преимущество в устойчивости, как подчеркнула в интервью исполнительный вице-президент Энн Ливермор:
48 Талант и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
«Наше преимущество в наличии нескольких моделей, поэтому мы можем перемещать продукты между различными бизнес-моделями по мере созревания продуктов и направлений или изменения рынков. Например, когда мы берем процесс управления цепочкой поставок (SCM) для больших объемов и применяем его также к серверам, экономия средств и времени оказывается огромной. Разработка новых бизнес-моделей и соответствующих компетенций занимает в среднем шесть лет, и когда мы можем мигрировать на новые бизнес-модели за месяцы, вы понимаете разницу». (Интервью автора)
Разумеется, мобильность ресурсов не будет обладать максимальной эффективностью, если оценивать ее в спокойных условиях. Напротив, она, скорее всего, потребует наличия резервов и избыточности, но это может быть оправданной ценой ради гибкости. Идеальное «соответствие» конкретной среде делает организацию уязвимой к любым (даже незначительным) изменениям в этой среде. Торговые дома, обеспечивающие гибкость цепочек поставок, такие как Li & Fung в Гонконге или Mitsubishi в Японии, которые утратили свое преимущество, когда промышленные фирмы построили собственные глобальные сети, сейчас переживают стратегическое обновление. Они обнаруживают, что большая гибкость и устойчивость, которые они предлагают, теперь стали приоритетом для глобальных операций их клиентов.
Единство лидерства и коллективная приверженность
Устойчивость организации требует скоординированных и последовательных коллективных действий в условиях неопределенности. Это предполагает, что члены команды высшего руководства могут действовать в унисон, даже находясь в изоляции друг от друга и обладая минимумом информации (представьте себе оркестр, исполняющий музыкальное произведение, где каждый из участников находится в отдельной звукоизолированной кабине). Ключевыми факторами здесь являются ясность глубинных ценностей (как общих, так и личных), психологическая безопасность, а также прозрачность интересов и мотивов топ-менеджеров. Член правления SAP в интервью с нами точно подметил:
«Каждый из нас заслужил свои погоны в прошлом, каждый из нас знает, что достоин быть частью этой группы, и это знают все остальные, в этом нет никаких сомнений». (Интервью автора).
Хотя общая цель и разделяемые ценности необходимы, они не должны скрывать личные психологические особенности. Важно знать, что движет другими членами команды и, что еще важнее, что вызывает у них дискомфорт. У влиятельных людей, помимо целей, часто есть страхи и ситуации, которых они хотят избежать любой ценой. Однако эти вещи тщательно скрываются в их «личном саду». Тем не менее, когнитивное разнообразие и эффективный пайплайн идей являются важными драйверами развития...
Отчет О глобальном индексе конкурентоспособности талантов (gtci) 2025
...когнитивное, а не обязательно демографическое разнообразие, привносит богатый набор вкладов в процесс управления. Более того, когнитивное разнообразие всегда эмоционально, что расширяет возможности управленческой команды при столкновении с неожиданными вызовами. Формирование привычки к взаимозависимым и совместным действиям по решению проблем в рамках текущей повестки дня окажется бесценным в условиях кризиса. Такое сотрудничество может эффективно способствовать выявлению незапланированных, но необходимых задач и усилий для решения текущей проблемы. В противном случае могут возобладать индивидуальные инстинкты выживания, что приведет к негативным последствиям.
Отличным примером является хорошо изученная трагедия отряда американских «смоукджамперов» (парашютистов-пожарных), высадившихся в горном лесу для тушения пожара. 46 Многие из них поддались индивидуальному инстинкту самосохранения и пытались убежать от лесного пожара вверх по склону пешком. Это редко приводит к успеху из-за высокой скорости распространения огня, и они это прекрасно знали. Они бежали и погибали. Командир пытался отговорить людей от простого бегства, но большинство поддалось панике. Затем он возглавил тех немногих, кто прислушался к его приказам, действуя в коллективных интересах команды, чтобы выжечь и расчистить участок леса прямо перед фронтом огня. Затем они пригнулись и спокойно ждали, пока огонь обойдет их стороной. Все эти люди выжили невредимыми.
Как некоторым людям удается подавлять собственные инстинкты выживания и действовать как команда, находя оборонительный маневр, который, как ни парадоксально, иногда оказывается единственным способом выжить в сложных и угрожающих ситуациях? Глубоко осознанная общая цель и разделяемые этические правила способствуют возникновению таких моделей сотрудничества. То же самое относится и к нормам обобщенной взаимности: когда сомневаетесь — отдавайте, не ведя счета, и верьте, что вам, в свою очередь, помогут в нужде. Формализация ролей, отношений и обязанностей, а также специфические системы вознаграждения для менеджмента среднего и высшего звена работают против такой гибкости. Организация, движимая принципом «что я с этого получу?», не может быть устойчивой — она может распасться в кризис.
Однако коллективная приверженность и командная устойчивость по-прежнему опираются на индивидуальную устойчивость ее членов. Каждый участник должен быть психологически устойчив 47 и не терять рассудок под угрозой. Но добиться успеха они могут только при наличии лидерства, необходимого для их координации. Неудачные экспедиции Шеклтона к Южному полюсу показывают, как он практиковал инклюзивное и эгалитарное распределение рабочих заданий. Например, он следил за тем, чтобы «все были на палубе», даже когда его корабль «The Endurance» был заблокирован льдами. Беспомощное бездействие индивидуумов в кризисной ситуации серьезно способствует потере коллективной приверженности. Забота Шеклтона о своих людях в индивидуальном порядке, внимание к их здоровью и, что самое важное, демонстрация оптимизма стали ключом к их успешному спасению.
Лидерская притча гласит, что лейтенант, затерявшийся в снежной буре со своим взводом, пытался вернуться на базу. Когда они, наконец, появились, хотя все уже считали их погибшими, лейтенанта спросили, как ему удалось спасти свою команду. Он ответил: «У меня была карта!». Допрашивающий офицер возразил: «Но это карта не этого региона». Лейтенант заключил:
49 «Это не имело значения… У меня была карта!». Лидер команды проявил необходимую личную силу, чтобы сохранять оптимизм в условиях невзгод, которые могут казаться пугающими.
Личная устойчивость и стратегическая гибкость
Психология управления в кризис
Личная устойчивость корпоративных лидеров требует осознанного самоконтроля, владения своими эмоциями, чтобы не поддаться искушению броситься в необдуманные действия. Не все наделены равной мерой самоконтроля. Мы все проявляем самоконтроль в одних аспектах и ситуациях, но вынуждены отпускать его в других. Чувство дискомфорта, тревоги или гнева следует воспринимать как сигнал к переходу в режим «медленного» мышления, становясь более рассудительным. Это действие еще более актуально, когда мир находится в кризисе, требующем быстрых и немедленных мер. Наш инстинкт выживания, унаследованный от «рептильного» быстрого мозга, не всегда прав!
Развитие навыков сотрудничества в малых командах и при решении более масштабных задач является ключевым фактором, когда роли и обязанности не определены. Это также становится фактором, обеспечивающим стратегическую гибкость. Могут возникнуть новые альянсы, такие как новые конфигурации совместных усилий. И, конечно, необходимо оставаться стратегически ориентированным.
Устойчивость на корпоративном уровне
Для лидеров принципиально важно развивать личную устойчивость. Это дает возможность своевременно осмысливать незнакомые контексты, восстанавливаться и извлекать уроки из трудного (и часто болезненного) опыта и неудач, а не ломаться под их тяжестью. Конечно, в корпоративном контексте устойчивость также требует наличия надежного пайплайна преемственности руководства. Планы преемственности должны активироваться оперативно, чтобы будущее фирмы не ставилось под вопрос, когда генеральный директор (CEO) или потенциальный преемник становится жертвой несчастного случая (например, смерть Эдуара Мишлена (Edouard Michelin) в результате кораблекрушения в 2006 году или гибель главы Total в авиакатастрофе в Москве в 2014 году).
В качестве стресс-теста компания IBM однажды провела реальный эксперимент: все топ-менеджеры одновременно ушли в месячный отпуск. Они были рады (почти) тому, что этого никто не заметил! Устойчивость — это также построение организации, не столь зависимой от постоянного участия высшего руководства. Возможным исключением являются фирмы, которые все еще находятся под влиянием своего основателя — человека, который может играть исключительную роль и иногда возвращаться в кризисные моменты, когда для обеспечения роста требуется многолетняя основная группа менеджеров.
В конечном итоге, текучесть ресурсов, единство лидерства и коллективная приверженность вышеописанным практикам могут рассматриваться как сходящиеся векторы сил. Они обеспечивают организации необходимую гибкость для выживания в условиях шоков и сбоев, а также достижение устойчивости перед лицом непредвиденных обстоятельств.
Список литературы
- Brannen M.Y. and Doz Y, (2012), “The Languages of Strategic Agility: Trapped in your Jargon or lost in Translation?,” California Management Review, March 2012, Vol. 54, Issue 3 * Collins J, (2009), “How the Mighty Fall,” Jim Collins (self-published) * Doz Y. And Abadir S. (2018) “Survival Leadership,” Insead Working paper * Doz Y., Goddard J., and Meyer J., (2025), “Strategy Is Too Important To Be Left To The CEO,” INSEAD working paper * Doz Y., and Kosonen M., (2008), “Fast Strategy: How strategic agility will help you stay ahead of the game,” Wharton School Press.
- Doz Y., and Kosonen M., (2010), “Embedding Strategic Agility: A Leadership Agenda for Accelerating Business Model Renewal,” Long Range Planning, Vol 43, N° 2–3, pp 370–382 * Doz Y., and Wilson K., (2024), “Escaping the Growth Curse,” Berrett Koehler Publishers * Hamel G. and Prahalad C.K., (1991), “Corporate Imagination and Expeditionary Marketing,” Harvard Business Review * Galunic D.C., and Eisenhardt K.M., (2001), “Architectural Innovation and Modular Corporate Forms,” Academy of Management Journal, Vol. 44, N˚6 (Dec 2001), pp 1229–1249 * Haspeslagh P., (forthcoming 2026); “Dominant Logic” in Doz, Y. (Ed.) “Achieving more with less,” Cambridge University Press, 2026 * Knight F., (1921), “Risk, Uncertainty and Profit,” Houghton Mifflin Co., Boston & New York * Meyer J., Goddard J., and Doz Y., (2025), “Entrepreneurship and Strategic Learning: Behaviors, theorizing and experimentation in entrepreneurial decision making,” INSEAD working paper * Saxenian A., (1996), “Regional Advantage: Culture and Competition in Silicon Valley & Route 128,” Harvard Union Press * Prahalad, C.K. and Bettis. R., (Nov–Dec 1986), “The Dominant Logic: A new linkage between diversity and performance,” Wiley, Strategic Management Journal, Vol. 7, N˚6, pp. 485–501 * Weick, K.E., (1993), “The Collapse of Sensemaking in Organizations: The Man Gulch Disaster,” Administrative Science Quarterly, 38-4, pp. 628–652
Глава 3: Талант и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
В современной глобальной экономике, характеризующейся интенсивной конкуренцией и быстрыми переменами, человеческие навыки и таланты стали основными драйверами прогресса, двигая индивидуумов и общество вперед. Создание среды, которая эффективно выявляет, развивает и удерживает таланты, имеет решающее значение для формирования стратегий бизнес-инвестиций (включая CAPEX и целевые показатели EBITDA), которые, в свою очередь, играют жизненно важную роль в содействии устойчивому экономическому росту на национальном уровне.
Глобальный индекс конкурентоспособности талантов (GTCI), запущенный бизнес-школой INSEAD в 2013 году, в настоящее время разрабатывается в партнерстве с Portulans Institute, что укрепляет концептуальную последовательность и методологическую глубину издания 2025 года. Индекс стремится синтезировать многогранные и сложные понятия, касающиеся наличия человеческого капитала и национальных возможностей по развитию, привлечению и удержанию талантов, в единый количественный показатель конкурентоспособности талантов на национальном уровне. Эта задача сопряжена как с теоретическими, так и с практическими трудностями, которые тщательно изучаются и рассматриваются в ежегодном отчете GTCI.
Эта глава посвящена отчету GTCI за 2025 год — одиннадцатому ежегодному изданию индекса. В ней основное внимание уделяется практическим задачам, связанным с качеством данных и методологическим выбором при группировке 77 показателей в 14 суб-пилларов, шесть пилларов, два субиндекса и общий индекс для 135 стран.
Статистическая надежность и валидация
В целом, GTCI 2025 обладает очень высокой статистической надежностью. Он имеет значение альфа Кронбаха 0,96 и фиксирует единый латентный феномен, лежащий в основе шести основных измерений концептуальной структуры GTCI. Рейтинги стран устойчивы к методологическим решениям, касающимся обработки пропущенных значений, взвешивания, нормализации и правил агрегирования: изменение позиций составило менее или равно 3 позициям относительно симулированной медианы в 85 процентах стран, включенных в GTCI этого года.
Добавленная стоимость GTCI заключается в его способности консолидировать и синтезировать различные измерения конкурентоспособности талантов в сплоченную и всеобъемлющую структуру, обеспечивая тем самым более нюансированное и эффективное понимание, чем это было бы возможно при изолированном изучении отдельных индикаторов и пилларов. Фактически, от 33% до 60% стран имеют разные рейтинговые позиции в индексе GTCI по сравнению с каждым из шести пилларов в отдельности.
Центр компетенций по составным индикаторам и оценочным таблицам (COIN) Объединенного исследовательского центра (JRC) Европейской комиссии приглашается для оценки статистических свойств GTCI с момента его первого выпуска в 2013 году. Настоящий обзор знаменует собой одиннадцатую оценку GTCI, проведенную JRC, подчеркивая многолетнее сотрудничество, направленное на обеспечение методологической обоснованности индекса. В целом, JRC делает вывод, что структура GTCI 2025 является надежной и достоверной, со статистически последовательной и сбалансированной многоуровневой структурой. Анализ был проведен для того, чтобы гарантировать прозрачность и надежность GTCI, тем самым позволяя политикам делать точные и обоснованные выводы относительно человеческого капитала и национальной конкурентоспособности. Таким образом, анализ призван обеспечить прочную основу для принятия политиками информированных решений по стратегическим приоритетам, поддерживая разработку эффективной и доказательной политики.
Статистический аудит Глобального индекса конкурентоспособности талантов 2025 от JRC
Авторы: Anastasis Katsinis, Jaime Lagüera González, Panagiotis Ravanos и Michaela Saisana
51 Как и в случае с предыдущими аудитами, данная оценка GTCI 2025 сосредоточена на двух основных вопросах:
- Статистическая последовательность структуры GTCI.
- Влияние ключевых допущений моделирования на баллы и ранги GTCI.
Анализ JRC дополняет представленные рейтинги стран по GTCI, а также по субиндексам «Вход» (Input) и «Выход» (Output), доверительными интервалами, чтобы продемонстрировать устойчивость этих рангов к методологии вычислений (в частности, при работе с недостающими данными).
Оценка JRC (Совместного исследовательского центра) включает в себя анализ добавленной стоимости GTCI, а также сравнительную оценку с другими ведущими мировыми индексами, измеряющими привлекательность талантов, конкурентоспособность и инновации. Итерация индекса GTCI 2025 года признана соответствующей другим международно признанным системам показателей, оценивающим национальную привлекательность и инновационный потенциал. Более того, доказано, что индекс предоставляет уникальные и дополняющие данные о человеческом капитале, расширяя понимание, обеспечиваемое существующими индексами. Практические аспекты, рассматриваемые в этой главе, касаются статистической обоснованности GTCI, что следует считать необходимым, хотя и не всегда достаточным условием для надежного индекса. Учитывая, что текущий статистический анализ GTCI будет в основном, но не исключительно, базироваться на корреляциях, соответствие индекса реальным явлениям требует критического рассмотрения, поскольку «корреляции не обязательно отражают реальное влияние отдельных индикаторов на измеряемое явление». Валидность GTCI опирается на сочетание статистической и концептуальной обоснованности. В этом отношении GTCI разрабатывался через итерационный пайплайн, который связывал теоретическое понимание человеческого капитала и конкурентоспособности талантов с эмпирическими наблюдениями.
Статистическая когерентность в структуре GTCI
JRC провел первоначальную оценку набора данных GTCI 2025 в октябре 2025 года. На этом предварительном этапе аудита в модели 2025 года не было выявлено критических проблем. Основополагающие концепции и структура индикаторов, используемые для описания глобальной конкурентоспособности талантов в GTCI 2025, остались в основном такими же, как в версии 2023 года, хотя в версии этого года есть некоторые корректировки. В частности, структура 2025 года состоит из 77 показателей по сравнению с 69 в предыдущем издании. Более подробно:
- Индикатор 1.2.5 (Инфраструктура ИКТ) был заменен новым (Население, охваченное мобильной сетью не ниже 3G). Аналогично, индикатор 6.2.1 «Инновационный результат» был заменен на «Экспорт услуг ИКТ». В обоих случаях прежние индикаторы были удалены в целях снижения избыточности, устранения рисков двойного счета и повышения прозрачности диагностики эффективности.
- Пять новых индикаторов были интегрированы в субиндекс «Вводные ресурсы» (Input): 1.2.6 «Доступ к интернету в школах» усиливает субпиллар 1.2 «Рыночная среда» (Market Landscape), где важными факторами выступают инвестиционные драйверы; 2.1.6 «Миграция специалистов в области ИИ» добавлена в субпиллар 2.1 «Внешняя открытость»; два индикатора, а именно 4.1.6 «Защита от будущих катастроф» и 4.1.7 «Финансовая устойчивость домохозяйств», расширяют спектр субпиллара 4.1 «Устойчивое развитие»; а индикатор 4.2.5 «Благополучие сотрудников» расширяет субпиллар 4.2 «Образ жизни».
- Четыре новых индикатора добавлены в субиндекс «Результаты» (Output): Два из них, 6.1.2 «Мягкие навыки» (Soft skills) и 6.1.7 «Концентрация талантов в сфере ИИ», включены в субпиллар 6.1 «Навыки высокого уровня», а блок 6.2 «Влияние талантов» пополнился двумя новыми индикаторами: 6.2.2 «Разработка мобильных приложений» и 6.2.3 «Доходы от интеллектуальной собственности (% от общего объема торговли)». Все новые индикаторы призваны повысить аналитическую четкость и точность индекса, вводя многомерно важные элементы, такие как ИИ, устойчивость и т. д.
- По сравнению с GTCI 2023, прежний индикатор 6.1.2 «Население с высшим образованием» был исключен из субпиллара 6.1 «Навыки высокого уровня», так как его концептуальный отпечаток не был значительным и он частично пересекался с индикатором 6.1.1 «Рабочая сила с высшим образованием».
GTCI 2025 охватывает 135 стран, что на одну больше по сравнению с итерацией 2023 года. Тем не менее, критерии отбора, основанные на порогах доступности данных на агрегированном уровне (уровень индекса) и уровне субпилларов, которые должны составлять не менее 80% и 60% соответственно, привели к исключению пяти стран (Эфиопия, Гвинея, Ямайка, Тринидад и Тобаго и Замбия), участвовавших в версии 2023 года. В то же время шесть новых стран (Мьянма, Нигер, Сейшельские острова, Таджикистан, Венесуэла и Йемен) выполнили все требования и были включены в GTCI 2025. После итерационного процесса, в ходе которого индекс был доработан, оценка статистической когерентности финальной версии GTCI 2025 проходила в четыре этапа:
Шаг 1: Релевантность
Индикаторы отбирались с точки зрения их релевантности конкретному пиллару на основе обзора литературы, экспертных мнений, охвата стран и актуальности. Чтобы представить справедливую картину различий между странами, показатели масштабировались либо в источнике, либо командой GTCI.
Шаг 2: Проверка данных
Используются самые последние опубликованные данные. Все 66 индикаторов, существующих в обеих структурах, имеют обновленные данные с момента составления отчета GTCI 2023. В целом данные по 65 из 77 индикаторов относятся в основном к 2025, 2024 или 2023 годам, 9 — к 2022 году, а остальные 3 индикатора — к периоду 2020–2021 годов. В целом год отсечки был установлен на уровне 2014 года, и этот порог был соблюден для подавляющего большинства индикаторов. Только три показателя (5.1.3 «Техники и младшие специалисты», 6.1.3 «Профессионалы» и 6.1.5 «Высшие должностные лица и руководители») используют данные 2013 года для конкретных стран.
В результате набор данных GTCI 2025 включает 135 стран и 77 индикаторов и имеет охват данных 92,3%. Доступность данных по странам составляет не менее 71% на уровне субиндекса «Вводные ресурсы» (Input) и 64% на уровне субиндекса «Результаты» (Output). По сравнению с отчетом 2023 года, доступность субиндекса Input несколько ниже (из-за добавления некоторых стран с низким охватом в издании 2025 года), в то время как доступность субиндекса Output улучшилась. Доступность данных на уровне индикаторов хорошая: из 77 показателей только два имеют доступность чуть ниже 60%. Это 2.1.6 «Миграция специалистов в области ИИ» и 6.1.7 «Концентрация талантов в сфере ИИ», оба из которых охватывают примерно 35% стран. Разработчики решили добавить эти два новых индикатора из-за их контекстуальной и теоретической значимости. Новые индикаторы добавляют глубины эволюционирующей модели GTCI, повышая ее способность улавливать нюансы конкурентоспособности талантов в постоянно меняющемся ландшафте, где финансовые показатели компаний, такие как EBITDA и CAPEX, косвенно зависят от качества человеческого капитала.
Команда разработчиков GTCI выявила потенциально проблемные индикаторы, которые могли бы исказить общие результаты (с абсолютной асимметрией более двух и эксцессом более 3,5). Эти показатели обрабатывались либо методом винзоризации, либо, в случае наличия более пяти выбросов, путем взятия натурального логарифма или преобразования Йео-Джонсона. Преобразование Йео-Джонсона было принято в издании GTCI 2025 года в соответствии с рекомендациями JRC-COIN.
Шаг 3: Статистическая когерентность
Анализ статистической когерентности GTCI 2025, проведенный JRC, состоит из анализа главных компонент для изучения структуры данных, многоуровневого анализа корреляций индикаторов и сравнения рейтингов GTCI с его пилларами и другими аналогичными индексами. Это исследование демонстрирует добавленную стоимость GTCI как в сравнении с его составляющими пилларами, так и с другими релевантными индексами привлекательности талантов, конкурентоспособности и инноваций.
1. Анализ главных компонент и анализ надежности пунктов
Анализ главных компонент (PCA) использовался для оценки того, насколько концептуальная структура совместима со статистическими свойствами данных. PCA подтверждает наличие единого статистического измерения (т. е. одной главной компоненты с собственным значением значительно больше 1,0 или объясняющей от 60% до 70% дисперсии) во всех шести пилларах, которые охватывают от 79% (Пиллар 2 — «Привлечение») до 92% (Пиллар 4 — «Удержание») общей дисперсии базовых индикаторов. Более детальный анализ корреляционной структуры внутри и между шестью пилларами GTCI подтверждает, что субпиллары сильнее коррелируют со своим собственным пилларом, чем с любым другим. Это говорит о том, что распределение субпилларов по пилларам в GTCI является последовательным как с концептуальной, так и со статистической точки зрения. Кроме того, все корреляции внутри пиллара положительны и значительно выше 0,7, что свидетельствует о том, что 50% или более дисперсии баллов пиллара GTCI может быть объяснено базовым субпилларом (см. Таблицу 1). Самая низкая корреляция субпиллара с его пилларом составляет 0,82 (между субпилларом 5.2 «Трудоустраиваемость» и пилларом 5 «Профессиональные и технические навыки»). Эти результаты показывают, что концептуальная группировка субпилларов в пиллары в GTCI статистически обоснована и что шесть пилларов статистически хорошо сбалансированы.
Таблица 1: Статистическая когерентность в GTCI 2025: корреляции между субпилларами и пилларами
| СУБПИЛЛАР | Благоприятная среда (Enable) | Привлечение (Attract) | Развитие (Grow) | Удержание (Retain) | Профессиональные и технические навыки | Общие адаптивные навыки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Input (Вводные ресурсы) | ||||||
| 1.1 Регуляторная среда | 0.95 | 0.84 | 0.81 | 0.83 | 0.71 | 0.81 |
| 1.2 Рыночная среда | 0.91 | 0.69 | 0.83 | 0.82 | 0.72 | 0.79 |
| 1.3 Бизнес-среда и рынок труда | 0.85 | 0.72 | 0.71 | 0.71 | 0.62 | 0.78 |
| 2.1 Внешняя открытость | 0.73 | 0.93 | 0.67 | 0.66 | 0.60 | 0.70 |
| 2.2 Внутренняя открытость | 0.78 | 0.85 | 0.72 | 0.74 | 0.62 | 0.69 |
| 3.1 Формальное образование | 0.80 | 0.67 | 0.93 | 0.83 | 0.75 | 0.84 |
| 3.2 Обучение в течение жизни | 0.74 | 0.65 | 0.88 | 0.67 | 0.56 | 0.68 |
| 3.3 Доступ к возможностям роста | 0.84 | 0.79 | 0.92 | 0.87 | 0.79 | 0.84 |
| 4.1 Устойчивое развитие | 0.85 | 0.72 | 0.84 | 0.95 | 0.81 | 0.82 |
| 4.2 Образ жизни | 0.84 | 0.75 | 0.84 | 0.97 | 0.85 | 0.82 |
| Output (Результаты) | ||||||
| 5.1 Навыки среднего уровня | 0.73 | 0.64 | 0.72 | 0.86 | 0.95 | 0.75 |
| 5.2 Трудоустраиваемость | 0.62 | 0.57 | 0.65 | 0.64 | 0.82 | 0.66 |
| 6.1 Навыки высокого уровня | 0.85 | 0.75 | 0.81 | 0.82 | 0.77 | 0.95 |
| 6.2 Влияние талантов | 0.84 | 0.74 | 0.84 | 0.82 | 0.75 | 0.97 |
Источник: Европейская комиссия, Совместный исследовательский центр (2025). Примечание: Значения представляют собой коэффициенты двумерной корреляции Пирсона (n = 135). Затененные ячейки представляют коэффициенты между субпилларами и соответствующим пилларом на основе концептуальной структуры GTCI. Значения более 0,70 в затененных областях желательны, так как они подразумевают, что пиллар охватывает не менее 50% (≈ 0,70 × 0,70) вариации базовых субпилларов, и наоборот.
Шесть пилларов также имеют единое статистическое измерение, которое охватывает 85% общей дисперсии, а их коэффициенты корреляции с GTCI довольно высоки и очень близки друг к другу, варьируясь от 0,87 (Пиллар 2 — «Привлечение») до 0,95 (Пиллар 4 — «Удержание»). Последнее свидетельствует о том, что все шесть пилларов сбалансированно способствуют вариации баллов GTCI, как и было задумано командой разработчиков: всем шести пилларам при агрегировании в GTCI присваиваются равные веса. Надежность GTCI, измеренная с помощью коэффициента альфа Кронбаха, очень высока и составляет 0,96, что значительно выше порога 0,70 для надежного агрегата. Важная часть анализа касается прояснения значимости субиндексов «Вводные ресурсы» (Input) и «Результаты» (Output) в отношении вариации баллов GTCI. GTCI строится как простое среднее арифметическое четырех вводных субпилларов и двух результативных субпилларов. Это подразумевает, что субиндекс Input имеет вес 67%, а субиндекс Output — 33%. Однако это не означает, что субиндекс Input в два раза важнее субиндекса Output в определении вариации баллов GTCI. Фактически, оба коэффициента корреляции между баллами GTCI и субиндексами Input или Output равны 0,98, что говорит о том, что субиндексы фактически находятся в равном положении, как и планировалось.
Талант и устойчивость: навигация в эпоху потрясений
разработчиками. В целом, приведенные выше результаты демонстрируют, что группировка индикаторов в суб-пиллары, пиллары и общий индекс является статистически последовательной, а GTCI имеет сбалансированную структуру, в которой шесть пилларов одинаково важны для определения вариативности оценок GTCI.
2. Важность индикаторов в структуре GTCI
GTCI и его компоненты строятся как простые средние арифметические значения соответствующих индикаторов. Разработчики и пользователи композитных индикаторов часто полагают, что веса, присвоенные индикаторам, совпадают с их значимостью в индексе. Однако структура корреляции индикаторов и их дисперсия также влияют на значимость показателя, поэтому веса часто не эквивалентны фактической важности индикатора внутри индекса.
В данном разделе оценивается важность всех 77 индикаторов на различных уровнях агрегирования в структуре GTCI.
В качестве статистической меры значимости индикаторов в индексе используется квадрат коэффициента корреляции Пирсона, также известный как коэффициент детерминации $R^2$. Важность выбранных индикаторов считается эквивалентной вкладу этих индикаторов в вариативность совокупных баллов, будь то суб-пиллары, пиллары, субиндексы или общий GTCI. Основным соображением команды разработчиков GTCI было то, что все индикаторы, формирующие пайплайн развития человеческого капитала, должны иметь значение на всех уровнях агрегирования.
Это подтверждается анализом показателей значимости 77 индикаторов, приведенных в Таблице 2. Например, различия между странами в баллах по индикатору 1.1.4 «Качество регулирования» могут объяснить 94% дисперсии в баллах соответствующего суб-пиллара (1.1 «Регуляторная среда»), 87% дисперсии в соответствующем пилларе (1. «Включение» / Enable), 83% дисперсии в субиндексе «Входные данные» (Input) и 80% вариативности общих баллов GTCI. Аналогичным образом, страновые различия по индикатору 6.1.1 «Рабочая сила с высшим образованием» объясняют 77% вариативности в суб-пилларе 6.1 «Навыки высокого уровня»; 76% в соответствующем пилларе 6. «Общие адаптивные навыки»; 74% в субиндексе «Результаты» (Output) и 74% в баллах GTCI.
Кроме того, вариации в новом индикаторе 4.2.5 «Благополучие сотрудников» могут объяснить как минимум 64% изменений в соответствующем суб-пилларе (4.2 «Образ жизни»), пилларе (4. «Удержание» / Retain), субиндексе «Входные данные» и общих баллах GTCI. Как показано в Таблице 2, эти показатели выступают как ключевые драйверы: вариации любого индикатора могут объяснить от 12% до 96% изменений в соответствующем суб-пилларе, в то время как вариации всех индикаторов, за исключением одного, объясняют более 10% (от 14% до 86%) изменений в соответствующих субиндексах «Результаты» или «Входные данные». Установлено, что почти все 77 индикаторов в издании GTCI 2025 года оказывают заметное влияние на индекс: то есть изменения в индикаторе могут объяснить не менее 10% дисперсии GTCI.
Существует два исключения: индикаторы 4.1.6 «Защита от будущих катастроф» и 5.2.1 «Легкость поиска квалифицированных сотрудников». Первый из них, хотя и является влиятельным на уровне суб-пиллара (4.1 «Устойчивость»), где он объясняет 14% вариативности баллов, может объяснить лишь 5% вариативности баллов GTCI, что ниже порога в 10%. Аналогично, объясненные вариации для второго показателя составляют 12% и 1% соответственно. Эти результаты сопоставимы с изданием GTCI 2023 года, где все индикаторы, кроме одного, удовлетворительно объясняли вариации в GTCI. Тот факт, что почти все индикаторы признаны влиятельными на всех уровнях агрегирования в GTCI 2025, соответствует тщательным пересмотрам структуры индекса, которые разработчики проводили в предыдущие годы.
Таблица 2: Меры важности индикаторов на каждом уровне структуры GTCI 2025
| Пиллар | Суб-пиллар | Переменная | Суб-пиллар | Пиллар | Входные/Выходные данные | GTCI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. ВКЛЮЧЕНИЕ (ENABLE) | 1.1 Регуляторная среда | 1.1.1 Эффективность правительства | 94% | 87% | 81% | 79% |
| 1.1.2 Верховенство закона | 96% | 88% | 80% | 78% | ||
| 1.1.3 Политическая стабильность | 74% | 58% | 57% | 53% | ||
| 1.1.4 Качество регулирования | 94% | 87% | 83% | 80% | ||
| 1.1.5 Коррупция | 91% | 84% | 75% | 73% | ||
| 1.2 Рыночная среда | 1.2.1 Степень рыночного доминирования (влияние на EBITDA) | 47% | 46% | 40% | 39% | |
| 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 51% | 42% | 37% | 35% | ||
| 1.2.3 Развитие кластеров | 56% | 52% | 43% | 42% | ||
| 1.2.4 Расходы на НИОКР (CAPEX) | 48% | 50% | 44% | 48% | ||
| 1.2.5 Население, охваченное сетью 3G и выше | 60% | 48% | 47% | 46% | ||
| 1.2.6 Доступ в интернет в школах | 74% | 61% | 62% | 64% | ||
| 1.2.7 Урбанизация | 56% | 45% | 50% | 48% | ||
| Пиллар | Суб-пиллар | Переменная | Суб-пиллар | Пиллар | Входные/Выходные данные | GTCI |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1.3 Деловая среда | 1.3.1 Трудовые права | 34% | 14% | 11% | 11% | |
| 1.3.2 Сотрудничество труда и работодателя | 39% | 49% | 42% | 40% | ||
| 1.3.3 Профессиональный менеджмент | 43% | 60% | 49% | 47% | ||
| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности | 32% | 50% | 43% | 43% | ||
| 1.3.5 Корпоративное ПО | 33% | 14% | 13% | 14% | ||
| 1.3.6 Облачные вычисления | 59% | 45% | 42% | 43% | ||
| 1.3.7 Компании с веб-сайтом | 59% | 59% | 64% | 62% | ||
| 2. ПРИВЛЕЧЕНИЕ (ATTRACT) | 2.1 Внешняя открытость | 2.1.1 Регуляторные ограничения ПИИ | 36% | 31% | 22% | 22% |
| 2.1.2 Финансовая глобализация | 67% | 71% | 58% | 55% | ||
| 2.1.3 Численность мигрантов | 63% | 49% | 36% | 35% | ||
| 2.1.4 Иностранные студенты | 71% | 57% | 39% | 39% | ||
| 2.1.5 Приток мозгов | 39% | 39% | 24% | 22% | ||
| 2.1.6 Миграция ИИ-специалистов | 69% | 55% | 26% | 24% | ||
| 2.2 Внутренняя открытость | 2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 61% | 42% | 36% | 32% | |
| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 32% | 23% | 15% | 12% | ||
| 2.2.3 Социальная мобильность | 43% | 43% | 50% | 49% | ||
| 2.2.4 Экономические права и возможности женщин | 49% | 29% | 31% | 30% | ||
| 2.2.5 Гендерный паритет на высококвалифицированных должностях | 46% | 28% | 31% | 30% | ||
| 2.2.6 Возможности бизнес-лидерства для женщин | 25% | 27% | 26% | 27% | ||
| 3. РАЗВИТИЕ (GROW) | 3.1 Формальное образование | 3.1.1 Набор в профессиональные училища | 42% | 25% | 19% | 19% |
| 3.1.2 Набор в вузы | 63% | 59% | 58% | 59% | ||
| 3.1.3 Расходы на высшее образование | 45% | 42% | 51% | 51% | ||
| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | 80% | 62% | 58% | 61% | ||
| 3.1.5 Рейтинг университетов | 65% | 64% | 47% | 47% | ||
| 3.2 Непрерывное обучение | 3.2.1 Рейтинг бизнес-школ | 67% | 60% | 40% | 38% | |
| 3.2.2 Распространенность обучения в компаниях | 59% | 35% | 28% | 25% | ||
| 3.2.3 Развитие сотрудников | 41% | 38% | 40% | 38% | ||
| 3.3 Доступ к возможностям роста | 3.3.1 Делегирование полномочий | 45% | 41% | 47% | 48% | |
| 3.3.2 Вовлеченность молодежи | 62% | 47% | 43% | 43% | ||
| 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 75% | 65% | 65% | 64% | ||
| 3.3.4 Использование профессиональных виртуальных сетей | 73% | 67% | 69% | 67% | ||
| 4. УДЕРЖАНИЕ (RETAIN) | 4.1 Устойчивость | 4.1.1 Пенсионный охват | 60% | 58% | 41% | 42% |
| 4.1.2 Социальная защита | 69% | 65% | 66% | 67% | ||
| 4.1.3 Удержание мозгов | 28% | 27% | 41% | 39% | ||
| 4.1.4 Экологическая эффективность | 61% | 66% | 68% | 68% | ||
| 4.1.5 Уязвимая занятость | 66% | 70% | 64% | 66% | ||
| 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 14% | 7% | 6% | 5% | ||
| 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 59% | 44% | 46% | 47% | ||
| Пиллар | Суб-пиллар | Переменная | Суб-пиллар | Пиллар | Входные/Выходные данные | GTCI |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 4.2 Образ жизни | 4.2.1 Личные права | 50% | 48% | 53% | 51% | |
| 4.2.2 Личная безопасность | 70% | 63% | 54% | 57% | ||
| 4.2.3 Плотность врачей | 79% | 75% | 62% | 65% | ||
| 4.2.4 Санитария | 71% | 66% | 53% | 55% | ||
| 4.2.5 Благополучие сотрудников | 73% | 71% | 65% | 64% | ||
| 5. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ | 5.1 Навыки среднего уровня | 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | 55% | 47% | 28% | 21% |
| 5.1.2 Население со средним образованием | 77% | 67% | 47% | 37% | ||
| 5.1.3 Техники и младшие специалисты | 77% | 72% | 76% | 72% | ||
| 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника | 62% | 62% | 76% | 82% | ||
| 5.2 Трудоустраиваемость | 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников | 12% | 0% | 1% | 1% | |
| 5.2.2 Соответствие системы образования экономике | 51% | 31% | 39% | 41% | ||
| 5.2.3 Соответствие навыков | 51% | 68% | 58% | 53% | ||
| 5.2.4 Безработица среди лиц с высоким уровнем образования | 52% | 28% | 21% | 15% | ||
| 6. ОБЩИЕ АДАПТИВНЫЕ НАВЫКИ | 6.1 Навыки высокого уровня | 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием | 77% | 76% | 74% | 74% |
| 6.1.2 Мягкие навыки (Soft Skills) | 32% | 28% | 24% | 26% | ||
| 6.1.3 Профессионалы | 75% | 76% | 77% | 74% | ||
| 6.1.4 Исследователи | 68% | 74% | 68% | 69% | ||
| 6.1.5 Высокопоставленные чиновники и менеджеры | 51% | 46% | 40% | 36% | ||
| 6.1.6 Цифровые навыки | 26% | 14% | 13% | 17% | ||
| 6.1.7 Концентрация ИИ-талантов | 57% | 59% | 50% | 32% | ||
| 6.2 Влияние талантов | 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 33% | 25% | 19% | 13% | |
| 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 44% | 41% | 44% | 39% | ||
| 6.2.3 Доходы от интеллектуальной собственности (% от общего объема торговли) | 69% | 64% | 55% | 56% | ||
| 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 41% | 36% | 28% | 27% | ||
| 6.2.5 Разработка ПО | 82% | 79% | 73% | 71% | ||
| 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 38% | 37% | 30% | 34% | ||
| 6.2.7 Статьи в научных журналах | 77% | 80% | 74% | 76% |
Источник: European Commission Joint Research Centre (2025).
Примечание: Значения представляют собой квадраты коэффициентов корреляции Пирсона, выраженные в процентах (n = 135 стран). Отрадно видеть, что почти все 77 индикаторов в издании 2025 года оказывают значительное влияние (не менее 10%) на вариативность GTCI и соответствующих субиндексов, пилларов и суб-пилларов. Для двух индикаторов (4.1.6 «Защита от будущих катастроф» и 5.2.1 «Легкость поиска квалифицированных сотрудников»), коэффициенты которых составляют менее 10%, соответствующая ячейка закрашена белым цветом.
3. Добавленная стоимость GTCI
Очень высокие уровни статистической надежности среди основных компонентов индекса также могут быть результатом избыточности информации. В этом смысле высокая корреляция между GTCI и его шестью пилларами могла бы объясняться тем, что каждый пиллар предоставляет примерно одну и ту же информацию, что сделало бы агрегирование ненужным. Однако в случае с GTCI это не так.
На самом деле, общий рейтинг стран GTCI 2025 существенно отличается от любого из рейтингов внутри отдельных шести пилларов: по крайней мере 28 процентов из 135 стран, включенных в издание 2025 года, имеют позицию в общем рейтинге GTCI, которая отличается от их позиции в конкретном пилларе на 10 и более пунктов (см. Таблицу 3). Этот показатель возрастает до 58 процентов стран при сравнении рейтинга GTCI с рейтингом Пиллара 2 «Привлечение» (см. Таблицу 3). Это вновь подчеркивает добавленную стоимость агрегирования шести пилларов для получения общего индекса GTCI и его информативного резюме. Данный результат также демонстрирует ценность учета компонентов по отдельности. Это позволяет выявить специфические для каждой страны сильные стороны и «узкие места» в человеческом капитале и конкурентоспособности талантов, что может быть использовано в качестве основы для принятия политических решений на базе фактических данных.
GTCI 2025 также сравнивался с последними доступными изданиями трех соответствующих международных индексов, используя самые свежие рейтинги, извлеченные с веб-сайтов этих проектов (см. Таблицу 4). К ним относятся:
- Global Innovation Index (GII) 2025 года от World Intellectual Property Organization (WIPO); * Global Attractiveness Index 2025 года от The European House - Ambrosetti; * World Competitiveness Index 2025 года от International Institute for Management Development (IMD).
Корреляция рейтингов между GTCI 2025 и всеми тремя индексами равна или превышает 0,71, что свидетельствует о том, что концептуальная база GTCI согласуется с методологиями, используемыми для разработки других трех индексов. Стоит отметить, что корреляция рейтингов между GTCI и GII достигает 0,87. Такой результат является ожидаемым и приветствуется, поскольку конкурентоспособность талантов тесно связана с инновационным потенциалом страны, успехом её инновационных усилий и, в конечном счете, её привлекательностью и конкурентоспособностью как направления для инвестиций.
Несмотря на высокую корреляцию, разница в ранге между GTCI и тремя другими и...
GTCI 2025: Анализ и методология
Различия в индексах составляют более 10 позиций для 45% стран в Глобальном инновационном индексе (GII), 59% в Глобальном индексе привлекательности (GAI) и 47% в Мировом рейтинге конкурентоспособности (WCI). Это указывает на то, что GTCI 2025 предлагает дополнительные инсайты в отношении человеческого капитала и конкурентоспособности стран по сравнению с другими индексами.
Таблица 1: Статистическая согласованность в GTCI 2025: корреляции между суб-пилларами и пилларами
| Различия в рангах относительно GTCI 2025 | Субиндекс GTCI INPUT: 1. Стимулирование | 2. Привлечение | 3. Развитие | 4. Удержание | Субиндекс GTCI OUTPUT: 5. Профессиональные и технические навыки | 6. Глобальные знания / Адаптивные навыки |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 30 и более позиций | 5% | 13% | 7% | 2% | 9% | 4% |
| от 20 до 29 позиций | 11% | 15% | 9% | 7% | 13% | 10% |
| от 10 до 19 позиций | 22% | 30% | 26% | 20% | 34% | 25% |
| 10 и более позиций * | 38% | 58% | 42% | 28% | 56% | 40% |
| от 6 до 9 позиций | 16% | 19% | 22% | 24% | 11% | 21% |
| До 5 позиций | 43% | 20% | 36% | 44% | 32% | 37% |
| 0 позиций | 3% | 4% | 2% | 4% | 2% | 2% |
Источник: Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии (JRC), 2025 г. Примечание: * Эта строка является суммой трех предыдущих строк.
Различия в рейтингах
Таблица 4: Разница в рангах между GTCI 2025 и другими международными индексами
| Различия в рангах относительно GTCI 2025 | Глобальный инновационный индекс 2025 (Cornell, INSEAD, WIPO) | Глобальный индекс привлекательности 2025 (The European House Ambrosetti) | Мировой рейтинг конкурентоспособности 2025 (IMD) |
|---|---|---|---|
| 30 и более позиций | 8% | 8% | 2% |
| от 20 до 29 позиций | 10% | 21% | 12% |
| от 10 до 19 позиций | 28% | 31% | 33% |
| 10 и более позиций (*) | 45% | 59% | 47% |
| от 6 до 9 позиций | 20% | 18% | 17% |
| До 5 позиций | 31% | 21% | 33% |
| 0 позиций | 4% | 2% | 3% |
| Итого | 100% | 100% | 100% |
| Коэффициент корреляции Пирсона с GTCI | 0.87 | 0.69 | 0.77 |
| Коэффициент ранговой корреляции Спирмена с GTCI | 0.87 | 0.71 | 0.78 |
| Общие страны с GTCI | 135 | 135 | 60 |
Источник: Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии (JRC), 2025 г. Примечания: Сравнение GTCI с другими индексами основано на общем наборе стран для GTCI и каждого из трех индексов. * Эта строка является суммой трех предыдущих строк.
Этап 4: Качественный обзор
В конечном итоге команда разработчиков и внешние эксперты проанализировали результаты GTCI, чтобы убедиться в их соответствии существующим исследованиям, доказательствам и теоретическим базам. Этот процесс валидации охватывал как общие рейтинги стран, так и относительное положение в рамках субиндексов Input и Output. Проведенный выше анализ статистической согласованности свидетельствует о том, что концептуальная целостность GTCI подкрепляется сильной статистической связью.
Существует только два индикатора, которые слабо коррелируют со своими агрегатами: индикатор 4.1.6 «Защита от будущих катастроф» и 5.2.1 «Легкость поиска квалифицированных сотрудников». В обоих случаях индикаторы плохо коррелируют с остальными показателями внутри своего суб-пиллара. Первый удовлетворительно коррелирует (выше 0,30) только с двумя из шести оставшихся индикаторов суб-пиллара 4.1 «Устойчивость», при этом имея практически нулевую корреляцию (ниже 0,10) с тремя из них. Второй удовлетворительно коррелирует только с одним из трех оставшихся индикаторов суб-пиллара 5.2 «Трудоустройство», имея при этом отрицательную (но слабую, -0,16) корреляцию с одним из них. JRC/COIN предлагает разработчикам внимательно следить за этими двумя индикаторами на предмет возможного ухудшения их связи с «родственными» показателями и их более высокими агрегатами.
Кроме того, по сравнению с предыдущей итерацией, все индикаторы в GTCI 2025 основаны на удовлетворительно свежих данных (основной год данных — не более пяти лет назад). Все тревожные случаи, отмеченные в статистическом аудите JRC/COIN 2023 года (Lagüera González et al., 2023), были устранены, так как соответствующие наборы данных были обновлены. Существует только один индикатор, 2.2.2 «Толерантность к иммигрантам», который в настоящее время основан на данных 2020 года. JRC/COIN предлагает разработчикам изучить возможность обновления данных для этого индикатора в будущих итерациях GTCI или рассмотреть альтернативы на основе более свежих данных. Несмотря на позитивные результаты анализа, важно признать, что GTCI должен продолжать эволюционировать, интегрируя новые данные, исследования и глубокие опросы, которые становятся драйверами понимания рынка труда.
Влияние допущений моделирования на результаты GTCI
Оценка каждой страны в общем рейтинге GTCI и субиндексах Input и Output зависит от выбора методов моделирования: структуры из шести пилларов, выбранных индикаторов, решения об импутации (заполнении) пропущенных данных, алгоритмов, весовых коэффициентов, нормализации и методов агрегирования. Эти решения базируются на экспертном мнении или общепринятой практике (например, арифметическое агрегирование). Они продиктованы статистическим анализом или стремлением к простоте (например, отказ от импутации).
Анализ устойчивости, проведенный JRC/COIN, направлен на оценку совокупного влияния этих методологических решений на ранжирование. Предполагается, что данные не содержат ошибок, так как потенциальные выбросы были скорректированы. Оценка устойчивости GTCI была основана на сочетании эксперимента Монте-Карло и мультимодельного подхода, рассматривающего четыре аспекта: веса пилларов, нормализацию, пропущенные данные и формулу агрегирования. Этот анализ неопределенности призван количественно оценить степень точности страновых баллов.
Моделирование и симуляции
Симуляция Монте-Карло включала 1 000 прогонов, каждый из которых соответствовал разному набору весов для шести пилларов. Предельные значения интервалов неопределенности для весов пилларов составляют: от 15% до 35% для четырех пилларов в субиндексе Input; и от 40% до 60% для двух пилларов в субиндексе Output (см. Таблицу 5). Для расчета общего GTCI интервалы весов всех шести пилларов составляют от 6% до 26%.
Для обеспечения прозрачности команда разработчиков GTCI решила не проводить оценку пропущенных данных (отсутствовало лишь 7,7% данных для 135 стран по 77 индикаторам). Выбор «без импутации», принятый также в Глобальном инновационном индексе, стимулирует страны предоставлять полные сведения. При арифметическом усреднении это эквивалентно замене пропущенного значения индикатора средним значением других индикаторов в том же пилларе, что может незначительно смещать ранги. Чтобы проверить это допущение, JRC также провел оценку с использованием алгоритма k-ближайших соседей (k=5).
Формулы агрегирования и нормализация
Практики теории принятия решений критикуют простые арифметические средние за их полностью компенсаторный характер, когда высокие показатели по одним индикаторам могут полностью нивелировать провалы по другим. Для оценки этого влияния JRC/COIN включил в анализ сравнение с тремя альтернативными функциями обобщенного среднего, где экспонента p контролирует уровень компенсаторности. Арифметическое среднее соответствует p=1, в то время как при p=0 оно сходится к геометрическому среднему. Были рассмотрены варианты с p=0.75, p=0.5 и p=0.25, которые ограничивают компенсаторность и поощряют страны с более сбалансированным пайплайном талантов.
Разработчики GTCI применили метод нормализации «Мин-Макс» для приведения всех значений к диапазону [0, 100]. Исключение было сделано для определенных индексных и опросных индикаторов (например, опросы руководителей ВЭФ), где сохранялись исходные диапазоны (например, [1, 7]).
Таблица 5: Анализ неопределенности для GTCI 2025: пропущенные данные, агрегирование и веса пилларов
| Параметр | Референсное значение | Альтернатива |
|---|---|---|
| I. Неопределенность в обработке пропущенных значений | Без оценки пропущенных данных | Импутация методом k-ближайших соседей (kNN, k=5) |
| II. Неопределенность в формуле агрегирования на уровне пиллара | Арифметическое среднее | I. Обобщенное степенное среднее, p=0.75; II. p=0.50; III. p=0.25 |
| III. Неопределенность в нормализации | Метод Мин-Макс с исключениями для индексных/опросных индикаторов | Универсальный подход Мин-Макс |
| IV. Неопределенность в весах | ||
| Пиллар (внутри субиндекса) | Вес (референс) | Распределение для анализа устойчивости |
| Стимулирование (Enable) | 0.25 | U[0.20, 0.30] |
| Привлечение (Attract) | 0.25 | U[0.20, 0.30] |
| Развитие (Grow) | 0.25 | U[0.20, 0.30] |
| Удержание (Retain) | 0.25 | U[0.20, 0.30] |
| Output | ||
| Проф. и техн. навыки | 0.50 | U[0.40, 0.60] |
| Глобальные знания | 0.50 | U[0.40, 0.60] |
| Все шесть пилларов (для общего GTCI) | 0.16 | U[0.12, 0.20] |
Источник: Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии (JRC), 2025 г.
Было протестировано шестнадцать моделей, основанных на сочетании отсутствия импутации против метода пяти ближайших соседей, арифметического сред...
Результаты анализа неопределенности GTCI 2025
Использованные нами три альтернативы обобщенных степенных средних, а также нормализация с учетом и без исключительного статуса конкретных индикаторов в сочетании с 1000 симуляций случайных весов, дали в сумме 1000 сценариев моделирования для GTCI и каждого из двух его субиндексов. В Таблице 5 приведен сводный перечень факторов неопределенности, учтенных в GTCI 2025.
Анализ устойчивости и доверительные интервалы
Основные результаты анализа устойчивости (робастности) представлены на Рисунках 1a–1c, где показаны медианные рейтинги и 90% доверительные интервалы, рассчитанные на основе 1000 симуляций по методу Монте-Карло для GTCI, субиндекса «Затраты» (Input) и субиндекса «Результаты» (Output) соответственно. На каждом из этих рисунков страны ранжированы от лучших к худшим в соответствии с их местом в соответствующем индексе, а черная точка соответствует симулированному медианному рейтингу каждой страны. Погрешности (error bars) отражают 90-процентный интервал по всем симуляциям для каждой страны.
В Таблице 6 приведены опубликованные рейтинги и 90% доверительные интервалы, которые учитывают неопределенность при оценке пропущенных данных, веса столпов (pillars) и формулу агрегирования. Все опубликованные рейтинги стран находятся в пределах смоделированных интервалов, которые для большинства стран достаточно узки (10 позиций или менее), что позволяет делать значимые выводы. Рейтинги GTCI находятся в пределах большинства рассмотренных сценариев и демонстрируют устойчивость к изменениям метода импутации, весов столпов, формул агрегирования и нормализации.
Если предположить, что медианный рейтинг по смоделированным сценариям является репрезентативным, то рейтинг GTCI близок к медианному для 85% стран — отклонение составляет три позиции или менее. Это говорит о том, что GTCI является подходящей сводной мерой для оценки доступности человеческого капитала и анализа таких драйверов, как национальные мощности по формированию пайплайна талантов, их привлечению и удержанию.
Кроме того, доверительные интервалы составляют 10 позиций или менее для 71% стран. Это свидетельствует о том, что рейтинги GTCI для большинства государств устойчивы к изменениям в методологии. Уровень устойчивости остался примерно на том же уровне по сравнению с версией GTCI 2023 года, в которой доверительные интервалы менее или равные 10 позициям также наблюдались у 71% включенных стран.
Субиндексы «Затраты» (Input) и «Результаты» (Output)
Результаты для субиндексов «Затраты» и «Результаты» также являются устойчивыми и репрезентативными для большинства рассмотренных сценариев. Рейтинги в субиндексе «Затраты» (анализирующем инвестиции в потенциал, сопоставимые с CAPEX в бизнес-моделях) близки к медианной позиции (отклонение в три позиции или менее) для 85% стран, при этом интервалы составляют 10 позиций или менее для 64% из 135 рассмотренных стран.
Аналогично, рейтинги в субиндексе «Результаты» относительно близки к медианному рангу для 72% стран, а интервалы составляют 10 позиций или менее для 61% стран. Это позволяет предположить, что помимо самого GTCI, его субиндексы Input и Output являются надежными метриками «входящих ресурсов» и «результативности» (своего рода показателями операционной эффективности, аналогичными EBITDA для корпоративного сектора) в глобальной гонке за талантами.
В целом, позиции стран в GTCI и двух его субиндексах устойчивы к изменениям весов, методов обработки данных и формул агрегирования для большинства участников. В Таблице 6 представлены рейтинги стран по GTCI и субиндексам вместе с симулированными интервалами (90% из 1000 сценариев), чтобы наглядно продемонстрировать надежность этих позиций по отношению к методологии расчета.
Визуализация анализа устойчивости
Рисунок 1a: Анализ устойчивости — рейтинг GTCI по сравнению с медианным рейтингом, 90% доверительные интервалы.
Рейтинги GTCI 2025 и интервалы смоделированных рейтингов. Источник: Совместный исследовательский центр Европейской комиссии (2025).
Примечания: Коэффициент ранговой корреляции Спирмена между медианным рейтингом и рейтингом GTCI 2025 составляет 0,998 (n = 135); между медианным рейтингом и рейтингом Input GTCI 2025 — 0,998; между медианным рейтингом и рейтингом Output GTCI 2025 — 0,994.
Рисунок 1b: Анализ устойчивости — рейтинг субиндекса «Затраты» (Input) по сравнению с медианным рейтингом, 90% доверительные интервалы.
Рейтинги Input GTCI 2025 и интервалы смоделированных рейтингов.
Рисунок 1c: Анализ устойчивости — рейтинг субиндекса «Результаты» (Output) по сравнению с медианным рейтингом, 90% доверительные интервалы.
Рейтинги Output GTCI 2025 и интервалы смоделированных рейтингов.
Таблица 6: Рейтинги стран и 90% доверительные интервалы для GTCI 2025 и его субиндексов Input и Output
| Экономика | GTCI 2025 РЕЙТИНГ | ИНТЕРВАЛ | INPUT РЕЙТИНГ | ИНТЕРВАЛ | OUTPUT РЕЙТИНГ | ИНТЕРВАЛ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Singapore | 1 | [1, 3] | 3 | [3, 9] | 1 | [1, 1] |
| Switzerland | 2 | [1, 2] | 2 | [1, 2] | 3 | [2, 3] |
| Denmark | 3 | [2, 3] | 1 | [1, 2] | 7 | [6, 9] |
| Finland | 4 | [4, 5] | 6 | [5, 7] | 5 | [5, 6] |
| Sweden | 5 | [4, 6] | 9 | [7, 9] | 4 | [4, 5] |
| Netherlands | 6 | [4, 7] | 4 | [3, 5] | 11 | [11, 12] |
| Norway | 7 | [5, 9] | 8 | [4, 8] | 10 | [9, 10] |
| Luxembourg | 8 | [7, 18] | 5 | [3, 18] | 12 | [12, 17] |
| United States of America | 9 | [7, 11] | 11 | [9, 12] | 6 | [4, 7] |
| Australia | 10 | [7, 10] | 7 | [4, 8] | 15 | [12, 15] |
| Ireland | 11 | [8, 11] | 10 | [9, 12] | 8 | [6, 10] |
| United Kingdom | 12 | [11, 12] | 12 | [9, 12] | 14 | [11, 14] |
| Iceland | 13 | [12, 15] | 18 | [17, 18] | 9 | [7, 9] |
| Canada | 14 | [13, 15] | 13 | [12, 14] | 18 | [15, 20] |
| Belgium | 15 | [12, 16] | 14 | [12, 15] | 19 | [15, 19] |
| Austria | 16 | [15, 18] | 16 | [14, 18] | 16 | [16, 20] |
| Germany | 17 | [16, 18] | 17 | [15, 17] | 17 | [17, 22] |
| New Zealand | 18 | [15, 18] | 15 | [14, 17] | 25 | [18, 25] |
| France | 19 | [19, 19] | 19 | [19, 19] | 23 | [20, 24] |
| Czech Republic | 20 | [20, 21] | 22 | [22, 25] | 20 | [18, 24] |
| Estonia | 21 | [20, 21] | 27 | [23, 27] | 13 | [12, 14] |
| Malta | 22 | [22, 31] | 23 | [22, 29] | 24 | [25, 29] |
| Israel | 23 | [22, 30] | 37 | [35, 44] | 2 | [2, 3] |
| Portugal | 24 | [22, 27] | 21 | [20, 23] | 37 | [30, 37] |
| United Arab Emirates | 25 | [22, 30] | 25 | [21, 27] | 29 | [25, 35] |
| Spain | 26 | [23, 29] | 20 | [20, 21] | 47 | [38, 49] |
| Lithuania | 27 | [22, 30] | 26 | [21, 28] | 31 | [25, 31] |
| Japan | 28 | [22, 32] | 24 | [22, 27] | 43 | [28, 49] |
| Slovenia | 29 | [29, 32] | 29 | [28, 34] | 26 | [25, 29] |
| Cyprus | 30 | [25, 31] | 32 | [29, 33] | 21 | [18, 22] |
| Korea, Rep. | 31 | [26, 31] | 31 | [28, 33] | 22 | [21, 24] |
| Italy | 32 | [26, 32] | 28 | [24, 29] | 34 | [30, 37] |
| Latvia | 33 | [33, 36] | 35 | [34, 39] | 33 | [31, 36] |
| Slovakia | 34 | [34, 41] | 39 | [38, 44] | 32 | [31, 37] |
| Qatar | 35 | [33, 45] | 30 | [29, 37] | 57 | [52, 67] |
| Poland | 36 | [33, 37] | 43 | [38, 43] | 27 | [26, 30] |
| Hungary | 37 | [36, 47] | 46 | [43, 51] | 28 | [28, 47] |
| Bahrain | 38 | [34, 48] | 40 | [36, 46] | 40 | [31, 53] |
| Chile | 39 | [34, 39] | 38 | [32, 38] | 48 | [44, 49] |
| Greece | 40 | [36, 43] | 34 | [33, 38] | 51 | [44, 57] |
| Croatia | 41 | [35, 46] | 48 | [39, 50] | 30 | [29, 40] |
| Uruguay | 42 | [37, 42] | 33 | [31, 33] | 64 | [52, 64] |
| Brunei Darussalam | 43 | [43, 55] | 44 | [43, 48] | 42 | [43, 71] |
| Costa Rica | 44 | [37, 44] | 36 | [33, 37] | 58 | [51, 58] |
| Georgia | 45 | [42, 50] | 47 | [45, 60] | 41 | [39, 43] |
| Malaysia | 46 | [38, 47] | 54 | [40, 53] | 38 | [32, 41] |
| Bulgaria | 47 | [42, 49] | 55 | [51, 56] | 35 | [31, 37] |
| Saudi Arabia | 48 | [42, 53] | 50 | [47, 55] | 45 | [37, 50] |
| Mauritius | 49 | [49, 58] | 42 | [42, 52] | 60 | [57, 67] |
| Seychelles | 50 | [49, 74] | 51 | [51, 77] | 49 | [47, 63] |
| Kuwait | 51 | [48, 56] | 41 | [39, 49] | 78 | [67, 82] |
| Montenegro | 52 | [52, 67] | 52 | [51, 67] | 53 | [53, 74] |
| China | 53 | [37, 55] | 45 | [38, 51] | 66 | [45, 65] |
| Serbia | 54 | [47, 55] | 60 | [57, 66] | 36 | [33, 39] |
| Romania | 55 | [48, 57] | 58 | [54, 61] | 39 | [39, 45] |
| Oman | 56 | [50, 64] | 49 | [45, 58] | 70 | [59, 71] |
| Belarus | 57 | [52, 61] | 57 | [57, 76] | 50 | [42, 49] |
| Argentina | 58 | [49, 59] | 53 | [46, 54] | 61 | [56, 63] |
| Armenia | 59 | [57, 65] | 65 | [63, 76] | 46 | [44, 54] |
| Azerbaijan | 60 | [52, 70] | 62 | [54, 71] | 52 | [42, 69] |
| Ukraine | 61 | [54, 62] | 59 | [57, 62] | 55 | [49, 55] |
| Russian Federation | 62 | [55, 63] | 74 | [63, 76] | 44 | [43, 45] |
| Albania | 63 | [61, 73] | 56 | [54, 73] | 68 | [65, 73] |
| North Macedonia | 64 | [59, 66] | 66 | [62, 75] | 56 | [48, 61] |
| Mongolia | 65 | [65, 83] | 64 | [64, 84] | 62 | [63, 84] |
| Bosnia and Herzegovina | 66 | [60, 75] | 68 | [57, 76] | 63 | [58, 73] |
| Moldova, Rep. | 67 | [67, 74] | 73 | [71, 79] | 59 | [57, 67] |
| Brazil | 68 | [61, 71] | 70 | [56, 72] | 67 | [61, 71] |
| Colombia | 69 | [57, 71] | 67 | [51, 70] | 71 | [59, 74] |
| Mexico | 70 | [61, 71] | 63 | [49, 64] | 80 | [75, 82] |
| Uzbekistan | 71 | [65, 79] | 81 | [68, 86] | 54 | [53, 74] |
| Kazakhstan | 72 | [58, 77] | 72 | [57, 75] | 74 | [55, 80] |
| Peru | 73 | [67, 79] | 69 | [52, 79] | 79 | [79, 86] |
| Jordan | 74 | [66, 77] | 61 | [55, 67] | 90 | [85, 92] |
| Philippines | 75 | [69, 80] | 71 | [64, 76] | 83 | [77, 91] |
| Viet Nam | 76 | [74, 83] | 78 | [73, 85] | 77 | [73, 84] |
| Thailand | 77 | [68, 78] | 77 | [58, 79] | 82 | [77, 83] |
| Lebanon | 78 | [75, 85] | 83 | [78, 90] | 72 | [59, 80] |
| South Africa | 79 | [68, 80] | 75 | [59, 78] | 88 | [78, 91] |
| Indonesia | 80 | [71, 82] | 80 | [68, 80] | 84 | [75, 86] |
| Panama | 81 | [78, 82] | 79 | [68, 80] | 86 | [83, 96] |
| Türkiye | 82 | [69, 82] | 85 | [70, 86] | 75 | [60, 80] |
| Cabo Verde | 83 | [83, 95] | 76 | [77, 87] | 106 | [96, 110] |
| Paraguay | 84 | [83, 93] | 82 | [81, 88] | 97 | [95, 105] |
| Botswana | 85 | [83, 91] | 86 | [83, 91] | 94 | [86, 99] |
| Dominican Republic | 86 | [83, 90] | 84 | [80, 84] | 101 | [96, 103] |
| Kyrgyzstan | 87 | [83, 88] | 91 | [89, 94] | 81 | [72, 85] |
| Tunisia | 88 | [79, 91] | 90 | [80, 91] | 87 | [73, 90] |
| Ecuador | 89 | [82, 89] | 89 | [79, 88] | 91 | [88, 95] |
| Namibia | 90 | [87, 91] | 88 | [86, 90] | 96 | [93, 98] |
| Bolivia, Plurinational St. | 91 | [91, 98] | 87 | [87, 95] | 103 | [97, 105] |
| Sri Lanka | 92 | [85, 96] | 92 | [88, 98] | 93 | [84, 98] |
6, 94] 101 [95, 104] 69 [64, 73] Сальвадор 93 [92, 96] 92 [88, 94] 104 [98, 108] Египет 94 [84, 95] 97 [90, 100] 76 [73, 79] Таджикистан 95 [93, 107] 107 [104, 118] 65 [63, 96] Алжир 96 [93, 98] 95 [93, 98] 92 [86, 95] Венесуэла, Боливарианская Республика 97 [97, 108] 104 [102, 115] 85 [84, 95] Марокко 98 [90, 100] 93 [88, 94] 115 [95, 115] Кения 99 [95, 100] 114 [104, 115] 73 [70, 81]
| Экономика | GTCI 2025 | СУБИНДЕКС РЕСУРСОВ (INPUT) | СУБИНДЕКС РЕЗУЛЬТАТОВ (OUTPUT) |
|---|---|---|---|
| Индия | 100 [91, 105] | 103 [93, 107] | 93 [87, 100] |
| Руанда | 101 [97, 105] | 94 [91, 102] | 118 [107, 118] |
| Иран, Исламская Респ. | 102 [98, 110] | 109 [100, 118] | 89 [86, 97] |
| Гондурас | 103 [101, 105] | 96 [95, 99] | 113 [108, 117] |
| Гана | 104 [99, 105] | 99 [98, 104] | 109 [100, 109] |
| Гватемала | 105 [99, 106] | 98 [96, 106] | 112 [105, 113] |
| Лаос | 106 [100, 117] | 106 [100, 118] | 105 [98, 117] |
| Непал | 107 [101, 112] | 113 [108, 116] | 100 [91, 110] |
| Малави | 108 [106, 119] | 115 [110, 127] | 99 [90, 111] |
| Никарагуа | 109 [106, 118] | 110 [101, 114] | 114 [106, 127] |
| Гамбия | 110 [107, 111] | 108 [103, 114] | 117 [105, 118] |
| Эсватини | 111 [110, 117] | 102 [101, 112] | 122 [117, 123] |
| Кот-д'Ивуар | 112 [106, 113] | 105 [99, 106] | 121 [118, 124] |
| Сенегал | 113 [106, 114] | 100 [97, 103] | 127 [120, 128] |
| Нигерия | 114 [108, 115] | 118 [105, 118] | 107 [103, 115] |
| Камбоджа | 115 [109, 121] | 111 [105, 120] | 120 [114, 123] |
| Бангладеш | 116 [115, 119] | 119 [118, 122] | 110 [106, 111] |
| Лесото | 117 [116, 123] | 112 [112, 124] | 124 [119, 128] |
| Камерун | 118 [111, 121] | 122 [112, 122] | 102 [98, 115] |
| Зимбабве | 119 [113, 120] | 124 [120, 125] | 95 [88, 112] |
| Танзания, Объед. Респ. | 120 [116, 122] | 116 [111, 122] | 119 [117, 123] |
| Мавритания | 121 [121, 132] | 129 [128, 132] | 98 [94, 126] |
| Бенин | 122 [115, 123] | 117 [109, 118] | 128 [122, 128] |
| Уганда | 123 [121, 124] | 121 [119, 124] | 123 [115, 125] |
| Пакистан | 124 [108, 124] | 128 [112, 128] | 111 [98, 111] |
| Бурунди | 125 [124, 130] | 125 [123, 127] | 126 [124, 132] |
| Ангола | 126 [123, 132] | 123 [119, 129] | 132 [125, 134] |
| Мали | 127 [125, 132] | 126 [124, 130] | 130 [128, 132] |
| Мозамбик | 128 [125, 131] | 120 [118, 125] | 135 [133, 135] |
| Мьянма | 129 [124, 132] | 132 [129, 135] | 108 [106, 117] |
| Буркина-Фасо | 130 [126, 130] | 127 [123, 128] | 133 [127, 133] |
| Мадагаскар | 131 [129, 132] | 130 [129, 132] | 131 [127, 131] |
| Йемен | 132 [128, 134] | 134 [132, 135] | 116 [103, 123] |
| Конго, Дем. Респ. | 133 [133, 135] | 133 [131, 134] | 125 [125, 133] |
| Нигер | 134 [126, 135] | 131 [123, 133] | 134 [129, 135] |
| Чад | 135 [133, 135] | 135 [134, 135] | 129 [125, 134] |
Источник: Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии (JRC), 2025.
Результаты анализа чувствительности
В дополнение к анализу неопределенности был проведен анализ чувствительности для выявления того, какие из допущений моделирования оказывают наибольшее влияние на рейтинги стран. На Рисунке 2 сопоставляются рейтинги GTCI, Субиндекса ресурсов (Input) и Субиндекса результатов (Output) с рейтингами, полученными в результате единовременных изменений в: методологии нормализации (сочетание min-max и целевых ориентиров против min-max по всем индикаторам, Рис. 2a), методологии импутации (отсутствие импутации пропущенных данных против импутации с использованием метода k-ближайших соседей, Рис. 2b), формуле агрегирования, используемой на последнем этапе (арифметическое среднее против обобщенного степенного среднего с p = 0.25, Рис. 2c). Как GTCI, так и оба его субиндекса демонстрируют робастность к изменениям методологических допущений, что подтверждается относительно высокой корреляцией в ранжировании (самая низкая корреляция составляет 0.993) и сравнительно низким расчетным средним изменением позиций в рейтинге (наибольшее изменение составляет 4.76 позиции для Субиндекса результатов при альтернативных подходах к агрегированию).
Влияние методологических допущений
В целом, наиболее влиятельным методологическим допущением является подход к агрегированию (подразумевающий частичную или полную взаимозаменяемость). Несмотря на то, что корреляция рангов одинакова во всех трех исследуемых индексах (GTCI, Субиндекс ресурсов, Субиндекс результатов) при изменении подходов к агрегированию и импутации (см. Рисунки 2b и 2c), первый из них приводит к более значительным средним изменениям рангов. Среди трех индексов наиболее чувствительным к изменениям оказался Субиндекс результатов, для которого коэффициенты корреляции рангов между номинальным и альтернативным рейтингами ниже по сравнению с Субиндексом ресурсов и общим GTCI.
Изменение рангов стран при рассмотрении альтернативных подходов к нормализации, импутации и агрегированию является наибольшим в Субиндексе результатов (3.17, 2.90 и 4.76 позиции соответственно). Однако даже в самом экстремальном из этих случаев (частичная компенсация вместо полной при агрегировании) всего 9% стран (13 из 135) демонстрируют сдвиг в рейтинге более чем на 10 позиций. Тем не менее, данные допущения относительно весов, метода агрегирования и оценки пропущенных данных в первую очередь касаются методологического выбора и могут быть менее значимыми в целом, чем выбор, связанный с фоновыми допущениями в концептуальной структуре.
В целом, диапазоны неопределенности в итоговых рейтингах довольно умеренны. Это говорит о том, что позиции подавляющего большинства из 135 стран в общем рейтинге GTCI 2025, а также в субиндексах ресурсов и результатов, являются следствием собственных показателей стран (отраженных в исходных данных), а не драйверов, заложенных в моделировании. Тем не менее, рекомендация JRC заключается в том, чтобы рассматривать позиции стран в GTCI 2025 и соответствующих субиндексах в пределах 90% доверительных интервалов, чтобы учитывать степень зависимости рейтинга страны от выбора модели.
Рисунок 2a.: Анализ чувствительности: влияние альтернативной нормализации
(Графики: Ранг на основе альтернативной нормализации vs Номинальный ранг GTCI) * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.997), Индекс GTCI 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.997), GTCI Субиндекс ресурсов 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.994), GTCI Субиндекс результатов 2025
Рисунок 2b.: Анализ чувствительности: влияние альтернативной импутации
(Графики: Ранг на основе альтернативной импутации vs Номинальный ранг GTCI) * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.998), Индекс GTCI 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.997), GTCI Субиндекс ресурсов 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.993), GTCI Субиндекс результатов 2025
Рисунок 2c.: Анализ чувствительности: влияние альтернативного агрегирования
(Графики: Ранг на основе альтернативного агрегирования vs Номинальный ранг GTCI) * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.998), Индекс GTCI 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.997), GTCI Субиндекс ресурсов 2025 * GTCI номинальный ранг (Rs = 0.994), GTCI Субиндекс результатов 2025
Выводы
В этом году Глобальному индексу конкурентоспособности талантов (GTCI) исполняется одиннадцать лет. За 12 лет ежегодных публикаций GTCI стремился пролить свет на возрастающую сложность задач, с которыми сталкиваются страны мира при развитии, привлечении и удержании кадров, формируя эффективный пайплайн талантов. Качественное управление человеческим капиталом является фундаментом для роста таких бизнес-показателей, как EBITDA, и обеспечивает долгосрочную отдачу от CAPEX.
Статистический аудит JRC исследовал текущую структуру GTCI для оценки статистических свойств данных и методологии, использованной при подготовке выпуска 2025 года. Анализ JRC показывает, что концептуальная структура является статистически последовательной и сбалансированной на нескольких уровнях GTCI 2025. В GTCI не доминирует ни один столп (pillar) или суб-столп. Все лежащие в основе индикаторы выступают в качестве драйверов вариативности соответствующих субиндексов ресурсов и результатов, а также общего индекса GTCI.
Кроме того, анализ предлагает статистическое обоснование использования равных весов и арифметического усреднения на различных уровнях агрегирования. Он показывает, что GTCI в его нынешнем виде статистически надежен как среднее арифметическое шести столпов (что подтверждается высоким значением альфа Кронбаха — 0.96). Отрадно, что большинство из 77 индикаторов, рассмотренных в выпуске 2025 года, оказывают заметное влияние (не менее 10%) на вариативность GTCI. Существует лишь два исключения: 4.1.6 «Защита от будущих катастроф», который находится очень близко к этому порогу (7% вариативности), и 5.2.1 «Легкость поиска квалифицированных сотрудников», который оказался нерелевантным для GTCI. JRC/COIN рекомендует разработчикам держать эти два индикатора под более пристальным наблюдением.
В целом, тот факт, что почти все индикаторы признаны влиятельными на всех уровнях агрегирования, является прямым результатом тщательного пересмотра структуры GTCI, проведенного разработчиками в предыдущие годы. Все недавно добавленные показатели гармонично интегрированы. Тем не менее, JRC/COIN предлагает разработчикам обратить внимание на относительно низкий охват данных по двум показателям: 2.1.6 «Миграция навыков в области ИИ» и 6.1.7 «Концентрация талантов в сфере ИИ», и предпринять шаги по улучшению доступности данных в будущих выпусках. Также рекомендуется изучить возможность обновления данных для индикатора 2.2.2 «Толерантность к иммигрантам».
Рейтинги стран в GTCI и обоих его субиндексах относительно робастны к методологическим допущениям. Для подавляющего большинства стран итоговый ранг является результатом их собственных достижений, а не выбора модели. Следовательно, выводы могут быть сделаны для большинства участников рейтинга. Абсолютная робастность не была бы желательной, так как это подразумевало бы избыточность компонентов GTCI, чего не наблюдается в версии 2025 года. Фактически, GTCI помогает выделить различные компоненты конкурентоспособности, указывая на различия в рангах, возникающие при сравнении общего индекса с каждым из его шести столпов. В анализе JRC рейтинг GTCI отличается от рейтинга любого из шести столпов на 10 и более позиций для 28–58% стран, что доказывает добавленную стоимость агрегирования всех составляющих индекса.
Более того, это подчеркивает необходимость оценки каждого столпа, подстолпа и индикатора на основе их собственных преимуществ, что позволяет выявить специфические для каждой страны драйверы роста и вызовы в области человеческого капитала и конкурентоспособности талантов. Это, в свою очередь, дает ценные сведения, которые могут лечь в основу государственных решений, принимаемых на базе данных. Проведенный аудит продемонстрировал потенциал GTCI 2025 для надежного выявления слабых сторон и лучших практик, а также для мониторинга национальных показателей развития человеческого капитала и относительной конкурентоспособности стран в сфере управления талантами. Читателям и политическим аналитикам следует выходить за рамки общих баллов и рейтингов GTCI и рассматривать отдельные индикаторы и столпы по существу. GTCI не следует считать единственным эталоном для измерения прогресса в области талантов и конкурентоспособности. Скорее, это динамичный и развивающийся инструмент, разработанный совместными усилиями INSEAD, Института Декарта и Human Capital Leadership Institute, который постоянно включает новые источники данных и теоретические идеи для совершенствования своей структуры. Благодаря этому GTCI может предложить ценную перспективу для информирования политических дискуссий и решения сложных задач, стоящих перед национальными системами управления талантами в условиях быстро меняющейся конкурентной среды.
Ссылки
- Becker, W., Saisana, M., Paruolo, P., & Vandecasteele, I. (2017). Weights and importance in composite indicators: Closing the gap. Ecological Indicators 80: 12–22.
- The European House - Ambrosetti (2025). The Global Attractiveness Index: the thermometer of a country’s attractiveness. 10th edition. Milan: The European House - Ambrosetti.
- Groeneveld, R. A. & Meeden, G. (1984). Measuring Skewness and Kurtosis. Journal of the Royal Statistical Society, Series D (The Statistician), 33, 391–399.
- IMD (International Institute for Management Development). 2025. IMD World Competitiveness Yearbook 2025. Lausanne: IMD.
- Lagüera González, J., Cabeza Martínez, B., Ravanos, P., Smallenbroek, O. & and Saisana, M. (2023). JRC Statistical Audit of the Global Talent Competitiveness Index 2023. In: INSEAD (2023): The Global Talent Competitiveness Index 2023: What a Difference Ten Years Make What to Expect for the Next Decade (pp. 45-59). Fontainebleau, France.
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons.
- Montalto, V., Tacao Moura, C. J., Langedijk, S., & Saisana, M. (2020). Culture counts: An empirical approach to measure the cultural and creative vitality of European cities. Cities, 89, 167–185. Available at https://doi.org/10.1016/J. CITIES.2020.01.014 * Munda, G. (2008). Social Multi-Criteria Evaluation for a Sustainable Economy. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
- Nunnally, J. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.
- OECD & EC JRC (Organisation for Economic Co-operation and Development and European Commission Joint Research Centre). (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD. Available at http://www.oecd.org/std/42495745.pdf * Paruolo, P., Saisana, M., & Saltelli, A. (2013). Ratings and rankings: voodoo or science? Journal of the Royal Statistical Society, A 176 (3), 609–634.
- Saisana, M., D’Hombres, B., & Saltelli, A. (2011). Rickety numbers: Volatility of university rankings and policy implications. Research Policy, 40 (1): 165–177.
- Saisana, M. & Saltelli, A. (2011). Rankings and Ratings: Instructions for Use. Hague Journal on the Rule of Law, 3 (2), 247–268.
- Saisana, M., Saltelli, A., & Tarantola, S. (2005). Uncertainty and sensitivity analysis techniques as tools for the analysis and validation of composite indicators. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 168 (2), 307–323.
- Saltelli, A. & Funtowicz, S. (2014). When All Models Are Wrong. Issues in Science and Technology, Winter 2014, 79–85.
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis. The Primer. Chichester, England: John Wiley & Sons.
- Vértesy, D. (2016, July). A Critical Assessment of Quality and Validity of Composite Indicators of Innovation. Paper presented at the OECD Blue Sky III Forum on Science and Innovation Indicators. Ghent, 19–21 September 2016.
- Vertesy, D. & Deiss, R. 2016. The Innovation Output Indicator 2016. Methodology Update. EUR 27880. European Commission, Joint Research Centre.
- WIPO (World Intellectual Property Organization). (2025). Global Innovation Index 2025: Innovation at a Crossroads. Geneva: WIPO. DOI: 10.34667/tind.58864
2025 год знаменует собой новую эру для Глобального индекса конкурентоспособности талантов. «Она начинается с нового партнерства между INSEAD и Portulans Institute, объединяющего академическое наследие INSEAD и десятилетний опыт Portulans в разработке надежных глобальных индексов. Это сотрудничество укрепляет интеллектуальную основу GTCI и расширяет его охват в тот момент, когда мир как никогда нуждается в более четких и надежных данных о талантах».
Детальные результаты
Обзор
Издание GTCI 2025 охватывает 135 экономик изо всех доходных групп и регионов мира, предоставляя всесторонний анализ динамики глобальной конкурентоспособности талантов. Выборка включает 52 страны с высоким уровнем дохода, 35 — с доходом выше среднего, 35 — с доходом ниже среднего и 13 — с низким уровнем дохода. В региональном разрезе распределение выглядит следующим образом: 39 экономик Европы, 31 — из стран Африки к югу от Сахары, 19 — из Северной Африки и Западной Азии, 18 — из Латинской Америки и Карибского бассейна, 16 — из Восточной, Юго-Восточной Азии и Океании, 10 — из Центральной и Южной Азии и 2 — из Северной Америки.
Как и в предыдущих изданиях, конкурентоспособность талантов демонстрирует сильную корреляцию с национальным уровнем дохода. Экономики с высоким уровнем дохода последовательно опережают страны с доходом выше среднего во всем распределении; аналогичные иерархические закономерности наблюдаются при сравнении групп с доходом выше среднего и ниже среднего, а также экономик с доходом ниже среднего и низким доходом. Региональные показатели в значительной степени отражают этот состав по уровню доходов: Северная Америка и Европа, где преобладают экономики с высоким уровнем дохода, сосредоточены в верхней части рейтинга, за ними следуют Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания. Напротив, регионы с большой концентрацией экономик с более низким доходом, в частности Африка к югу от Сахары, а также Центральная и Южная Азия, тяготеют к нижней части распределения.
Значительное представительство европейских стран естественным образом приводит к более широкому разбросу баллов, несмотря на преобладающий в регионе состав из стран с доходом выше среднего и высоким уровнем дохода. В рейтинге GTCI 2025 появилось шесть новых стран: Венесуэла (Боливарианская Республика), Сейшельские острова, Таджикистан, Мьянма, Нигер и Йемен. В то же время Замбия, Тринидад и Тобаго, Ямайка, Гвинея и Эфиопия были исключены из списка. Важно признать, что на ежегодные сравнения рейтингов GTCI могут влиять, среди прочего, доступность данных и изменения в методологической базе модели GTCI (см. примечание в Приложении II «Технические заметки»).
| Рисунок 1.DR.: Распределение стран по баллам GTCI по группам доходов |
|---|
| Балл GTCI: 0, 25, 50, 75 |
| Группы: Низкий доход, Высокий доход, Доход выше среднего, Доход ниже среднего |
| Источник: База данных Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, Portulans Institute, 2025. |
| Рисунок 2.DR.: Распределение стран по баллам GTCI по регионам |
| :--- |
| Регионы: Северная Америка, Центральная и Южная Азия, Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания, Северная Африка и Западная Азия, Африка к югу от Сахары |
| Балл GTCI: 0, 25, 50, 75, 100 |
| Источник: База данных Global Talent Competitiveness Index, INSEAD, Portulans Institute, 2025. |
Ключевые изменения
Издание GTCI 2025 года знаменует собой важнейший новый этап в развитии Индекса. После годичной паузы в 2024 году это издание появилось в результате периода размышлений и обновления, который позволил внести существенные улучшения как в структуру, так и в методологию Индекса. Хотя GTCI сохраняет преемственность с предыдущими изданиями, нововведения этого года могли способствовать определенным сдвигам в рейтингах стран. Поэтому к сравнению с прошлыми результатами следует подходить с осторожностью, учитывая эволюционирующую аналитическую базу и более широкие трансформации, формирующие глобальный ландшафт талантов.
Рейтинги 2025 года отражают совокупный эффект этих методологических обновлений, публикации новых данных и структурных изменений на рынках труда во всем мире. После фактического двухлетнего разрыва в данных возобновление Индекса выявило выраженные перемещения среди ряда крупнейших экономик. Таким образом, GTCI 2025 представляет собой динамичную
реконфигурацию глобальных иерархий талантов с заметными сдвигами как в развитых, так и в развивающихся экономиках. Основными драйверами этих перемещений являются меняющиеся политические приоритеты, институциональные реформы и растущая значимость устойчивости, жизнестойкости и адаптивности как ключевых измерений конкурентоспособности талантов.
Еще одним заслуживающим внимания событием в этом издании является неучастие ряда экономик в Опросе мнений руководителей (EOS) Всемирного экономического форума (ВЭФ) 2025 года. В результате для этих экономик в соответствующих индикаторах ВЭФ были сохранены данные из базы GTCI 2023 года. Эта корректировка применяется исключительно к индикаторам, полученным на основе опроса ВЭФ, базовая методология которого осталась неизменной между изданиями. Учитывая, что эти индикаторы составляют основной пайплайн данных Индекса, отсутствие обновленных сведений является важным фактором при интерпретации результатов. Дальнейшее неучастие в будущих опросах может повлиять на включение таких экономик в последующие выпуски GTCI.
В следующем разделе эти динамические изменения рассматриваются более глубоко, выделяются экономики, в которых произошли наиболее значимые сдвиги в профилях конкурентоспособности талантов в издании GTCI 2025.
Сингапур (1-е место)
Впервые с момента создания GTCI занимает верхнюю позицию, что знаменует собой важную веху в траектории его конкурентоспособности. Его профиль опирается на мировое лидерство в категориях «Навыки глобальных знаний» (GA Skills), «Формальное образование» и «Регуляторная среда» (все — 1-е место), что подтверждает силу и устойчивость его систем человеческого капитала и институциональных основ. Продвижение в этом году обусловлено главным образом заметными успехами в столпе «Удержание» (31-е место, поднялся с 38-го), подкрепленными улучшениями в категории «Образ жизни» (32-е место, поднялся с 49-го). Улучшение показателей в области личных прав, плотности врачей и неизменно высокие стандарты личной безопасности в совокупности укрепили способность Сингапура удерживать таланты. Дополнительный прогресс в области «Бизнес- и трудовая среда» (10-е место, поднялся с 14-го) отражает создание более благоприятных условий для динамики бизнеса и вовлеченности рабочей силы. Напротив, относительное снижение в категории «Технические и профессиональные навыки» (VT Skills) (13-е место, опустился с 3-го) указывает на возникающее давление в области навыков среднего уровня и трудоустраиваемости по сравнению с ведущими странами-конкурентами. В целом, Сингапур продолжает оставаться глобальным эталоном конкурентоспособности талантов, характеризующимся надежными системами образования, разумным управлением и проактивным подходом к поддержанию адаптивной, готовой к инновациям рабочей силы. Подобные долгосрочные инвестиции в человеческий капитал можно рассматривать как стратегический CAPEX, обеспечивающий стабильный рост национального благосостояния и EBITDA высокотехнологичного сектора в долгосрочной перспективе.
Соединенные Штаты (9-е место)
Впервые с 2013 года выпадают из первой пятерки GTCI. Снижение в основном вызвано более слабыми результатами в категориях «Навыки глобальных знаний» (13-е место, опустились с 5-го), «Притяжение» (28-е место, опустились с 22-го) и «Обеспечение условий» (7-е место, опустились с 4-го). Сдвиг в GA Skills отражает внедрение новых показателей наряду с сравнительно более низкими результатами в категориях «Высокие навыки» и «Влияние талантов». Хотя США по-прежнему...
## Соединенные Штаты
США продолжают входить в первый глобальный квартиль по уровню мягких навыков, концентрации талантов в сфере ИИ и разработке мобильных приложений, однако страна более не фигурирует в первой десятке по этим ключевым компонентам. Соединенные Штаты остаются мировым лидером по объему доходов от интеллектуальной собственности, но по-прежнему отстают в экспорте ИКТ-услуг. Данные паттерны отражают текущие структурные изменения на рынке труда США, где трансформация структуры занятости и меняющийся спрос на навыки повлияли на ряд индикаторов, основанных на восприятии. В рамках столпов «Привлечение» (Attract) и «Создание условий» (Enable) снижение показателей страны связано с относительно более слабыми результатами в области финансовой глобализации, гендерного паритета, возможностей лидерства для женщин и определенных элементов нормативно-правовой базы. Несмотря на эти сложности, США демонстрируют устойчивость в измерениях, связанных с экологией и стабильностью, что подтверждается включением новых метрик по готовности и адаптивности. Страна показывает особенно высокие результаты в категории «Защита от будущих катастроф» (6-е место) и «Финансовая устойчивость домохозяйств» (8-е место), что подчеркивает сохраняющуюся институциональную и экономическую мощь экосистемы талантов США в условиях меняющейся глобальной конъюнктуры.
Германия
Германия (17-е место) остается в числе двадцати ведущих экономик мира в рейтинге GTCI, хотя и демонстрирует небольшое снижение по сравнению с 14-й позицией в 2023 году. Ее сильнейшим столпом по-прежнему являются профессионально-технические навыки (VT Skills, 5-е место), что поддерживается исключительно сильной базой технических специалистов и младших профессионалов (2-е место). Германия также сохраняет мировое лидерство в вопросах расширения экономических прав и возможностей женщин, пенсионного обеспечения и экологической эффективности. Хотя способность удерживать таланты несколько снизилась, страна продолжает демонстрировать высокий глобальный уровень (9-е место). Более выраженное снижение наблюдается в столпе «Создание условий» (Enable, 16-е место по сравнению с 10-м), что во многом обусловлено ослаблением результатов в категории «Рыночный ландшафт» (27-е место против 12-го). Этот сдвиг отражает более низкие баллы в таких категориях, как степень доминирования на рынке (24-е место против 11-го) и развитие кластеров (21-е место против 9-го). В сфере формального образования Германия демонстрирует смешанную динамику, сочетая зоны устойчивости с новыми вызовами, которые могут определить ее будущую конкурентоспособность в борьбе за таланты.
Республика Корея
Республика Корея (31-е место) выбыла из топ-25 рейтинга GTCI, что отражает широкомасштабное снижение по нескольким столпам. Нисходящий тренд в основном обусловлен более слабыми показателями в столпе «Развитие» (Grow, 33-е место против 28-го), особенно в категории «Обучение в течение всей жизни» (55-е место против 35-го), а также в столпе «Удержание» (Retain, 37-е место против 29-го) после ухудшения результатов в категории «Образ жизни» (52-е место против 31-го). Дальнейшее снижение наблюдается в профессионально-технических навыках (VT Skills, 35-е место против 27-го), что связано с более низкими результатами в области трудоустройства (38-е место против 24-го). Снижение в навыках глобальных знаний (GA Skills, 19-е место против 8-го) и влиянии талантов отчасти объясняется методологическими корректировками, наряду с признаками снижения адаптивности рабочей силы. Ландшафт рынка труда представляет собой неоднозначную картину. Республика Корея фиксирует улучшения в социальной мобильности, сотрудничестве между работниками и работодателями, профессиональном менеджменте и удержании «мозгов», что подчеркивает устойчивые институциональные сильные стороны. Однако более слабые результаты в простоте поиска квалифицированных сотрудников, развитии персонала, возможностях лидерства для женщин и притоке «мозгов» продолжают ограничивать конкурентоспособность страны в привлечении, развитии и удержании талантов высшего звена. Несмотря на эти неудачи, Республика Корея демонстрирует структурную прочность экосистемы талантов. Ее показатели в категории «Рыночный ландшафт» остаются исключительными (2-е место), что подкрепляется высоким уровнем внутреннего кредитования частного сектора и значительными CAPEX на НИОКР, подчеркивая потенциал для инновационного роста.
Кувейт
Кувейт (51-е место) резко поднялся с 63-й позиции в 2023 году, продемонстрировав одно из самых заметных улучшений в регионе. Этот прогресс отражает комплексное развитие по множеству направлений конкурентоспособности талантов, включая качество образования, эффективность регулирования и реформы бизнес-среды. Значительные успехи очевидны в столпе «Создание условий», что поддерживается более высоким качеством регулирования и улучшениями в «Рыночном ландшафте» — в частности, в кредитовании частного сектора, степени доминирования на рынке и укреплении сотрудничества между бизнесом и трудом. Прогресс в «Привлечении» обусловлен ростом социальной мобильности, увеличением притока «мозгов» и расширением лидерских возможностей для женщин, что сигнализирует о постепенном переходе к более инклюзивному и открытому рынку труда. В столпе «Развитие» Кувейт фиксирует улучшения в формальном образовании, рейтингах университетов и обучении в течение всей жизни, отражая непрерывные инвестиции в человеческий капитал. Страна также укрепляет свой пайплайн компетенций через включение экспорта ИКТ-услуг, что подчеркивает растущую значимость цифровых возможностей в ее развивающейся экономической структуре.
Китай
Китай (53-е место) покинул топ-40, что отражает как факторы, связанные с данными, так и вариации в результатах по различным аспектам конкурентоспособности. Это движение обусловлено сочетанием изменений в производительности, пробелов в отчетности и корректировок модели, при этом доступность данных, вероятно, сыграла наиболее важную роль. Китай не участвовал в опросе руководителей ВЭФ (2025); хотя данные за предыдущие годы были сохранены, где это возможно, отсутствие обновленной информации повлияло на охват недавних оценок. С точки зрения производительности, Китай зафиксировал умеренное снижение в VT Skills, особенно по индикатору, связанному с легкостью поиска квалифицированных сотрудников. Способность привлекать таланты демонстрирует более низкие позиции как во внутренней, так и во внешней открытости, в частности из-за регуляторных ограничений в области ПИИ и снижения финансовой глобализации. В столпе «Создание условий» (Enable) снижение сосредоточено в ландшафте бизнеса и труда, включая падение показателей внедрения облачных вычислений и профессионального менеджмента. Несмотря на это, Китай демонстрирует значительный прогресс в области устойчивости (36-е место против 49-го). Это частично объясняется включением метрик, ориентированных на адаптивность, и улучшением экологических показателей. Примечательно, что Китай занимает высокое место по защите от будущих катастроф (10-е место), демонстрируя при этом относительную силу в финансовой устойчивости домохозяйств (38-е место), что отражает растущий акцент политики на долгосрочную стабильность и институциональную устойчивость. Тем не менее, общие показатели EBITDA и экономическая эффективность в контексте талантов могут быть представлены не полностью из-за ограничений в данных.
Российская Федерация
Российская Федерация (62-е место), которая в прошлых выпусках стабильно занимала позиции около 50-го места, в этом году столкнулась с ухудшением положения. Это отражает меняющуюся динамику среды конкурентоспособности талантов и, возможно, отложенные эффекты корректировки данных после геополитических и экономических потрясений. Страна фиксирует значительное изменение в субиндексе входных данных (Input Sub-Index, 74-е место против 57-го), что отражает более слабые результаты по направлениям создания условий, привлечения и развития талантов. Наиболее заметный регресс наблюдается в категории «Обучение в течение всей жизни», особенно в бизнес-образовании (магистратуры), наряду со снижением внешней открытости и ухудшением рыночного ландшафта. С другой стороны, Российская Федерация демонстрирует прогресс в удержании талантов, подкрепленный улучшениями в области устойчивого развития и качества жизни, а также в профессионально-технических навыках (VT Skills). Эти успехи подчеркивают сохраняющуюся способность страны развивать и поддерживать навыки среднего уровня и потенциал трудоустройства, несмотря на более широкие структурные вызовы. Основные драйверы снижения индекса связаны с ограничением доступа к международным рынкам и изменениями в образовательном ландшафте.
Южная Африка
Южная Африка (79-е место) демонстрирует заметное движение в глобальном рейтинге, опустившись с 68-го места в GTCI 2023. Этот нисходящий тренд отражает широкомасштабное замедление по нескольким измерениям конкурентоспособности. Тем не менее, страна показывает определенный прогресс в создании условий для талантов, в частности благодаря улучшениям в ландшафте бизнеса и труда (22-е место), что обусловлено укреплением сотрудничества между работниками и работодателями, ростом качества менеджмента, улучшением соответствия оплаты труда производительности и расширением внедрения корпоративного ПО.
Наиболее значимые возможности для Южной Африки лежат в укреплении потенциала трудоустройства (132-е место) и доступа к возможностям роста (100-е место), оба из которых остаются критически важными для улучшения общих результатов в сфере талантов и устранения застойных структурных разрывов на рынке труда.
Топ-15 стран
Сингапур
Как отмечалось выше, Сингапур впервые занял 1-е место в GTCI, поднявшись на одну позицию с 2023 года. Страна входит в первую десятку по четырем из шести столпов и добилась заметных успехов в способности удерживать таланты, поднявшись на семь позиций.
Швейцария
Швейцария (2-е место) впервые в истории GTCI покинула первую строчку, однако продолжает задавать глобальный стандарт: все шесть столпов находятся в первой десятке. «Создание условий» (Enable) и «Профессионально-технические навыки» (VT Skills) остаются ее сильнейшими измерениями (оба на 3-м месте), за ними следуют навыки глобальных знаний (5-е), «Привлечение» и «Развитие» (оба на 6-м), и «Удержание» (7-е). Швейцария также фиксирует множество результатов в топ-5 по всей структуре индекса, включая эффективность правительства (2-е), покрытие мобильной связью 3G (1-е), доступ к интернету в школах (1-е), миграцию специалистов в сфере ИИ (4-е), доходы от интеллектуальной собственности (2-е) и коммиты в GitHub (1-е). Стабильно высокие показатели также наблюдаются в регуляторной среде, рыночном ландшафте, формальном образовании и влиянии талантов (все на 3-м месте). Области для роста сосредоточены в индикаторах ниже 45-го места — прежде всего, это урбанизация (51-е) и расширение экономических прав и возможностей женщин (50-е).
Дания
Дания (3-е место) поднялась на одну позицию, подтвердив свой статус одного из лидеров GTCI. Ее профиль сбалансирован: столп «Создание условий» (1-е место) остается самым сильным, что подкрепляется результатами в топ-5 в регуляторной среде (2-е) и ландшафте бизнеса и труда (2-е). Столп «Удержание» (3-е место) поддерживается исключительным образом жизни (1-е), высокой устойчивостью (3-е), пенсионным обеспечением (1-е) и благополучием сотрудников (2-е). Столпы «Развитие» (10-е) и «Привлечение» (10-е) отражают широкий доступ к возможностям роста, внутреннюю открытость и трудоустраиваемость (все на 5-м месте). Сравнительно слабые зоны проявляются в нескольких индикаторах вне топ-25, включая сотрудничество между работниками и работодателями (116-е) и профессиональный менеджмент (103-е).
Финляндия
Финляндия (4-е место) поднялась на две позиции и остается одной из самых конкурентоспособных систем талантов в мире. Столп «Создание условий» (2-е место) базируется на исключительном управлении — верховенстве закона (1-е), контроле коррупции (2-е) и повсеместном доступе к интернету в школах. Финляндия также лидирует в ландшафте бизнеса и труда (1-е место) и входит в топ-3 по внутренней открытости.
Детальные результаты по странам
Устойчивое развитие (4-е место) и Образ жизни (5-е место) остаются сильными сторонами страны. Показатели развития талантов подкрепляются высокими уровнями зачисления в организации профессионального и высшего образования (3-е место по обоим показателям), развитием сотрудников (4-е место), делегированием полномочий (5-е место) и высокой концентрацией исследователей (5-е место), что в совокупности обеспечивает солидное «Влияние талантов» (Talent Impact, 6-е место).
Области для улучшения
К сферам, которые отстают от общего профиля Финляндии, относятся экспорт высокотехнологичной продукции (53-е место), доля высших должностных лиц и руководителей (73-е место), а также безработица среди населения с высшим образованием (67-е место). Это указывает на наличие потенциала для расширения путей лидерства и укрепления диффузии инноваций внутри высокоэффективной в остальном системы.
Швеция
Швеция (5-е место) демонстрирует самый значительный рост среди первой пятнадцати стран, поднявшись на четыре позиции и укрепив свой статус ведущего игрока на рынке талантов.
Ключевые драйверы успеха
Высокие результаты в категориях «Удержание» (2-е место), «Глобальные навыки» (GA Skills, 4-е место), «Благоприятная среда» (5-е место) и «Профессиональные навыки» (VT Skills, 10-е место) отражают зрелую институциональную и образовательную среду. В качестве драйверов выступают результаты мирового уровня по числу исследователей (1-е место), охвату пенсионным обеспечением (1-е место), финансовой устойчивости домохозяйств (1-е место), а также всеобщему доступу к 3G и школьному интернету (1-е место по обоим пунктам). Швеция также преуспевает в категориях «Бизнес-ландшафт и рынок труда» (3-е место), «Устойчивое развитие» (2-е место) и «Навыки высокого уровня» (4-е место), что подкрепляется высокой долей профессионалов (2-е место), платежами за использование интеллектуальной собственности (6-е место) и количеством коммитов на GitHub (6-е место).
Узкие места
Сравнительно слабые результаты наблюдаются в небольшом наборе индикаторов: непрерывное обучение (36-е место), санитарные условия (37-е место), иностранные студенты (39-е место), развитие сотрудников (39-е место), рабочая сила со средним образованием (52-е место), бизнес-магистратура (60-е место) и безработица среди высокообразованного населения (45-е место). Эти точечные пробелы контрастируют с общим восходящим движением Швеции в этом году и указывают на области, где целевые улучшения могли бы масштабно укрепить пайплайн развития талантов.
Нидерланды
Нидерланды (6-е место) опустились на одну строчку, но остаются в числе мировых лидеров благодаря исключительным результатам в категории «Развитие» (1-е место) и стабильно высоким показателям в категориях «Благоприятная среда» и «Удержание» (8-е место в обеих), а также «Глобальные навыки» (9-е место).
Сильные стороны
Преимущества страны включают в себя вхождение в топ-5 по доступу к возможностям роста (3-е место), формальному образованию (4-е место) и ключевым индикаторам обучения, таким как бизнес-магистратура (6-е место), непрерывное обучение (6-е место) и развитие сотрудников (7-е место). Высокие баллы по количеству профессионалов (3-е место), исследователей (9-е место), поступлениям от интеллектуальной собственности (3-е место) и коммитам на GitHub (4-е место) дополнительно укрепляют инновационную базу страны.
Вызовы
Напротив, несколько индикаторов находятся значительно ниже среднего по стране уровня — включая легкость поиска квалифицированных сотрудников (98-е место), защиту от будущих катастроф (59-е место), санитарные условия (52-е место), рабочую силу со средним образованием (55-е место) и охват населения сетью мобильной связи не ниже 3G (66-е место). Эти области представляют собой возможности для укрепления адаптивности рынка труда и устойчивости инфраструктуры.
Норвегия
Норвегия (7-е место) сохраняет свою позицию и продолжает выделяться исключительными результатами в области удержания кадров и уровня жизни.
Драйверы удержания
«Удержание» (1-е место) остается сильнейшим столпом страны, что обусловлено лидерством в категории «Устойчивое развитие» (1-е место), всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место) и очень высокими баллами по финансовой устойчивости домохозяйств (2-е место), личной безопасности (4-е место) и образу жизни (2-е место). Результаты в категориях «Благоприятная среда» (6-е место) и «Профессиональные навыки» (9-е место) подкрепляются лучшими в мире трудовыми правами (1-е место), всеобщим доступом к интернету в школах (1-е место), а также высокими оценками за делегирование полномочий (2-е место) и количество исследователей (6-е место).
Относительные пробелы
Разрывы проявляются только в сравнении с очень высоким общим профилем Норвегии. Наиболее заметными являются доля рабочей силы со средним образованием (68-е место), экспорт ИКТ-услуг (58-е место), иностранные студенты (55-е место) и санитарные условия (45-е место). «Внешняя открытость» (25-е место) также ранжируется ниже, чем «Внутренняя открытость» и институциональные преимущества — это не плохой показатель в абсолютном выражении, но скромный на фоне топовых результатов страны.
Люксембург
Люксембург (8-е место) поднялся на три позиции, укрепляя уникальный профиль, сформированный исключительной международной привлекательностью и сильными институциональными основами.
Лидерство в привлечении
Страна лидирует в категории «Привлечение» (1-е место) за счет показателей мирового уровня во «Внешней открытости» (1-е место) и «Внутренней открытости» (4-е место), имея идеальные баллы по финансовой глобализации, числу иностранных студентов, миграции специалистов в сфере ИИ, а также доступу к 3G и школьному интернету. Стабильные результаты в категориях «Удержание» (10-е место) и «Глобальные навыки» (10-е место) отражают высокое качество среды, поддерживаемое экологической эффективностью (2-е место), всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место), а также высокой концентрацией профессионалов (1-е место) и ИИ-талантов (3-е место).
Противоречивые показатели
На этом фоне ряд индикаторов находится значительно ниже общего рейтинга Люксембурга. Наиболее резкие контрасты наблюдаются в охвате высшим образованием (100-е место), рабочей силе со средним образованием (82-е место), легкости поиска квалифицированных сотрудников (114-е место), экспорте высокотехнологичной продукции (69-е место), использовании виртуальных социальных сетей (97-е место) и санитарных условиях (53-е место). Эти результаты указывают на необходимость расширения внутренних образовательных пайплайнов и укрепления диффузии инноваций.
США и Австралия
Как отмечалось ранее, США сейчас занимают 9-е место (в сравнении с 3-м в 2023 году). Это первый случай с 2015 года, когда США не попали в первую пятерку GTCI.
Австралия (10-е место) опустилась на две позиции, но остается сильным игроком с результатами в топ-10 по категориям «Развитие» (4-е место), «Привлечение» (8-е место) и «Благоприятная среда» (9-е место). Страна демонстрирует заметный прогресс в «Глобальных навыках» (14-е место, рост на семь позиций), поддерживаемый вхождением в топ-5 по непрерывному обучению (5-е место) и навыкам высокого уровня (5-е место).
Ирландия
Ирландия (11-е место) поднялась на две позиции. Ее профиль определяется высокой открытостью и передовыми возможностями.
Анализ эффективности
Категории «Привлечение» (5-е место) и «Глобальные навыки» (3-е место) выделяются за счет мировых результатов во «Внутренней открытости» (2-е место), толерантности к меньшинствам (2-е место), расширении экономических прав и возможностей женщин (1-е место) и гендерном паритете на высококвалифицированных рабочих местах (5-е место). Ирландия также сильна во «Влиянии талантов» (2-е место) благодаря экспорту ИКТ-услуг (1-е место) и высокотехнологичному экспорту (5-е место).
Структурные ограничения
Наиболее выраженные пробелы включают внутреннее кредитование частного сектора (103-е место), что может ограничивать CAPEX местных компаний, санитарные условия (80-е место), легкость поиска квалифицированных сотрудников (81-е место) и внедрение корпоративного ПО (78-е место). Эти контрасты подчеркивают возможности для укрепления базовых навыков и расширения внутренней базы талантов.
Великобритания
Великобритания (12-е место) опустилась на две позиции, но сохраняет высокие показатели в передовых компетенциях: «Развитие» (3-е место) и «Глобальные навыки» (6-е место) являются ведущими столпами. Сильные стороны подкрепляются результатами в топ-5 по непрерывному обучению (4-е место) и формальному образованию (5-е место), а также мировым уровнем бизнес-магистратуры (3-е место) и университетских рейтингов (2-е место).
Страна также демонстрирует хорошие результаты во «Влиянии талантов» (9-е место), что поддерживается высокими поступлениями от интеллектуальной собственности (7-е место) и регистрацией новых корпораций (3-е место). Последнее является важным драйвером роста деловой активности, положительно влияющим на совокупную EBITDA частного сектора и динамику инноваций.
Таблица 1: Рейтинги по столпам (Pillars)
| Экономика | Рейтинг GTCI | Благоприятная среда | Привлечение | Развитие | Удержание | Проф. навыки (VT) | Глоб. навыки (GA) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Сингапур | 1 | 4 | 2 | 5 | 31 | 13 | 1 |
| Швейцария | 2 | 3 | 6 | 6 | 7 | 3 | 5 |
| Дания | 3 | 1 | 10 | 10 | 3 | 7 | 11 |
| Финляндия | 4 | 2 | 9 | 13 | 4 | 6 | 7 |
| Швеция | 5 | 5 | 12 | 18 | 2 | 10 | 4 |
| Нидерланды | 6 | 8 | 15 | 1 | 8 | 19 | 9 |
| Норвегия | 7 | 6 | 18 | 14 | 1 | 9 | 15 |
| Люксембург | 8 | 11 | 1 | 23 | 10 | 26 | 10 |
| США | 9 | 7 | 28 | 2 | 14 | 2 | 13 |
| Австралия | 10 | 9 | 8 | 4 | 12 | 24 | 14 |
| Ирландия | 11 | 21 | 5 | 7 | 20 | 29 | 3 |
| Великобритания | 12 | 15 | 20 | 3 | 23 | 39 | 6 |
| Исландия | 13 | 17 | 21 | 21 | 6 | 12 | 8 |
| Канада | 14 | 13 | 14 | 12 | 19 | 30 | 16 |
| Бельгия | 15 | 14 | 22 | 9 | 18 | 14 | 20 |
| Австрия | 16 | 18 | 11 | 20 | 5 | 4 | 24 |
| Германия | 17 | 16 | 17 | 17 | 9 | 5 | 23 |
| Новая Зеландия | 18 | 10 | 23 | 16 | 15 | 58 | 18 |
| Франция | 19 | 25 | 29 | 8 | 24 | 20 | 22 |
| Чешская Республика | 20 | 24 | 31 | 22 | 11 | 1 | 26 |
| Эстония | 21 | 22 | 38 | 28 | 13 | 25 | 12 |
| Мальта | 22 | 34 | 4 | 27 | 29 | 45 | 21 |
| Израиль | 23 | 23 | 78 | 52 | 32 | 8 | 2 |
| Португалия | 24 | 27 | 19 | 25 | 21 | 51 | 25 |
| ОАЭ | 25 | 30 | 3 | 24 | 51 | 36 | 29 |
| Испания | 26 | 26 | 27 | 11 | 22 | 64 | 31 |
| Литва | 27 | 19 | 25 | 36 | 28 | 42 | 28 |
| Япония | 28 | 12 | 42 | 26 | 17 | 66 | 27 |
| Словения | 29 | 28 | 37 | 29 | 16 | 15 | 32 |
| Кипр | 30 | 50 | 13 | 54 | 36 | 37 | 17 |
| Респ. Корея | 31 | 20 | 55 | 33 | 37 | 35 | 19 |
| Италия | 32 | 36 | 39 | 19 | 27 | 17 | 43 |
| Латвия | 33 | 38 | 50 | 38 | 30 | 38 | 34 |
| Словакия | 34 | 46 | 34 | 51 | 35 | 11 | 44 |
| Катар | 35 | 29 | 7 | 31 | 56 | 53 | 65 |
| Польша | 36 | 41 | 48 | 41 | 45 | 23 | 30 |
| Венгрия | 37 | 55 | 66 | 42 | 38 | 16 | 35 |
| Бахрейн | 38 | 33 | 24 | 47 | 72 | 48 | 40 |
| Чили | 39 | 42 | 36 | 30 | 47 | 41 | 53 |
| Греция | 40 | 58 | 43 | 32 | 25 | 62 | 42 |
| Хорватия | 41 | 56 | 53 | 49 | 42 | 22 | 36 |
| Уругвай | 42 | 32 | 30 | 43 | 33 | 71 | 59 |
| Бруней-Даруссалам | 43 | 43 | 46 | 55 | 39 | 33 | 50 |
| Коста-Рика | 44 | 37 | 33 | 34 | 49 | 63 | 58 |
| Экономика | Рейтинг GTCI | Благоприятная среда | Привлечение | Развитие | Удержание | Проф. навыки (VT) | Глоб. навыки (GA) |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| Грузия | 45 | 39 | 35 | 79 | 48 | 31 | 48 |
| Малайзия | 46 | 31 | 81 | 40 | 73 | 46 | 37 |
| Болгария | 47 | 62 | 52 | 63 | 50 | 43 | 33 |
| Саудовская Аравия | 48 | 51 | 57 | 45 | 58 | 34 | 54 |
| Маврикий | 49 | 35 | 32 | 66 | 44 | 56 | 73 |
| Сейшельские Острова | 50 | 45 | 90 | 70 | 26 | 21 | 71 |
| Кувейт | 51 | 47 | 16 | 61 | 57 | 101 | 49 |
| Черногория | 52 | 63 | 26 | 80 | 53 | 57 | 47 |
| Китай | 53 | 49 | 115 | 15 | 52 | 72 | 60 |
| Сербия | 54 | 72 | 51 | 64 | 62 | 40 | 38 |
| Румыния | 55 | 74 | 67 | 76 | 41 | 27 | 51 |
| Оман | 56 | 40 | 41 | 69 | 46 | 70 | 67 |
| Беларусь | 57 | 93 | 84 | 58 | 34 | 44 | 46 |
| Аргентина | 58 | 83 | 56 | 39 | 43 | 59 | 69 |
| Армения | 59 | 60 | 44 | 98 | 60 | 50 | 41 |
| Азербайджан | 60 | 57 | 40 | 81 | 78 | 18 | 91 |
| Украина | 61 | 69 | 49 | 78 | 59 | 76 | 39 |
| Российская Федерация | 62 | 105 | 114 | 48 | 40 | 32 | 55 |
| Албания | 63 | 53 | 47 |
68 65 60 78 Северная Македония 64 73 63 71 61 55 63 Монголия 65 67 74 60 64 61 66 Босния и Герцеговина 66 86 69 72 55 47 86 Молдова 67 75 61 82 68 54 74 Бразилия 68 80 82 56 63 65 70 Колумбия 69 76 64 46 86 78 64 Мексика 70 85 85 35 67 75 82 Узбекистан 71 81 83 105 54 28 84 Казахстан 72 92 65 65 66 83 62 Перу 73 87 45 44 91 68 99 Иордания 74 48 60 85 69 97 83 Филиппины 75 77 88 50 74 105 52 Вьетнам 76 71 76 67 79 77 79 Таиланд 77 65 91 57 81 79 80 Ливан 78 70 54 62 105 93 45 Южная Африка 79 52 59 84 93 98 75 Индонезия 80 59 101 75 77 74 102 Панама 81 90 75 73 70 80 92 Турция 82 84 116 53 82 81 68 Кабо-Верде 83 44 71 111 71 111 93 Парагвай 84 91 68 91 75 89 104 Ботсвана 85 54 70 101 95 104 81 Доминиканская Республика 86 64 80 90 89 88 108 Кыргызстан 87 107 73 100 80 84 72 Тунис 88 79 105 87 84 109 61
| Экономика | Рейтинг GTCI | Среда (Enable) | Привлечение (Attract) | Развитие (Grow) | Удержание (Retain) | ПН (VT) | ГЗ (GA) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Эквадор | 89 | 101 | 92 | 59 | 87 | 82 | 106 |
| Намибия | 90 | 78 | 58 | 92 | 98 | 95 | 97 |
| Боливия | 91 | 103 | 110 | 37 | 94 | 94 | 105 |
| Шри-Ланка | 92 | 98 | 122 | 96 | 96 | 52 | 87 |
| Сальвадор | 93 | 82 | 98 | 88 | 92 | 106 | 101 |
| Египет | 94 | 99 | 124 | 77 | 103 | 69 | 88 |
| Таджикистан | 95 | 118 | 89 | 131 | 83 | 49 | 89 |
| Алжир | 96 | 94 | 129 | 93 | 76 | 92 | 96 |
| Венесуэла | 97 | 122 | 117 | 95 | 90 | 85 | 77 |
| Марокко | 98 | 61 | 106 | 104 | 102 | 127 | 85 |
| Кения | 99 | 100 | 107 | 106 | 121 | 73 | 76 |
| Индия | 100 | 95 | 130 | 89 | 101 | 119 | 56 |
| Руанда | 101 | 66 | 72 | 115 | 109 | 118 | 113 |
| Иран | 102 | 110 | 135 | 83 | 85 | 91 | 90 |
| Гондурас | 103 | 115 | 104 | 86 | 100 | 108 | 118 |
| Гана | 104 | 68 | 94 | 103 | 123 | 103 | 111 |
| Гватемала | 105 | 111 | 121 | 74 | 104 | 107 | 115 |
| Лаос | 106 | 102 | 111 | 99 | 106 | 86 | 119 |
| Непал | 107 | 108 | 125 | 124 | 88 | 100 | 98 |
| Малави | 108 | 109 | 99 | 118 | 116 | 99 | 94 |
| Никарагуа | 109 | 125 | 112 | 94 | 97 | 112 | 112 |
| Гамбия | 110 | 104 | 77 | 107 | 118 | 110 | 121 |
| Эсватини | 111 | 106 | 62 | 112 | 112 | 128 | 110 |
| Кот-д’Ивуар | 112 | 88 | 97 | 109 | 113 | 123 | 116 |
| Сенегал | 113 | 89 | 86 | 121 | 107 | 131 | 109 |
| Нигерия | 114 | 121 | 113 | 97 | 119 | 96 | 117 |
| Камбоджа | 115 | 114 | 93 | 102 | 115 | 117 | 123 |
| Бангладеш | 116 | 113 | 128 | 110 | 108 | 102 | 114 |
| Лесото | 117 | 116 | 100 | 125 | 99 | 115 | 129 |
| Камерун | 118 | 117 | 118 | 108 | 124 | 122 | 57 |
| Зимбабве | 119 | 127 | 79 | 120 | 130 | 90 | 103 |
| Танзания | 120 | 97 | 119 | 116 | 114 | 121 | 107 |
| Мавритания | 121 | 120 | 132 | 127 | 117 | 67 | 126 |
| Бенин | 122 | 96 | 95 | 119 | 128 | 124 | 131 |
| Уганда | 123 | 112 | 87 | 122 | 132 | 113 | 130 |
| Пакистан | 124 | 126 | 133 | 117 | 111 | 114 | 100 |
| Бурунди | 125 | 130 | 102 | 113 | 129 | 116 | 132 |
| Ангола | 126 | 123 | 96 | 114 | 126 | 133 | 122 |
| Мали | 127 | 119 | 120 | 126 | 122 | 130 | 124 |
| Мозамбик | 128 | 124 | 108 | 123 | 110 | 135 | 133 |
| Мьянма | 129 | 135 | 123 | 134 | 120 | 87 | 120 |
| Буркина-Фасо | 130 | 131 | 103 | 129 | 125 | 134 | 125 |
| Мадагаскар | 131 | 129 | 109 | 130 | 133 | 126 | 134 |
| Йемен | 132 | 128 | 134 | 135 | 131 | 125 | 95 |
| Конго (ДРК) | 133 | 132 | 127 | 128 | 135 | 120 | 128 |
| Нигер | 134 | 133 | 126 | 132 | 127 | 132 | 135 |
возможности для женщин (52-е место). Эти более слабые результаты подчеркивают необходимость укрепления пайплайна талантов среднего звена, усиления социальной сплоченности и улучшения гибкости рынка труда в дополнение к прочному фундаменту Великобритании в области высшего образования и передовых навыков.
Исландия (13-е место) поднялась на две позиции и продолжает демонстрировать отличные результаты в области открытости, социальной сплоченности и передовых навыков. Ее сильные стороны основаны на Внутренней открытости (1-е место), трудовых правах (1-е место), расширении экономических прав и возможностей женщин (1-е место) и использовании виртуальных профессиональных сетей (1-е место). Кроме того, страна показывает первоклассные результаты в доступе к возможностям роста (2-е место), «мягким» навыкам (2-е место), образу жизни (3-е место), трудоустройству (3-е место), толерантности к меньшинствам (2-е место), вовлечению молодежи (8-е место), делегированию полномочий (8-е место), личной безопасности и урбанизации (оба 7-е место). Высокие показатели в категориях «Удержание» (6-е место) и «Глобальные знания» (GA) (8-е место) дополнительно укрепляют высокотехнологичный потенциал Исландии. Лишь несколько индикаторов явно выпадают из общего профиля, в частности, степень доминирования на рынке (85-е место), разработка мобильных приложений (81-е место), регуляторные ограничения для ПИИ (73-е место), финансовая глобализация (76-е место) и охват пенсионным обеспечением (68-е место). Это наиболее очевидные пробелы в остальном стабильной системе талантов Исландии.
Канада (14-е место) опустилась на одну позицию, но сохраняет солидный общий профиль благодаря категориям «Развитие» (12-е место) и «Среда» (13-е место). Страна демонстрирует высокие показатели в нескольких областях, включая Устойчивое развитие (7-е место), Деловую и трудовую среду (9-е место) и Внутреннюю открытость (9-е место). Канада также фиксирует топовые позиции в рейтинге университетов (5-е место), образовании бизнес-магистров (8-е место), доле рабочей силы с высшим образованием (1-е место), финансовой устойчивости домохозяйств (5-е место) и конкурентоспособные результаты по распространенности корпоративного обучения (15-е место) и использованию виртуальных профессиональных сетей (8-е место). Эти сильные стороны отражают развитую экосистему навыков, поддерживаемую высоким качеством институтов и открытостью. Наиболее очевидные слабости Канады проявляются в результатах талантов среднего и базового уровней. К индикаторам с наиболее низким рейтингом относятся набор в профессиональные училища (102-е место), рабочая сила со средним образованием (95-е место), регуляторные ограничения ПИИ (72-е место), экспорт ИКТ-услуг (57-е место), возможности лидерства для женщин (61-е место) и безработица среди лиц с высоким уровнем образования (64-е место). Эти области указывают на необходимость усиления подготовки специалистов среднего звена и расширения участия в рынке труда.
Бельгия (15-е место) поднялась на одну позицию и замыкает топ-15 со сбалансированными показателями, где главным драйвером выступает категория «Развитие» (9-е место). Страна фиксирует сильные результаты в формальном образовании (8-е место), рыночной среде (9-е место) и обучении на протяжении всей жизни (11-е место), что подкрепляется высокими рейтингами в наборе в профтехучилища (5-е место), расходах на высшее образование (8-е место), количестве исследователей (7-е место) и профессионалов (9-е место). Бельгия также извлекает выгоду из показателей мирового уровня в охвате пенсионным обеспечением (1-е место), универсальном доступе к интернету в школах и покрытии 3G (оба 1-е место), наличии веб-сайтов у компаний (5-е место) и максимальных баллах за расширение экономических прав женщин (1-е место). К наиболее заметным пробелам относятся лишь несколько индикаторов: защита от будущих катастроф (92-е место), разработка мобильных приложений (78-е место) и рабочая сила со средним образованием (53-е место).
Показатели по столпам (Pillars)
Общие результаты в Глобальном индексе конкурентоспособности талантов далее детализируются по уровням «столпов», что позволяет выявить ключевые тренды. Архитектура из шести столпов — Среда (Enable), Привлечение (Attract), Развитие (Grow), Удержание (Retain), Профессиональные навыки (VT Skills) и Глобальные знания (GA Skills) — охватывает как входящие ресурсы, формирующие национальные системы талантов, так и конечные результаты, отражающие их эффективность на рынке труда. Лидеры в каждом столпе служат ориентиром для реформ: Дания, Финляндия и Швейцария в «Среде»; Люксембург, Сингапур и ОАЭ в «Привлечении»; Нидерланды, США и Великобритания в «Развитии»; Норвегия, Швеция и Дания в «Удержании»; Чехия, США и Швейцария в «Профессиональных навыках»; и Сингапур, Израиль и Ирландия в «Глобальных знаниях».
Столп «Благоприятная среда» (Enable)
Лидерами по созданию благоприятной среды для конкурентоспособности талантов являются Дания, Финляндия, Швейцария, Сингапур и Швеция. Они задают стандарты качества государственного управления и рыночного динамизма. Дания возглавляет этот столп благодаря сильной регуляторной среде (2-е место), рыночному ландшафту (6-е место) и деловой и трудовой среде (2-е место). Финляндия занимает 2-е место, лидируя в мире по деловой и трудовой среде (1-е место). Швейцария (3-е место) демонстрирует сбалансированные показатели по всем направлениям. Среди стран с уровнем дохода выше среднего лидирует Малайзия (31-е место), в группе с доходом ниже среднего — Иордания (48-е место), а среди стран с низким доходом — Руанда (66-е место).
Столп «Привлечение» (Attract)
Лидерами в привлечении талантов являются Люксембург (1-е место), Сингапур (2-е место), Объединенные Арабские Эмираты (3-е место), Мальта (4-е место) и Ирландия (5-е место). Люксембург демонстрирует силу как во внешней открытости (1-е место), так и во внутренней (4-е место). Сингапур занимает 6-е место в мире по внешней открытости и 12-е по внутренней. ОАЭ удерживают 3-ю позицию в общем зачете по привлечению талантов благодаря лидерству во внешней открытости (2-е место). Ливан лидирует в группе стран с доходом ниже среднего (54-е место), а Руанда — в группе с низким доходом (72-е место). Экономики с высоким уровнем дохода из региона Северной Африки и Западной Азии доминируют в глобальном рейтинге привлечения талантов, что подкрепляется исключительным уровнем внешней открытости. Пять из десяти лучших экономик по внешней открытости представляют именно этот регион.
...региона Африки и Западной Азии, что подчеркивает растущее влияние этого региона как глобального хаба для международной мобильности талантов и новых возможностей.
Направление Grow (Развитие)
Лидерство в повышении конкурентоспособности талантов
Table 2: Top 3 Economies by Pillar
| № | Enable (Содействие) | Attract (Привлечение) | Grow (Развитие) | Retain (Удержание) | Vocational and Technical Skills (Профессиональные и технические навыки) | Generalist Adaptive Skills (Универсальные адаптивные навыки) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Denmark (3) | Luxembourg (8) | Netherlands (6) | Norway (7) | Czech Republic (20) | Singapore (1) |
| 2 | Finland (4) | Singapore (1) | United States of America (9) | Sweden (5) | United States of America (9) | Israel (23) |
| 3 | Switzerland (2) | United Arab Emirates (25) | United Kingdom (12) | Denmark (3) | Switzerland (2) | Ireland (11) |
Source: Global Talent Competitiveness Index Database, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
85
Лидерами являются Netherlands (1-е место), United States (2-е), United Kingdom (3-е), Australia (4-е) и Singapore (5-е). Netherlands демонстрирует сбалансированную систему с эффективным пайплайном перехода от обучения к трудоустройству, что подтверждается показателями Formal Education (4-е), Lifelong Learning (6-е) и Access to Growth Opportunities (3-е). United States занимает 2-е место по Formal Education и 7-е по обоим направлениям — Lifelong Learning и Access to Growth Opportunities. Сильные стороны United Kingdom обусловлены надежной экосистемой Formal Education (5-е) и культурой Lifelong Learning (4-е), в то время как Access to Growth Opportunities находится на 12-м месте. Australia показывает сбалансированные результаты по всем трем аспектам развития талантов: Formal Education (6-е), Lifelong Learning (5-е) и Access to Growth Opportunities (8-е). Singapore лидирует в Formal Education (1-е) и демонстрирует успехи в Access to Growth Opportunities (4-е), однако занимает 13-е место в Lifelong Learning. Примечательно, что Spain является мировым лидером в Lifelong Learning (1-е) и показывает сбалансированные результаты в Formal Education и Access to Growth Opportunities (23-е место в обоих случаях). Кроме того, United Arab Emirates занимает 1-е место в мире по Access to Growth Opportunities, что подчеркивает их фокус на создании путей для развития талантов. China выделяется в этом направлении, демонстрируя значительный потенциал. Она занимает 15-е место в Grow, поддерживаемая высокими результатами в Formal Education (9-е) и Lifelong Learning (3-е). Однако страна отстает по показателю Access to Growth Opportunities (73-е). Среди группы стран с уровнем дохода ниже среднего лидирует Bolivia (Plurinational State of) (38-е место), а The Gambia возглавляет список стран с низким уровнем дохода.
Направление Retain (Удержание)
Модели социальной устойчивости и качества жизни
В направлении Retain доминируют страны Северной Европы. Norway занимает 1-е место в общем зачете благодаря лидерству в категориях Sustainability (1-е) и Lifestyle (2-е). Sweden (2-е), Denmark (3-е), Finland (4-е) и Austria (5-е) следуют за ней, демонстрируя сильные позиции в области устойчивого развития и образа жизни. Это подчеркивает эффективность социальных моделей и высокого качества жизни, которые являются основными драйверами удержания талантов в этих странах. Они задают глобальный стандарт, сочетая надежные системы социальной защиты, макроэкономическую устойчивость и высокий уровень личной безопасности с развитыми системами здравоохранения и общим благополучием.
Примечательно, что Europe — единственный регион, представленный в топ-10 стран по удержанию талантов. За пределами Европы лидерами в регионе Восточной, Юго-Восточной Азии и Океании являются Australia (12-е), New Zealand (15-е) и Japan (17-е). Обе страны Северной Америки также демонстрируют успехи в этой области: United States (14-е) и Canada (19-е). В Африке к югу от Сахары выделяются Seychelles (25-е место) с исключительными показателями, обусловленными сбалансированными результатами в Sustainability (24-е) и Lifestyle (26-е). Belarus выделяется в группе стран с уровнем дохода выше среднего, занимая 34-е место в Retain, конкурируя с высокодоходными экономиками и демонстрируя прочный фундамент устойчивости по сравнению с региональными аналогами. Uzbekistan лидирует в группе стран с уровнем дохода ниже среднего (54-е место), а Rwanda — в группе стран с низким уровнем дохода (109-е).
Направление Vocational and Technical Skills (Профессиональные и технические навыки)
Среднеуровневые навыки и востребованность на рынке
Направление VT Skills возглавляют Czech Republic (1-е), United States (2-е), Switzerland (3-е), Austria (4-е) и Germany (5-е), каждая из которых демонстрирует сильные среднеуровневые навыки и устойчивую востребованность специалистов. Czech Republic лидирует в мире благодаря исключительной глубине среднеуровневых навыков, хотя сохраняется потенциал для укрепления показателя Employability (26-е) для максимизации результатов рабочей силы. United States (2-е) представляет более сбалансированную модель, сочетая масштаб в Mid-Level Skills (4-е) и экосистему, поддерживающую высокую Employability (10-е). Switzerland занимает 3-е место в мире по Employability (1-е) и демонстрирует силу в Mid-Level Skills (8-е). Austria и Germany замыкают пятерку лидеров; их системы продолжают поддерживать конкурентоспособность Европы в области навыков среднего уровня.
В то время как Czech Republic и United States лидируют в Европе и Северной Америке соответственно, Israel (8-е) возглавляет регион Северной Африки и Западной Азии, а Singapore (13-е) лидирует в Восточной, Юго-Восточной Азии и Океании. В Африке к югу от Сахары региональным лидером становится Seychelles (21-е). Uzbekistan (28-е) лидирует как в Центральной и Южной Азии, так и в группе стран с уровнем дохода ниже среднего. Среди развивающихся экономик выделяется Azerbaijan (18-е место) как глобальный лидер по темпам роста, опережающий несколько стран с высоким уровнем дохода, включая Netherlands, France и Australia, что отражает соответствие системы образования потребностям рынка. Malawi (99-е) возглавляет группу стран с низким уровнем дохода.
86
Направление Generalist Adaptive Skills (Универсальные адаптивные навыки)
Адаптивность и инновации в эпоху трансформаций
В эпоху, определяемую глобальными сдвигами, устойчивость и конкурентоспособность зависят от способности адаптироваться и трансформироваться. Измерение GA Skills в рамках структуры талантов подчеркивает, что широкие компетенции — от «мягких навыков» (soft skills) и цифровой грамотности до инновационного мышления — теперь занимают центральное место. Singapore лидирует в этом измерении, демонстрируя исключительную силу в категориях High-Level Skills (1-е) и Talent Impact (1-е). Israel занимает 2-е место благодаря концентрации навыков высокого уровня и тесной связи между исследованиями и рынком в инновационной экономике. Ireland находится на 3-м месте, за ней следуют Sweden и Switzerland.
United States (13-е) лидирует в Северной Америке. В Центральной и Южной Азии первенство удерживает India (56-е) благодаря Talent Impact (38-е), хотя сохраняется потребность в улучшении High-Level Skills (85-е). В Африке к югу от Сахары выделяется Cameroon (57-е) за счет High-Level Skills (31-е). Chile (53-е) лидирует в Латинской Америке и Карибском бассейне. Malaysia возглавляет группу стран с доходом выше среднего (37-е), Lebanon лидирует в группе с доходом ниже среднего (45-е), а Malawi — в группе с низким уровнем дохода (94-е).
Обзор по группам доходов
Анализ по уровням экономического развития
Перспектива по группам доходов подчеркивает, как структурные характеристики формируют конкурентоспособность талантов в GTCI 2025. Выборка охватывает 135 экономик. Результаты продолжают коррелировать с уровнем дохода, хотя ключевые драйверы варьируются. Рисунок 3 показывает, что средние баллы группы с высоким доходом во всех шести направлениях значительно выше, чем у других групп. Способность удерживать таланты (Retain) особенно сильна как в странах с высоким, так и с доходом выше среднего.
Экономики с высоким уровнем дохода доминируют в верхнем квартиле во главе с Singapore (1-е), Switzerland (2-е), Denmark (3-е), Finland (4-е) и Sweden (5-е). Их успех отражает зрелые экосистемы, где инвестиционный CAPEX в образование и инфраструктуру гармонизирован с качеством жизни и эффективным управлением. Остальные страны топ-10 — Netherlands, Norway, Luxembourg, United States и Australia — преуспевают в специфических областях, таких как GA Skills или гибкость рынка труда. Высокая конкурентоспособность талантов в этих странах напрямую поддерживает операционную эффективность бизнеса и стабильные показатели EBITDA ведущих компаний.
Экономики с уровнем дохода выше среднего представляют собой быстро развивающийся сегмент. Лидеры — Georgia, Malaysia и Mauritius — демонстрируют сбалансированные экосистемы. China выделяется исключительными результатами в направлении Grow (15-е), отражая фокус на развитии инновационных кадров. Azerbaijan демонстрирует силу в VT Skills (18-е). Заняв 45-е место, Georgia возглавила группу стран с доходом выше среднего, сменив China в качестве лидера группы. Страна показала последовательное улучшение в GTCI, поднявшись с 68-го места в 2020 году до 45-го в 2025 году.
87
Figure 3.DR.: Average Scores in individual pillars, income group
Source: Global Talent Competitiveness Index Database, INSEAD, Portulans Institute, 2025.
(Описание графика: Сравнение средних баллов по направлениям GTCI, Enable, Attract, Grow, Retain, VT Skills, GA Skills для четырех групп дохода: High-income, Upper middle-income, Lower middle-income, Low-income).
Кейс Грузии и стран с доходом выше среднего
Наиболее сильные результаты Georgia достигнуты в VT Skills (31-е место), что подкреплено высокой долей населения со средним образованием (5-е) и хорошим соответствием навыков потребностям рынка (7-е). Страна также демонстрирует мировое лидерство по охвату пенсионным обеспечением (1-е) и плотности врачей (3-е). Однако она отстает в поддержании устойчивой окружающей среды (69-е). В будущем дальнейший рост может быть обеспечен за счет расширения CAPEX в экосистему развития (79-е место) — в частности, путем улучшения Formal Education (83-е) и стимулирования Lifelong Learning (80-е). Malaysia также...
Малайзия следует за ней на 46-м месте, сохраняя свою позицию второго по значимости рейтинга в группе стран с уровнем дохода выше среднего. Она опережает некоторые страны с высоким уровнем дохода и подтверждает свой статус одной из наиболее конкурентоспособных стран в своей категории. Ее сила в первую очередь заключается в способности обеспечивать условия (31-е место) для талантов, что подкрепляется эффективной нормативно-правовой базой и динамичной бизнес-средой. Малайзия демонстрирует особенно хорошие результаты в создании сильного рыночного ландшафта (18-е место), который характеризуется здоровой рыночной конкуренцией (степень доминирования на рынке — 23-е место), устойчивым внутренним кредитованием частного сектора (16-е место) и активным развитием кластеров (15-е место).
Страна также демонстрирует твердую приверженность инновациям, при этом расходы на НИОКР (которые можно рассматривать как ключевой CAPEX в экономику знаний) показывают улучшение (41-е место), подчеркивая устойчивый прогресс на пути к созданию экономики, ориентированной на знания. Страна показывает очень хорошие результаты в области глобальных знаний (GA Skills, 37-е место), что обусловлено исключительными показателями в области цифровых навыков (4-е место) и экспорта высоких технологий (2-е место). Эти результаты отражают растущую способность Малайзии адаптироваться к технологическим изменениям и использовать инновации как драйверы конкурентоспособности талантов.
Маврикий занимает 49-е место, впервые с 2018 года вернувшись в лидеры своей группы по уровню доходов. Он демонстрирует сильные стороны в категории «Привлечение» (32-е место), подкрепляемые высокой внутренней открытостью (31-е место), и обладает стабильной экосистемой, способствующей конкурентоспособности талантов (35-е место). Экономика могла бы расти быстрее (66-е место) за счет укрепления формального образования (102-е место) и содействия обучению на протяжении всей жизни (51-е место). Тем не менее, его способность удерживать таланты (44-е место) отражает относительно благоприятные социальные условия. Как профессиональные (VT Skills, 56-е место), так и глобальные знания (GA Skills, 73-е место) предлагают четкие пути развития; приоритетные действия включают масштабирование компетенций среднего уровня, связанных с туризмом, финансовыми услугами и ИКТ, при одновременном развитии исследований, предпринимательства и передовых цифровых навыков для повышения адаптивности рабочей силы.
Таблица 3: Десять лучших исполнителей по группам доходов
| GTCI | Условия (Enable) | Привлечение (Attract) | Развитие (Grow) | Удержание (Retain) | Проф. навыки (VT Skills) | Глобальные знания (GA Skills) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Группа с высоким уровнем дохода | ||||||
| Singapore (1) | Denmark (1) | Luxembourg (1) | Netherlands (1) | Norway (1) | Czech Republic (1) | Singapore (1) |
| Switzerland (2) | Finland (2) | Singapore (2) | United States of America (2) | Sweden (2) | United States of America (2) | Israel (2) |
| Denmark (3) | Switzerland (3) | United Arab Emirates (3) | United Kingdom (3) | Denmark (3) | Switzerland (3) | Ireland (3) |
| Finland (4) | Singapore (4) | Malta (4) | Australia (4) | Finland (4) | Austria (4) | Sweden (4) |
| Sweden (5) | Sweden (5) | Ireland (5) | Singapore (5) | Austria (5) | Germany (5) | Switzerland (5) |
| Netherlands (6) | Norway (6) | Switzerland (6) | Switzerland (6) | Iceland (6) | Finland (6) | United Kingdom (6) |
| Norway (7) | United States of America (7) | Qatar (7) | Ireland (7) | Switzerland (7) | Denmark (7) | Finland (7) |
| Luxembourg (8) | Netherlands (8) | Australia (8) | France (8) | Netherlands (8) | Israel (8) | Iceland (8) |
| United States of America (9) | Australia (9) | Finland (9) | Belgium (9) | Germany (9) | Norway (9) | Netherlands (9) |
| Australia (10) | New Zealand (10) | Denmark (10) | Denmark (10) | Luxembourg (10) | Sweden (10) | Luxembourg (10) |
| Группа с доходом выше среднего | ||||||
| Georgia (45) | Malaysia (31) | Montenegro (26) | China (15) | Belarus (34) | Azerbaijan (18) | Malaysia (37) |
| Malaysia (46) | Mauritius (35) | Mauritius (32) | Mexico (35) | Argentina (43) | Georgia (31) | Serbia (38) |
| Mauritius (49) | Georgia (39) | Georgia (35) | Argentina (39) | Mauritius (44) | Serbia (40) | Ukraine (39) |
| Montenegro (52) | Cabo Verde (44) | Azerbaijan (40) | Malaysia (40) | Georgia (48) | Belarus (44) | Armenia (41) |
| China (53) | China (49) | Armenia (44) | Peru (44) | China (52) | Malaysia (46) | Belarus (46) |
| Serbia (54) | South Africa (52) | Peru (45) | Colombia (46) | Montenegro (53) | Bosnia and Herzegovina (47) | Montenegro (47) |
| Belarus (57) | Albania (53) | Albania (47) | Türkiye (53) | Bosnia and Herzegovina (55) | Armenia (50) | Georgia (48) |
| Argentina (58) | Botswana (54) | Ukraine (49) | Brazil (56) | Ukraine (59) | Moldova, Rep. (54) | China (60) |
| Armenia (59) | Azerbaijan (57) | Serbia (51) | Thailand (57) | Armenia (60) | North Macedonia (55) | Kazakhstan (62) |
| Azerbaijan (60) | Indonesia (59) | Argentina (56) | Belarus (58) | North Macedonia (61) | Mauritius (56) | North Macedonia (63) |
| Группа с доходом ниже среднего | ||||||
| Uzbekistan (71) | Jordan (48) | Lebanon (54) | Bolivia, Plurinational St. (37) | Uzbekistan (54) | Uzbekistan (28) | Lebanon (45) |
| Jordan (74) | Morocco (61) | Namibia (58) | Philippines (50) | Jordan (69) | Tajikistan (49) | Philippines (52) |
| Philippines (75) | Ghana (68) | Jordan (60) | Lebanon (62) | Philippines (74) | Sri Lanka (52) | India (56) |
| Viet Nam (76) | Lebanon (70) | Eswatini (62) | Viet Nam (67) | Viet Nam (79) | Mauritania (67) | Cameroon (57) |
| Lebanon (78) | Viet Nam (71) | Kyrgyzstan (73) | Egypt (77) | Kyrgyzstan (80) | Egypt (69) | Tunisia (61) |
| GTCI | Условия (Enable) | Привлечение (Attract) | Развитие (Grow) | Удержание (Retain) | Проф. навыки (VT Skills) | Глобальные знания (GA Skills) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| Kyrgyzstan (87) | Philippines (77) | Viet Nam (76) | Jordan (85) | Tajikistan (83) | Kenya (73) | Kyrgyzstan (72) |
| Tunisia (88) | Namibia (78) | Zimbabwe (79) | Honduras (86) | Tunisia (84) | Viet Nam (77) | Kenya (76) |
| Namibia (90) | Tunisia (79) | Uzbekistan (83) | Tunisia (87) | Nepal (88) | Kyrgyzstan (84) | Viet Nam (79) |
| Bolivia, Plurinational St. (91) | Uzbekistan (81) | Senegal (86) | India (89) | Bolivia, Plurinational St. (94) | Lao PDR (86) | Jordan (83) |
| Sri Lanka (92) | Côte d’Ivoire (88) | Philippines (88) | Namibia (92) | Sri Lanka (96) | Myanmar (87) | Uzbekistan (84) |
| Группа с низким уровнем дохода | ||||||
| Rwanda (101) | Rwanda (66) | Rwanda (72) | Gambia (107) | Rwanda (109) | Malawi (99) | Malawi (94) |
| Malawi (108) | Gambia (104) | Gambia (77) | Burundi (113) | Mozambique (110) | Gambia (110) | Yemen (95) |
| Gambia (110) | Malawi (109) | Uganda (87) | Rwanda (115) | Malawi (116) | Uganda (113) | Rwanda (113) |
| Uganda (123) | Uganda (112) | Malawi (99) | Malawi (118) | Gambia (118) | Burundi (116) | Gambia (121) |
| Burundi (125) | Mali (119) | Burundi (102) | Uganda (122) | Mali (122) | Rwanda (118) | Mali (124) |
| Mali (127) | Mozambique (124) | Burkina Faso (103) | Mozambique (123) | Burkina Faso (125) | Congo, Dem. Rep. (120) | Burkina Faso (125) |
| Mozambique (128) | Yemen (128) | Mozambique (108) | Mali (126) | Niger (127) | Yemen (125) | Chad (127) |
| Burkina Faso (130) | Madagascar (129) | Madagascar (109) | Congo, Dem. Rep. (128) | Burundi (129) | Madagascar (126) | Congo, Dem. Rep. (128) |
| Madagascar (131) | Burundi (130) | Mali (120) | Burkina Faso (129) | Yemen (131) | Chad (129) | Uganda (130) |
| Yemen (132) | Burkina Faso (131) | Niger (126) | Madagascar (130) | Uganda (132) | Mali (130) | Burundi (132) |
Экономики с уровнем дохода ниже среднего в GTCI 2025 занимают широкий средний диапазон глобального распределения. Эта группа представлена 35 экономиками. Конкурентоспособность талантов в этой группе постепенно улучшается, при этом несколько экономик демонстрируют восходящую динамику. Узбекистан (71-е место), Иордания (74-е место) и Филиппины (75-е место) лидируют в сегменте благодаря достижениям в области образования, профессионального обучения и расширения возможностей трудоустройства. Хотя большинство стран остаются в диапазоне от среднего до низкого в GTCI, их растущее внимание к развитию навыков и институциональным реформам свидетельствует об устойчивом прогрессе в обеспечении готовности кадрового резерва.
Занимая 71-е место, Узбекистан продолжает лидировать в группе стран с доходом ниже среднего. Он демонстрирует силу в развитии профессиональных навыков (VT Skills, 28-е место), что обусловлено его глобальным лидерством по доле рабочей силы со средним образованием (1-е место) и соответствующей потребностям образовательной системой (35-е место). Страна также хорошо справляется с удержанием талантов (54-е место), что поддерживается всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место) и высокими показателями личной безопасности (20-е место). Узбекистан демонстрирует устойчивый прогресс в социальной мобильности (13-е место), соотношении оплаты труда и производительности (12-е место) и степени рыночного доминирования (20-е место), что отражает комплексный подход к формированию инклюзивных и продуктивных результатов для талантов. Тем не менее, существует потенциал для улучшения в области развития (Grow) талантов (105-е место), особенно в части расширения возможностей обучения на протяжении всей жизни.
Иордания (74-е место) продолжает входить в число ведущих экономик в группе стран с доходом ниже среднего. Она демонстрирует сильные результаты в опоре «Условия» (Enable, 48-е место), что поддерживается благоприятным ландшафтом для бизнеса и труда (36-е место) и драйверами в виде соотношения оплаты труда к производительности (21-е место) и доли фирм с веб-сайтами (26-е место). Ее рыночный ландшафт (44-е место) подкрепляется быстрой урбанизацией (12-е место), стабильным развитием кластеров (18-е место) и конкурентной степенью рыночного доминирования (28-е место). Высокая цифровая и городская связность еще больше укрепляют ее позиции, обеспечивая высокие результаты в охвате мобильной связью (28-е место). Иордания также выигрывает от
высокой доли мигрантов (7-е место) и заметного присутствия иностранных студентов (25-е место). Она демонстрирует сильные стороны в развитии сотрудников (24-е место), соответствии образования потребностям экономики (29-е место) и гибких навыках (soft skills, 11-е место), что дополняется растущими возможностями в разработке мобильных приложений (23-е место). Дальнейшее внимание к улучшению профессиональных навыков (VT Skills, 97-е место) и глобальных знаний (GA Skills, 83-е место) укрепит готовность талантов Иордании и результаты в области трудоустройства.
Занимая 75-е место, Филиппины значительно улучшили свои показатели по сравнению с 84-м местом в 2023 году, став одним из лидеров своей группы доходов — это отражение комплексных достижений по нескольким измерениям конкурентоспособности талантов. Страна наиболее успешно проявляет себя в развитии (Grow) талантов (50-е место), что поддерживается заметным прогрессом в обучении на протяжении всей жизни (27-е место), развитии сотрудников (27-е место) и использовании виртуальных социальных сетей (20-е место). Также зафиксированы существенные успехи в рыночной конкурентоспособности, особенно в плане рыночного доминирования (35-е место) и устойчивости (54-е место). Сильные позиции Филиппин в профессиональном менеджменте (12-е место), развитии кластеров (19-е место) и легкости поиска квалифицированных сотрудников (22-е место) повысили соответствие кадрового пайплайна требованиям рынка. Дополнительные успехи в привлечении умов (brain gain, 44-е место) и формальном образовании (76-е место) отражают растущую международную связность. В совокупности эти изменения подчеркивают текущие усилия Филиппин по укреплению управленческого потенциала, повышению адаптивности рабочей силы и созданию инновационной, цифровой среды для талантов.
Группа стран с низким уровнем дохода, состоящая из 13 экономик, преимущественно из стран Африки к югу от Сахары, занимает нижнюю часть GTCI 2025. Несмотря на ресурсные ограничения, несколько стран этой группы демонстрируют устойчивые успехи в создании базовых возможностей для талантов. В то время как Руанда и Гамбия неизменно лидируют в этой группе, Руанда заняла первое место в группе, сменив Гамбию впервые с 2019 года. За ней следует Малави (108-е место), которая вновь вошла в группу лидеров, заменив Уганду (123-е место). Гамбия (110-е место) теперь занимает третье место внутри группы. Такие экономики, как Уганда, Мали и Мозамбик, демонстрируют усилия по расширению развития навыков и участия в рынке, хотя проблемы в инфраструктуре и институциональном потенциале сохраняются. Результаты группы в GTCI отражают ранние стадии формирования экосистемы талантов, где прогресс в образовании и цифровой инклюзии постепенно трансформируется в улучшение потенциала трудоустройства и инноваций.
Руанда (101-е место) продолжает входить в число лучших исполнителей в группе стран с низким уровнем дохода, отражая свой устойчивый прогресс в развитии талантов и конкурентоспособности. Способность экономики создавать условия (Enable, 66-е место) и привлекать (Attract, 72-е место) таланты относительно выше, чем ее способность развивать (Grow, 115-е место) и удерживать (Retain, 109-е место). Ее ландшафт для бизнеса и труда (50-е место) и нормативно-правовая база (53-е место) конкурируют с экономиками с высоким уровнем дохода. Сотрудничество между работниками и работодателями (24-е место) и профессиональный менеджмент (17-е место) отражают хорошо функционирующий рынок труда и эффективные организационные практики. Относительно открытая среда для инвестиций подтверждается низким уровнем регуляторных ограничений для ПИИ (29-е место), а высокие места в рейтинге социальной мобильности (23-е место) и лидерских возможностей для женщин (6-е место) подчеркивают приверженность инклюзивному росту. Между тем, высокие показатели страны по удержанию умов (9-е место) и легкости поиска квалифицированных сотрудников (28-е место) подчеркивают...
Часть 26/93
Подчеркивает успех страны в удержании талантов и эффективном сопоставлении навыков с потребностями рынка — это ключевые драйверы устойчивой конкурентоспособности талантов. Малави (108-е место) значительно продвинулась по сравнению со 120-м местом в 2023 году, достигнув своего лучшего результата в GTCI благодаря улучшениям по нескольким направлениям. Страна продолжает прогрессировать по ряду измерений конкурентоспособности талантов, при этом наибольший рост наблюдается в категории GA Skills (94-е место), что обусловлено более высокими результатами среди профессионалов (39-е место), увеличением экспорта ИКТ-услуг (17-е место) и поступлений от интеллектуальной собственности (55-е место). Малави демонстрирует особенно хорошие результаты в сфере трудоустройства (20-е место), чему способствует легкость поиска квалифицированных сотрудников (6-е место). Страна также обладает ключевыми преимуществами, повышающими социально-экономическую устойчивость. Сильные трудовые права (15-е место) обеспечивают справедливую практику найма, а финансовая устойчивость домохозяйств (9-е место) подчеркивает широкую финансовую инклюзивность и способность семей противостоять шокам. Более того, показатели Малави в экспорте ИКТ-услуг (17-е место) указывают на растущую цифровую конкурентоспособность и способность капитализировать технологические секторы для глобальной интеграции. В совокупности эти факторы формируют развивающийся пайплайн талантов Малави — экосистему, которая становится
91 все более адаптивной, инклюзивной и перспективной. Гамбия (110-е место) демонстрирует относительную силу в привлечении талантов (77-е место), чему способствует высокий уровень толерантности к меньшинствам (20-е место) и иммигрантам (12-е место). Особое внимание страны к формальному образованию (56-е место) отражает стремление к наращиванию человеческого капитала, где охват профессиональным обучением (2-е место) является мировым эталоном. Институциональные драйверы дополнительно подкрепляют этот прогресс: делегирование полномочий (36-е место) указывает на культуру управления, поощряющую децентрализацию и эффективное принятие решений. Соответствие системы образования нуждам экономики (34-е место) подчеркивает тесную связь между результатами обучения и потребностями рынка труда, что способствует росту производительности. Между тем, доходы от интеллектуальной собственности (19-е место) указывают на растущий инновационный потенциал и способность использовать результаты экономики знаний, укрепляя интеграцию страны в глобальные цепочки создания стоимости.
Региональный обзор
Региональные различия в конкурентоспособности талантов по-прежнему отражают глобальный разрыв в доходах, но также выявляют глубокие структурные сдвиги в том, как страны привлекают, развивают и удерживают таланты. Европа и Северная Америка снова доминируют в верхних эшелонах рейтинга благодаря экономикам с высоким уровнем дохода, развитыми системами образования, инновационными экосистемами и надежным управлением. Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания образуют разнообразный средний кластер, объединяющий мировых лидеров инноваций, таких как Сингапур, Австралия и Новая Зеландия, с быстроразвивающимися экономиками. Северная Африка и Западная Азия фиксируют устойчивый институциональный прогресс, но продолжают сталкиваться с проблемами инклюзивности рынка труда. Латинская Америка и Карибский бассейн сохраняют смешанный профиль: относительно высокая открытость и развитые системы обучения в нескольких странах с высоким доходом сочетаются с более слабыми показателями удержания и инноваций в других местах. В нижней части распределения Центральная и Южная Азия, а также Африка к югу от Сахары остаются регионами с наибольшими структурными ограничениями. Тем не менее, оба региона демонстрируют обнадеживающие успехи в цифровизации, трудоустройстве и профессиональном обучении, что подчеркивает постепенное улучшение формирования человеческого капитала. На Рисунке 4 показаны средние баллы по шести столпам GTCI, подтверждающие лидерство Европы и Северной Америки. В Таблице 4 перечислены десять лучших стран в каждом регионе.
Центральная и Южная Азия (10 экономик):
Регион состоит в основном из экономик с доходом ниже среднего, а также нескольких стран с доходом выше среднего. Средние показатели остаются скромными; сильной стороной региона являются навыки VT Skills, в то время как проблемы сохраняются в категориях Grow (Развитие) и Retain (Удержание). Среди рассмотренных экономик Индия, Казахстан и Иран иллюстрируют разнообразие региона: от крупных развивающихся рынков до систем, ориентированных на реформы и стремящихся к укреплению инновационного потенциала.
Рисунок 4: Средние баллы по отдельным столпам, регионы
Источник: База данных Глобального индекса конкурентоспособности талантов, INSEAD, Portulans Institute, 2025. (Северная Америка, Центральная и Южная Азия, Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания, Северная Африка и Западная Азия, Африка к югу от Сахары). Шкала: 10–90. Столпы: Enable, Attract, Grow, Retain, VT Skills, GA Skills.
92 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху потрясений | Детальные результаты
Казахстан
(72-е место) демонстрирует умеренные и сбалансированные показатели по всем столпам, сочетая институциональную стабильность с ограниченной глубиной инноваций. Столп Enable (92-е место) отражает смешанную среду: умеренный регуляторный ландшафт (73-е место), поддерживаемый эффективностью правительства (61-е место) и качеством регулирования (70-е место), но обремененный низкой эффективностью бизнеса и труда (111-е место). В категории Attract (65-е место) страна показывает относительно хорошие результаты на региональном уровне в плане внешней открытости (41-е место), с неплохими показателями по ограничениям на ПИИ (35-е место) и финансовой глобализации (48-е место), хотя внутренняя открытость (107-е место) остается слабой. Категория Grow (65-е место) выигрывает от умеренных позиций университетов в рейтингах (35-е место) и высокой инклюзивности молодежи (25-е место), однако низкая интенсивность обучения сотрудников (101-е место) продолжает сдерживать прогресс. Столп Retain (66-е место) демонстрирует социальные преимущества, включая хорошую плотность врачей (26-е место) и благополучие сотрудников (40-е место), однако неготовность к будущим катастрофам (116-е место) и слабая финансовая устойчивость домохозяйств (110-е место) выявляют структурные уязвимости. Навыки VT Skills (83-е место) и GA Skills (62-е место) остаются в целом скромными, хотя наблюдается прогресс в высокотехнологичном экспорте (9-е место) и уровне высшего образования (32-е место). Повышение качества образования, инвестиции в НИОКР (CAPEX на инновации) и институциональные реформы будут иметь решающее значение для поддержания траектории развития Казахстана.
Индия
(100-е место) продолжает сочетать растущую цифровую и инновационную базу с хроническими проблемами в образовании и институтах. Столп Enable (95-е место) показывает умеренные результаты, подкрепленные эффективностью правительства (46-е место) и верховенством закона (58-е место), но сдерживается слабой политической стабильностью (104-е место) и ограниченным контролем коррупции (75-е место). Развитие (Grow, 89-е место) остается ограниченным из-за низкого охвата профессиональным обучением (106-е место) и высшим образованием (88-е место), несмотря на относительно качественное бизнес-образование (16-е место) и рейтинги университетов (21-е место). Категории Attract (130-е место) и Retain (101-е место) указывают на сохраняющиеся барьеры в открытости и социальной инклюзивности. Навыки GA Skills (56-е место) выглядят сравнительно неплохо для региона, что обусловлено мировым лидерством в экспорте ИКТ-услуг (1-е место) и высокой концентрацией ИИ-талантов (17-е место). Напротив, навыки VT Skills (119-е место) остаются одними из самых низких в мире.
Исламская Республика Иран
(102-е место) показывает скромные результаты. Столп Enable (110-е место) ограничен слабым регуляторным ландшафтом (130-е место), несмотря на лучшие показатели рыночной среды (79-е место), поддерживаемые расходами на НИОКР (49-е место) и доступом к кредитам (50-е место). Привлечение (Attract, 135-е место) — самый слабый столп страны, что отражает минимальную толерантность к меньшинствам (134-е место) и низкий уровень экономических прав женщин (134-е место). Развитие (Grow, 83-е место) выглядит лучше благодаря рейтингам университетов (43-е место) и охвату высшим образованием (54-е место). Удержание (Retain, 85-е место) демонстрирует частичные успехи в пенсионном обеспечении (63-е место) и финансовой устойчивости домохозяйств (44-е место).
Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания (16 экономик)
Регион объединяет инновационных лидеров с высоким уровнем дохода и развивающиеся экономики. Общие показатели остаются сильными во главе с Сингапуром, Австралией и Новой Зеландией. Япония, Новая Зеландия и Бруней-Даруссалам представляют передовой эшелон региона, располагая зрелыми экосистемами талантов, но сталкиваясь с вызовами в сфере адаптивности рабочей силы.
Новая Зеландия
(18-е место) сочетает сильные институты и высокую социальную открытость. Столп Enable (10-е место) входит в число лучших в мире благодаря превосходному качеству регулирования (4-е место), политической стабильности (3-е место) и низкому уровню коррупции (4-е место). Привлечение (23-е место) поддерживается исключительной внутренней открытостью (11-е место) и расширением экономических прав женщин (15-е место). Развитие (16-е место) опирается на непрерывное обучение (16-е место) и широкие возможности для роста (14-е место). Столп Retain (15-е место) подкреплен всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место) и благополучием сотрудников (12-е место). Навыки GA Skills (18-е место) стабильны, включая высокие позиции в доходах от интеллектуальной собственности и активности на GitHub.
Япония
(26-е место) остается одним из сильнейших игроков региона. Столп Enable (12-е место) отражает первоклассную рыночную среду (4-е место), обусловленную высокой доступностью кредитов (2-е место), расходами на НИОКР (5-е место) и эффективностью правительства (7-е место).
93 Категория Grow (26-е место) выигрывает от исключительного качества образования, включая топ-результаты по чтению, математике и естественным наукам (3-е место), рейтингу университетов (9-е место) и мировому лидерству в инклюзивности молодежи (1-е место). Столп Retain (17-е место) — еще одна сильная сторона, поддерживаемая всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место), личной безопасностью (9-е место) и готовностью к катастрофам (12-е место). Напротив, навыки VT Skills (66-е место) и трудоустраиваемость (118-е место) показывают более слабое соответствие между образованием и спросом на труд. Навыки GA Skills (27-е место) остаются стабильными, подкрепляясь высоким уровнем образования (9-е место) и доходами от интеллектуальной собственности (1-е место), что положительно влияет на совокупную EBITDA технологического сектора. Поддержание конкурентоспособности будет зависеть от гибкости рынка труда и механизмов сопоставления навыков.
Бруней-Даруссалам
(41-е место) демонстрирует хорошие результаты в регионе благодаря сильным институтам и стабильной деловой среде. Столп Enable (43-е место) выигрывает от отличного регуляторного ландшафта (15-е место), отмеченного очень высокой политической стабильностью (2-е место) и эффективной работой правительства (17-е место), хотя результаты в рыночном ландшафте (82-е место) и бизнес-среде (93-е место) несколько слабее.
d) ограничивать конкурентоспособность. Компонент Притяжение (46-е место) подкрепляется внешней открытостью (37-е место), драйверами которой являются значительная доля мигрантов в составе рабочей силы (14-е место) и высокий уровень финансовой глобализации (29-е место), в то время как внутренняя открытость остается умеренной. Компонент Развитие (55-е место) демонстрирует хорошие показатели расходов на высшее образование (6-е место) и надежный доступ к возможностям роста (44-е место), что поддерживается относительно высоким уровнем делегирования полномочий (26-е место). Компонент Удержание (39-е место) выделяется всеобщим пенсионным обеспечением (1-е место) и очень низким уровнем уязвимой занятости (10-е место), что отражает прочный социальный фундамент. Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 33-е место) являются ключевой сильной стороной, поддерживаемой высоким уровнем охвата средним образованием (28-е место) и соответствием образования потребностям экономики (26-е место). Навыки глобальных знаний (GA Skills, 50-е место) остаются в целом скромными, хотя ведущие в мире цифровые навыки (1-е место) подчеркивают многообещающий цифровой переход.
Европа (39 стран)
Европа остается сильнейшим регионом мира с точки зрения конкурентоспособности талантов, принимая у себя большинство мировых лидеров и сохраняя самые высокие общие институциональные и образовательные стандарты. Регион сочетает в себе глубокий инновационный потенциал, эффективное управление и развитые рынки труда, хотя многие страны сталкиваются с сохраняющимися проблемами в области адаптивности и удержания рабочей силы. Среди рассмотренных стран Португалия, Литва и Хорватия иллюстрируют многообразие региона — от высокоэффективных западноевропейских систем с сильными социальными показателями и равенством до динамичных экономик Центральной и Восточной Европы, неуклонно продвигающихся в сфере образования, цифровизации и профессионального обучения.
Португалия
Португалия (24-е место) демонстрирует хорошие результаты в Европе, сочетая институциональную стабильность с высокими показателями социального обеспечения и равенства. Компонент Благоприятная среда (27-е место) опирается на надежную нормативно-правовую базу (31-е место) и полное покрытие мобильной связью 3G (1-е место), что дополняется эффективной работой правительства (30-е место), верховенством закона (25-е место), а также заметными достижениями в области CAPEX на НИОКР (23-е место) и внедрения облачных вычислений (23-е место). Показатели рыночного ландшафта (32-е место), а также делового и трудового ландшафта (39-е место) остаются умеренными, отражая среднюю производительность и глубину инноваций. Притяжение (19-е место) является одной из сильных сторон Португалии благодаря очень высокой внутренней открытости (6-е место) и ведущему в мире уровню экономических прав и возможностей женщин (1-е место), что дополняется высокой терпимостью к меньшинствам (4-е место), иммигрантам (8-е место) и сильным гендерным паритетом на высококвалифицированных рабочих местах (11-е место). Компонент Развитие (25-е место) извлекает выгоду из развитой системы обучения на протяжении всей жизни (18-е место), сильного бизнес-образования уровня магистра (17-е место) и высокого уровня инклюзивности молодежи (17-е место), наряду с активным использованием виртуальных профессиональных сетей (20-е место), что отражает развитую экосистему обучения. Удержание (21-е место) подкрепляется высокими показателями уровня жизни, включая плотность врачей (2-е место), всеобщий доступ к санитарии (17-е место) и высокую личную безопасность (19-е место). Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 51-е место) выражены умеренно, при сбалансированной актуальности образования (28-е место) и соответствии навыков (32-е место). Навыки глобальных знаний (GA Skills, 25-е место) поддерживаются высокой долей исследователей (13-е место), специалистов (23-е место) и публикаций в научно-технических журналах (11-е место), а также активностью коммитов на GitHub (25-е место) и новыми регистрациями корпораций (25-е место). Тем не менее, относительно низкий экспорт высокотехнологичной продукции (67-е место) указывает на возможности для усиления интенсивности инноваций.
Литва
Литва (27-е место) демонстрирует сильные результаты в Центральной и Восточной Европе, сочетая эффективное управление с устойчивыми социальными и инновационными показателями. Компонент Благоприятная среда (19-е место) выигрывает от развитой нормативно-правовой базы (21-е место), характеризующейся верховенством закона (21-е место), качеством регулирования (19-е место) и низким уровнем коррупции (27-е место). Исключительные результаты в деловом и трудовом ландшафте (16-е место), где Литва занимает 1-е место в мире по правам трудящихся, сотрудничеству между работниками и работодателями, профессиональному менеджменту и соотношению оплаты труда и производительности, подчеркивают её институциональную силу. Притяжение (25-е место) поддерживается высокой внутренней открытостью (16-е место), ведущей в мире социальной мобильностью (1-е место) и широкими возможностями для женщин-руководителей (1-е место). Компонент Развитие (36-е место) отражает умеренные показатели в формальном образовании (43-е место), но высокие результаты по охвату высшим образованием (28-е место) в сочетании с лучшими показателями по развитию сотрудников (1-е место) и уверенным делегированием полномочий (17-е место). Удержание (28-е место) остается ключевым преимуществом, обусловленным пенсионным обеспечением (1-е место), социальной защитой (11-е место) и мировым лидерством в удержании талантов (1-е место), что дополняется высокой плотностью врачей (11-е место) и благополучием сотрудников (16-е место). Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 42-е место) выражены умеренно, поддерживаясь легкостью поиска квалифицированных сотрудников (8-е место), соответствием навыков (18-е место) и производительностью труда (33-е место). Навыки глобальных знаний (GA Skills, 28-е место) подкрепляются высоким уровнем охвата высшим образованием
94 Таланты и устойчивость: навигация в эпоху перемен. Подробные результаты. (11-е место), сильным представительством специалистов (5-е место) и заметными результатами в концентрации талантов в сфере ИИ (11-е место) и разработке мобильных приложений (7-е место). Низкие поступления от интеллектуальной собственности (89-е место) продолжают ограничивать инновационный пайплайн.
Хорватия
Хорватия (41-е место) демонстрирует умеренные результаты в Европе, сочетая сильные результаты в образовании с солидной социальной стабильностью. Компонент Благоприятная среда (56-е место) отражает умеренную нормативно-правовую базу (43-е место), поддерживаемую эффективностью правительства (38-е место) и политической стабильностью (34-е место), наряду с хорошими результатами в расходах на НИОКР (32-е место). Однако более слабые результаты в рыночном ландшафте (81-е место) и деловом и трудовом ландшафте (64-е место) указывают на сохраняющиеся структурные ограничения. Притяжение (53-е место) демонстрирует сбалансированный профиль с относительно высокими экономическими правами и возможностями женщин (28-е место), гендерным паритетом на высококвалифицированных рабочих местах (37-е место) и миграцией специалистов в сфере ИИ (31-е место), хотя низкая терпимость к иммигрантам (122-е место) продолжает негативно сказываться на открытости. Развитие (49-е место) выделяется высокими показателями набора в профессиональные училища (8-е место) и вузы (20-е место), что дополняется инклюзивностью молодежи (29-е место) и стабильными результатами в чтении, математике и естественных науках (33-е место). Удержание (42-е место) выигрывает от экологических показателей (25-е место), высокой плотности врачей (25-е место), низкого уровня уязвимой занятости (19-е место) и высокого уровня личной безопасности (29-е место), хотя готовность к стихийным бедствиям (109-е место) остается ограниченной. Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 22-е место) являются главной силой Хорватии, что подкрепляется высоким уровнем среднего образования среди рабочей силы (12-е место) и населения (13-е место), а также первоклассным соответствием навыков (5-е место). Навыки глобальных знаний (GA Skills, 36-е место) умеренны, но поддерживаются хорошо образованной рабочей силой и солидными инновационными показателями, включая наличие специалистов (32-е место), исследователей (35-е место), научно-технических публикаций (22-е место), экспорта ИКТ-услуг (30-е место) и новых регистраций корпораций (33-е место), способствующих росту совокупной EBITDA бизнеса. Однако низкий уровень мягких навыков (105-е место) указывает на важную возможность для усиления адаптивности и готовности рабочей силы.
Латинская Америка и Карибский бассейн (18 стран)
Регион по-прежнему состоит в основном из стран с уровнем дохода выше среднего, наряду с меньшей группой стран с высоким уровнем дохода и уровнем дохода ниже среднего. Средние показатели в этом году остаются стабильными, средний региональный балл GTCI составляет около 41,3. Сильные стороны по-прежнему заключаются в Притяжении и Удержании, в то время как сохраняются проблемы в Развитии и Навыках глобальных знаний (GA Skills). Среди рассмотренных стран Чили, Коста-Рика, Мексика и Бразилия иллюстрируют многообразие региона — от лидеров с высоким уровнем дохода и надежной институциональной базой до более крупных стран с доходом выше среднего, стремящихся трансформировать достижения в образовании в более высокие результаты в инновациях и производительности.
Чили
Чили (39-е место) продолжает лидировать в Латинской Америке и Карибском бассейне. Самые сильные результаты отмечены в Развитии (30-е место) — за счет очень высокого охвата высшим образованием (5-е место), солидного качества университетов (24-е место) и возможностей развития сотрудников (36-е место) — и в Притяжении (36-е место), где гендерный паритет на высококвалифицированных рабочих местах (3-е место) помогает выделить внутреннюю открытость (24-е место). В рамках Благоприятной среды (42-е место) относительной силой является нормативно-правовая база (34-е место), подкрепляемая качеством регулирования (33-е место) и низким уровнем коррупции (27-е место), в то время как рыночный ландшафт (54-е место) более неоднороден, сочетая высокие объемы внутреннего кредитования частного сектора (20-е место) со слабым развитием кластеров (74-е место) и затратами на НИОКР (69-е место). Чили также демонстрирует хорошие результаты в высокоуровневых навыках (53-е место) и влиянии талантов (59-е место), где выдающиеся результаты в области цифровых навыков (6-е место в мире) и новых регистраций корпораций (11-е место) подчеркивают растущую способность страны к внедрению технологий и предпринимательской деятельности. Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 41-е место) выигрывают от широкого охвата средним образованием среди населения (19-е место) и эффективного соответствия навыков (36-е место), в то время как GA Skills (53-е место) сигнализируют о необходимости углубления наукоемких результатов с высокой добавленной стоимостью. Удержание (47-е место) остается сдерживающим фактором: высокие результаты в области санитарии (1-е место), удержания талантов (25-е место) и личных прав (26-е место) нивелируются более низкой личной безопасностью (82-е место) и финансовой устойчивостью домохозяйств (99-е место).
Коста-Рика
Коста-Рика (44-е место) остается одной из наиболее сбалансированных стран в Латинской Америке и Карибском бассейне. Её основные сильные стороны — Притяжение (33-е место) и Развитие (34-е место), что отражает благоприятную социальную среду и прочную базу для развития навыков. В рамках Притяжения выделяется внутренняя открытость (18-е место), поддерживаемая терпимостью к меньшинствам (16-е место) и социальной мобильностью (15-е место), даже несмотря на то, что внешняя открытость (59-е место) оставляет возможности для привлечения большего количества международных талантов. Компонент Развитие выигрывает от сильного обучения на протяжении всей жизни (22-е место).
Таблица 4: Десять лучших стран по регионам
| GTCI | Благоприятная среда | Притяжение | Развитие | Удержание | VT Skills | GA Skills |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Центральная и Южная Азия | ||||||
| Uzbekistan (71) | Uzbekistan (81) | Kazakhstan (65) | Kazakhstan (65) | Uzbekistan (54) | Uzbekistan (28) | India (56) |
| Kazakhstan (72) | Kazakhstan (92) | Kyrgyzstan (73) | Iran, Islamic Rep. (83) | Kazakhstan (66) | Tajikistan (49) | Kazakhstan (62) |
| Kyrgyzstan (87) | India (95) | Uzbekistan (83) | India (89) | Kyrgyzstan (80) | Sri Lanka (52) | Kyrgyzstan (72) |
| Sri Lanka (92) | Sri Lanka (98) | Tajikistan (89) | Sri Lanka (96) | Tajikistan (83) | Kazakhstan (83) | Uzbekistan (84) |
| Tajikistan (95) | Kyrgyzstan (107) | Sri Lanka (122) | Kyrgyzstan (100) | Iran, Islamic Rep. (85) | Kyrgyzstan (84) | Sri Lanka (87) |
| India (100) | Nepal (108) | Nepal (125) | Uzbekistan (105) | Nepal (88) | Iran, Islamic Rep. (91) | Tajikistan (89) |
| Iran, Islamic Rep. (102) | Iran, Islamic Rep. (110) | Bangladesh (128) | Bangladesh (110) | Sri Lanka (96) | Nepal (100) | Iran, Islamic Rep. (90) |
| Nepal (107) | Bangladesh (113) | India (130) | Pakistan (117) | India (101) | Bangladesh (102) | Nepal (98) |
| Bangladesh (116) | Tajikistan (118) | Pakistan (133) | Nepal (124) | Bangladesh (108) | Pakistan (114) | Pakistan (100) |
| Pakistan (124) | Pakistan (126) | Iran, Islamic Rep. (135) | Tajikistan (131) | Pakistan (111) | India (119) | Bangladesh (114) |
| Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания | ||||||
| Singapore (1) | Singapore (4) | Singapore (2) | Australia (4) | Australia (12) | Singapore (13) | Singapore (1) |
| Australia (10) | Australia (9) | Australia (8) | Singapore (5) | New Zealand (15) | Australia (24) | Australia (14) |
| New Zealand (18) | New Zealand (10) | New Zealand (23) | China (15) | Japan (17) | Brunei Darussalam (33) | New Zealand (18) |
| Japan (28) | Japan (12) | Japan (42) | New Zealand (16) | Singapore (31) | Korea, Rep. (35) | Korea, Rep. (19) |
| Korea, Rep. (31) | Korea, Rep. (20) | Brunei Darussalam (46) | Japan (26) | Korea, Rep. (37) | Malaysia (46) | Japan (27) |
| Brunei Darussalam (43) | Malaysia (31) | Korea, Rep. (55) | Korea, Rep. (33) | Brunei Darussalam (39) | New Zealand (58) | Malaysia (37) |
| Malaysia (46) | Brunei Darussalam (43) | Mongolia (74) | Malaysia (40) | China (52) | Mongolia (61) | Brunei Darussalam (50) |
| China (53) | China (49) | Viet Nam (76) | Philippines (50) | Mongolia (64) | Japan (66) | Philippines (52) |
| Mongolia (65) | Indonesia (59) | Malaysia (81) | Brunei Darussalam (55) | Malaysia (73) | China (72) | China (60) |
| Philippines (75) | Thailand (65) | Philippines (88) | Thailand (57) | Philippines (74) | Indonesia (74) | Mongolia (66) |
| Европа | ||||||
| Switzerland (2) | Denmark (1) | Luxembourg (1) | Netherlands (1) | Norway (1) | Czech Republic (1) | Ireland (3) |
| Denmark (3) | Finland (2) | Malta (4) | United Kingdom (3) | Sweden (2) | Switzerland (3) | Sweden (4) |
| Finland (4) | Switzerland (3) | Ireland (5) | Switzerland (6) | Denmark (3) | Austria (4) | Switzerland |
nd (5) Sweden (5) Sweden (5) Switzerland (6) Ireland (7) Finland (4) Germany (5) United Kingdom (6)
Таланты и устойчивость: навигация в эпоху перемен. Детальные результаты GTCI
| Регион / Показатель | GTCI | Благоприятная среда (Enable) | Привлечение (Attract) | Развитие (Grow) | Удержание (Retain) | ПТ-навыки (VT Skills) | ГЗ-навыки (GA Skills) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Netherlands | (6) | (6) | (9) | (8) | (5) | (6) | (7) |
| Norway | (7) | (8) | (10) | (9) | (6) | (7) | (8) |
| Luxembourg | (8) | (11) | (11) | (10) | (7) | (9) | (9) |
| Denmark | (10) | (10) | (12) | (12) | (15) | (15) | (13) |
| Finland | (9) | (13) | (9) | (11) | (13) | (16) | (17) |
| Germany | (14) | (10) | (12) | (12) | (11) | (13) | (11) |
Латинская Америка и Карибский бассейн
Chile (39) Uruguay (32) Uruguay (30) Chile (30) Uruguay (33) Chile (41) Chile (53) Uruguay (42) Costa Rica (37) Costa Rica (33) Costa Rica (34) Argentina (43) Argentina (59) Costa Rica (58) Costa Rica (44) Chile (42) Chile (36) Mexico (35) Chile (47) Costa Rica (63) Uruguay (59) Argentina (58) Dominican Republic (64) Peru (45) Bolivia, Plurinational St. (37) Costa Rica (49) Brazil (65) Colombia (64) Brazil (68) Colombia (76) Argentina (56) Argentina (39) Brazil (63) Peru (68) Argentina (69) Colombia (69) Brazil (80) Colombia (64) Uruguay (43) Mexico (67) Uruguay (71) Brazil (70) Mexico (70) El Salvador (82) Paraguay (68) Peru (44) Panama (70) Mexico (75) Venezuela, Bolivarian Republic of (77) Peru (73) Argentina (83) Panama (75) Colombia (46) Paraguay (75) Colombia (78) Mexico (82) Panama (81) Mexico (85) Dominican Republic (80) Brazil (56) Colombia (86) Panama (80) Panama (92) Paraguay (84) Peru (87) Brazil (82) Ecuador (59) Ecuador (87) Ecuador (82) Peru (99)
Северная Африка и Западная Азия
Israel (23) Israel (23) United Arab Emirates (3) United Arab Emirates (24) Israel (32) Israel (8) Israel (2) United Arab Emirates (25) Qatar (29) Qatar (7) Qatar (31) Cyprus (36) Azerbaijan (18) Cyprus (17) Cyprus (30) United Arab Emirates (30) Cyprus (13) Saudi Arabia (45) Oman (46) Georgia (31) United Arab Emirates (29) Qatar (35) Bahrain (33) Kuwait (16) Bahrain (47) Georgia (48) Saudi Arabia (34) Bahrain (40) Bahrain (38) Georgia (39) Bahrain (24) Israel (52) United Arab Emirates (51) United Arab Emirates (36) Armenia (41) Georgia (45) Oman (40) Georgia (35) Türkiye (53) Qatar (56) Cyprus (37) Lebanon (45) Saudi Arabia (48) Kuwait (47) Azerbaijan (40) Cyprus (54) Kuwait (57) Bahrain (48) Georgia (48) Kuwait (51) Jordan (48) Oman (41) Kuwait (61) Saudi Arabia (58) Armenia (50) Kuwait (49)
Oman (56) Cyprus (50) Armenia (44) Lebanon (62) Armenia (60) Qatar (53) Saudi Arabia (54) Armenia (59) Saudi Arabia (51) Lebanon (54) Oman (69) Jordan (69) Egypt (69) Tunisia (61)
Северная Америка
United States of America (9) United States of America (7) Canada (14) United States of America (2) United States of America (14) United States of America (2) United States of America (13) Canada (14) Canada (13) United States of America (28) Canada (12) Canada (19) Canada (30) Canada (16)
Африка к югу от Сахары
Mauritius (49) Mauritius (35) Mauritius (32) Mauritius (66) Seychelles (26) Seychelles (21) Cameroon (57) Seychelles (50) Cabo Verde (44) Namibia (58) Seychelles (70) Mauritius (44) Mauritius (56) Seychelles (71) South Africa (79) Seychelles (45) South Africa (59) South Africa (84) Cabo Verde (71) Mauritania (67) Mauritius (73) Cabo Verde (83) South Africa (52) Eswatini (62) Namibia (92) South Africa (93) Kenya (73) South Africa (75) Botswana (85) Botswana (54) Botswana (70) Nigeria (97) Botswana (95) Zimbabwe (90) Kenya (76) Namibia (90) Rwanda (66) Cabo Verde (71) Botswana (101) Namibia (98) Namibia (95) Botswana (81) Kenya (99) Ghana (68) Rwanda (72) Ghana (103) Lesotho (99) Nigeria (96) Cabo Verde (93) Rwanda (101) Namibia (78) Gambia (77) Kenya (106) Senegal (107) South Africa (98) Malawi (94) Ghana (104) Côte d’Ivoire (88) Zimbabwe (79) Gambia (107) Rwanda (109) Malawi (99) Namibia (97) Malawi (108) Senegal (89) Senegal (86) Cameroon (108) Mozambique (110) Ghana (103) Zimbabwe (103)
Развитие сотрудников (17-е место) и бизнес-образование (магистратура) (21-е место) являются сильными сторонами страны, хотя формальное образование (57-е место) остается ограниченным из-за умеренных показателей охвата высшим образованием (65-е место). В рамках столпа Благоприятная среда (37-е место) Коста-Рика сочетает политическую стабильность (9-е место) и надежное качество регулирования (46-е место) с тесным сотрудничеством между работниками и работодателями (13-е место) и высокой связанностью фирм (15-е место). Тем не менее, драйверы инноваций ограничены низкими расходами на НИОКР (72-е место) и слабой глубиной финансирования частного сектора (60-е место).
Показатели в категориях ПТ-навыки (63-е место) и ГЗ-навыки (58-е место) стабильны, при этом сильные цифровые навыки (12-е место) и экспорт ИКТ-услуг (13-е место) подчеркивают растущую технологическую специализацию страны. Однако уровни Высококвалифицированных навыков (69-е место) и Влияния талантов (50-е место) указывают на необходимость углубления научно-исследовательского сотрудничества и укрепления предпринимательского пайплайна. Удержание (49-е место) остается главной проблемой: высокий уровень удержания умов (21-е место) и очень высокое благополучие сотрудников (6-е место) сосуществуют со слабой социальной защитой (97-е место) и низкой финансовой устойчивостью домохозяйств (97-е место), что подчеркивает необходимость усиления безопасности рабочей силы.
Бразилия
Бразилия (68-е место) демонстрирует неоднородный ландшафт талантов, характеризующийся институциональными слабостями и формирующимся инновационным потенциалом. Лучшие результаты зафиксированы в столпах Развитие (56-е место) и Удержание (63-е место). Развитие обеспечивается сравнительно сильным присутствием университетов (25-е место) и удовлетворительным охватом высшим образованием (51-е место), а также умеренным прогрессом в обучении персонала (51-е место) и использовании профессиональных сетей (31-е место). В столпе Удержание хорошие экологические показатели (41-е место) и высокое благополучие сотрудников (33-е место) поддерживают стабильность кадров, несмотря на низкую личную безопасность (101-е место).
В рамках столпа Благоприятная среда (80-е место) низкая эффективность правительства (98-е место) и ограниченный контроль коррупции (84-е место) негативно сказываются на регуляторном ландшафте (90-е место). Рыночный ландшафт (71-е место) подает надежды благодаря расходам на НИОКР (36-е место), внутреннему кредитованию частного сектора (35-е место) и высокому уровню урбанизации (21-е место), хотя общие условия остаются стесненными. Привлечение (82-е место) по-прежнему сдерживается низкой внешней открытостью (88-е место) и минимальными международными потоками талантов, однако гендерный паритет на высококвалифицированных должностях (22-е место) и толерантность к иммигрантам (22-е место) являются относительными преимуществами. Бразилия справляется с ПТ-навыками (65-е место) несколько лучше, чем с ГЗ-навыками...
... (70-е место), что отражает более широкий охват средним образованием (33-е место), чем уровень высококвалифицированных навыков (79-е место). Обнадеживающие результаты в области цифровых навыков (37-е место), количества исследователей (55-е место) и разработки мобильных приложений (35-е место) указывают на постепенную диверсификацию в инновационных видах деятельности. Относительно высокий темп регистрации новых корпораций (37-е место) дополнительно сигнализирует о растущем предпринимательском импульсе внутри инновационной экосистемы.
Мексика
Мексика (70-е место) остается одной из крупнейших и наиболее диверсифицированных систем талантов в регионе с сильными сторонами в образовании и трудоустройстве, но сохраняющимися институциональными слабостями. Столп Благоприятная среда (85-е место) сдерживается высокой коррупцией (110-е место) и слабым качеством регулирования (79-е место), несмотря на относительно высокую урбанизацию (35-е место) и растущий цифровой потенциал (облачные вычисления, 37-е место). Развитие (35-е место) — самый сильный столп Мексики, поддерживаемый высоким уровнем обучения в течение всей жизни (20-е место), качеством бизнес-образования (18-е место) и эффективной системой профессионального обучения (21-е место). В столпе Удержание (67-е место) лидерство в глобальном охвате пенсионным обеспечением (1-е место) и высокое благополучие сотрудников (10-е место) контрастируют со слабой социальной защитой (115-е место). Хотя ПТ-навыки (75-е место) выигрывают от низкой безработицы среди лиц с высшим образованием (25-е место), ГЗ-навыки (82-е место) остаются ограниченными, при этом наблюдается лишь скромный прогресс в цифровых навыках (38-е место) и экспорте высокотехнологичной продукции (32-е место).
Северная Африка и Западная Азия (19 экономик)
Регион включает разнообразную группу из 19 экономик: от высокодоходных инновационных хабов до стран с доходом ниже среднего и низким доходом, которые все еще развивают свои институциональные экосистемы и системы навыков. Средний региональный балл GTCI составляет примерно 45,7, что поддерживается сильными показателями в категориях Привлечение, Благоприятная среда и Удержание, при более умеренных результатах в Развитии и ГЗ-навыках. Среди рассматриваемых экономик Объединенные Арабские Эмираты, Катар и Саудовская Аравия представляют верхний эшелон конкурентоспособности региона, сочетая надежную институциональную базу и передовую цифровую инфраструктуру с постоянными усилиями по укреплению инклюзивности, результатов образования и инновационного потенциала.
Израиль
Израиль (23-е место) лидирует в регионе и остается в десятке мировых лидеров по нескольким инновационным измерениям. Его лучшие результаты зафиксированы в ПТ-навыках (8-е место) и ГЗ-навыках (2-е место), что подкрепляется ведущей в мире концентрацией ИИ-талантов (1-е место) и экспортом ИКТ-услуг (1-е место). Высокие показатели в разработке мобильных приложений (3-е место), экспорте высоких технологий (8-е место) и Влиянии талантов (5-е место) подтверждают силу его инновационной экосистемы.
Столп Благоприятная среда (23-е место) опирается на продвинутый Рыночный ландшафт (11-е место) с мировым лидерством по расходам на НИОКР (1-е место, существенный вклад в CAPEX) и прочными трудовыми правами (1-е место), в то время как эффективность правительства (24-е место) и низкая коррупция (25-е место) укрепляют институциональную надежность. Напротив, политическая стабильность (124-е место) остается заметным сдерживающим фактором. В рамках Удержания (32-е место) Израиль показывает сильные результаты по охвату пенсионным обеспечением (1-е место) и санитарии (12-е место), поддерживаемые высоким благополучием сотрудников (8-е место). Хотя Привлечение (78-е место) ограничено скромной внешней открытостью, инновационно-интенсивная экономика Израиля продолжает генерировать высокозатратные рабочие места и передовые навыки, которые являются драйверами как региональной, так и глобальной конкурентоспособности.
Объединенные Арабские Эмираты
ОАЭ (25-е место) сохраняют региональное лидерство и продолжают задавать планку в категории Привлечение (3-е место). Исключительная Внешняя открытость (2-е место) обусловлена самым высоким в мире количеством мигрантов и притоком иностранных студентов (оба показателя — 1-е место), а также позициями в первой тройке по притоку умов (2-е место) и миграции специалистов в сфере ИИ (3-е место). Высокая толерантность к иммигрантам (1-е место) и сильная социальная мобильность (19-е место) дополнительно укрепляют эту открытость, хотя гендерный паритет в руководстве (116-е место) остается пробелом.
Показатели в столпе Благоприятная среда (30-е место) остаются значительно выше среднерегиональных, что поддерживается надежным регуляторным ландшафтом (22-е место), отмеченным высокой эффективностью правительства (9-е место), качеством регулирования (29-е место) и низкой коррупцией (21-е место). Динамичный рыночный ландшафт (17-е место) дополняет эти преимущества, опираясь на цифровую связность мирового уровня — повсеместное покрытие 3G и доступ к интернету в школах (оба — 1-е место) — и сильное развитие кластеров (10-е место).
В категории Развитие (24-е место) ОАЭ сочетают эффективное обучение сотрудников (32-е место) с ведущим в мире доступом к возможностям роста (1-е место), что отражено в высших баллах за виртуальные социальные (1-е место) и профессиональные сети (2-е место). Страна также демонстрирует сильные результаты в ПТ-навыках (36-е место), занимая 6-е место по трудоустройству и 7-е по релевантности образования. В ГЗ-навыках (29-е место) она лидирует в мире по цифровым навыкам (1-е место) и занимает 5-е место по мягким навыкам (soft skills), подчеркивая диверсифицированный и инновационный пайплайн рабочей силы.
Катар
Катар (35-е место) опирается на свой прочный институциональный фундамент и выделяется как одна из самых открытых и конкурентоспособных сред для талантов в регионе. Его главная сила — в категории Привлечение (7-е место в мире), что обусловлено исключительной внешней открытостью (3-е место) и лидерством по числу мигрантов и притоку иностранных студентов (оба — 1-е место). Высокий уровень притока умов (8-е место) и сильная социальная мобильность (25-е место) дополнительно укрепляют его роль как глобального хаба для квалифицированных кадров, хотя экономические права и возможности женщин (133-е место) остаются явным пробелом. Столп Благоприятная среда (29-е место) демонстрирует результаты значительно выше среднего по региону, благодаря надежному регуляторному ландшафту (27-е место), характеризующемуся политической стабильностью (8-е место), эффективностью правительства (21-е место) и солидным качеством регулирования (30-е место). Динамичный рыночный ландшафт (13-е место) усиливает эти преимущества, закрепляя сильные позиции...
Часть 29/93
внутренний кредит частному сектору (15-е место), эффективное развитие кластеров (17-е место) и цифровая инфраструктура мирового уровня — полное покрытие 3G, всеобщий доступ к интернету в школах (оба — 1-е место) и почти повсеместная урбанизация (3-е место). В столпе «Развитие» (31-е место) Катар извлекает выгоду из активных систем непрерывного обучения (29-е место) и высокого уровня развития сотрудников (19-е место), в то время как доступ к возможностям роста (19-е место) и широкое использование виртуальных социальных сетей (5-е место) поддерживают гибкую экосистему талантов. Профессиональные и технические навыки (VT Skills, 53-е место) подкрепляются выдающейся производительностью труда (7-е место), а система образования
занимает 9-е место в мире по актуальности для экономики. В то же время навыки глобальных знаний (GA Skills, 65-е место) демонстрируют многообещающие результаты благодаря отличным «мягким» навыкам (3-е место). Более широкий охват данных — особенно в таких областях, как расходы (CAPEX) на высшее образование, обучение внутри компаний и миграция специалистов в сфере ИИ — позволил бы более полно измерить показатели Катара и его растущий потенциал в развитии высокоценных талантов.
Саудовская Аравия
Саудовская Аравия (48-е место) продолжает укреплять свои позиции в качестве одного из сильнейших игроков региона в сфере талантов, сочетая солидный институциональный потенциал с быстро развивающейся экосистемой навыков. Столп «Создание условий» (51-е место) отражает надежную регуляторную среду (49-е место), поддерживаемую высокой эффективностью правительства (33-е место) и низким уровнем коррупции (31-е место). Рыночный ландшафт (29-е место) является одним из самых конкурентоспособных в регионе, чему способствуют сильное развитие кластеров (9-е место) и полная цифровая связность — со всеобщим покрытием 3G и доступом в интернет в школах (оба — 1-е место). Тем не менее, трудовые права (123-е место) и личные права (121-е место) остаются ключевыми областями для улучшения.
В столпе «Привлечение» (57-е место) сила Саудовской Аравии заключается во внешней открытости (43-е место), которая поддерживается большой долей мигрантов (9-е место) и высокой миграцией специалистов в сфере ИИ (8-е место), в то время как «приток умов» (15-е место) отражает ее растущую глобальную привлекательность. Внутри страны успехи в социальной мобильности (26-е место) и возможностях для женского лидерства (27-е место) указывают на стабильный прогресс в области инклюзивности, даже несмотря на низкий уровень толерантности. При этом терпимость к меньшинствам (131-е место) остается зоной возможностей.
Столп «Развитие» (45-е место) выигрывает от высокоэффективной университетской системы (18-е место) и широкого доступа к возможностям роста (24-е место), что подкрепляется активным использованием виртуальных социальных сетей (2-е место). Саудовская Аравия демонстрирует сильные результаты в VT Skills (34-е место), занимая 6-е место в мире по актуальности системы образования для экономики и 10-е место по производительности труда. Результаты в GA Skills (54-е место) подчеркивают мировое лидерство в области цифровых навыков (1-е место) и сильные «мягкие» навыки (10-е место), что отражает формирование более диверсифицированной и цифровой рабочей силы. Более широкий охват данных по трудоустройству и высшему образованию помог бы лучше измерить показатели и охватить весь масштаб развивающейся экосистемы талантов Саудовской Аравии.
Северная Америка (2 экономики)
Обе экономики Северной Америки — США и Канада — входят в число лучших в мире, занимая 9-е и 14-е места соответственно; их показатели подробно рассмотрены ранее в этом отчете. Соединенные Штаты лидируют в регионе с особенно сильными результатами в столпах «Развитие» (2-е место в мире) и VT Skills (2-е место), в то время как Канада опережает своего южного соседа в столпе «Привлечение» (14-е место). В целом, обе экономики сохраняют исключительное качество институтов и инновационный потенциал, подчеркивая сохраняющееся глобальное лидерство Северной Америки в образовании, исследованиях и развитии талантов.
Африка к югу от Сахары (31 экономика)
Африка к югу от Сахары остается регионом с самыми низкими показателями в мире: средний балл GTCI составляет около 30,8, что отражает хронические проблемы в институциональной сфере и человеческом капитале.
«Саудовская Аравия преуспевает в цифровой готовности и миграции специалистов в сфере ИИ, хотя права трудящихся и меньшинств отстают. Северная Америка лидирует в мире по образованию и развитию талантов. В Африке к югу от Сахары такие страны, как Сейшельские острова, Кабо-Верде и Кения, демонстрируют прогресс в регулировании, образовании и навыках рабочей силы, что подчеркивает возможности для укрепления институтов и инноваций».
Среди рассмотренных экономик Маврикий, Сейшельские острова и Кения иллюстрируют контрастные профили региона — от структур с высоким уровнем дохода, ориентированных на услуги, до крупных диверсифицированных систем со средним доходом и быстро цифровизирующихся экономик с доходом ниже среднего. Хотя прогресс в области связности, трудоустройства и качества образования продолжается, регион в целом по-прежнему сталкивается со структурными ограничениями в инновациях, эффективности рынка труда и формировании передовых навыков.
Сейшельские острова
Сейшельские острова (50-е место) впервые вошли в число лидеров Африки к югу от Сахары, отличаясь сильными социальными результатами и институциональной стабильностью. Столп «Создание условий» (45-е место) выигрывает от надежной регуляторной среды (33-е место), поддерживаемой высокой политической стабильностью (23-е место) и низким уровнем коррупции (17-е место), хотя ограниченные расходы (CAPEX) на НИОКР (88-е место) и затрудненный доступ к кредитам (104-е место) сдерживают развитие рынка.
В столпе «Привлечение» (90-е место) результаты неоднозначны: внутренняя открытость (50-е место) отражает умеренную терпимость к меньшинствам (42-е место) и стабильную социальную мобильность (53-е место), тогда как внешняя открытость остается низкой. Столп «Развитие» (70-е место) развит умеренно, но поддерживается высокими расходами на высшее образование (12-е место) и активным использованием профессиональных сетей (21-е место). VT Skills — ведущий столп страны (21-е место), опирающийся на почти всеобщий охват рабочей силы средним образованием (2-е место) и низкую безработицу среди людей с высшим образованием (13-е место). Столп «Удержание» также силен (26-е место) благодаря ведущим в мире показателям пенсионного обеспечения (1-е место) и санитарии (1-е место), наряду с устойчивым развитием (24-е место) и качеством жизни (26-е место). GA Skills (71-е место) остаются сравнительно слабыми из-за ограниченного охвата высшим образованием и низкой исследовательской
деятельности, несмотря на заметные предпринимательские сигналы, такие как разработка мобильных приложений (2-е место) и активность на GitHub (5-е место). Расширение высшего образования и потенциала НИОКР помогло бы еще больше укрепить позиции Сейшельских островов как малой, но высокоэффективной экономики знаний в регионе.
Кабо-Верде
Кабо-Верде (83-е место) демонстрирует умеренные результаты, сочетая стабильное управление с сохраняющимися проблемами в образовании и инновациях. Столп «Создание условий» (44-е место) — его лучшее измерение, поддерживаемое умеренной регуляторной средой (45-е место) с относительно высокой политической стабильностью (14-е место), низким уровнем коррупции (29-е место) и достойными трудовыми правами (26-е место). Более широкие ограничения сохраняются в рыночном ландшафте (77-е место), что отражает узкую производственную базу и ограниченный доступ к финансированию.
«Привлечение» (71-е место) выигрывает от внутренней открытости (28-е место), включая высокую терпимость к меньшинствам (16-е место) и справедливый гендерный паритет на высококвалифицированных должностях (34-е место), хотя внешняя открытость остается слабой. Столп «Развитие» (111-е место) является основным сдерживающим фактором из-за очень низкого уровня формального образования (115-е место) и обучения в течение всей жизни (119-е место). Столп «Удержание» (71-е место) отражает умеренную социальную стабильность с относительно хорошими личными правами (25-е место). VT Skills (111-е место) остаются ограниченными, а GA Skills (93-е место) слабы в целом, но включают сильные результаты по регистрации новых корпораций (4-е место) и умеренные показатели цифровых навыков (48-е место).
Кения
Кения (99-е место) остается одной из наиболее динамичных экономик Африки к югу от Сахары с доходом ниже среднего, демонстрируя прогресс в трудоустройстве и цифровизации, несмотря на структурные разрывы. Столп «Создание условий» (100-е место) отражает ограниченный институциональный потенциал. Тем не менее, страна хорошо справляется с облачными вычислениями (15-е место). В столпе «Привлечение» (107-е место) внутренняя открытость (76-е место) выигрывает от относительно высокой терпимости к иммигрантам (44-е место), хотя внешняя открытость и финансовая интеграция остаются низкими.
Столп «Развитие» (106-е место) является ключевой слабостью: формальное образование находится в конце мирового списка (121-е место). «Удержание» (121-е место) также отстает. Однако VT Skills (73-е место) опережают другие столпы, чему способствует легкость поиска квалифицированных сотрудников (18-е место). GA Skills (76-е место) остаются скромными, но показывают обнадеживающие результаты в «мягких» навыках (42-е место) и экспорте ИКТ-услуг (19-е место). Пайплайн талантов в Кении требует улучшения качества образования и инфраструктуры для поддержания цифрового импульса.
«В эпоху, определяемую потрясениями, процветают те экономики, которые культивируют адаптивную, кросс-функциональную и грамотную в сфере ИИ рабочую силу, сочетая технологическую беглость с человекоцентричными навыками, необходимыми для превращения вызовов в возможности».
Профили стран
Как читать профили стран
Профили стран предоставляют детализированную информацию о том, как каждая из 135 стран справляется с различными измерениями Глобального индекса конкурентоспособности талантов (GTCI).
Каждый профиль состоит из трех частей:
- Ключевые показатели: В этом разделе представлены ранг страны в GTCI (из 135 стран), группа по уровню дохода (на основе классификации Всемирного банка на июль 2025 года) и региональная группа. Также приведены базовые статистические данные: численность населения, ВВП на душу населения (ППС $) и номинальный ВВП (в млрд $). В завершение раздела указаны балл GTCI страны и средний балл для ее группы дохода. Эти данные являются ключевыми драйверами для сравнительного анализа.
- Радарная диаграмма: Она наглядно показывает результаты страны по шести столпам GTCI. Темно-синяя линия отображает баллы страны, а затененная область — средние значения для соответствующей группы дохода.
- Баллы и ранги: Здесь представлены нормализованные баллы и места по всем столпам, субстолпам и индикаторам. Столпы обозначены жирным шрифтом (например, 1 СОЗДАНИЕ УСЛОВИЙ), субстолпы — двузначной нотацией (например, 1.2 Рыночный ландшафт). Индикаторы (всего 77) обозначены трехзначной нотацией (например, 1.2.3 Развитие кластеров).
Для получения дополнительной информации о методологии и определениях, пожалуйста, обратитесь к Приложению II (Технические заметки) и Приложению III (Источники и определения).
Указатель стран
| Страна | Стр. | Страна | Стр. | Страна | Стр. |
|---|---|---|---|---|---|
| Албания | 104 | Грузия | 149 | Никарагуа | 194 |
| Алжир | 105 | Германия | 150 | Нигер | 195 |
| Ангола | 106 | Гана | 151 | Нигерия | 196 |
| Аргентина | 107 | Греция | 152 | Северная Македония | 197 |
| Армения | 108 | Гватемала | 153 | Норвегия | 198 |
| Австралия | 109 | Гондурас | 154 | Оман | 199 |
| Австрия | 110 | Венгрия | 155 | Пакистан | 200 |
| Азербайджан | 111 | Исландия | 156 | Панама | 201 |
| Бахрейн | 112 | Индия | 157 | Парагвай | 202 |
| Бангладеш | 113 | Индонезия | 158 | Перу | 203 |
| Беларусь | 114 | Иран | 159 | Филиппины | 204 |
| Бельгия | 115 | Ирландия | 160 | Польша | 205 |
| Бенин | 116 | Израиль | 161 | Португалия | 206 |
| Боливия | 117 | Италия | 162 | Катар | 207 |
7 Италия 162 Катар 207 Босния и Герцеговина 118 Япония 163 Румыния 208 Ботсвана 119 Иордания 164 Российская Федерация 209 Бразилия 120 Казахстан 165 Руанда 210 Бруней-Даруссалам 121 Кения 166 Саудовская Аравия 211 Болгария 122 Республика Корея 167 Сенегал 212 Буркина-Фасо 123 Кувейт 168 Сербия 213 Бурунди 124 Кыргызстан 169 Сейшельские Острова 214 Кабо-Верде 125 Лаос 170 Сингапур 215 Камбоджа 126 Латвия 171 Словакия 216 Камерун 127 Ливан 172 Словения 217 Канада 128 Лесото 173 Южная Африка 218 Чад 129 Литва 174 Испания 219 Чили 130 Люксембург 175 Шри-Ланка 220 Китай 131 Мадагаскар 176 Швеция 221 Колумбия 132 Малави 177 Швейцария 222 Дем. Респ. Конго 133 Малайзия 178 Таджикистан 223 Коста-Рика 134 Мали 179 Объединенная Респ. Танзания 224 Кот-д’Ивуар 135 Мальта 180 Таиланд 225 Хорватия 136 Мавритания 181 Тунис 226 Кипр 137 Маврикий 182 Турция 227 Чешская Республика 138 Мексика 183 Уганда 228 Дания 139 Республика Молдова 184 Украина 229 Доминиканская Республика 140 Монголия 185 Объединенные Арабские Эмираты 230 Эквадор 141 Черногория 186 Великобритания 231 Египет 142 Марокко 187 Соединенные Штаты Америки 232 Сальвадор 143 Мозамбик 188 Уругвай 233 Эстония 144 Мьянма 189 Узбекистан 234 Эсватини 145 Намибия 190 Венесуэла (Боливарианская Республика) 235 Финляндия 146 Непал 191 Вьетнам 236 Франция 147 Нидерланды 192 Йемен 237 Гамбия 148 Новая Зеландия 193 Зимбабве 238
Ключевые показатели: Албания (Albania)
| Показатель | Значение | Место |
|---|---|---|
| Место (из 135) | 63 | |
| Группа по уровню дохода | Выше среднего | |
| Региональная группа | Европа | |
| Население (млн) | 2.71 | |
| ВВП на душу населения (ППС в долл. США) | 16,355 | |
| ВВП (млрд долл. США) | 19.18 | |
| Индекс GTCI | 46.05 | |
| Средний индекс GTCI по группе доходов | 43.14 |
Столпы GTCI 2025: Албания
1. содействие (enable) — 53.53 (место: 53)
- 1.1 Регуляторная среда — 53.22 (60) * 1.1.1 Эффективность правительства — 55.00 (55) * 1.1.2 Верховенство закона — 48.26 (75) * 1.1.3 Политическая стабильность — 70.12 (54) * 1.1.4 Качество регулирования — 50.71 (61) * 1.1.5 Коррупция — 42.00 (64) * 1.2 Рыночная среда — 55.24 (46) * 1.2.1 Степень доминирования на рынке — 44.65 (76) * 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору — 13.57 (83) * 1.2.3 Развитие кластеров — 44.77 (78) * 1.2.4 Расходы на НИОКР — n/a (n/a) * 1.2.5 Охват населения сетью мобильной связи (3G+) — 96.97 (55) * 1.2.6 Доступ к интернету в школах — 72.27 (54) * 1.2.7 Урбанизация — 59.19 (71) * 1.3 Деловая и трудовая среда — 52.14 (43) * 1.3.1 Трудовые права — 81.20 (71) * 1.3.2 Сотрудничество между работником и работодателем — 74.52 (10) * 1.3.3 Профессиональный менеджмент — 74.05 (19) * 1.3.4 Соответствие оплаты труда производительности — 63.49 (16) * 1.3.5 Корпоративное ПО — 9.82 (108) * 1.3.6 Облачные вычисления — 5.64 (120) * 1.3.7 Наличие веб-сайта у фирм — 56.27 (61)
2. привлечение (attract) — 55.89 (место: 47)
- 2.1 Внешняя открытость — 39.25 (73) * 2.1.1 Регуляторные ограничения на ПИИ — 93.08 (28) * 2.1.2 Финансовая глобализация — 55.28 (78) * 2.1.3 Доля мигрантов — 3.04 (102) * 2.1.4 Иностранные студенты — 5.61 (81) * 2.1.5 Приток умов (Brain gain) — n/a (n/a) * 2.1.6 Миграция ИИ-талантов — n/a (n/a) * 2.2 Внутренняя открытость — 72.52 (27) * 2.2.1 Толерантность к меньшинствам — 65.96 (36) * 2.2.2 Толерантность к иммигрантам — 40.00 (100) * 2.2.3 Социальная мобильность — 56.10 (70) * 2.2.4 Экономические права и возможности женщин — 91.25 (36) * 2.2.5 Гендерное равенство среди высококвалифицированных кадров — 91.29 (26) * 2.2.6 Возможности лидерства для женщин — 90.51 (2)
3. развитие (grow) — 35.75 (место: 68)
- 3.1 Формальное образование — 13.81 (89) * 3.1.1 Охват профессиональным образованием — 12.25 (81) * 3.1.2 Охват высшим образованием — 37.83 (48) * 3.1.3 Расходы на высшее образование — 6.53 (69) * 3.1.4 Навыки чтения, математики и естественных наук — 12.46 (73) * 3.1.5 Рейтинг университетов — 0.00 (79) * 3.2 Непрерывное обучение — 45.38 (41) * 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) — 0.00 (64) * 3.2.2 Распространенность обучения в фирмах — 56.27 (28) * 3.2.3 Развитие сотрудников — 79.87 (3) * 3.3 Доступ к возможностям роста — 48.05 (75) * 3.3.1 Делегирование полномочий — 66.41 (23) * 3.3.2 Инклюзивность молодежи — 51.11 (92) * 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей — 49.88 (91) * 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей — 24.80 (54)
4. удержание (retain) — 56.23 (место: 65)
- 4.1 Устойчивость — 48.94 (74) * 4.1.1 Охват пенсионным обеспечением — 96.48 (51) * 4.1.2 Социальная защита — 58.59 (43) * 4.1.3 Удержание умов (Brain retention) — n/a (n/a) * 4.1.4 Экологическая эффективность — 52.20 (44) * 4.1.5 Уязвимая занятость — 46.37 (96) * 4.1.6 Защита от будущих катастроф — 21.21 (100) * 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств — 18.77 (90) * 4.2 Образ жизни — 63.53 (58) * 4.2.1 Личные права — 65.92 (55) * 4.2.2 Личная безопасность — 78.11 (42) * 4.2.3 Плотность врачей — 25.51 (80) * 4.2.4 Санитария — 99.20 (25) * 4.2.5 Благополучие сотрудников — 48.88 (84)
5. профессиональные и технические навыки — 52.74 (место: 60)
- 5.1 Навыки среднего уровня — 33.58 (79) * 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием — 46.67 (57) * 5.1.2 Население со средним образованием — 48.00 (50) * 5.1.3 Техники и младшие специалисты — 14.83 (99) * 5.1.4 Производительность труда на одного работника — 24.81 (70) * 5.2 Востребованность (Employability) — 71.91 (15) * 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников — 52.79 (86) * 5.2.2 Соответствие системы образования экономике — 72.06 (8) * 5.2.3 Соответствие навыков — 99.73 (2) * 5.2.4 Безработица среди лиц с высшим образованием — 63.07 (101)
6. адаптивные навыки общего профиля — 22.19 (место: 78)
- 6.1 Навыки высокого уровня — 30.68 (57) * 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием — 33.11 (68) * 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) — 46.09 (103) * 6.1.3 Профессионалы — 26.83 (58) * 6.1.4 Исследователи — n/a (n/a) * 6.1.5 Высшие должностные лица и руководители — 21.96 (60) * 6.1.6 Цифровые навыки — 25.39 (34) * 6.1.7 Концентрация ИИ-талантов — n/a (n/a) * 6.2 Влияние талантов — 13.70 (96) * 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг — 16.16 (59) * 6.2.2 Разработка мобильных приложений — 53.15 (100) * 6.2.3 Поступления от интеллектуальной собственности — 6.80 (88) * 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт — 1.01 (121) * 6.2.5 Разработка ПО — 8.31 (62) * 6.2.6 Плотность нового бизнеса — 7.42 (71) * 6.2.7 Статьи в научных журналах — 3.06 (89)
Ключевые показатели: Алжир (Algeria)
| Показатель | Значение | Место |
|---|---|---|
| Место (из 135) | 96 | |
| Группа по уровню дохода | Выше среднего | |
| Региональная группа | Северная Африка и Западная Азия | |
| Население (млн) | 46.81 | |
| ВВП на душу населения (ППС в долл. США) | 16,900 | |
| ВВП (млрд долл. США) | 247.79 | |
| Индекс GTCI | 35.81 | |
| Средний индекс GTCI по группе доходов | 43.14 |
Столпы GTCI 2025: Алжир
1. содействие (enable) — 42.84 (место: 94)
- 1.1 Регуляторная среда — 36.28 (106) * 1.1.1 Эффективность правительства — 34.95 (105) * 1.1.2 Верховенство закона — 35.77 (103) * 1.1.3 Политическая стабильность — 51.80 (100) * 1.1.4 Качество регулирования — 24.87 (121) * 1.1.5 Коррупция — 34.00 (84) * 1.2 Рыночная среда — 51.27 (60) * 1.2.1 Степень доминирования на рынке — 67.64 (8) * 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору — 5.96 (112) * 1.2.3 Развитие кластеров — 58.58 (35) * 1.2.4 Расходы на НИОКР — 7.46 (64) * 1.2.5 Охват населения сетью мобильной связи (3G+) — 86.86 (82) * 1.2.6 Доступ к интернету в школах — 60.98 (59) * 1.2.7 Урбанизация — 71.41 (48) * 1.3 Деловая и трудовая среда — 40.96 (99) * 1.3.1 Трудовые права — 59.50 (103) * 1.3.2 Сотрудничество между работником и работодателем — 55.67 (87) * 1.3.3 Профессиональный менеджмент — 51.82 (94) * 1.3.4 Соответствие оплаты труда производительности — 45.81 (76) * 1.3.5 Корпоративное ПО — 14.02 (69) * 1.3.6 Облачные вычисления — 18.94 (57) * 1.3.7 Наличие веб-сайта у фирм — n/a (n/a)
2. привлечение (attract) — 31.39 (место: 129)
- 2.1 Внешняя открытость — 14.59 (134) * 2.1.1 Регуляторные ограничения на ПИИ — 15.84 (94) * 2.1.2 Финансовая глобализация — 11.21 (132) * 2.1.3 Доля мигрантов — 0.92 (122) * 2.1.4 Иностранные студенты — 0.75 (112) * 2.1.5 Приток умов (Brain gain) — 44.23 (85) * 2.2 Внутренняя открытость — 48.19 (121) * 2.2.1 Толерантность к меньшинствам — 28.72 (92) * 2.2.2 Толерантность к иммигрантам — 38.46 (102) * 2.2.3 Социальная мобильность — 58.34 (59) * 2.2.4 Экономические права и возможности женщин — 57.50 (124) * 2.2.6 Возможности лидерства для женщин — 57.94 (103)
3. развитие (grow) — 28.23 (место: 93)
- 3.1 Формальное образование — 13.15 (91) * 3.1.1 Охват профессиональным образованием — 10.34 (86) * 3.1.2 Охват высшим образованием — 32.22 (61) * 3.1.4 Навыки чтения, математики и естественных наук — 10.05 (75) * 3.1.5 Рейтинг университетов — 0.00 (79) * 3.2 Непрерывное обучение — 30.41 (90) * 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) — 0.00 (64) * 3.2.3 Развитие сотрудников — 60.83 (66) * 3.3 Доступ к возможностям роста — 41.14 (92) * 3.3.1 Делегирование полномочий — 43.65 (119) * 3.3.2 Инклюзивность молодежи — 56.50 (83) * 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей — 53.06 (87) * 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей — 11.33 (90)
4. удержание (retain) — 52.70 (место: 76)
- 4.1 Устойчивость — 55.89 (49) * 4.1.1 Охват пенсионным обеспечением — 88.45 (62) * 4.1.2 Социальная защита — 47.93 (63) * 4.1.3 Удержание умов (Brain retention) — 41.52 (78) * 4.1.4 Экологическая эффективность — 41.70 (89) * 4.1.5 Уязвимая занятость — 69.55 (70) * 4.1.6 Защита от будущих катастроф — 49.22 (62) * 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств — 52.90 (33) * 4.2 Образ жизни — 49.51 (90) * 4.2.1 Личные права — 40.17 (91) * 4.2.2 Личная безопасность — 56.39 (79) * 4.2.3 Плотность врачей — 14.91 (88) * 4.2.4 Санитария — 83.69 (89) * 4.2.5 Благополучие сотрудников — 52.40 (80)
5. профессиональные и технические навыки — 41.64 (место: 92)
- 5.1 Навыки среднего уровня — 31.57 (85) * 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием — 45.81 (60) * 5.1.3 Техники и младшие специалисты — 16.56 (97) * 5.1.4 Производительность труда на одного работника — 32.35 (55) * 5.2 Востребованность (Employability) — 51.70 (103) * 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников — 61.68 (45) * 5.2.2 Соответствие системы образования экономике — 41.71 (84)
6. адаптивные навыки общего профиля — 18.06 (место: 96)
- 6.1 Навыки высокого уровня — 26.97 (68) * 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием — 31.49 (71) * 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) — 62.54 (34) * 6.1.3 Профессионалы — 20.27 (76) * 6.1.4 Исследователи — 7.85 (59) * 6.1.5 Высшие должностные лица и руководители — 14.37 (84) * 6.1.6 Цифровые навыки — 25.28 (35) * 6.2 Влияние талантов — 9.15 (119) * 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг — 1.14 (126) * 6.2.2 Разработка мобильных приложений — 51.05 (103) * 6.2.3 Поступления от интеллектуальной собственности — 0.35 (115) * 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт — 1.44 (118) * 6.2.5 Разработка ПО — 1.49 (109) * 6.2.6 Плотность нового бизнеса — 2.60 (98) * 6.2.7 Статьи в научных журналах — 6.01 (74)
Ключевые показатели: Ангола (Angola)
| Показатель | Значение | Место |
|---|---|---|
| Место (из 135) | 126 | |
| Группа по уровню дохода | Ниже среднего | |
| Региональная группа | Африка к югу от Сахары | |
| Население (млн) | 37.89 | |
| ВВП на душу населения (ППС в долл. США) | 8,870 | |
| ВВП (млрд долл. США) | 109.76 | |
| Индекс GTCI | 25.35 | |
| Средний индекс GTCI по группе доходов | 33.64 |
GTCI 2025: Профиль страны по компонентам
3. развитие (grow) — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Формальное образование | 13.16 | 90 |
| 3.1.1 | Набор на программы профтехобразования | 34.99 | 30 |
| 3.1.2 | Охват высшим образованием | 4.48 | 118 |
| Качество | |||
| 3.1.3 | Расходы на высшее образование | n/a | n/a |
| 3.1.4 | Навыки чтения, математики и естественных наук | n/a | n/a |
| 3.1.5 | Рейтинг университетов | 0.00 | 79 |
| 3.2 | Непрерывное обучение | 27.00 | 105 |
| 3.2.1 | Бизнес-образование (магистратура) | 0.00 | 64 |
| 3.2.2 | Распространенность корпоративного обучения | 34.93 | 64 |
| 3.2.3 | Развитие сотрудников | 46.08 | 117 |
| 3.3 | Доступ к возможностям роста (драйверы роста) | 24.59 | 126 |
| Расширение прав и возможностей | |||
| 3.3.1 | Делегирование полномочий | 36.89 | 132 |
| 3.3.2 | Инклюзивность молодежи | 47.09 | 99 |
| Сотрудничество | |||
| 3.3.3 | Использование виртуальных социальных сетей | 10.97 | 122 |
| 3.3.4 | Использование виртуальных профессиональных сетей | 3.40 | 116 |
4. удержание (retain) — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Устойчивость | 24.45 | 129 |
| 4.1.1 | Пенсионное обеспечение | 14.53 | 119 |
| 4.1.2 | Социальная защита | 9.46 | 130 |
| 4.1.3 | Удержание талантов («утечка мозгов») | 25.46 | 108 |
| 4.1.4 | Экологическая эффективность | 40.10 | 94 |
| 4.1.5 | Уязвимая занятость | 32.70 | 110 |
| 4.1.6 | Защита от будущих катастроф | n/a | n/a |
| 4.1.7 | Финансовая устойчивость домохозяйств | n/a | n/a |
| 4.2 | Образ жизни | 25.19 | 127 |
| 4.2.1 | Личные права | 29.85 | 104 |
| 4.2.2 | Личная безопасность | 35.01 | 113 |
| 4.2.3 | Плотность врачей | 2.89 | 113 |
| 4.2.4 | Санитария | 44.85 | 114 |
| 4.2.5 | Благополучие сотрудников | 13.35 | 122 |
5. профессиональные и технические навыки — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Навыки среднего уровня | 16.60 | 111 |
| 5.1.1 | Рабочая сила со средним образованием | 20.30 | 105 |
| 5.1.2 | Население со средним образованием | 25.26 | 89 |
| 5.1.3 | Техники и младшие специалисты | 9.96 | 111 |
| 5.1.4 | Производительность труда на одного сотрудника | 10.86 | 91 |
| 5.2 | Трудоустраиваемость | 24.77 | 135 |
| 5.2.1 | Легкость поиска квалифицированных кадров | 38.35 | 127 |
| 5.2.2 | Соответствие системы образования экономике | 20.20 | 132 |
| 5.2.3 | Соответствие навыков (мэтчинг) | 29.74 | 102 |
| 5.2.4 | Безработица среди лиц с высшим образованием | 10.81 | 120 |
6. общие адаптивные навыки — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Навыки высокого уровня | 10.54 | 124 |
| 6.1.1 | Рабочая сила с высшим образованием | 3.54 | 124 |
| 6.1.2 | «Мягкие» навыки (soft skills) | 33.62 | 114 |
| 6.1.3 | Специалисты-профессионалы | 8.89 | 112 |
| 6.1.4 | Исследователи | 0.14 | 109 |
| 6.1.5 | Руководители высшего звена и менеджеры | 6.50 | 108 |
| 6.1.6 | Цифровые навыки | n/a | n/a |
| 6.1.7 | Концентрация ИИ-талантов | n/a | n/a |
| 6.2 | Влияние талантов (Talent Impact) | 10.17 | 115 |
| 6.2.1 | Экспорт ИКТ-услуг | 0.83 | 130 |
| 6.2.2 | Разработка мобильных приложений | 28.18 | 122 |
| 6.2.3 | Доходы от интеллектуальной собственности | 0.00 | 121 |
| 6.2.4 | Высокотехнологичный экспорт | 36.65 | 22 |
| 6.2.5 | Разработка программного обеспечения | 0.40 | 127 |
| 6.2.6 | Плотность нового бизнеса | 5.15 | 86 |
| 6.2.7 | Научные публикации в журналах | 0.00 | 135 |
1. содействие (enable) — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Регуляторная среда | 34.36 | 110 |
| 1.1.1 | Эффективность правительства | 27.58 | 123 |
| 1.1.2 | Верховенство закона | 25.55 | 121 |
| 1.1.3 | Политическая стабильность | 57.49 | 84 |
| 1.1.4 | Качество регулирования | 29.18 | 111 |
| 1.1.5 | Противодействие коррупции | 32.00 | 97 |
| 1.2 | Рыночная среда | 21.79 | 127 |
| 1.2.1 | Степень доминирования на рынке | 24.43 | 133 |
| 1.2.2 | Внутренний кредит частному сектору | 0.53 | 127 |
| 1.2.3 | Развитие кластеров | 30.08 | 131 |
| 1.2.4 | Расходы на НИОКР (R&D) | 0.42 | 113 |
| 1.2.5 | Охват населения мобильной сетью (минимум 3G) | 30.55 | 121 |
| 1.2.6 | Доступ к интернету в школах | 2.70 | 86 |
| 1.2.7 | Урбанизация | 63.79 | 61 |
| 1.3 | Деловая и трудовая среда | 34.94 | 126 |
| Рынок труда | |||
| 1.3.1 | Трудовые права | 77.30 | 79 |
| 1.3.2 | Сотрудничество между работниками и работодателями | 42.61 | 127 |
| Управленческая практика | |||
| 1.3.3 | Профессиональный менеджмент | 33.13 | 129 |
| 1.3.4 | Соответствие оплаты труда производительности | 23.39 | 132 |
| Внедрение технологий | |||
| 1.3.5 | Корпоративное ПО | 27.51 | 35 |
| 1.3.6 | Облачные вычисления | 11.44 | 84 |
| 1.3.7 | Компании с веб-сайтом | 29.21 | 96 |
2. привлечение (attract) — ангола
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Внешняя открытость | 47.49 | 46 |
| Привлечение бизнеса | |||
| 2.1.1 | Регуляторные ограничения ПИИ | 81.04 | 51 |
| 2.1.2 | Финансовая глобализация | 44.57 | 92 |
| Привлечение людей | |||
| 2.1.3 | Доля мигрантов | 3.28 | 97 |
| 2.1.4 | Иностранные студенты | n/a | n/a |
| 2.1.5 | Приток талантов (пайплайн талантов) | 61.08 | 29 |
| 2.1.6 | Миграция ИИ-специалистов | n/a | n/a |
| 2.2 | Внутренняя открытость | 41.11 | 130 |
| Социальная инклюзивность | |||
| 2.2.1 | Толерантность к меньшинствам | 10.64 | 122 |
| 2.2.2 | Толерантность к иммигрантам | 46.15 | 89 |
| 2.2.3 | Социальная мобильность | 35.04 | 131 |
| Гендерное равенство | |||
| 2.2.4 | Экономические права и возможности женщин | 79.38 | 86 |
| 2.2.5 | Гендерный паритет на высококвалифицированных должностях | 28.58 | 111 |
| 2.2.6 | Возможности для женщин в лидерстве | 46.86 | 127 |
Ключевые показатели: Аргентина
- Место (из 135): 58 * Группа по уровню дохода: Выше среднего * Региональная группа: Латинская Америка и Карибский бассейн * Население (млн): 45.70 * ВВП на душу населения (ППС, долл. США): 29,363 * ВВП (млрд долл. США): 632.14 * Балл GTCI: 47.59 * Средний балл GTCI по группе доходов: 43.14
3. развитие (grow) — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Формальное образование | 33.01 | 39 |
| 3.1.1 | Набор на программы профтехобразования | n/a | n/a |
| 3.1.2 | Охват высшим образованием | 63.67 | 4 |
| Качество | |||
| 3.1.3 | Расходы на высшее образование | 5.94 | 71 |
| 3.1.4 | Навыки чтения, математики и естественных наук | 23.75 | 63 |
| 3.1.5 | Рейтинг университетов | 38.67 | 34 |
| 3.2 | Непрерывное обучение | 46.48 | 38 |
| 3.2.1 | Бизнес-образование (магистратура) | 25.13 | 39 |
| 3.2.2 | Распространенность корпоративного обучения | 48.22 | 44 |
| 3.2.3 | Развитие сотрудников | 66.08 | 40 |
| 3.3 | Доступ к возможностям роста (драйверы роста) | 56.21 | 55 |
| Расширение прав и возможностей | |||
| 3.3.1 | Делегирование полномочий | 50.58 | 97 |
| 3.3.2 | Инклюзивность молодежи | 67.80 | 64 |
| Сотрудничество | |||
| 3.3.3 | Использование виртуальных социальных сетей | 69.79 | 56 |
| 3.3.4 | Использование виртуальных профессиональных сетей | 36.69 | 34 |
4. удержание (retain) — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Устойчивость | 53.00 | 57 |
| 4.1.1 | Пенсионное обеспечение | 90.71 | 59 |
| 4.1.2 | Социальная защита | 37.27 | 86 |
| 4.1.3 | Удержание талантов | 54.79 | 43 |
| 4.1.4 | Экологическая эффективность | 47.00 | 65 |
| 4.1.5 | Уязвимая занятость | 75.16 | 58 |
| 4.1.6 | Защита от будущих катастроф | 43.75 | 76 |
| 4.1.7 | Финансовая устойчивость домохозяйств | 22.36 | 76 |
| 4.2 | Образ жизни | 75.21 | 36 |
| 4.2.1 | Личные права | 73.24 | 42 |
| 4.2.2 | Личная безопасность | 53.34 | 88 |
| 4.2.3 | Плотность врачей | 85.34 | 4 |
| 4.2.4 | Санитария | 93.60 | 68 |
| 4.2.5 | Благополучие сотрудников | 70.56 | 39 |
5. профессиональные и технические навыки — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Навыки среднего уровня | 41.91 | 67 |
| 5.1.1 | Рабочая сила со средним образованием | 56.98 | 41 |
| 5.1.2 | Население со средним образованием | n/a | n/a |
| 5.1.3 | Техники и младшие специалисты | 43.05 | 50 |
| 5.1.4 | Производительность труда на одного сотрудника | 25.68 | 68 |
| 5.2 | Трудоустраиваемость | 64.96 | 50 |
| 5.2.1 | Легкость поиска квалифицированных кадров | 56.32 | 65 |
| 5.2.2 | Соответствие системы образования экономике | 33.16 | 105 |
| 5.2.3 | Соответствие навыков (мэтчинг) | 75.40 | 34 |
| 5.2.4 | Безработица среди лиц с высшим образованием | 94.95 | 6 |
6. общие адаптивные навыки — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Навыки высокого уровня | 25.69 | 71 |
| 6.1.1 | Рабочая сила с высшим образованием | 35.69 | 61 |
| 6.1.2 | «Мягкие» навыки (soft skills) | 58.18 | 52 |
| 6.1.3 | Специалисты-профессионалы | 19.40 | 78 |
| 6.1.4 | Исследователи | 12.22 | 48 |
| 6.1.5 | Руководители высшего звена и менеджеры | 24.42 | 54 |
| 6.1.6 | Цифровые навыки | n/a | n/a |
| 6.1.7 | Концентрация ИИ-талантов | 4.22 | 44 |
| 6.2 | Влияние талантов (Talent Impact) | 22.18 | 65 |
| 6.2.1 | Экспорт ИКТ-услуг | 21.64 | 48 |
| 6.2.2 | Разработка мобильных приложений | 67.53 | 56 |
| 6.2.3 | Доходы от интеллектуальной собственности | 33.60 | 41 |
| 6.2.4 | Высокотехнологичный экспорт | 8.46 | 76 |
| 6.2.5 | Разработка программного обеспечения | 15.96 | 50 |
| 6.2.6 | Плотность нового бизнеса | 0.81 | 114 |
| 6.2.7 | Научные публикации в журналах | 7.23 | 68 |
1. содействие (enable) — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Регуляторная среда | 43.77 | 84 |
| 1.1.1 | Эффективность правительства | 41.32 | 92 |
| 1.1.2 | Верховенство закона | 42.26 | 87 |
| 1.1.3 | Политическая стабильность | 62.64 | 70 |
| 1.1.4 | Качество регулирования | 35.61 | 93 |
| 1.1.5 | Противодействие коррупции | 37.00 | 77 |
| 1.2 | Рыночная среда | 48.91 | 73 |
| 1.2.1 | Степень доминирования на рынке | 44.77 | 75 |
| 1.2.2 | Внутренний кредит частному сектору | 3.74 | 118 |
| 1.2.3 | Развитие кластеров | 41.80 | 96 |
| 1.2.4 | Расходы на НИОКР (R&D) | 9.39 | 59 |
| 1.2.5 | Охват населения мобильной сетью (3G+) | 89.06 | 80 |
| 1.2.6 | Доступ к интернету в школах | 62.38 | 57 |
| 1.2.7 | Урбанизация | 91.25 | 10 |
| 1.3 | Деловая и трудовая среда | 40.76 | 100 |
| 1.3.1 | Трудовые права | 60.20 | 100 |
| 1.3.2 | Сотрудничество работника и работодателя | 52.33 | 107 |
| 1.3.3 | Профессиональный менеджмент | 61.21 | 58 |
| 1.3.4 | Связь оплаты труда с производительностью | 38.36 | 115 |
| 1.3.5 | Корпоративное ПО | 6.18 | 119 |
| 1.3.6 | Облачные вычисления | 0.00 | 128 |
| 1.3.7 | Компании с веб-сайтом | 67.07 | 42 |
2. привлечение (attract) — аргентина
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Внешняя открытость | 33.91 | 84 |
| 2.1.1 | Регуляторные ограничения ПИИ | 74.43 | 60 |
| 2.1.2 | Финансовая глобализация | 38.79 | 99 |
| 2.1.3 | Доля мигрантов | 8.06 | 71 |
| 2.1.4 | Иностранные студенты | 12.47 | 60 |
| 2.1.5 | Приток талантов | 41.85 | 91 |
| 2.1.6 | Миграция ИИ-специалистов | 27.84 | 38 |
| 2.2 | Внутренняя открытость | 74.81 | 22 |
| 2.2.1 | Толерантность к меньшинствам | 69.15 | 32 |
| 2.2.2 | Толерантность к иммигрантам | 83.08 | 20 |
| 2.2.3 | Социальная мобильность | 53.45 | 90 |
| 2.2.4 | Экономические права женщин | 79.38 | 86 |
| 2.2.5 | Гендерный паритет (высококвалифицированные кадры) | 100.00 | 1 |
| 2.2.6 | Женщины на лидерских позициях | 63.81 | 72 |
Ключевые показатели: Армения
- Место (из 135): 59 * Группа по уровню дохода: Выше среднего * Региональная группа: Северная Африка и Западная Азия * Население (млн): 3.03 * ВВП на душу населения (ППС, долл. США): 21,532 * ВВП (млрд долл. США): 19.51 * Балл GTCI: 46.95 * Средний балл GTCI по группе доходов: 43.14
3. развитие (grow) — армения
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Формальное образование | 12.19 | 94 |
| 3.1.1 | Набор на программы профтехобразования | 14.05 | 74 |
| 3.1.2 | Охват высшим образованием | 32.67 | 59 |
| 3.1.3 | Расходы на высшее образование | 2.03 | 91 |
| 3.1.4 | Навыки чтения, математики и наук | n/a | n/a |
| 3.1.5 | Рейтинг университетов | 0.00 | 79 |
| 3.2 | Непрерывное обучение | 24.63 | 112 |
| 3.2.1 | Бизнес-образование (магистратура) | 0.00 | 64 |
| 3.2.2 | Распространенность корпоративного обучения | 16.02 | 94 |
| 3.2.3 | Развитие сотрудников | 57.87 | 77 |
| 3.3 | Доступ к драйверам роста | 43.96 | 85 |
| 3.3.1 | Делегирование полномочий | 47.97 | 108 |
| 3.3.2 | Инклюзивность молодежи | 58.39 | 81 |
| 3.3.3 | Использование виртуальных соцсетей | 53.29 | 84 |
| 3.3.4 | Использование виртуальных профсетей | 16.19 | 78 |
4. удержание (retain) — армения
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Устойчивость | 44.26 | 88 |
| 4.1.1 | Пенсионное обеспечение | 81.72 | 70 |
| 4.1.2 | Социальная защита | 43.10 | 72 |
| 4.1.3 | Удержание талантов | 40.50 | 81 |
| 4.1.4 | Экологическая эффективность | 44.90 | 74 |
| 4.1.5 | Уязвимая занятость | 33.53 | 108 |
| 4.1.6 | Защита от будущих катастроф | 44.46 | 74 |
| 4.1.7 | Финансовая устойчивость домохозяйств | 21.63 | 80 |
| 4.2 | Образ жизни | 70.58 | 45 |
| 4.2.1 | Личные права | 69.53 | 50 |
| 4.2.2 | Личная безопасность | 88.70 | 12 |
| 4.2.3 | Плотность врачей | 50.92 | 45 |
| 4.2.4 | Санитария | 93.07 | 71 |
| 4.2.5 | Благополучие сотрудников | 50.70 | 83 |
5. профессиональные и технические навыки — армения
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Навыки среднего уровня | 47.45 | 55 |
| 5.1.1 | Рабочая сила со средним образованием | 55.89 | 43 |
| 5.1.2 | Население со средним образованием | 66.92 | 22 |
| 5.1.3 | Техники и младшие специалисты | 39.23 | 55 |
| 5.1.4 | Производительность труда | 27.75 | 64 |
| 5.2 | Трудоустраиваемость | 63.01 | 61 |
| 5.2.1 | Поиск квалифицированных сотрудников | 45.61 | 112 |
| 5.2.2 | Релевантность образования экономике | 35.57 | 97 |
| 5.2.3 | Соответствие навыков (мэтчинг) | 97.59 | 3 |
| 5.2.4 | Безработица среди высокообразованных | 73.25 | 83 |
6. общие адаптивные навыки — армения
| Индекс | Показатель | Балл | Место |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Навыки высокого уровня | 38.05 | 39 |
| 6.1.1 | Рабочая сила с высшим образованием | 31.25 | 45 |
70.65 | 10 |---| 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) | 47.90 | 94 6.1.3 Профессионалы | 28.48 | 54 6.1.4 Исследователи | 9.95 | 52 6.1.5 Руководители высшего звена и менеджеры | 33.25 | 30 6.1.6 Цифровые навыки | n/a | n/a 6.1.7 Концентрация талантов в сфере ИИ | n/a | n/a
6.2 Влияние талантов (драйверы роста)
31.21 | 43 |---| 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 55.58 | 11 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 70.25 | 43 6.2.3 Доходы от интеллектуальной собственности | 0.00 | 121 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 34.39 | 24 6.2.5 Разработка программного обеспечения | 24.14 | 41 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 26.12 | 30 6.2.7 Статьи в научных журналах | 7.95 | 66
1. стимулирование (enable)
51.18 | 60
1.1 Регуляторная среда (драйверы регулирования)
47.08 | 76 |---| 1.1.1 Эффективность правительства | 45.53 | 78 1.1.2 Верховенство закона | 49.28 | 68 1.1.3 Политическая стабильность | 45.74 | 112 1.1.4 Качество регулирования | 47.84 | 71 1.1.5 Коррупция | 47.00 | 52
1.2 Рыночная среда
53.85 | 53 |---| 1.2.1 Степень доминирования на рынке | 46.79 | 68 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 29.86 | 44 1.2.3 Развитие кластеров | 40.02 | 106 1.2.4 Расходы на НИОКР (CAPEX в инновации) | 2.77 | 91 1.2.5 Население, охваченное сетью мобильной связи не ниже 3G | 100.00 | 1 1.2.6 Доступ к интернету в школах | 100.00 | 1 1.2.7 Урбанизация | 57.48 | 75
1.3 Бизнес и трудовая среда
52.61 | 42
Рынок труда
1.3.1 Трудовые права | 92.70 | 38 |---| 1.3.2 Сотрудничество между работником и работодателем | 58.22 | 69
Управленческая практика
1.3.3 Профессиональный менеджмент | 54.71 | 86 |---| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности (драйвер EBITDA) | 46.87 | 69
Внедрение технологий
1.3.5 Корпоративное ПО | 20.05 | 46 |---| 1.3.6 Облачные вычисления | 29.31 | 27 1.3.7 Фирмы с веб-сайтом | 66.39 | 46
2. привлечение (attract)
56.30 | 44
2.1 Внешняя открытость
48.19 | 44
Привлечение бизнеса
2.1.1 Регуляторные ограничения для ПИИ | 96.03 | 21 |---| 2.1.2 Финансовая глобализация | 60.79 | 68
Привлечение людей
2.1.3 Доля мигрантов | 17.55 | 49 |---| 2.1.4 Иностранные студенты | 23.74 | 41 2.1.5 Приток умов (Brain gain) | 42.85 | 86 2.1.6 Миграция специалистов в сфере ИИ | n/a | n/a
2.2 Внутренняя открытость
64.41 | 53
Социальная интеграция
2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 40.43 | 70 |---| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 56.92 | 70 2.2.3 Социальная мобильность | 60.91 | 51
Гендерное равенство
2.2.4 Экономические возможности женщин | 90.62 | 39 |---| 2.2.5 Гендерный паритет на высококвалифицированных должностях | 69.16 | 78 2.2.6 Возможности лидерства для женщин | 68.40 | 44
| Балл | Ранг | Средний показатель группы по доходу |
|---|---|---|
| Armenia | 100 | 80 |
109 Ключевые показатели
Балл | Ранг
Australia
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Ранг (из 135) | 10 |
| Группа по уровню дохода | Высокий доход |
| Региональная группа | Восточная, Юго-Восточная Азия и Океания |
| Население (млн) | 27.20 |
| ВВП на душу населения (ППС US$) | 68,046 |
| ВВП (млрд US$) | 1,796.81 |
| Балл GTCI | 69.27 |
| Балл GTCI (средний по группе дохода) | 59.47 |
3. развитие (grow)
69.55 | 4
3.1 Формальное образование
56.26 | 6
Зачисление (пайплайн)
3.1.1 Пайплайн профессионального образования | 45.97 | 19 |---| 3.1.2 Зачисление в вузы | 62.17 | 6
Качество
3.1.3 Расходы на высшее образование (CAPEX в образование) | 19.20 | 34 |---| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | 66.20 | 9 3.1.5 Рейтинг университетов | 87.77 | 3
3.2 Непрерывное обучение
74.13 | 5 |---| 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) | 76.77 | 7 3.2.2 Распространенность обучения в фирмах | n/a | n/a 3.2.3 Развитие сотрудников | 71.50 | 16
3.3 Доступ к возможностям роста (драйверы развития)
78.26 | 8
Расширение прав и возможностей
3.3.1 Делегирование полномочий | 73.06 | 9 |---| 3.3.2 Инклюзивность молодежи | 86.84 | 21
Сотрудничество
3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 77.25 | 21 |---| 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей (пайплайн нетворкинга) | 75.88 | 7
4. удержание (retain)
77.94 | 12
4.1 Устойчивость
73.05 | 18 |---| 4.1.1 Пенсионное обеспечение | 74.21 | 76 4.1.2 Социальная защита | 66.64 | 27 4.1.3 Удержание умов | 72.62 | 10 4.1.4 Экологическая эффективность | 63.10 | 23 4.1.5 Уязвимая занятость | 90.84 | 22 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 67.82 | 19 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 76.13 | 11
4.2 Образ жизни
82.82 | 14 |---| 4.2.1 Личные права | 91.47 | 14 4.2.2 Личная безопасность | 77.11 | 44 4.2.3 Плотность врачей | 62.29 | 22 4.2.4 Санитария | 100.00 | 1 4.2.5 Благополучие сотрудников | 83.25 | 11
5. профессиональные И технические навыки
63.71 | 24
5.1 Навыки среднего уровня
52.72 | 42 |---| 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | 44.67 | 63 5.1.2 Население со средним образованием | 46.43 | 52 5.1.3 Техники и младшие специалисты | 60.82 | 29 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника (драйвер EBITDA) | 58.95 | 19
5.2 Пригодность к трудоустройству
74.71 | 7 |---| 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников | 68.97 | 13 5.2.2 Соответствие системы образования экономике | 66.63 | 18 5.2.3 Сопоставление навыков | 73.82 | 41 5.2.4 Безработица среди лиц с высшим образованием | 89.42 | 26
6. адаптивные навыки общего профиля
53.99 | 14
6.1 Высокоуровневые навыки
56.02 | 5 |---| 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием | 67.99 | 14 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) | 68.11 | 21 6.1.3 Профессионалы | 48.51 | 17 6.1.4 Исследователи | n/a | n/a 6.1.5 Руководители высшего звена и менеджеры | 63.13 | 6 6.1.6 Цифровые навыки | n/a | n/a 6.1.7 Концентрация талантов в сфере ИИ | 32.34 | 21
51.97 | 16 |---| 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 10.51 | 75 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 70.49 | 37 6.2.3 Доходы от интеллектуальной собственности | 38.54 | 35 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 39.29 | 17 6.2.5 Разработка программного обеспечения | 47.31 | 24 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 70.96 | 5 6.2.7 Статьи в научных журналах | 86.69 | 4
75.46 | 9
1.1 Регуляторная среда
85.94 | 8 |---| 1.1.1 Эффективность правительства | 84.16 | 12 1.1.2 Верховенство закона | 89.22 | 15 1.1.3 Политическая стабильность | 87.79 | 13 1.1.4 Качество регулирования | 91.55 | 2 1.1.5 Коррупция | 77.00 | 10
72.72 | 12 |---| 1.2.1 Степень доминирования на рынке | 66.94 | 9 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 64.05 | 9 1.2.3 Развитие кластеров | 69.79 | 5 1.2.4 Расходы на НИОКР (CAPEX) | 26.14 | 24 1.2.5 Население, охваченное сетью мобильной связи не ниже 3G | 97.72 | 48 1.2.6 Доступ к интернету в школах | 100.00 | 1 1.2.7 Урбанизация | 84.38 | 24
67.72 | 11
1.3.1 Трудовые права | 93.10 | 34 |---| 1.3.2 Сотрудничество между работником и работодателем | 70.53 | 21
1.3.3 Профессиональный менеджмент | 77.71 | 8 |---| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности (драйвер EBITDA) | 69.33 | 6
1.3.5 Корпоративное ПО | 40.39 | 18 |---| 1.3.6 Облачные вычисления | 42.76 | 13 1.3.7 Фирмы с веб-сайтом | 80.25 | 27
74.95 | 8
67.09 | 12
2.1.1 Регуляторные ограничения для ПИИ | 53.09 | 78 |---| 2.1.2 Финансовая глобализация | 75.64 | 36
2.1.3 Доля мигрантов | 58.02 | 12 |---| 2.1.4 Иностранные студенты | 92.00 | 5 2.1.5 Приток умов (Brain gain) | 70.82 | 4 2.1.6 Миграция специалистов в сфере ИИ | 52.97 | 9
82.81 | 10
2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 72.34 | 24 |---| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 93.85 | 6 2.2.3 Социальная мобильность | 72.65 | 18
2.2.4 Экономические возможности женщин | 96.88 | 20 |---| 2.2.5 Гендерный паритет на высококвалифицированных должностях | 90.71 | 29 2.2.6 Возможности лидерства для женщин | 70.41 | 33
| Балл | Ранг | Средний показатель группы по доходу |
|---|---|---|
| Australia | 100 | 80 |
110 Таланты и устойчивость: Навигация в эпоху перемен | Профили стран
Ключевые показатели | Балл | Ранг
Austria
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Ранг (из 135) | 16 |
| Группа по уровню дохода | Высокий доход |
| Региональная группа | Европа |
| Население (млн) | 9.18 |
| ВВП на душу населения (ППС US$) | 72,819 |
| ВВП (млрд US$) | 521.27 |
| Балл GTCI | 65.86 |
| Балл GTCI (средний по группе дохода) | 59.47 |
56.06 | 20
52.79 | 11
3.1.1 Пайплайн профессионального образования | 53.55 | 12 |---| 3.1.2 Зачисление в вузы | 54.27 | 13
3.1.3 Расходы на высшее образование (CAPEX в человеческий капитал) | 49.08 | 7 |---| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | 61.62 | 18 3.1.5 Рейтинг университетов | 45.43 | 26
52.82 | 23 |---| 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) | 33.71 | 32 3.2.2 Распространенность обучения в фирмах | 51.44 | 35 3.2.3 Развитие сотрудников | 73.30 | 9
62.56 | 33
3.3.1 Делегирование полномочий | 65.09 | 34 |---| 3.3.2 Инклюзивность молодежи | 75.63 | 48
3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 79.94 | 9 |---| 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей | 29.56 | 47
82.27 | 5
75.71 | 10 |---| 4.1.1 Пенсионное обеспечение | 100.00 | 1 4.1.2 Социальная защита | 84.66 | 4 4.1.3 Удержание умов | 54.16 | 46 4.1.4 Экологическая эффективность | 68.90 | 8 4.1.5 Уязвимая занятость | 89.99 | 27 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 61.32 | 33 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 70.95 | 16
88.84 | 4 |---| 4.2.1 Личные права | 90.45 | 16 4.2.2 Личная безопасность | 88.88 | 11 4.2.3 Плотность врачей | 85.26 | 5 4.2.4 Санитария | 99.97 | 8 4.2.5 Благополучие сотрудников | 79.64 | 17
71.29 | 4
73.42 | 2 |---| 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | 60.32 | 31 5.1.2 Население со средним образованием | 88.20 | 4 5.1.3 Техники и младшие специалисты | 82.77 | 6 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника (драйвер EBITDA) | 62.38 | 13
69.16 | 29 |---| 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников | 50.08 | 94 5.2.2 Соответствие системы образования экономике | 60.54 | 27 5.2.3 Сопоставление навыков | 80.09 | 20 5.2.4 Безработица среди лиц с высшим образованием | 85.93 | 41
43.58 | 24
45.85 | 23 |---| 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием | 54.71 | 28 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) | 59.66 | 48 6.1.3 Профессионалы | 44.72 | 25 6.1.4 Исследователи | 67.18 | 8 6.1.5 Руководители высшего звена и менеджеры | 28.06 | 40 6.1.6 Цифровые навыки | 33.83 | 24 6.1.7 Концентрация талантов в сфере ИИ | 32.80 | 20
41.32 | 25 |---| 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 27.53 | 34 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 68.55 | 52 6.2.3 Доходы от интеллектуальной собственности | 47.89 | 26 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 24.84 | 37 6.2.5 Разработка программного обеспечения | 58.34 | 19 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 3.93 | 90 6.2.7 Статьи в научных журналах | 58.18 | 17
69.87 | 18
80.29 | 16 |---| 1.1.1 Эффективность правительства | 78.43 | 18 1.1.2 Верховенство закона | 94.65 | 7 1.1.3 Политическая стабильность | 83.24 | 27 1.1.4 Качество регулирования | 78.15 | 18 1.1.5 Коррупция | 67.00 | 22
64.43 | 24 |---| 1.2.1 Степень доминирования на рынке | 61.94 | 25 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 39.88 | 28 1.2.3 Развитие кластеров | 59.06 | 34 1.2.4 Расходы на НИОКР (CAPEX) | 51.84 | 8 1.2.5 Население, охваченное сетью мобильной связи не ниже 3G | 85.65 | 84 1.2.6 Доступ к интернету в школах | 100.00 | 1 1.2.7 Урбанизация | 52.64 | 84
64.89 | 18
1.3.1 Трудовые права | 98.30 | 15 |---| 1.3.2 Сотрудничество между работником и работодателем | 72.68 | 16
1.3.3 Профессиональный менеджмент | 70.59 | 28 |---| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности (драйвер EBITDA) | 55.85 | 38
1.3.5 Корпоративное ПО | 28.18 | 32 |---| 1.3.6 Облачные вычисления | 37.11 | 19 1.3.7 Фирмы с веб-сайтом | 91.51 | 13
72.08 | 11
66.80 | 13
2.1.1 Регуляторные ограничения для ПИИ | 86.60 | 44 |---| 2.1.2 Финансовая глобализация | 85.07 | 18
2.1.3 Доля мигрантов | 48.73 | 15 |---| 2.1.4 Иностранные студенты | 67.51 | 8 2.1.5 Приток умов (Brain gain) | 50.95 | 61 2.1.6 Миграция специалистов в сфере ИИ | 61.96 | 7
77.36 | 19
2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 68.09 | 33 |---| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 66.15 | 47 2.2.3 Социальная мобильность | 71.28 | 22
2.2.4 Экономические возможности женщин | 96.88 | 20
| 2.2.5 Гендерный паритет в высококвалифицированных кадрах 91.05 28 |
|---|
| 2.2.6 Возможности лидерства для женщин 70.70 31 |
| БАЛЛ МЕСТО |
| Среднее по группе доходов Австрия 100 80 60 40 20 0 |
Ключевые показатели
Азербайджан
Место (из 135): 60 Группа по уровню дохода: Выше среднего Региональная группа: Северная Африка и Западная Азия Население (млн): 10.20 ВВП на душу населения (ППС $): 23,714 ВВП (млрд $): 74.32 Балл GTCI: 46.51 Средний балл GTCI по группе доходов: 43.14
| Ключевые драйверы показателей | БАЛЛ | МЕСТО |
|---|---|---|
| 3. РАЗВИТИЕ | 33.34 | 81 |
| ### 3.1 Формальное образование | 13.96 | 87 |
| 3.1.1 Охват профессиональным образованием | 11.11 | 84 |
| 3.1.2 Охват высшим образованием | 23.59 | 81 |
| 3.1.3 Расходы на высшее образование | 13.37 | 45 |
| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | 17.92 | 67 |
| 3.1.5 Рейтинг университетов | 3.83 | 78 |
| ### 3.2 Непрерывное обучение | 41.40 | 48 |
| 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) | 3.82 | 63 |
| 3.2.2 Распространенность обучения в компаниях | 39.92 | 55 |
| 3.2.3 Развитие сотрудников | 80.45 | 2 |
| ### 3.3 Доступ к возможностям роста | 44.65 | 84 |
| 3.3.1 Делегирование полномочий | 60.77 | 46 |
| 3.3.2 Вовлеченность молодежи | n/a | n/a |
| 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 64.13 | 69 |
| 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей | 9.06 | 97 |
| 4. УДЕРЖАНИЕ | 51.99 | 78 |
| ### 4.1 Устойчивость | 47.71 | 75 |
| 4.1.1 Пенсионное обеспечение | 96.96 | 49 |
| 4.1.2 Социальная защита | 68.01 | 22 |
| 4.1.3 Удержание талантов | 74.62 | 6 |
| 4.1.4 Экологическая эффективность | 40.50 | 92 |
| 4.1.5 Уязвимая занятость | 41.19 | 104 |
| 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 0.00 | 125 |
| 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 12.70 | 100 |
| ### 4.2 Образ жизни | 56.26 | 76 |
| 4.2.1 Личные права | 20.83 | 113 |
| 4.2.2 Личная безопасность | 78.98 | 40 |
| 4.2.3 Плотность врачей | 48.83 | 49 |
| 4.2.4 Санитария | 95.56 | 62 |
| 4.2.5 Благополучие сотрудников | 37.09 | 97 |
| 5. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ | 65.19 | 18 |
| ### 5.1 Навыки среднего уровня | 58.91 | 25 |
| 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | 81.32 | 7 |
| 5.1.2 Население со средним образованием | 92.46 | 3 |
| 5.1.3 Технические специалисты и помощники | 42.30 | 51 |
| 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника | 19.57 | 77 |
| ### 5.2 Трудоустраиваемость | 71.46 | 16 |
| 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников | 78.37 | 1 |
| 5.2.2 Соответствие системы образования экономике | 64.55 | 20 |
| 5.2.3 Соответствие навыков (Skills matching) | n/a | n/a |
| 5.2.4 Безработица среди лиц с высшим образованием | n/a | n/a |
| 6. ГЛОБАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ | 19.00 | 91 |
| ### 6.1 Высокоуровневые навыки | 25.47 | 72 |
| 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием | 38.88 | 58 |
| 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) | 64.38 | 27 |
| 6.1.3 Профессионалы | 25.02 | 62 |
| 6.1.4 Исследователи | 15.94 | 46 |
| 6.1.5 Руководители высшего звена и менеджеры | 6.56 | 107 |
| 6.1.6 Цифровые навыки | 2.02 | 85 |
| 6.1.7 Концентрация ИИ-талантов | n/a | n/a |
| ### 6.2 Влияние талантов | 12.54 | 101 |
| 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 3.36 | 104 |
| 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 58.61 | 88 |
| 6.2.3 Платежи за интеллектуальную собственность | 3.22 | 99 |
| 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 4.49 | 96 |
| 6.2.5 Разработка ПО (пайплайн проектов) | 4.89 | 81 |
| 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 9.02 | 64 |
| 6.2.7 Статьи в научных журналах | 4.15 | 82 |
| 1. БЛАГОПРИЯТНАЯ СРЕДА | 52.01 | 57 |
| ### 1.1 Регуляторная среда | 40.33 | 95 |
| 1.1.1 Эффективность правительства | 48.83 | 71 |
| 1.1.2 Верховенство закона | 38.48 | 99 |
| 1.1.3 Политическая стабильность | 48.12 | 111 |
| 1.1.4 Качество регулирования | 44.23 | 75 |
| 1.1.5 Коррупция | 22.00 | 121 |
| ### 1.2 Рыночная среда | 54.82 | 50 |
| 1.2.1 Степень доминирования на рынке | 74.52 | 2 |
| 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 9.62 | 101 |
| 1.2.3 Развитие кластеров | 71.07 | 4 |
| 1.2.4 Расходы на НИОКР (как доля от CAPEX/ВВП) | 2.78 | 90 |
| 1.2.5 Охват населения сетями 3G и выше | 100.00 | 1 |
| 1.2.6 Доступ к интернету в школах | 75.27 | 53 |
| 1.2.7 Урбанизация | 50.49 | 90 |
| ### 1.3 Бизнес и рынок труда | 60.86 | 24 |
| 1.3.1 Трудовые права | 94.60 | 33 |
| 1.3.2 Сотрудничество работника и работодателя | 75.22 | 7 |
| 1.3.3 Профессиональный менеджмент | 74.59 | 15 |
| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности | 70.92 | 2 |
| 1.3.5 Корпоративное ПО | 28.13 | 33 |
| 1.3.6 Облачные вычисления | 20.87 | 45 |
| 1.3.7 Компании с собственным веб-сайтом | 61.72 | 50 |
| 2. ПРИВЛЕЧЕНИЕ | 57.51 | 40 |
| ### 2.1 Внешняя открытость | 48.54 | 42 |
| 2.1.1 Регуляторные ограничения на ПИИ | 86.83 | 43 |
| 2.1.2 Финансовая глобализация | 74.81 | 39 |
| 2.1.3 Численность мигрантов | 3.90 | 96 |
| 2.1.4 Иностранные студенты | 8.56 | 71 |
| 2.1.5 Приток талантов (Brain gain) | 68.58 | 10 |
| 2.1.6 Миграция ИИ-специалистов | n/a | n/a |
| ### 2.2 Внутренняя открытость | 66.49 | 45 |
| 2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 40.43 | 70 |
| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 53.85 | 78 |
| 2.2.3 Социальная мобильность | 73.24 | 14 |
| 2.2.4 Экономические права и возможности женщин | 85.00 | 61 |
| 2.2.5 Гендерный паритет в высококвалифицированных кадрах | n/a | n/a |
| 2.2.6 Возможности лидерства для женщин | 79.94 | 10 |
Бахрейн
Место (из 135): 38 Группа по уровню дохода: Высокий доход Региональная группа: Северная Африка и Западная Азия Население (млн): 1.59 ВВП на душу населения (ППС $): 64,171 ВВП (млрд $): 46.19 Балл GTCI: 52.71 Средний балл GTCI по группе доходов: 59.47
| Ключевые драйверы показателей | БАЛЛ | МЕСТО |
|---|---|---|
| 3. РАЗВИТИЕ | 43.37 | 47 |
| ### 3.1 Формальное образование | 19.59 | 74 |
| 3.1.1 Охват профессиональным образованием | 8.22 | 94 |
| 3.1.2 Охват высшим образованием | 33.15 | 57 |
| 3.1.3 Расходы на высшее образование | n/a | n/a |
| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | n/a | n/a |
| 3.1.5 Рейтинг университетов | 17.40 | 54 |
| ### 3.2 Непрерывное обучение | 48.76 | 31 |
| 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) | 23.65 | 43 |
| 3.2.2 Распространенность обучения в компаниях | 48.70 | 43 |
| 3.2.3 Развитие сотрудников | 73.93 | 6 |
| ### 3.3 Доступ к возможностям роста | 61.76 | 36 |
| 3.3.1 Делегирование полномочий | 65.21 | 31 |
| 3.3.2 Вовлеченность молодежи | n/a | n/a |
| 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 72.04 | 46 |
| 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей | 48.02 | 24 |
| 4. УДЕРЖАНИЕ | 54.22 | 72 |
| ### 4.1 Устойчивость | 55.20 | 51 |
| 4.1.1 Пенсионное обеспечение | 46.04 | 89 |
| 4.1.2 Социальная защита | 63.11 | 34 |
| 4.1.3 Удержание талантов | 70.95 | 14 |
| 4.1.4 Экологическая эффективность | 35.30 | 116 |
| 4.1.5 Уязвимая занятость | 99.06 | 2 |
| 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 45.14 | 73 |
| 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 26.78 | 66 |
| ### 4.2 Образ жизни | 53.25 | 85 |
| 4.2.1 Личные права | 17.83 | 118 |
| 4.2.2 Личная безопасность | 75.52 | 47 |
| 4.2.3 Плотность врачей | 10.40 | 100 |
| 4.2.4 Санитария | 100.00 | 1 |
| 4.2.5 Благополучие сотрудников | 62.49 | 57 |
| 5. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ | 57.12 | 48 |
| ### 5.1 Навыки среднего уровня | 51.45 | 47 |
| 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | n/a | n/a |
| 5.1.2 Население со средним образованием | 37.87 | 67 |
| 5.1.3 Технические специалисты и помощники | n/a | n/a |
| 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника | 65.03 | 9 |
| ### 5.2 Трудоустраиваемость | 62.80 | 62 |
| 5.2.1 Легкость поиска квалифицированных сотрудников | 67.81 | 14 |
| 5.2.2 Соответствие системы образования экономике | 57.79 | 36 |
| 5.2.3 Соответствие навыков (Skills matching) | n/a | n/a |
| 5.2.4 Безработица среди лиц с высшим образованием | n/a | n/a |
| 6. ГЛОБАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ | 34.66 | 40 |
| ### 6.1 Высокоуровневые навыки | 45.66 | 24 |
| 6.1.1 Рабочая сила с высшим образованием | n/a | n/a |
| 6.1.2 Гибкие навыки (Soft skills) | 69.53 | 15 |
| 6.1.3 Профессионалы | n/a | n/a |
| 6.1.4 Исследователи | 3.65 | 79 |
| 6.1.5 Руководители высшего звена и менеджеры | n/a | n/a |
| 6.1.6 Цифровые навыки | 63.80 | 5 |
| 6.1.7 Концентрация ИИ-талантов | n/a | n/a |
| ### 6.2 Влияние талантов | 23.66 | 60 |
| 6.2.1 Экспорт ИКТ-услуг | 26.92 | 37 |
| 6.2.2 Разработка мобильных приложений | 59.50 | 85 |
| 6.2.3 Платежи за интеллектуальную собственность | 26.79 | 46 |
| 6.2.4 Высокотехнологичный экспорт | 0.55 | 126 |
| 6.2.5 Разработка ПО (пайплайн проектов) | 8.77 | 60 |
| 6.2.6 Плотность нового бизнеса | 27.16 | 28 |
| 6.2.7 Статьи в научных журналах | 15.91 | 54 |
| 1. БЛАГОПРИЯТНАЯ СРЕДА | 59.46 | 33 |
| ### 1.1 Регуляторная среда | 61.93 | 48 |
| 1.1.1 Эффективность правительства | 64.72 | 40 |
| 1.1.2 Верховенство закона | 63.62 | 41 |
| 1.1.3 Политическая стабильность | 56.71 | 89 |
| 1.1.4 Качество регулирования | 71.61 | 27 |
| 1.1.5 Коррупция | 53.00 | 43 |
| ### 1.2 Рыночная среда | 62.37 | 30 |
| 1.2.1 Степень доминирования на рынке | 53.73 | 42 |
| 1.2.2 Внутренний кредит частному сектору | 32.89 | 37 |
| 1.2.3 Развитие кластеров | 60.28 | 30 |
| 1.2.4 Расходы на НИОКР (как доля от CAPEX/ВВП) | 1.51 | 104 |
| 1.2.5 Охват населения сетями 3G и выше | 100.00 | 1 |
| 1.2.6 Доступ к интернету в школах | 100.00 | 1 |
| 1.2.7 Урбанизация | 88.21 | 14 |
| ### 1.3 Бизнес и рынок труда | 54.08 | 37 |
| 1.3.1 Трудовые права | 60.00 | 101 |
| 1.3.2 Сотрудничество работника и работодателя | 74.60 | 9 |
| 1.3.3 Профессиональный менеджмент | 72.91 | 22 |
| 1.3.4 Соотношение оплаты труда и производительности | 63.54 | 15 |
| 1.3.5 Корпоративное ПО | 12.72 | 90 |
| 1.3.6 Облачные вычисления | 13.06 | 77 |
| 1.3.7 Компании с собственным веб-сайтом | 81.73 | 24 |
| 2. ПРИВЛЕЧЕНИЕ | 67.44 | 24 |
| ### 2.1 Внешняя открытость | 75.12 | 7 |
| 2.1.1 Регуляторные ограничения на ПИИ | n/a | n/a |
| 2.1.2 Финансовая глобализация | 88.74 | 13 |
| 2.1.3 Численность мигрантов | 100.00 | 1 |
| 2.1.4 Иностранные студенты | 34.24 | 27 |
| 2.1.5 Приток талантов (Brain gain) | 77.49 | 1 |
| 2.1.6 Миграция ИИ-специалистов | n/a | n/a |
| ### 2.2 Внутренняя открытость | 59.77 | 80 |
| 2.2.1 Толерантность к меньшинствам | 2.13 | 131 |
| 2.2.2 Толерантность к иммигрантам | 76.92 | 27 |
| 2.2.3 Социальная мобильность | 71.75 | 21 |
| 2.2.4 Экономические права и возможности женщин | 68.12 | 111 |
| 2.2.5 Гендерный паритет в высококвалифицированных кадрах | n/a | n/a |
| 2.2.6 Возможности лидерства для женщин | 79.91 | 11 |
Бангладеш
Место (из 135): 116 Группа по уровню дохода: Ниже среднего Региональная группа: Центральная и Южная Азия Население (млн): 173.56 ВВП на душу населения (ППС $): 8,494 ВВП (млрд $): 451.10 Балл GTCI: 30.07 Средний балл GTCI по группе доходов: 33.64
| Ключевые драйверы показателей | БАЛЛ | МЕСТО |
|---|---|---|
| 3. РАЗВИТИЕ | 23.07 | 110 |
| ### 3.1 Формальное образование | 10.43 | 100 |
| 3.1.1 Охват профессиональным образованием | 9.94 | 87 |
| 3.1.2 Охват высшим образованием | 13.11 | 96 |
| 3.1.3 Расходы на высшее образование | 1.42 | 95 |
| 3.1.4 Чтение, математика и естественные науки | n/a | n/a |
| 3.1.5 Рейтинг университетов | 17.27 | 56 |
| ### 3.2 Непрерывное обучение | 18.57 | 130 |
| 3.2.1 Бизнес-образование (магистратура) | 0.00 | 64 |
| 3.2.2 Распространенность обучения в компаниях | 3.28 | 113 |
| 3.2.3 Развитие сотрудников | 52.44 | 102 |
| ### 3.3 Доступ к возможностям роста | 40.20 | 94 |
| 3.3.1 Делегирование полномочий | 50.84 | 94 |
| 3.3.2 Вовлеченность молодежи | 72.65 | 56 |
| 3.3.3 Использование виртуальных социальных сетей | 32.67 | 105 |
| 3.3.4 Использование виртуальных профессиональных сетей | 4.64 | 111 |
| 4. УДЕРЖАНИЕ | 36.48 | 108 |
| ### 4.1 Устойчивость | 39.45 | 100 |
| 4.1.1 Пенсионное обеспечение | 56.50 | 84 |
| 4.1.2 Социальная защита | 25.26 | 109 |
| 4.1.3 Удержание талантов | 44.65 | 71 |
| 4.1.4 Экологическая эффективность | 28.10 | 129 |
| 4.1.5 Уязвимая занятость | 45.73 | 99 |
| 4.1.6 Защита от будущих катастроф | 53.57 | 52 |
| 4.1.7 Финансовая устойчивость домохозяйств | 22.34 | 77 |
| ### 4.2 Образ жизни | 33.51 | 108 |
| 4.2.1 Личные права | 20.68 | 114 |
| 4.2.2 Личная безопасность | 69.66 | 61 |
| 4.2.3 Плотность врачей | 10.87 | 97 |
| 4.2.4 Санитария | 51.75 | 111 |
| 4.2.5 Благополучие сотрудников | 14.58 | 119 |
| 5. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ | 38.64 | 102 |
| ### 5.1 Навыки среднего уровня | 21.33 | 105 |
| 5.1.1 Рабочая сила со средним образованием | 30.24 | 92 |
| 5.1.2 Население со средним образованием | 33.28 | 76 |
| 5.1.3 Технические специалисты и помощники | 11.45 | 106 |
| 5.1.4 Производительность труда на одного сотрудника | 10.34 | 92 |
| ### 5.2 |
