Глобальный отчет по трендам в обучении и развитии навыков на 2026 год: Эпоха ИИ

1 Введение

• Навигация в условиях трансформационных изменений в эпоху ИИ и далее

Мы достигли переломного момента в том, как мы развиваем навыки в эпоху ИИ. Предприятия полностью осознают масштаб трансформации, вызванной ИИ, и этот год должен стать периодом, когда они обеспечат прогресс в интеграции и применении ИИ во всей организации. Почти в одночасье то, что когда-то считалось прерогативой ИТ-команд или инновационных центров, стало общекорпоративным императивом для каждой функции, направления бизнеса и географического региона. Перед отделами кадров и командами по обучению стоит задача сыграть критически важную роль в подготовке и повышении квалификации талантов в области ИИ и сопутствующих навыков. Их роль будет более важной, чем когда-либо, поскольку каждая организация стремится сделать грамотность в сфере ИИ ключевой стратегической инициативой.

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как готовое техническое решение, грамотность в сфере ИИ позволяет людям переосмыслить методы своей работы, адаптируя свои роли для создания интеллектуальных систем и экосистем, которые повышают ценность бизнеса во взаимосвязанных рабочих процессах.

Ставки вряд ли могли быть выше, а темп — более неумолимым. Навыки устаревают с головокружительной скоростью; новые рабочие места появляются так же быстро, как трансформируются старые. Между тем, привычные вызовы, включая экономическую волатильность, трения при гибридной работе и отставание в вовлеченности сотрудников, накладываются на разрушительную силу перемен. Сотрудники во всех подразделениях приходят к одному и тому же выводу: «Мне нужно оставаться ценным и эффективным в своей роли, пока ИИ трансформирует способы выполнения работы». У организаций есть своя версия: «Нам нужно, чтобы наши сотрудники уверенно внедряли и применяли возможности ИИ без ущерба для производительности и без необходимости масштабных инвестиций в переподготовку». Задачи, которые предстоит решить, выходят за рамки простого приобретения навыков. Сотрудникам необходимо чувствовать себя уверенно при работе с инструментами ИИ, восприниматься как дальновидные специалисты и добиваться ощутимого прогресса в своей повседневной деятельности. Организациям необходимо сосредоточиться на обучении своих сотрудников эффективному и этичному использованию ИИ, создавая адаптивный потенциал в масштабе всей компании и сохраняя при этом операционное совершенство.

Традиционные решения в области обучения систематически не справляются с этими требованиями. Однако решение заключается не в простом найме большего количества технических талантов, отправке людей на онлайн-курсы или даже в заявлении о том, что будущее за агентными системами.

Напротив, ответ кроется в системном переосмыслении, когда организации выстраивают систему обучения, ориентированную на конкретные рабочие задачи. Это требует создания операционной системы для постоянного самообновления и адаптивности, которая повышает потенциал, расширяет субъектность и масштабирует лидерство.

Система обучения позволяет людям постоянно учиться в процессе работы, переходя от разовых курсов или формального тренинга к целостным, направляемым путям обучения, которые сокращают время до достижения компетентности. Объединяя различные модули, модальности и форматы, такие как емкий контент (microlearning), практические занятия, оценки и сертификации, Udemy создает маховик развития навыков: пробуждает любопытство, углубляет мастерство и подтверждает навыки, обеспечивая измеримое улучшение производительности. В этой системе преподаватели-люди остаются центральным звеном, в то время как ИИ дополняет этот опыт: агенты для учащихся выступают в роли персонализированных наставников, вдохновленных преподавателями, а корпоративные агенты масштабируют операции по обучению, связывая рост навыков с бизнес-результатами и доказанным ROI. Вместе это сочетание человеческого опыта и ИИ делает обучение непрерывным, контекстуальным и результативным как на индивидуальном, так и на организационном уровне, создавая конкурентное преимущество за счет стратегического развития персонала. Такие протоколы, как Model Context Protocol (MCP), делают эту интеграцию возможной, позволяя инструментам ИИ, системам данных и обучающим платформам беспрепятственно взаимодействовать внутри существующих рабочих процессов. Этот системный подход превращает обучение из события в двигатель и позволяет легко и естественно интегрировать обучение в рабочий день.

Этот отчет предназначен для бизнес-лидеров, руководителей в сфере обучения, технических специалистов и лидеров в области ИИ, готовых выйти за рамки постепенных изменений. Основываясь на новых собственных данных Udemy, он определяет ключевые тренды, которые помогут сформировать стратегию, и намечает дорожную карту действий. Он предлагает руководство по формированию грамотности в сфере ИИ, где готовность к ИИ не просто заложена в ваш обучающий контент, но является фундаментальной частью вашей культуры и операционной системы. Следующие главы определяют основные тренды 2026 года и предлагают практические, проверенные стратегии, гарантирующие, что эта эра потрясений станет драйвером роста, гибкости и долгосрочного преимущества.

2 Ключевые тренды для современных организаций

2.1 Грамотность в сфере ИИ — это не техническая цель, а новая операционная система

Переосмысление готовности к ИИ начинается с грамотности

Большинство организаций до сих пор говорят о «навыках ИИ» так, будто это просто вопрос обучения людей инструментам, коду или анализу данных. Однако основная задача заключается не в том, чтобы научить людей пользоваться технологией. Вместо этого необходимо перестроить предприятие так, чтобы оно могло играть, экспериментировать и находить способы внедрения ИИ в рабочие процессы. Тогда вы обретете грамотность, позволяющую построить не только новую культуру, но и новую операционную модель, а также новые системы, обучающий контент и модели поведения для постоянного обучения у ИИ, адаптации к нему и лидерства с его помощью.

Грамотность в сфере ИИ — это новый эталон. Настоящая грамотность означает понимание возможностей и вариантов применения ИИ наряду с его рисками, ограничениями и важнейшими этическими аспектами. Это означает формирование привычки использовать ИИ на ежедневной основе. Развитие навыков для обеспечения готовности к ИИ требует не просто повышения квалификации на техническом уровне или определения того, как плавно использовать его в повседневных сценариях. Это требует способности задавать правильные вопросы, знать, когда следует полагаться на ИИ (а когда — сделать паузу), и предвидеть последствия, выходящие за рамки немедленного результата. Что крайне важно, грамотность требует развития адаптивных навыков, включая рассудительность, любопытство, гибкость и толерантность к риску. Грамотность в сфере ИИ не является бинарным состоянием. Это путь, который больше не является факультативным для компаний, стремящихся к лидерству. Это требует создания общей динамичной компетенции в масштабах всей организации, которую необходимо постоянно развивать, измерять и обновлять в каждой команде и на каждой роли. Далее мы рассмотрим, что делают ведущие организации для формирования грамотности в сфере ИИ и как вы можете сделать это сами.

Спрос на обучение ИИ на Udemy вырос взрывообразно, в то время как контент для развития навыков ИИ также быстро расширялся.

Темы ИИ стали самыми быстрорастущими во всем сегменте бизнес- и профессионального обучения:

• № 1 по изучению среди существующих тем ИИ.
• № 1 по изучению среди новых тем ИИ.
• № 1 среди растущих бизнес-навыков.
• № 1 среди растущих технических навыков.

Что делают ведущие организации для формирования грамотности в сфере ИИ

Фокус на многоуровневом развитии навыков

Базовые навыки

Все сотрудники должны владеть языком ИИ, понимать его логику, этические аспекты и потенциальное влияние на их работу. Базовые навыки ИИ — это новая цифровая грамотность; они включают: понимание сильных и слабых сторон ИИ, составление эффективных промптов, проверку результатов с помощью критического мышления, применение ИИ для повседневной продуктивности и его ответственное использование. Эти навыки позволяют профессионалам уверенно сотрудничать с ИИ в любой роли.

Прикладное применение в рамках должности

Функциональные подразделения и команды должны изучать прикладные сценарии использования и интегрировать ИИ в ежедневные процессы, будь то использование прогнозной аналитики в управлении персоналом (HR) или применение ИИ для обнаружения угроз кибербезопасности. Например, команды по продукту и разработке могут внедрять ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки, чтобы ускорить поставку, сократить количество дефектов и лучше обосновывать решения по дорожной карте.

Кросс-функциональное обучение

Поскольку ИИ проникает во все сферы бизнеса, организации должны разрушать «силосы» и поощрять обучение, выходящее за рамки традиционных функциональных границ и технологий. Конечным результатом должна стать интегрированная экосистема обучения, которая масштабирует процессы познания, экспериментирования и наращивания потенциала в масштабах всей организации.

Лидеры как архитекторы перемен

Не только технологии, но и лидеры определяют видение того, как ИИ трансформирует бизнес-модели, создание стоимости и даже культуру, а также обеспечивают вовлеченность сотрудников для успешной реализации этого видения. Это требует новых лидерских навыков и навыков управления изменениями, чтобы направлять сотрудников и помогать им принять перемены.

Genpact, компания в сфере профессиональных услуг со штатом 125 000 сотрудников, создала иммерсивную 12-недельную программу обучения для всех работников. Цель — развитие комплексной экспертизы в области генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), от основ до продвинутых техник. После 8 недель курсов сотрудники достигли 75% уровня владения навыками ИИ, после чего перешли к развитию прикладного опыта в рамках 4-недельных проектов по проверке концепций (PoC). Благодаря сотрудничеству с Udemy Business при создании программы, Genpact выполнила цель по ускоренному обучению (ramp-up) отдела L&D на 100%.

Devoteam разработала амбициозный план, позволяющий 11 000 сотрудников «учиться в темпе перемен», обучив весь персонал работе с генеративным ИИ. Программа была спроектирована, запущена и развернута всего за три месяца. Используя Udemy Business Pro и «Starter Paths по ИИ» в качестве фундамента, Devoteam обеспечила ускореднное обучение для каждого, развернув глобальную программу апскиллинга. Это привело к тому, что 70% персонала повысили квалификацию в области ИИ в течение нескольких месяцев, а текучесть кадров снизилась на 4%.

Как это делают клиенты Udemy

Создание плана по обеспечению грамотности в сфере ИИ, который влияет на бизнес-результаты

• Определите, что означает грамотность в сфере ИИ для вашего бизнеса сегодня. Оцените текущий уровень владения ИИ в организации и разработайте стратегию его повышения, а также дорожную карту для достижения цели. См. следующий раздел о том, как это сделать.
• Выйдите за рамки общего «обучения ИИ». После установления целей по базовым навыкам ИИ для всех, определите четкие бенчмарки для ключевых функциональных команд, таких как финансы, маркетинг, инженерия, разработка, операционная деятельность и руководство.
• Внедрите правильные технологии. Оцените, выберите и разверните соответствующие инструменты ИИ для удовлетворения потребностей организации, ключевых команд и основных сценариев использования.
• Учитывайте юридические аспекты с самого начала. Работайте с юридическим отделом, чтобы сформулировать основные требования и обеспечить защиту данных, а затем донесите эти правила до всех сотрудников.
• Детализируйте потребности по функциям. Определите области бизнеса, на которые ИИ окажет наиболее позитивное влияние. Проведите целевой анализ дефицита навыков для каждой функции, чтобы гарантировать готовность сотрудников к эффективному использованию инструментов ИИ.
• Формируйте общее кросс-функциональное понимание. Используйте ротацию рабочих мест, совместные проекты, сессии по обмену лучшими практиками и профессиональные сообщества для организации взаимного обучения и разрушения организационных барьеров.
• Разработайте календарь коммуникаций. Освещайте малые успехи и извлеченные уроки, чтобы закрепить живой, развивающийся язык общения вокруг темы ИИ. Сообщите, что грамотность в сфере ИИ требует постоянной практики, экспериментов и обучения.
• Включите грамотность в сфере ИИ в цели производительности. Интегрируйте это в кросс-функциональные инициативы, диалоги о развитии и пайплайны преемственности. Относитесь к этому как к постоянному ожиданию, а не как к разовому курсу или сертификату.
• Сделайте обучение непрерывным, интересным и вознаждаемым. ИИ развивается так быстро, что обучение нельзя рассматривать как разовую акцию. Сделайте его постоянным и повышайте вовлеченность сотрудников через геймификацию, социальный обмен кейсами и вознаграждение за инновации.
• Регулярно оценивайте культурный базис организации в отношении ИИ. Проводите опросы на тему «готовности к ИИ» и сессии вопросов и ответов для выявления как новых сценариев использования, так и возможных недопониманий или препятствий.

3 уровня грамотности в сфере ИИ: Оценка и развитие

Индивидуальному сотруднику необходим набор базовых навыков и способность применять их в контексте, чтобы продвинуться выше базового уровня компетенций в ИИ. То же самое верно и для организаций. Необходимо оценить общий уровень грамотности в сфере ИИ и наметить стратегию повышения этого уровня. Для этого требуется задать вопросы различным командам в организации и оценить полученные данные.

Вопросы для оценки уровня грамотности:

• Насколько команды знакомы с инструментами ИИ, сценариями их использования и этическими аспектами?
• Какие программы развития навыков ИИ существуют и сколько сотрудников их прошли?
• Как часто вы обновляете программу развития навыков и как она интегрирована в рабочий процесс? Есть ли у сотрудников доступ к экспертам для получения информации и поддержки?
• Насколько целевым является развитие навыков ИИ в зависимости от функции и роли?
• Насколько глубоко организация интегрировала ИИ в рабочие процессы? Сделано ли это на кросс-функциональном уровне? Были ли внедрены ИИ-агенты?
• Как и как часто вы выявляете пробелы и зоны возможностей и действуете на их основе? Как вы измеряете успех?

Лидеры направляют трансформацию ИИ на всех уровнях, моделируя и усиливая непрерывные инновации в использовании ИИ и оценивая организационную готовность. Они обеспечивают вовлеченность стейкхолдеров и устанавливают строгие этические стандарты. Также они развивают культуру инноваций и инвестируют в развитие навыков на рабочем месте для всех сотрудников — как в грамотность владения инструментами ИИ, так и в адаптивные способности, чтобы сохранять устойчивость сотрудников и их готовность к глубоким изменениям в рабочей среде.

Чтобы определить уровень грамотности вашей организации в сфере ИИ, пройдите оценку грамотности от Udemy.

2.2 Погружение превосходит простое инструктирование, когда речь идет о развитию навыков:

Обучение ИИ лучше всего происходит непосредственно в рабочем процессе.

Миф о том, что обучение происходит в учебном классе или на разовом онлайн-курсе для получения сертификата, крайне живуч. Однако факты неоспоримы: навыки закрепляются лучше всего, когда они отрабатываются, адаптируются, применяются и совершенствуются в ходе работы и в реальных проектах.

Взгляд на жизненный цикл развития навыков помогает понять, почему это так. Все начинается с приобретения или развития навыков: простого изучения нового. Следующий уровень — мастерство владения навыками, отработка навыка в иммерсивной среде и его применение, будь то симуляция реального сценария или возможность отточить навык непосредственно в рабочем процессе. Заключительный этап — актуальность навыков, поддержание их в рабочем состоянии по мере развития технологий, инструментов и процессов.

Для технических тем и приложений это включает практику новых навыков через прикладное использование в лабораториях и «песочницах». Для адаптивных навыков, включающих умение рассуждать, критическое мышление или невозмутимость в эмоционально сложных ситуациях, это может включать ролевые игры по сложным темам в контексте с последующей обратной связью на базе ИИ.

Поиск способов быстрее приобретать и осваивать навыки имеет огромное значение, поскольку период полураспада текущих навыков сокращается, а потребность в новых навыках внутри предприятия ускоряется. Способность развивать экспертизу в новых инструментах, переносить обучение между проектами и развиваться вместе с меняющимися платформами — вот что обеспечивает реальную ценность для бизнеса и карьерную устойчивость сотрудников.

Когда развитие навыков происходит в потоке постоянно меняющейся работы и напрямую связано с выполняемыми задачами, в процессе возникает меньше трений. Важную роль также играет развитие навыков через «игру» — время и ментальное пространство, которые лидеры предоставляют своим командам для простого тестирования новых инструментов и сценариев использования. Будь то работа или игра, те, кто поглощает навыки через прикладной опыт, наиболее подготовлены к быстрому решению новых задач.

Персонализация, или предоставление целевого контента и интерактивных задач в момент необходимости, еще больше усиливает эффективность. Благодаря контекстно-зависимой практике, адаптированной к текущим потребностям, в сочетании с непрерывной обратной связью от технологий обучения на базе ИИ, люди формируют более устойчивые и переносимые навыки.

Прикладные навыки — это навыки, которые закрепляются

Иммерсивные среды обучения, где сотрудники «учатся на практике», ускоряют рост как уверенности, так и компетентности.

Организации, лидирующие в гонке ИИ-навыков, внедряют обучение непосредственно в работу, делая его:

Что делают ведущие организации, чтобы сделать развитие ИИ-навыков частью ежедневных рабочих процессов

Инструмент Role Play позволяет сотрудникам практиковать ключевые адаптивные навыки в контексте, получать обратную связь и оттачивать свои способности.

Кейс Prodapt:

Компания Prodapt использовала ИИ для создания персонализированных траекторий обучения и интегрировала обучение в ежедневные рабочие процессы, обеспечивая микрообучение непосредственно в ходе работы.

Результат:

90% сотрудников понимают основы GenAI.

Prodapt внедрила многогранный подход к повышению квалификации для создания масштабируемой и персонализированной среды обучения. Партнерство с Udemy Business и интеграция передовых инструментов ИИ позволили Prodapt предоставить сотрудникам разнообразные ресурсы для обучения в собственном темпе и возможность быстро и эффективно создавать образовательные траектории.

Как поддерживать развитие навыков в процессе работы

«Процветать будут те организации, которые создадут иммерсивную среду, где сотрудники смогут стать грамотными в сфере ИИ, и сформируют культуру, в которой технологии усиливают уникальные человеческие способности». — Хьюго Сарразин, CEO Udemy (для FastCompany)

• Интегрируйте обучение на базе ИИ в рабочий процесс. Назначайте задачи по обучению и экспериментированию как часть целей и ключевых результатов (OKR), вех проекта и операционных обзоров. Используйте реальные инструменты на базе ИИ для непрерывного повышения квалификации, обратной связи и оценки навыков.
• Учебные программы должны быть динамичными. Чтобы идти в ногу с развитием навыков, технологии обучения на базе ИИ должны предлагать задачи, основанные на сценариях, с последующей мгновенной обратной связью, а также пути обучения, которые обновляются в соответствии с новыми потребностями бизнеса.
• Создавайте итеративные, безопасные «песочницы». Предоставьте людям безопасное пространство для тестирования подходов ИИ, пилотирования изменений в процессах и обмена извлеченными уроками.
• Свяжите развитие навыков с реальными проектами и влиянием на бизнес. Поручайте командам решать реальные бизнес-задачи с помощью новых инструментов ИИ и измеряйте результат в ценности, скорости, выручке или удовлетворенности клиентов — замыкая цикл между обучением и эффективностью.
• Поддерживайте кросс-функциональное обучение и мобильность как ускорители карьеры. Поощряйте сотрудников переходить в новые функциональные области и работать над ИИ-инициативами за пределами их первоначальной специализации.

2.3 Невозможно масштабировать навыки без масштабирования лидерства, этики и субъектности

Новый императив лидерства: доверие, субъектность и этика в мире, управляемом ИИ

Заголовки газет часто фокусируются на ИИ как на техническом дестабилизирующем факторе, но именно от человеческой реакции зависит успех или провал большинства трансформаций. По мере того как компании стремятся к зрелости в области ИИ, сильное лидерство и субъектность сотрудников становятся истинными множителями силы.

ИИ может порождать страх и замешательство, и не без оснований. Но тревога перед ИИ — это в такой же мере симптом неэффективного руководства, как и результат подрывных технологий. Крайне важно применять новые навыки лидерства, чтобы управлять не только технологическим стеком, но и «гуманитарным стеком», выстраивая культуру доверия, целеполагания и ответственных инноваций.

Переход к ИИ — это не только повышение производительности и ускорение процессов. Это также расширение прав и возможностей сотрудников со стороны лидеров: предоставление им условий, возможностей для обучения и возможности экспериментировать для обретения уверенности и ясности. Сотрудникам необходимо научиться использовать новые инструменты ИИ этично и стратегически, а организации должны четко и недвусмысленно делиться с ними «правилами игры». Лидеры должны выступать за внедрение ИИ и создавать условия для формирования доверия у сотрудников через обучение, эксперименты и проявление инициативы.

Фундаментальный переход к ИИ также связан с преодолением страхов сотрудников: страха потери работы, страха нарушения приватности, страха потери человеческого качества взаимодействия. Решение — в знаниях и осведомленности. Людям нужно понимание технологий и разрешение исследовать, высказываться, влиять на внедрение и даже переписывать процессы на благо своей роли и организации.

Эра ИИ-агентов требует от организаций и их руководителей создания условий для субъектности сотрудников, давая им возможность определять, как должна развиваться роль ИИ и как использовать его для приумножения собственного вклада.

Этика лежит в основе всего. Необходимо решать проблему потенциального злоупотребления, намеренного или нет. Сотрудники должны знать, где проходят границы, как критически оценивать результаты работы ИИ и как анализировать человеческое воздействие автоматизации или принятия решений на основе алгоритмов. Организациям необходимо создать барьеры для своих сотрудников, направляя их в вопросах этичного использования ИИ в бизнес-контексте. Тревога перед ИИ — это в равной степени симптом провала лидерства, как и результат подрывных технологий. Основы лидерства стали 6-м по популярности бизнес-навыком на Udemy Business.

Переосмысление лидерства и доверия в эпоху ИИ

Ведущие компании пересматривают само понятие лидерства, отдавая приоритет видению, адаптивности и этичному управлению вместо традиционного командно-административного контроля. Современные лидеры — это коучи, катализаторы и ролевые модели для смелых экспериментов, создающие условия, в которых сотрудники могут выстраивать доверие к инструментам и подходам ИИ.

Инвестиции в сотрудников и выстраивание вовлеченности и доверия в процессе устойчивой ИИ-трансформации

Что делают ведущие организации для подготовки лидеров и расширения полномочий сотрудников к эпохе ИИ

«Будущий конкурентный ландшафт будет определяться не тем, у кого лучший ИИ, а тем, у кого лидеры лучше всего подготовлены к управлению изменениями и расширению возможностей сотрудников для эффективного использования ИИ».

Стивен Бейли CEO и сооснователь ExecOnline

PepsiCo привлекла Академию лидерства Udemy Business для достижения операционного совершенства. Их целью было создание «более гибкой и сплоченной организации в сфере закупок, способной прогнозировать сбои, спокойно справляться с ними и внедрять новые формы эффективности в различные процессы», тем самым повышая гибкость, устойчивость и конкурентоспособность своих команд по закупкам. К настоящему времени PepsiCo запустила программу 35 раз, обучив более 1 200 сотрудников, при этом уровень завершения составил до 98%. Темпы продвижения по службе увеличились более чем в 2 раза для сотрудников, прошедших программу.

«Грамотность в вопросах ИИ — это не только инструменты, это культура. В следующее десятилетие бурного развития ИИ организации, которые закрепят внедрение в процессах, измерениях и подотчетности, будут лучше подготовлены к навигации в условиях неопределенности, управлению рисками и ответственному использованию возникающих возможностей».

Шингай Мандженгва Старший директор по образованию и развитию, Talent & Ecosystem Mila – Квебекский институт искусственного интеллекта

Как лидеры выстраивают доверие, субъектность и этику в мире, управляемом ИИ

• Лидируйте на собственном примере и управляйте изменениями. Лидеры, включая топ-менеджмент, заметно и прозрачно прокладывают путь, используя ИИ сами, демонстрируя, что апробация и внедрение ИИ — это ключевое поведение для всех сотрудников. Им следует активно коммуницировать стратегию и ожидания в отношении ИИ, а также изменения, которые он вызывает.
• Дайте сотрудникам субъектность. Создавайте пути для инноваций «снизу вверх» в проектировании рабочих процессов ИИ и разработке сценариев использования. Расширяйте возможности команд оспаривать и улучшать внедренные решения.
• Развивайте лидеров как коучей и созидателей доверия. Повышайте квалификацию менеджеров в области эмпатии, управления изменениями, коммуникации рисков и принятия этичных решений.
• Установите четкие и понятные ценности и границы использования ИИ. Напишите и распространите «кодекс поведения в области ИИ» для всей организации. Сделайте его живым набором руководящих принципов, связанных с ценностями организации. Обучайте команды распознавать потенциальные предвзятости в результатах ИИ, защищать конфиденциальность пользователей и понимать, как принимаются решения ИИ.
• Создавайте петли обратной связи. Вовлекайте лидеров на всех уровнях, чтобы они регулярно спрашивали, слушали и затем адаптировали стратегию на основе мнений сотрудников, их опыта и результатов.
• Инвестируйте в устойчивость и психологическую безопасность. Обучайте менеджеров реагировать на тревогу, связанную с ИИ, с эмпатией и конкретными рекомендациями; признавайте и отмечайте моменты обучения, а не только конечные результаты.

«Лидеры должны сознательно формировать то, как ИИ интегрируется в организационную культуру, устанавливая правила и нормы, которые сохраняют человеческое творчество и связи, одновременно используя возможности ИИ. Это означает моделирование вдумчивого использования ИИ, поощрение инновационных применений и постоянное подкрепление того, что ИИ служит человеческим целям, а не наоборот».

Уго Сарразен CEO Udemy, FastCompany

2.4 Если ИИ — ваша финишная черта, вы уже проиграли гонку

Истинное конкурентное преимущество: адаптивность долговечнее любой технологии

Последняя иллюзия, которую необходимо разрушить, — это идея о том, что ИИ-трансформация является финишной чертой. Возможно, это самое глубокое изменение в нашей профессиональной жизни, но оно не будет последним. В реальности ИИ — это просто самое актуальное и заметное явление в длинном ряду трансформационных потрясений.

Если ваша организация готовится только к ИИ, вы рискуете развить навыки, культуру и лидеров, ориентированных исключительно на ИИ, и ровно к тому моменту, когда их захлестнет следующая волна изменений. Настоящее конкурентное преимущество — это постоянная адаптивность, подпитываемая тем, что Udemy называет адаптивные навыки. Это такие навыки, как принятие решений, коммуникация, сотрудничество, критическое мышление и эмоциональный интеллект. Их «срок годности» дольше любого технологического феномена; они позволяют сотрудникам справляться с глубокими изменениями, которые ИИ привносит в работу, одновременно подготавливая их к непредвиденным сдвигам в будущем.

Адаптивность — это не только личная черта. Это организационная способность, выстраиваемая через развитие этих устойчивых навыков и их закрепление через культуру, рутину и приверженность руководства. И это единственное решение как для самого ИИ, так и для того, что придет после него.

Обучение адаптивным (гибким) навыкам выросло на 25% в годовом исчислении, что вывело их в топ-4 самых быстрорастущих коммуникативных навыков на Udemy Business.

Адаптивные навыки позволяют людям оставаться гибкими и быстро реагировать в постоянно меняющемся мире, особенно по мере развития технологий и процессов. Переносимые между контекстами и отраслями, эти навыки являются важными строительными блоками, которые дают людям возможность преуспеть в мире, управляемом ИИ, где люди фокусируются на стратегии и проверке, а не на исполнении. Примеры включают такие навыки, как критическое мышление, эмоциональная устойчивость и способность ориентироваться в условиях неопределенности.

Ставка на развитие адаптивных навыков

Что делают ведущие организации для подготовки к будущему после ИИ

Как клиенты Udemy делают это

Компания Integrant достигла почти 100% внедрения ИИ после реализации своих инициатив по обучению. Чтобы гарантировать наличие у сотрудников навыков, необходимых не только для работы с ИИ, но и дополнительных адаптивных навыков для следующей масштабной трансформации, компания внедрила матрицу обучения. Эта матрица масштабируется под различные уровни оцениваемых компетенций в области ИИ, а также других технических и адаптивных навыков, предлагая систематический подход к апскиллингу.

Integrant установила целевые навыки для каждой должности, подготовила программы обучения Udemy для устранения пробелов и внедрила регулярную переоценку для обеспечения устойчивого роста. Матрица стала стратегическим инструментом, поддерживающим видение организационной гибкости Integrant, помогая компании оперативно реагировать на динамичные изменения рынка.

«Этот стратегический сдвиг позволил нашей организации оставаться гибкой, конкурентоспособной и устойчивой перед лицом текущих изменений на рабочем месте».

— Питер Амир, руководитель отдела обучения и развития (L&D) в Integrant

Сотрудники понимают ценность адаптивных навыков:

• 84% работников поколения Z считают «мягкие» навыки (soft skills) критически важными для профессионального успеха.
• 40% специалистов в середине карьеры совершенствуют мягкие навыки, такие как коммуникация и креативность.

Подготовьтесь к тому, что будет после ИИ

• Сделайте адаптивность и обучение на протяжении всей жизни своим операционным ориентиром. Создавайте пути обучения, которые развивают не только экспертные знания, но и готовность к росту и изменениям. Затем установите ключевые показатели эффективности (KPI) и оценочные листы для руководителей, которые измеряют эти параметры.
• Внедрите критическое мышление и навигацию в условиях неопределенности на каждом уровне обучения. Выходите за рамки проверки знаний — используйте сценарии из реального мира и ролевые игры. Обеспечьте обратную связь, которая поможет сотрудникам практиковаться в критическом мышлении и осмысленных действиях, когда «правильный» путь неочевиден.
• Дайте лидерам возможность поддерживать развитие навыков. Руководители должны сделать апскиллинг и рескиллинг частью повседневной работы и коучинговых бесед, а не просто темой, которая периодически затрагивается в ходе аттестации и оценки карьерного развития.
• Отмечайте и вознаждайте универсальность. Поощряйте сотрудников, которые переключаются на новые задачи, осваивают смежные навыки и успешно развиваются в условиях перемен.
• Поддерживайте гибкость систем обучения так же, как и гибкость вашего бизнеса. Регулярно обновляйте контент, методы и культуру обучения в соответствии с возникающими бизнес-приоритетами.
• Начните анализ и подготовку к жизни и работе после ИИ. Интегрируйте отслеживание трендов, сценарное планирование и переосмысление стратегий как часть стратегического обучения и планирования кадровых ресурсов.

Сотрудники с высокой резольентностью и адаптивностью в 3,8 раза более склонны к инновациям. (Источник: McKinsey)

3. Адаптация к изменениям, вызванным ИИ, как практика перед следующей трансформацией

Будущее переписывается в режиме реального времени. ИИ больше не является далеким обещанием или угрозой. Это двигатель роста и грамматика современного предприятия. Но главная задача для лидеров — это не освоение конкретной технологии. Это управление новым портфелем кадровых ресурсов: сотрудниками, ведущими гибкое взаимодействие с моделями ИИ, агентами и вычислительными мощностями.

Лидерами станут не те, кто выберет «правильную» модель, а те, кто перестроит процессы обучения, принятия решений и внедрения изменений в своем бизнесе. Те, кто развивает свой подход к обучению через систему Udemy, получат преимущество в виде максимальной адаптивности, внедряя ИИ лучше и быстрее конкурентов.

Мультипликаторами успеха на пути к еще большим достижениям станут способность масштабировать проактивность и этическое управление, помогая сотрудникам развивать резольентность и здравое суждение. Крайне важно культивировать навыки навигации в условиях глубоких перемен — как для эпохи ИИ, так и для того, что последует за ней.

Это требует формирования мышления, структуры и подхода к обучению, которые подпитывают непрерывную трансформацию. Как руководители, так и сотрудники должны принять дискомфорт, связанный с переменами, рассматривая каждую трансформацию как тренировку перед следующей.

Организации, готовые к этому моменту, — это те, кто сделает ставку на постоянное самообновление, обеспечив себе позиции для процветания и лидерства. Присоединяйтесь к ним. Перейдите от восприятия апскиллинга как чего-то желательного к пониманию его как необходимого двигателя вашей ИИ-трансформации, где человекоцентричные кадры, усиленные возможностями ИИ, будут определять будущее сферы труда.

Методология данных

Для этого отчета мы проанализировали данные тысяч наших клиентов по всему миру. Мы рассчитали общее потребление контента пользователями Udemy Business по всем темам курсов за период с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года. Мы рассчитали процентный рост потребления по сравнению с периодом с 1 июля 2023 года по 30 июня 2024 года. Данные об общем потреблении и стремительном росте рейтинга тем, связанных с ИИ, также взяты за период с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года.

О Udemy Business

Udemy — это платформа для ускоренного развития навыков на базе ИИ, которая меняет подходы компаний и частных лиц по всему миру к формированию компетенций, необходимых для процветания в быстро меняющихся рабочих условиях. Udemy Business предоставляет решения для развития корпоративных навыков тысячам компаний, включая Ericsson, Samsung SDS America, On24, Tata Consultancy Services, Всемирный банк и Volkswagen, помогая им создавать гибкие, готовые к будущему команды. Узнайте больше на сайте business.udemy.com.