Ии в hr: хайп или реальная польза?
Совместное исследование МТС Линк и Jinn при поддержке сообщества Digital Learning и платформы Эволв. Декабрь 2025
Организаторы исследования
- МТС Линк — российская платформа для бизнес-коммуникаций, обучения и совместной работы.
- Jinn — HR-платформа для оценки, развития и опросов сотрудников.
Предмет исследования
Уровень внедрения искусственного интеллекта в HR-процессы российских компаний.
Участники исследования
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Количество компаний | 123 |
| Отраслевой охват | IT и телеком, ретейл, промышленность, образование, фармацевтика и агросектор |
| Доля средних и крупных компаний | 67% |
Ии в hr используется, но чаще неофициально
Почти половина HR-специалистов использует ИИ по собственной инициативе, без поддержки на уровне компании.
«По данным McKinsey, большинство зарубежных компаний тестирует работу с ИИ, но пока не разворачивает её на полную мощность. Как и на российском рынке, лишь треть организаций масштабирует проекты с ИИ». — Валерий Мешков, CEO HR-платформы Jinn
HR решают с помощью ИИ прикладные задачи
ИИ применяется в зонах с минимальными управленческими рисками: обучение, подбор и автоматизация рутинных процессов.
HR хотят от ИИ большего
Наблюдаются разрывы между текущей практикой и желанием: наиболее востребованные сценарии пока остаются нераспространёнными.
Развитие рынка упирается в недоверие к ИИ
Самый сильный страх — не технологический, а управленческий: «Кто будет отвечать за последствия решения, если ИИ ошибётся?».
«Риски, связанные с утечками данных и ошибками алгоритмов, действительно существуют. Например, данные, которые специалисты загружают в публичные нейросети, могут использоваться для их обучения и попасть в открытый доступ». — Яков Сайдин, Директор по привлечению и работе с талантами МТС Линк
Ии — помощник, а не арбитр
Вывод сформулирован на основе открытых ответов респондентов. ИИ должен усиливать HR-функцию, но не заменять её. Его роль — анализ, рекомендации, ускорение процессов. Ответственность, сложные разговоры и финальные решения по-прежнему должны оставаться за человеком.
«Искусственный интеллект способен значительно облегчить работу HR-специалиста: мы в МТС Линк убеждаемся в этом на собственном примере, тестируя новые инструменты для найма, адаптации, корпоративного обучения и удержания сотрудников». — Яков Сайдин, Директор по привлечению и работе с талантами МТС Линк
Желание делегировать ИИ растёт с опытом
Компании, уже использующие ИИ в обучении, чаще доверяют ему оценку hard и soft skills.
Результаты внедрения ИИ пока измеряют редко
Чаще всего специалисты отмечают ускорение процессов и снижение объёма ручной работы.
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Не измеряют эффект от внедрения ИИ | Почти 1/3 респондентов |
Ключевые выводы
- Инициативность: ИИ в HR уже используется, но в основном инициативно и фрагментарно.
- Популярные сценарии: обучение, подбор и автоматизация рутинных процессов.
- Неудовлетворённый спрос: самый высокий запрос — на HR-чат-ботов, карьерные треки и анализ текучести. Эти же сценарии вызывают наибольшие опасения.
- Главный барьер: риск ошибок при принятии кадровых решений.
- Зависимость: чем больше опыт использования ИИ, тем более высокий уровень доверия к технологии.
Как будет развиваться ИИ в HR-сфере
- Создание правил использования.
- Разработка механизмов контроля.
- Разграничение зон ответственности алгоритма и человека.
Попробуйте ии в jinn
Автоматизируйте проведение опросов, оценки и развития сотрудников с умными AI-помощниками.
Попробуйте ии в мтс линк формах
Автоматизируйте оценку соискателей, обучение и развитие сотрудников.