Искусственный интеллект в арендном бизнесе: возможности, сценарии использования и рекомендации по внедрению

Искусственный интеллект в арендном бизнесе: возможности, сценарии использования и рекомендации по внедрению

01 – Введение в ИИ

Фокус: Генеративный ИИ

Генеративный ИИ обладает потенциалом для ускорения производства контента и персонализации.

Определение и использование

Генеративный ИИ — это тип ИИ, который опирается на большие языковые модели (LLM) и генерирует новый контент, такой как текст, изображения, аудио, видео, код, 3D-объекты и данные. Функциональность естественного языка встроена по умолчанию, поэтому вы можете беспрепятственно взаимодействовать с моделями.

Ключевые приложения GenAI и иллюстративные примеры для аренды

7 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

Еще в большей степени это касается агентного ИИ, который знаменует собой переход к автономному исполнению…

Определение и функции агентного ИИ…

…более продвинутого и автономного, чем ИИ-ассистент.

ИИ-агенты (AI Agents)

• Делегирование: Полностью автономны.

• Специализация: Настроены на конкретную задачу.

• Область: Отраслевая специфика.

Против

ИИ-ассистенты (AI Assistants)

• Взаимодействие: Вдохновение и взаимодействие.

• Знания: Общие знания.

• Поддержка: Поддерживает решение человека / не совершает действий.

• Назначение: Многозадачность.

Агентный ИИ — это программные сущности, которые автономно или полуавтономно собирают информацию, рассуждают с помощью LLM, планируют и выполняют действия.

...и использовать инструменты для планирования и выполнения действий по достижению целей … оценивать и приоритизировать действия с помощью LLM на основе:

• Целей, которые необходимо достичь

• Ролей, определяющих поведение и тип агента

• Способностей к рассуждению на базе LLM

• Контекста и памяти, созданных агентом … выполнять задачи путем:

• Использования интерфейсов, API и источников данных

• Делегирования действий другим ИИ-агентам

• Запроса дополнительных уточнений у пользователя при необходимости … наблюдать и обрабатывать информацию из окружающей среды через:

• Интерфейсы (API, взаимодействия с пользователем, метрики, выходные данные датчиков…)

• Память и контекст прошлых взаимодействий, что позволяет понимать контекст в многоэтапных операциях

сбор — действие — план

Масштаб: агентный ИИ.

8 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, зарегистрированной в соответствии с английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

…открытие новых возможностей с разнообразным ландшафтом ИИ-агентов, от простой автоматизации до самообучающихся систем

Типология ИИ-агентов

Масштаб: агентный ИИ.

9 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (сноска как на стр. 8)

Например, ИИ-агенты могут значительно повысить эффективность обслуживания клиентов: от звонка клиента до консолидации данных в CRM

Пример редизайна процесса с помощью ИИ-агентов

Звонок клиента -> ИИ МЕТА-АГЕНТ (Оркестратор)

• ИИ-АГЕНТ 1: Транскрипция звонка

• ИИ-АГЕНТ 2: Резюме и пункты действий

• ИИ-АГЕНТ 3: Электронные письма

• ИИ-АГЕНТ 4: Оценка качества

• ИИ-АГЕНТ 5: Консолидация данных в CRM

Масштаб: агентный ИИ.

10 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (сноска как на стр. 8)

В конечном итоге, ИИ способен глубоко трансформировать бизнес с различными уровнями воздействия, в зависимости от развернутых решений и масштаба их внедрения

Множественные уровни воздействия

ИИ-помощники -> ИИ-агенты

(От наименьшего воздействия к наибольшему)

4. На общество

• Новое отношение к информации, трансформация труда, новый досуг с ИИ, новые продукты и услуги для граждан

• ИИ будет все больше и больше внедряться в личную повседневную жизнь

• Более высокая связность и расширенные возможности

Вызов -> Страх, доверие, суверенитет, ИИ во благо

3. На бизнес-модели

• Новые продукты и услуги с ИИ

• Расширение предложения за счет гиперперсонализированных услуг на базе данных/ИИ для клиентов, монетизация данных

• Диверсификация доходов, конкурентное преимущество

Вызов -> Потенциальный прорыв на рынке, как позиционировать себя в моем секторе?

2. На функции и макропроцессы

• Изменение функциональных процессов с помощью ИИ

• Расширение возможностей сотрудников за счет функциональной экспертизы ИИ и оптимизация рабочих процессов

• Рост выручки, снижение затрат, эффективность и скорость вывода на рынок

Вызов -> Сложность инициирования масштабной трансформации со всех сторон

1. На повседневные методы работы

• Новые офисные инструменты с ИИ

• Автоматизация задач, поддержка принятия решений, знания

• Личная продуктивность, удовлетворенность сотрудников, сокращение ошибок

Вызов -> Проблемы внедрения и окупаемость (ROI)

11 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (сноска как на стр. 8)

В рамках отрасли ИИ воспринимается как минимум как ключевой фасилитатор бизнеса, а в лучшем случае — широко внедряется, принося значительные положительные результаты

Ключевые показатели внедрения ИИ в отрасли в Европе и Северной Америке

Прокат автомобилей

Все еще умеренные темпы внедрения…

• ~65% компаний по прокату автомобилей, как ожидается, внедрят ИИ-решения к 2025 году

• Только 12% операторов проката автомобилей активно используют динамическое ценообразование на базе ИИ

…в то время как ИИ помогает значительно увеличить доходы…

• +15% к коэффициенту конверсии для платформ проката автомобилей, предоставляющих персонализированные результаты поиска

• +20% к коэффициенту конверсии для контента, адаптированного к местным языкам, наряду со значительным увеличением трафика и вовлеченности на сайте

• -30% затрат на техническое обслуживание благодаря профилактическому обслуживанию на базе ИИ

…и операционную эффективность

• +15-20% использования автопарка благодаря оптимизации запасов на базе ИИ

• +70% обработки запросов клиентов в некоторых фирмах с помощью ИИ-чат-ботов

• -13% времени простоя автопарка благодаря планированию на базе ИИ

• -35% времени на административную обработку благодаря ИИ-автоматизации

• +60% скорости оформления договоров аренды благодаря проверке документов на базе ИИ

Производство

Более широкое внедрение…

• 78% организаций (всех отраслей) используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции

• 71% сообщают о регулярном использовании GenAI как минимум в одной бизнес-функции

…но еще не индустриализировано

• 29% производителей сообщают об использовании ИИ на уровне объекта или сети, особенно в управлении запасами

• 24% сообщают о развертывании GenAI в масштабе

Аренда оборудования*

Начальная стадия внедрения…

• ~30% компаний по аренде оборудования* считают свое внедрение ИИ начальным и экспериментальным

• ~40% компаний по аренде оборудования* считают свое внедрение ИИ оппортунистическим, ограниченным изолированными пилотными случаями использования

…с потенциалом трансформации продаж и операций

• Продажи, в частности, через чат-ботов для клиентов

• Операции, в частности, через расширенное техническое обслуживание

12 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (сноска как на стр. 8)

Действительно, компании по аренде сталкиваются с ключевыми проблемами в управлении своим парком, доходами и обслуживанием клиентов, которые могли бы быть решены с помощью ИИ-решений

• Планирование технического обслуживания без ненужного вывода оборудования из эксплуатации

• Отслеживание и видимость активов, чтобы знать, где находится каждая единица оборудования в реальном времени, особенно на нескольких объектах | | Операционная эффективность и логистика | • Оптимизация загрузки грузовиков для эффективных маршрутов доставки

• Управление доступностью / запасами в реальном времени для соответствия наличия оборудования колеблющемуся спросу на проекты

• Продолжительность процесса аренды (бронирование, документация и выдача) иногда слишком велика | | Ценообразование и планирование спроса | • Трудности динамического ценообразования, балансировка конкурентоспособных цен с прибыльностью при учете сезонного спроса

• Прогнозирование спроса: точное прогнозирование спроса на аренду для оптимизации запасов | | Цифровая трансформация | • Устаревшие системы: многие до сих пор полагаются на устаревшие или фрагментированные ИТ-системы, что усложняет обслуживание клиентов и аналитику данных

• Фрагментация данных: данные, разрозненные в нескольких системах, ограничивают получение аналитических выводов | | Предотвращение повреждений и краж | • Кража и потеря: кража или потеря оборудования с объектов приводит к значительным финансовым потерям

• Сложность страхования: эффективное управление претензиями и страховым покрытием |

общие ожидаемые выгоды

Увеличение продаж | Рост производительности | Снижение затрат | Повышение удовлетворенности клиентов

13 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (сноска как на стр. 8)

Например, функция продаж, направленная на решение ключевых проблем клиентов, могла бы быть значительно улучшена с помощью ИИ

…подчеркивая потенциал трансформации продаж в индустрии аренды

Во всех отраслях вызовы в сфере продаж растут…

Вызовы в продажах

88% клиентов считают, что компаниям необходимо изменить способ взаимодействия с ними.

Клиенты считают, что опыт взаимодействия с компанией так же важен, как и ее продукты и услуги.

B2B

02 – Панорама наиболее актуальных сценариев использования ИИ для арендных компаний

14 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

клиенты хотят получить опыт покупки, аналогичный тому, который они ожидают для себя. B2B-клиенты говорят, что связанные процессы являются ключом к завоеванию бизнеса: 82%, 75%, 54%, 78%. Покупатели ищут консультантов, которые привносят ценность в их бизнес: 89%. Процент отделов продаж, внедряющих или использующих ИИ в своей повседневной жизни: 3x. Доля продавцов, взаимодействующих со своими клиентами виртуально, а не лично: 33%. Процент времени, затрачиваемого продавцами непосредственно на продажи: НЕИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ СПИСОК.

Сокращение времени, затрачиваемого на телефонные разговоры с клиентами, за счет оптимизации создания и отправки документов (например, информация об оборудовании, условия договоров аренды). Настройка обслуживания с помощью виртуальных ассистентов, которые предоставляют рекомендации по выбору и использованию подходящих продуктов и отвечают на вопросы на протяжении всего процесса аренды. Объединение баз данных для приоритизации визитов к клиентам. Анализ взаимодействия с клиентами из различных источников данных (например, записи телефонных разговоров, записи о претензиях, веб-трафик). Ранжирование клиентов на основе потенциальной ценности и риска оттока; соответствующее планирование визитов.

Автоматизация

• Позволяет отделам продаж повысить свою эффективность и сэкономить время…

• …чтобы сосредоточиться на задачах с более высокой добавленной стоимостью.

Клиентоориентированность

• Развитие более клиентоориентированного подхода…

• …для удовлетворения ожиданий гиперперсонализированных услуг.

Трансверсальность

• Развитие более сильной интеграции с маркетингом и обслуживанием клиентов…

• …для обеспечения лучшего в своем классе клиентского опыта.

Трансформационное действие | Иллюстративный кейс использования в аренде

15 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Глядя на типичную операционную модель аренды, можно решить широкий спектр задач с помощью целевых решений на основе данных и ИИ.

Примеры задач для конкретных ролей и решения на основе данных для их решения

16 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

ИИ может быть развернут в рамках множества функций в арендных компаниях. Определение ключевых функций в арендной компании.

Основные бизнес-функции

Продажи и послепродажное обслуживание

• Поддержка клиентов при покупке и использовании

• Измерение удовлетворенности, обработка претензий

• Развитие бизнеса: привлечение клиентов и управление аккаунтами

Управление парком

• Выбор и закупка машин, инструментов и транспортных средств

• Переговоры с поставщиками и партнерства с OEM и поставщиками

• Обновление и выбытие парка

Операционная деятельность

• Управление договорами аренды

• Процессы бронирования, выдачи и возврата на уровне филиала

• Планирование, диспетчеризация и логистика оборудования (доставка/вывоз)

Техническое обслуживание

• Инспекции безопасности и проверки соответствия

• Сервисные вмешательства на объекте

• Ремонт оборудования и мастерские

Вспомогательные функции

Финансы

• Бюджетирование, контроль затрат и отслеживание прибыльности

• Выставление счетов и сбор платежей

• Управление рисками и страхование

HR

• Подбор персонала и управление карьерой сотрудников

• Постоянное обучение

• Компенсации и расчет заработной платы

IT

• Системы управления арендой (ERP)

• Онлайн-платформы и приложения для бронирования

• Телематика и IoT для отслеживания парка

• Кибербезопасность и аналитика данных

Маркетинг

• Управление брендом и позиционирование на рынке

• Цифровой маркетинг и привлечение клиентов

• Акции, мероприятия и спонсорство

Юридическая служба

• Составление и обсуждение контрактов

• Ведение судебных процессов и претензий

• Соблюдение трудового, транспортного и экологического законодательства

Стратегия

• Анализ рынка (тренды, конкуренция)

• Сценарии роста (органический или приобретения)

17 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

ИИ может быть развернут в рамках множества функций в арендных компаниях. Было выявлено 40 (неисчерпывающий список) сценариев использования ИИ, актуальных для арендных компаний.

1. Онлайн-инструмент сравнения продуктов

2. Клиентский чат-бот

3. Приоритизация визитов к клиентам

4. Индивидуальный коммерческий план

5. Анализ обслуживания клиентов

6. Классификация претензий и умная переадресация

7. Оценка поставщиков

8. Оптимизация запасов оборудования и запчастей

9. Оптимизация управления парком

10. Распознавание повреждений

11. Оптимизация маршрутов доставки

12. Прогнозирование спроса на аренду

13. Поддержка инспекции безопасности

14. Обнаружение паттернов инцидентов

15. Ассистент по техническому обслуживанию (реактивное / превентивное)

16. Автоматизированная проверка счетов

17. Моделирование страховых рисков

18. Профилирование рисков клиентов / предотвращение мошенничества

19. Анализ прибыльности активов

20. Ценообразование оптимизация

21. Автоматизированное финансовое закрытие

22. Подбор персонала на базе ИИ

23. Оптимизация управления талантами

24. Автоматизация расчета заработной платы

25. Гармонизация данных

26. Обнаружение угроз кибербезопасности

27. Внутренний чат-бот поддержки

28. Акселератор IT-разработок

29. Создание SEO-оптимизированного текстового контента

30. Генерация мультиканальных маркетинговых кампаний

31. Анализ NPS / отношения к бренду

32. Инструмент проверки соответствия документов

33. Автоматизация управления жизненным циклом контрактов

34. Скрининг возможностей M&A

35. Автоматизированный мониторинг рыночной аналитики

36. Интеллектуальное планирование капитала

Трансверсальные (сквозные) функции

Ежедневные задачи

37. Автоматизация задач на базе ИИ

38. Интеллектуальное управление документами и знаниями

39. Автоматическая генерация отчетов

40. Автоматизация RFQ (запросов котировок) (поставщик и клиент)

18 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Обзор 40 наиболее актуальных сценариев использования ИИ для арендных компаний

19 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Панорама сценариев использования ИИ, актуальных для арендных компаний (1/8)

• Рекомендация приоритетного графика визитов по всему портфелю для максимизации удержания и возможностей допродаж | • Транзакционные данные (история аренды, записи платежей)

• Метрики вовлеченности клиентов (например, данные CRM, журналы посещений, история удовлетворенности или жалоб) | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---| | Клиентоориентированный UC (Sales & Aftersales) | Продажи и послепродажное обслуживание | • Анализ результатов недавних взаимодействий (визиты, звонки, электронные письма)

• Рекомендация «следующего лучшего действия» (например, последующий звонок, повторный визит, целевая акция, маркетинговая кампания)

• Автоматизация персонализированных планов действий для улучшения конверсии и удовлетворенности клиентов | • Записи о продажах

• Метрики вовлеченности клиентов (например, данные CRM, журналы посещений) | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия |

См. стр. 39, См. стр. 40, См. стр. 41

Quick win (Быстрая победа) | Strategic recommendation (Стратегическая рекомендация)

20 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ответственностью, ограниченной гарантиями»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

02 – Панорама наиболее актуальных вариантов использования ИИ для арендных компаний

Панорама вариантов использования ИИ, актуальных для арендных компаний (2/8)

Функции: Продажи и послепродажное обслуживание, Управление автопарком, Операционная деятельность

• Направление претензий на динамическую страницу вопросов и ответов (Q&A) и/или соответствующим командам для более быстрого решения | • Описание претензий, типы претензий, правила маршрутизации | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Оценка поставщиков (7) | Управление автопарком | • Оценка производителей оборудования (OEM) на основе таких факторов, как цена, точность сроков поставки, качество предоставляемых продуктов/услуг, соответствие стандартам и оперативность

• Рекомендация оптимальных стратегий закупок путем сравнения показателей OEM с рыночными тенденциями | • История работы поставщиков (например, задержки поставок, время ответа), отчеты о качестве продукции, аудиты соответствия, рыночные бенчмарки | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Оптимизация запасов оборудования и запасных частей (8) | Управление автопарком | • Автоматизация отслеживания запасов приобретенного, проданного, выведенного из эксплуатации или арендованного оборудования, извлечение данных об активах из счетов-фактур и контрактов

• Прогнозирование доступности оборудования и планирование распределения для удовлетворения спроса по регионам и сезонам

• Прогнозирование спроса на запасные части и оптимизация складов | • База данных инвентаря, графики бронирования аренды, записи об активах

• Прогнозы доступности оборудования (например, региональный прогноз спроса, сезонные тенденции использования) | Оптимизация операций | |---| | Оптимизация управления автопарком (9) | Управление автопарком | • Прогнозирование оптимального времени для закупки оборудования на основе моделей использования и рыночных условий

• Рекомендация времени обновления или списания активов для максимизации производительности флота и финансовой отдачи | • Журналы использования оборудования (например, моточасы, топливо), рыночные тенденции, записи о возрасте и амортизации активов | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций | |---|---| | Оптимизация маршрутов доставки (10) | Операции | • Оптимизация планирования, маршрутизации и распределения ресурсов для выездных технических специалистов

• Визуализация и оптимизация маршрутов доставки и вывоза на объекты клиентов с использованием данных GPS | • Данные GPS, данные о трафике в реальном времени, графики автопарка | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций |

Вспомогательная функция | Основная бизнес-функция См. стр. 31, См. стр. 32, См. стр. 35

Quick win (Быстрая победа) | Strategic recommendation (Стратегическая рекомендация)

21 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ответственностью, ограниченной гарантиями»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Панорама вариантов использования ИИ, актуальных для арендных компаний (3/8)

Функции: Операции, Техническое обслуживание

• Поддержка планирования инвентаря и стратегий ценообразования | • Исторические данные об аренде (объемы по типу оборудования, региону, времени)

• Внешние данные (например, прогнозы погоды, разрешения на строительство, экономические показатели) | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций | |---| | Поддержка инспекций безопасности (12) | Операции | • Идентификация отсутствующих или устаревших проверок безопасности, проведенных на оборудовании

• Обеспечение своевременных инспекций оборудования для соответствия стандартам безопасности и нормативным требованиям | • Контрольные списки инспекций, журналы безопасности, записи о соответствии нормативным требованиям | Оптимизация операций; Обеспечение соответствия | |---|---| | Выявление паттернов инцидентов (13) | Операции | • Анализ исторических данных об инцидентах для выявления повторяющихся проблем с безопасностью

• Запуск оповещения для проверки других единиц той же модели по всему парку в случае обнаружения проблемы на конкретной машине

• Рекомендация профилактических действий и улучшений в области соответствия | • Журналы инцидентов (например, поломки), метаданные моделей оборудования, записи об активах, записи о техническом обслуживании, записи о соответствии нормативным требованиям | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Помощник по техническому обслуживанию (реактивному / превентивному) (14) | Техническое обслуживание | • Оптимизация реактивного обслуживания: обнаружение ранних признаков отказа оборудования с помощью данных датчиков, классификация потребностей в ремонте, направление к соответствующему оператору ТО

• Планирование профилактического обслуживания для сокращения простоев и продления срока службы активов на основе прогнозных моделей | • Данные датчиков IoT, история обслуживания, правила классификации ремонта

• Квалификация оператора, местоположение и доступность

• Модели предиктивного обслуживания | Оптимизация операций | |---| | Распознавание повреждений (15) | Техническое обслуживание | • Оптимизация процесса инспекции путем автоматической проверки оборудования при выдаче и возврате, чтобы помочь персоналу быстро выявить и задокументировать любые повреждения до или после аренды | • Изображения оборудования (до/после аренды), временные метки аренды

• База данных классификации повреждений, история инспекций, метаданные оборудования (модель, ID) | Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие |

Вспомогательная функция | Основная бизнес-функция См. стр. 37, См. стр. 33, См. стр. 36, См. стр. 38

Quick win (Быстрая победа) | Strategic recommendation (Стратегическая рекомендация)

22 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ответственностью, ограниченной гарантиями»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Панорама вариантов использования ИИ, актуальных для арендных компаний (4/8)

Функции: Финансы, Страхование

• Автоматическое утверждение к оплате или пометка для проверки путем сопоставления счетов с заказами на покупку, контрактами, квитанциями о доставке | • Файлы счетов, заказы на покупку, контракты, квитанции о доставке, правила статуса счетов | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Моделирование страховых рисков (17) | Страхование | • Адаптация страхового покрытия и премий на основе профилей клиентов

• Прогнозирование вероятности претензий / повреждений / инцидентов на каждый актив или клиента | • История претензий, профили активов, данные о рисках клиентов, детали страхового покрытия | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Анализ прибыльности активов (18) | Финансы | • Автоматизация расчетов ROI (окупаемость) и TCO (совокупная стоимость владения) для каждой единицы оборудования

• Определение минимальной продолжительности аренды, необходимой для каждой единицы оборудования для достижения безубыточности

• Проведение сценарного планирования для выявления влияния изменения распределения ресурсов или изменения цен | • Финансовая отчетность, инвентарные описи активов

• Стоимость приобретения оборудования, данные об использовании, модели ROI/TCO | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---| | Интеллектуальное планирование капитала (19) | Финансы | • Анализ исторических данных о капитальных затратах, включая финансовые показатели и операционные данные

• Рекомендация наиболее подходящего распределения капитальных затрат с учетом внешних факторов (например, рыночных тенденций), которые могут повлиять на стратегический план | • Финансовые KPI, история капитальных затрат (capex), рыночные тенденции, макроэкономические показатели | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций; Бесшовное взаимодействие; Трансформация персонала; Обеспечение соответствия | |---|---| | Оптимизация ценообразования (20) | Финансы | • Корректировка цен на основе сегмента клиентов и персонализированных стратегий ценообразования (например, акции)

• Динамическая корректировка цен на основе активности конкурентов в реальном времени, местного спроса (например, категория оборудования, длительность аренды) и внешних факторов, таких как погода и близлежащие события | • Данные о рынке и спросе (спрос на аренду в реальном времени, история цен)

• Цены конкурентов

• Данные об активах (например, доступность оборудования, частота аренды) | Рост выручки / Снижение затрат; Оптимизация операций |

Вспомогательная функция | Основная бизнес-функция См. стр. 34

Quick win (Быстрая победа) | Strategic recommendation (Стратегическая recomendation)

23 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ответственностью, ограниченной гарантиями»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Автоматизированное финансовое закрытие

Панорама вариантов использования ИИ, актуальных для арендных компаний (5/8)

• Анализ резюме, скрининг и ранжирование кандидатов на основе соответствия должности

• Помощь интервьюеру во время собеседований путем предоставления целевых вопросов

• Тестирование кандидатов

• Генерация писем с предложением о работе (offer letters) | • Описания вакансий, резюме, оценки по итогам интервью, результаты тестов | - | |---|---| | Поддержка жизненного цикла сотрудника | HR | • Мониторинг и поддержка сотрудников на протяжении всего их карьерного пути, от адаптации до карьерного развития

• Разработка специализированных онлайн-тренингов для персонала, соответствующих операционным потребностям, эффективных за счет отслеживания и геймификации | • База данных HR (например, стаж, отзывы), опросы сотрудников, карьерные пути, контрольный список адаптации

• Матрица навыков, требования к должностным ролям, данные платформы обучения | - | |---| | Автоматизация расчета заработной платы | HR | • Классификация документов по расчету заработной платы (например, табели учета рабочего времени, заявления на отпуск) и проверка входных данных на соответствие трудовым договорам и политикам

• Выявление аномалий (например, отсутствие утверждений, чрезмерная сверхурочная работа)

• Автоматизация расчетов заработной платы и графиков платежей | • Документы по начислению зарплаты и профили сотрудников, контракты

• Правила расчета зарплаты и логика валидации, графики платежей и исключения | - |

02 – Панорама наиболее актуальных кейсов использования ИИ для арендных компаний

Панорама кейсов использования ИИ для арендных компаний (6/8)

Ускоритель ИТ-разработок

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Финансы / HR / ИТ | |---| | 25. Гармонизация данных | • Очистка и унификация данных в разных системах для повышения согласованности и качества отчетности

• Выявление и консолидация дубликатов, исправление проблем с форматированием, отсутствующих значений и непоследовательных имен

• Обеспечение синхронизации в реальном времени и возможности кросс-системной аналитики | Данные систем аренды (например, ERP, CRM), определения схем, метрики качества данных. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Финансы / HR / ИТ |

Панорама кейсов использования ИИ для арендных компаний (6/8) (Продолжение)

• Симуляция фишинговых атак: тестирование реакции сотрудников на поддельные электронные письма, проведение обучения на основе результатов симуляции. | Системные журналы, записи входов, логи доступа, сетевой трафик, метаданные электронной почты, известные паттерны угроз. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | ИТ | |---| | 27. Внутренний чат-бот поддержки | • Предоставление сотрудникам мгновенных ответов, особенно на вопросы по ИТ и HR, с использованием чат-ботов на базе ИИ

• Снижение нагрузки на службу поддержки и повышение скорости реагирования. | База знаний IT/HR, запросы сотрудников, логи чат-бота. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | ИТ / HR | |---| | 28. Создание SEO-оптимизированного текстового контента | • Генерация многоязычного, SEO-оптимизированного контента с использованием высокочастотных ключевых слов для увеличения трафика и видимости сайта

• Создание привлекательного контента для магазинов приложений (ASO) для улучшения обнаруживаемости и привлекательности приложения. | Контент сайта/приложения, целевые ключевые слова по языкам, данные о SEO-производительности, метаданные магазинов приложений, поддерживаемые языки. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Маркетинг | |---| | 29. Генерация многоканальных маркетинговых кампаний | • Автоматическая генерация маркетинговых кампаний по различным каналам с адаптированными сообщениями и материалами для конкретной аудитории. | Профили клиентов, шаблоны кампаний, данные о производительности каналов, логи активности в социальных сетях, рекомендации по тональности бренда (tone of voice). | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Маркетинг | |---| | 30. Акселератор ИТ-разработок | • Автоматизация повторяющихся задач разработки (например, тикетинг, тестирование, оптимизация кода) для высвобождения времени разработчиков и сокращения затрат на разработку и времени выхода на рынок (time-to-market)

• Структурирование и создание надстроек / веб-сайтов / инструментов / прототипов приложений через управляемые интерфейсы или инструменты low/no-code. | Бизнес-требования (user stories, рабочие процессы…); Повторяющиеся задачи разработки (например, тикетинг, тестирование, оптимизация). | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | ИТ |

Панорама кейсов использования ИИ для арендных компаний (7/8)

• Измерение индекса потребительской лояльности (Net Promoter Score) и определение областей для улучшения бренда. | Упоминания в социальных сетях и интернете; Метрики эффективности бренда (показатели NPS, индексы бренда из сторонней аналитики). | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Маркетинг | |---| | 32. Проверка соответствия документов | • Оптимизация процесса адаптации клиентов путем автоматической проверки предоставленных документов (например, KYC, страховые сертификаты, лицензии) на соответствие юридическим и операционным стандартам

• Пометка отсутствующих, просроченных или несоответствующих документов для предотвращения операционных рисков и юридических последствий. | Формы адаптации; Базы данных KYC, сертификаты. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Юридический отдел | |---| | 33. Автоматизация управления жизненным циклом контрактов | • Оптимизация процессов подготовки, утверждения и продления контрактов

• Обнаружение аномалий в контрактах и обеспечение юридического и финансового соответствия. | Контрактные документы, рабочие процессы утверждения, правила соответствия, сроки продления. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Юридический отдел | |---| | 34. Профилирование рисков клиентов / Предотвращение мошенничества | • Использование машинного обучения для анализа финансовых данных клиентов, истории инвестиций и поведенческих паттернов для создания точных профилей рисков, гарантируя соответствие инвестиций устойчивости клиента к риску

• Прогнозирование потенциальных задержек платежей или дефолтов. | Финансовая отчетность, история инвестиций, графики платежей, записи о просрочках, индикаторы риска. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Юридический отдел / Стратегия | |---| | 35. Скрининг возможностей M&A | • Идентификация потенциальных целей для поглощения с использованием публичных и внутренних источников данных

• Проведение комплексной проверки (due diligence) на базе ИИ. | Финансовая отчетность, KPI эффективности, критерии приобретения. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Стратегия |

Панорама кейсов использования ИИ для арендных компаний (8/8)

• Автоматическое отслеживание тендерных платформ для обнаружения актуальных возможностей

• Мониторинг регуляторных изменений и оповещение команд о рисках несоблюдения требований. | Новостные ленты, сайты конкурентов, регуляторные бюллетени, API тендеров. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Стратегия / Трансверсальная | |---| | 37. ИИ-автоматизация задач | • Автоматизация малоценных повторяющихся задач, таких как сортировка электронной почты, транскрибация встреч, резюмирование и напоминания, для повышения продуктивности сотрудников. | Базы данных ключевых слов, многоязычные библиотеки контента, аналитика трафика. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Трансверсальная | |---| | 38. Интеллектуальная работа с документами и управление знаниями | • Упрощение доступа к внутренним и внешним базам знаний (например, инвентарные записи), централизованным на единой платформе данных

• Автоматическое извлечение, перевод, резюмирование повторяющихся документов и запросов. | Контент базы знаний, репозитории документов, логи запросов, языковые предпочтения, схемы метаданных. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Трансверсальная | |---| | 39. Автоматизированная генерация отчетов | • Автоматизация создания и распространения бизнес-отчетов с использованием инструментов ИИ

• Создание индивидуальных рекомендаций, предоставление визуально наглядных данных. | Источники бизнес-данных, шаблоны отчетности. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Трансверсальная | |---| | 40. Автоматизация RFQ (поставщики и клиенты) | • Извлечение RFQ (запросов котировок) клиентов из онлайн-каналов, приоритизация высокоценных запросов и предложение автоматизированных ответов (например, цены, условия)

• Автоматическая генерация RFQ поставщикам; сравнение ответов и рекомендация лучших вариантов (например, на основе стоимости, срока выполнения, надежности). | Запросы клиентов (электронная почта, платформы), исторические данные RFQ; Данные об оборудовании (стоки); Каталоги и профили поставщиков. | • Увеличение выручки / Сокращение затрат

• Оптимизация операций

• Бесшовное взаимодействие

• Трансформация персонала

• Обеспечение соответствия | Трансверсальная |

Содержание

• 03 – Предварительные основные приоритеты для арендных компаний

• 04 – Глобальные рекомендации по внедрению ИИ

• 05 – Приложение

17 респондентов из 10 арендных компаний представили свое видение наиболее актуального ИИ.

...сценарии использования для их отрасли; ~70% из них имеют опыт работы в сфере данных, цифровых технологий или ИТ

• 03 – Предварительные приоритетные направления для арендных компаний

• Респонденты по уровню личной зрелости в области ИИ

Заданный вопрос: Как бы вы описали свою личную осведомленность в темах ИИ? Пожалуйста, выберите вариант от 1 (энтузиаст ИИ) до 5 (эксперт ИИ).

• Респонденты по типу должности (#, %)

Ориентированные на бизнес / Ориентированные на ИИ / Основные респонденты

29 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Стратегические рекомендации

Детализация методологии расстановки приоритетов

Участники выбрали 12 сценариев использования из 40 и расставили их по приоритетности, используя оценку влияния / доступности по 6 ключевым критериям.

Этапы процесса:

1. Выбор: Каждый респондент выбрал до 12 сценариев из 40: те, которые приносят наибольшую добавленную стоимость, кажутся наиболее интересными или связаны с их текущей должностью.

2. Критерии оценки: Каждый респондент оценил 12 выбранных сценариев по 6 критериям по шкале от 1 (низкий) до 5 (высокий). Эта оценка является предварительной и должна быть уточнена на более позднем этапе.

3. Картирование и рекомендации: Оценка каждого сценария позволяет разместить его на матрице влияние/доступность. В предварительной оценке приоритетным направлением должны быть сценарии, отмеченные синим цветом.

Матрица:

• Quick Wins (Быстрые победы): Краткосрочные проекты с высоким потенциалом ценности.

• Strategic Plays (Стратегические ставки): Долгосрочные проекты с высоким потенциалом ценности.

• Non-priority (Неприоритетные): Низкий приоритет.

• Hold for now (Отложить): Пока придержать.

30 © 2025 KPMG ADVISORY... Все права защищены.

03 – Предварительные приоритетные направления для арендных компаний

Типы рисков, связанных с ИИ

Эти критерии включали предварительную оценку рисков, связанных с ИИ, охватывающую данные, модели и человеческий фактор.

• Нарушение интеллектуальной собственности

• Чувствительные/конфиденциальные данные

• Проблемы с качеством данных | • Непригодные/неточные данные

• Юридические иски

• Галлюцинации | | МОДЕЛЬ | • Использование неоптимизированных моделей

• Недостаточная безопасность

• Отсутствие объяснимости и сложность | • Кибератаки

• Непригодные данные | | ЧЕЛОВЕК | • Дегуманизация процессов

• Фокус только на экстремальной производительности (в ущерб человеку/КСО)

• Предвзятость подтверждения из-за нехватки знаний и обучения | • Безопасность, этическое и социальное воздействие

• Чрезмерная зависимость от ИИ

• Значительное потребление энергетических ресурсов |

Иллюстративный подход к снижению рисков (Фокус на рисках ИИ)

Большинство рисков, связанных с ИИ, можно минимизировать при надлежащем человеческом контроле.

Пример: Внедрение чат-бота ИИ для HR...

• Риск: Конфиденциальность данных сотрудников вызывает этические и юридические вопросы.

• Минимизация: Обучение команд осознанию важности конфиденциальности.

• Риск: Решение рискует стать субоптимальной поисковой системой.

• Минимизация: Обеспечение того, чтобы запросы выходили за рамки наиболее часто задаваемых вопросов.

• Риск: Сокращение человеческого взаимодействия мешает личному аспекту процесса.

• Минимизация: Интеграция возможности записи на прием к сотруднику HR.

31 © 2025 KPMG ADVISORY... Все права защищены.

Матрица приоритетов основных сценариев использования (выбраны 4 и более раз)

Сценарии использования ИИ, связанные с управлением автопарком, операциями и техническим обслуживанием, считаются наиболее стратегически важными для решения, несмотря на высокие барьеры внедрения.

Комментарии:

• Из 40 сценариев использования ИИ:

• 8 стратегических (7 из которых связаны с основной деятельностью).

• 4 "быстрых победы" (3 из основной деятельности).

• Топ-4 выбора:

1. Оптимизация запасов (10 голосов).

2. Оптимизация управления автопарком (9 голосов).

3. Помощник по техническому обслуживанию (8 голосов).

4. Оптимизация ценообразования (7 голосов).

Список сценариев в матрице:

• Стратегические ставки (SP):

• 9: Оптимизация управления автопарком

• 11: Оптимизация ценообразования

• 10: Оптимизация маршрутов доставки

• 12: Поддержка проверки безопасности

• 14: Прогнозирование спроса на аренду

• 8: Помощник по техническому обслуживанию

• 1: Оптимизация запасов

• 2: Распознавание повреждений

• Быстрые победы (QW):

• 20: Обнаружение угроз кибербезопасности

• 29: Приоритизация визитов клиентов

• 27: Чат-бот для клиентов

• 32: Инструмент онлайн-сравнения продуктов

• Другие:

• 37: Автоматизация задач на базе ИИ

• 26: Интеллектуальная перемаршрутизация претензий

• 25: Проверка соответствия документов

• 3: Гармонизация данных

• 6: Чат-бот внутренней поддержки

• 15: Создание SEO-оптимизированного контента

Легенда функций:

• Управление парком (Fleet)

• Операции (Operations)

• Техническое обслуживание (Maintenance)

• Продажи и послепродажное обслуживание (Sales & AS)

• Финансы (Finance)

• Трансверсальные функции (Transversal)

• Поддерживающие функции (Support)

32 © 2025 KPMG ADVISORY... Все права защищены.

Сценарий использования 9: Оптимизация управления автопарком (Стратегическая ставка)

Описание сценария использования

решаемые проблемы:

• Ограниченная видимость состояния и производительности парка в разных филиалах.

• Отсутствие централизованной аналитики, опора на ручные процессы вместо решений, основанных на данных.

• Неясные структуры спроса, что затрудняет принятие решений о покупке и перепродаже.

• Высокие затраты из-за недоиспользованных активов и задержек в обновлении парка.

Выгоды:

• Снижение затрат за счет оптимизации циклов закупки и обновления.

• Более высокая финансовая отдача за счет максимизации жизненного цикла активов и стоимости перепродажи.

• Улучшение использования автопарка и сокращение времени простоя в соответствии с операционными потребностями.

предпосылки:

• Данные об активах: журналы использования (часы, топливо, история ТО), возраст, записи об амортизации и остаточная стоимость.

• Информация о рыночных тенденциях: цены, прогнозы спроса и экономические показатели.

• Интеграция с системами управления автопарком или ERP.

• Модели ИИ/машинного обучения для анализа паттернов и прогнозирования оптимального времени для закупок или вывода из эксплуатации.

Путь к внедрению

оценочная зрелость решений:

• Очень ограниченная, исследовательская.

• Несколько живых бизнес-кейсов.

• Множество поставщиков. (Выбранный статус)

*Средние баллы, предоставленные респондентами.

33 © 2025 KPMG ADVISORY... Все права защищены.

Сценарий использования 10: Оптимизация маршрутов доставки (Стратегическая ставка)

• Высокие операционные расходы из-за неоптимизированных маршрутов (топливо, время вождения, ТО).

• Задержки доставки и вывоза, влияющие на удовлетворенность клиентов.

• Сложность управления непредвиденными событиями (пробки, отмены) при статичном планировании.

• Неэффективное использование ресурсов (транспорт, водители), вызванное ручным планированием.

• Снижение операционных расходов (топливо, сверхурочные).

• Улучшение своевременности доставки и удовлетворенности клиентов.

• Повышение производительности за счет лучшего распределения ресурсов.

• Видимость в реальном времени для корректировки маршрутов в зависимости от трафика или погоды.

• Снижение углеродного следа благодаря оптимизированным маршрутам.

• Данные о транспортных средствах и маршрутах: данные GPS, информация о трафике в реальном времени, графики доставки/вывоза.

• Интеграция с системами управления автопарком или ERP.

• Мобильная связь для водителей для динамического обновления маршрутов.

• Алгоритмы ИИ/машинного обучения для анализа трафика, прогнозирования задержек и оптимизации планирования маршрутов.

• Очень ограниченная, исследовательская.

• Несколько живых бизнес-кейсов.

• Множество поставщиков. (Выбранный статус)

*Средние баллы, предоставленные респондентами.

34 © 2025 KPMG ADVISORY... Все права защищены.

G International Limited, компания, регулируемая английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Поддержка инспекций безопасности

03 – Предварительные приоритетные задачи для арендных компаний

• Пропущенные или устаревшие проверки безопасности создают риски несоблюдения нормативных требований и потенциальных несчастных случаев

• Неэффективные процессы ручного осмотра, влияющие на качество обслуживания клиентов и производительность

• Отсутствие документированных инспекций повышает риск мошенничества и финансовых потерь

• Несоблюдение требований подвергает компании штрафам и дорогостоящим задержкам

Преимущества

• Снижение риска несчастных случаев и повышение безопасности клиентов за счет своевременных систематических проверок

• Более быстрые автоматизированные рабочие процессы повышают качество обслуживания клиентов и минимизируют время простоя

• Сокращение финансовых потерь за счет документированного состояния оборудования и предотвращения мошенничества

• Обеспечение соответствия нормативным требованиям снижает риск штрафов и дорогостоящих сбоев в работе

Предварительные условия

• Данные инспекций: контрольные списки, журналы безопасности

• Записи о соответствии: нормативные стандарты и сертификационная документация

• Интеграция с системами управления парком техники или ERP-системами

• Цифровые инструменты для планирования и отслеживания инспекций

• Модели ИИ/машинного обучения для выявления пробелов и прогнозирования потребностей в инспекциях

К реализации: Описание варианта использования

Стратегическая роль: Обслуживание (Maintenance)

*средние баллы, предоставленные респондентами

12 — Ограниченная / Умеренная / Высокая

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

35 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Оптимизация ценообразования

• Модели статического ценообразования не позволяют учитывать колебания рынка в реальном времени, что приводит к:

• Медленному реагированию на корректировки цен конкурентов

• Потере выручки из-за занижения цен в периоды высокого спроса или завышения цен в периоды низкого спроса

• Отсутствию персонализации для различных сегментов клиентов

• Увеличение выручки за счет стратегий динамического и персонализированного ценообразования

• Повышение конкурентоспособности за счет реагирования на изменения рынка и конкурентов в режиме реального времени

• Улучшение клиентского опыта с помощью индивидуальных рекламных акций и предложений

• Оптимизация использования активов путем согласования цены со спросом и доступностью

• Данные о рынке и спросе: спрос на аренду в реальном времени, история цен

• Информация о ценах конкурентов

• Данные об активах: наличие оборудования, частота аренды

• Интеграция с системами ценообразования/бронирования и ERP-системами

• Модели ИИ/машинного обучения для динамической корректировки цен

Стратегическая роль: Финансы (Finance)

*средние баллы, предоставленные респондентами

20 — Ограниченная / Умеренная / Высокая

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

36 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Оптимизация запасов оборудования и запасных частей

• Неэффективное ручное отслеживание запасов, которое требует много времени и подвержено ошибкам

• Сложность прогнозирования доступности оборудования и распределения активов по регионам и сезонам

• Неэффективное управление запасными частями, приводящее к дефициту на складе или избытку запасов

• Ограниченная видимость статуса активов, вызывающая задержки, операционную неэффективность и повышенный риск кражи

• Автоматизированное отслеживание статуса оборудования (приобретено, продано, арендовано, выведено из эксплуатации) для видимости в реальном времени, повышения операционной эффективности и предотвращения краж

• Снижение затрат за счет минимизации дефицита и избытка запасов благодаря лучшему планированию

• Оптимизированное распределение оборудования и запасных частей путем прогнозирования доступности и спроса

• База данных инвентаризации и записи об активах

• Графики бронирования аренды и история технического обслуживания

• Интеграция с системами управления парком техники или ERP-системами

• Модели ИИ/машинного обучения для прогнозирования дефицита/избытка и оптимизации распределения оборудования и запасных частей

Стратегическая роль: Управление парком (Fleet mgmt)

*средние баллы, предоставленные респондентами

8 — Ограниченная / Умеренная / Высокая

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

37 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Помощник по техническому обслуживанию (реактивному / превентивному)

• Внеплановые отказы оборудования, вызывающие дорогостоящие простои и задержки

• Неэффективное ручное планирование технического обслуживания, снижающее производительность

• Трудности с прогнозированием отказов и приоритизацией ремонта в больших парках техники

• Ограниченная видимость состояния активов, что ведет к сокращению срока службы и рискам несоблюдения требований

• Раннее обнаружение проблем с оборудованием с помощью данных датчиков

• Сокращение времени простоя и продление срока службы активов за счет профилактического обслуживания

• Повышение операционной эффективности благодаря автоматизированному планированию и маршрутизации задач

• Улучшенная видимость и контроль над деятельностью по техническому обслуживанию и, следовательно, над управлением активами

• Данные об оборудовании: показания датчиков IoT в реальном времени и исторические записи о техническом обслуживании

• Информация об операторе: данные о квалификации, местоположении и доступности

• Интеграция с системами управления парком техники или ERP-системами

• Модели ИИ/машинного обучения для обнаружения отказов и планирования графика профилактического обслуживания

*средние баллы, предоставленные респондентами

14 — Ограниченная / Умеренная / Высокая

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

38 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Прогнозирование спроса на аренду

• Без прогноза спроса отсутствие перспективной видимости может привести к:

• неэффективному распределению активов с дорогостоящим избытком запасов и упущенными возможностями аренды

• упущенным возможностям получения выручки без эффективной корректировки цен в соответствии со спросом

• При ручном прогнозировании ограниченность данных создает риск получения трудоемких и неточных прогнозов

• Точные прогнозы спроса с использованием исторических и внешних данных на различных уровнях детализации (по категориям, по географии, по сезонам, …, ежедневно, ежеквартально, ежегодно)

• Оптимизированное планирование запасов и распределение активов по регионам и сезонам

• Улучшенные стратегии ценообразования, соответствующие рыночному спросу

• Исторические данные об аренде: объемы по типам оборудования, регионам и времени для выявления закономерностей

• Внешние источники данных: прогнозы погоды, разрешения на строительство, продажи бетона, экономические показатели

• Интеграция с CRM-системами ценообразования/бронирования и ERP-системами

• Алгоритмы ИИ/машинного обучения для прогнозирования спроса на детальном уровне (например, по региону, сезону)

Стратегическая роль: Операционная деятельность (Operations)

*средние баллы, предоставленные респондентами

11 — Ограниченная / Умеренная / Высокая

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

39 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией, регулируемой английским правом («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Распознавание повреждений

• Ручные проверки проводятся медленно и подвержены ошибкам, что приводит к пропущенным или незадокументированным повреждениям

• Плохая документация увеличивает количество споров и финансовых потерь

• Точное обнаружение повреждений с помощью автоматизированной проверки изображений

• Снижение рисков мошенничества и ответственности благодаря лучшей прослеживаемости

• Оптимизированные рабочие процессы, экономящие время и повышающие качество обслуживания клиентов

• Изображения оборудования до/после аренды

• Метаданные оборудования (модель, ID) и временные метки аренды для обеспечения прослеживаемости

• База данных классификации повреждений и история записей осмотров для точной идентификации

• Интеграция с системами управления парком или ERP-системами для связи осмотра с контрактами и биллингом

• Модели ИИ / машинного обучения для автоматического обнаружения и классификации повреждений

Путь к реализации

Описание варианта использования: Стратегический ход

*средние баллы, предоставленные респондентами

15 Техническое обслуживание

Ограниченно / Умеренно / Высоко

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

40 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью («частная компания, ограниченная гарантией»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

03 – Предварительные основные приоритеты для арендных компаний

Онлайн-инструмент сравнения продуктов

Решаемая проблема

• Длительный процесс принятия решения без инструмента сравнения, замедляющий аренду

• Сложность подбора подходящего оборудования под конкретные нужды, создающая неопределенность

• Плохой клиентский опыт из-за отсутствия ясности и прозрачности вариантов

• Упрощенное сравнение характеристик и производительности оборудования для принятия обоснованных решений

• Повышение доверия клиентов благодаря четким и прозрачным спецификациям

• Возможность дополнительных продаж (upselling) за счет выделения альтернативных или премиальных вариантов (например, электрических моделей), что увеличивает доход

• Ускорение процесса аренды благодаря оптимизированному онлайн-сравнению

• Исчерпывающий каталог продукции с точными и актуальными данными об оборудовании

• Структурированные спецификации оборудования (тип двигателя, грузоподъемность, система питания)

• Интеграция с платформой онлайн-аренды для получения данных о наличии и ценах в режиме реального времени

• Модели ИИ / машинного обучения для обеспечения динамического сравнения и выделения оптимальных вариантов

Описание варианта использования: Быстрая победа

*средние баллы, предоставленные респондентами

1 Продажи

Ограниченно / Умеренно / Высоко

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

41 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью. Все права защищены.

Чат-бот для клиентов

• Сложность каталогов продукции и технических характеристик, затрудняющая выбор оборудования

• Фрагментированность информации о наличии, условиях контракта и вариантах доставки

• Отсутствие персонализированных рекомендаций, адаптированных к конкретным потребностям клиента

• Время, затрачиваемое персоналом на ответы на повторяющиеся вопросы о процессах аренды

• Оптимизация операций за счет быстрых и точных ответов на запросы клиентов

• Снижение затрат на поддержку путем автоматизации рутинных взаимодействий

• Улучшение клиентского опыта с помощью персонализированных, контекстно-зависимых рекомендаций через бесшовный, проактивный сервис

• Каталог продукции, технические характеристики и информация о наличии для точного подбора оборудования

• Условия контракта, штрафы, страховые полисы

• Контекст клиента: цель использования, местоположение и метрики в реальном времени (например, погода)

• Интеграция с CRM и платформами аренды

• Модели ИИ / обработки естественного языка (NLP): для интерпретации запросов и предоставления контекстно-зависимых ответов

Описание варианта использования: Быстрая победа

*средние баллы, предоставленные респондентами

2 Продажи

Ограниченно / Умеренно / Высоко

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

42 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью. Все права защищены.

Приоритизация визитов к клиентам

• Трудности в определении клиентов, требующих срочного внимания или имеющих высокую стратегическую ценность

• Неэффективность планирования визитов без четкой приоритизации, ведущая к упущенным возможностям дополнительных продаж

• Риск оттока клиентов из-за отсутствия проактивного взаимодействия с угасающими или неактивными аккаунтами

• Улучшенная приоритизация визитов к клиентам на основе оценки данных (scoring)

• Максимизация удержания и потенциала дополнительных продаж через целевое планирование

• Оптимизированное распределение ресурсов за счет концентрации на высокоценных и рискованных аккаунтах

• Исторические данные о визитах: частота, результаты и профили клиентов для выявления паттернов

• Интеграция с CRM и платформами продаж для получения информации о клиентах и контрактах в режиме реального времени

• Алгоритмы ИИ / машинного обучения для ранжирования и приоритизации клиентов на основе потенциальной ценности и срочности

Описание варианта использования: Быстрая победа

*средние баллы, предоставленные респондентами

3 Продажи

Ограниченно / Умеренно / Высоко

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

43 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью. Все права защищены.

Обнаружение угроз кибербезопасности

• Растущая сложность кибератак, направленных на системы и данные арендных компаний

• Высокая уязвимость из-за наличия множества точек доступа в различных филиалах

• Ограниченная видимость необычных паттернов входа, доступа к данным или аномалий в системе

• Риск человеческого фактора в связи с фишинговыми письмами и недостаточной осведомленностью сотрудников

• Раннее обнаружение подозрительной активности для предотвращения утечек данных и финансовых потерь

• Автоматизированные оповещения для ИТ-команд и команд безопасности для более быстрого реагирования на инциденты

• Повышение устойчивости через симуляции фишинга и целевое обучение сотрудников

• Соответствие нормативным требованиям за счет усиления протоколов кибербезопасности и мониторинга

• Системные журналы и записи доступа для отслеживания активности пользователей и обнаружения аномалий

• Данные сетевого трафика и метаданные электронной почты для обнаружения фишинга и анализа угроз

• Шаблоны угроз и сигнатуры атак для точной идентификации

• Интеграция с ИТ-платформами и платформами безопасности

• Модели ИИ / машинного обучения для анализа поведения и прогнозирования взломов

Описание варианта использования: Быстрая победа

*средние баллы, предоставленные респондентами

26 ит

Ограниченно / Умеренно / Высоко

Нажмите, чтобы вернуться к описанию вариантов использования

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Приведенная ниже оценка отражает предварительную информацию, доступную на веб-сайтах поставщиков технологий, и требует дальнейшего уточнения

• Очень ограниченная, исследовательская

• Несколько живых бизнес-кейсов

• Множество провайдеров

45 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью. Все права защищены.

04 – Глобальные рекомендации по внедрению ИИ

Ключевые факторы успеха при внедрении ИИ в масштабе

• Видение

Столпы

1. Модель реализации

2. Управление, организация и ответственность

Критические факторы успеха

3. Риски, правовые вопросы, этика и регулирование

4. Техническая архитектура и данные

5. Таланты и управление изменениями

Фундамент

6. Культура постоянного экспериментирования и экосистемы партнеров/поставщиков

46 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией с ограниченной ответственностью. Все права защищены.

Поскольку ИИ влияет как на фронт-офис, так и на бэк-офис, он касается каждого сотрудника компании и неизбежно влечет за собой вопросы ответственности.

Рекомендации по внедрению  3 ключевых аспекта, которые следует учитывать при обсуждении владения ИИ

Внедрение и управление

Дирижер, который воплощает видение и координирует инициативы в области ИИ; это может быть либо человек, уже занимающий руководящую должность (C-suite) в компании, либо новое внешнее лицо, назначенное на должность Директора по ИИ (Chief AI Officer).

Доверенный ии

Технологии должны развиваться совместно с бизнесом, гарантируя, что ИИ не только создается, но и является полезным, пригодным для использования и эффективно используемым. Помощь бизнесу и технологиям в масштабировании с уверенностью путем предоставления безопасной и этичной структуры ИИ, соответствующей корпоративной ответственности и правовым стандартам.

Бизнес-ии

Обеспечение того, чтобы ИИ приносил измеримую бизнес-ценность и получил широкое распространение во всей организации.

Технологический ии: использование, создание и поддержка

Разработка масштабируемых, надежных и экономически эффективных систем ИИ, которые беспрепятственно интегрируются в бизнес-операции.

Руководитель по ии

? ? ? КОНТРОЛЬ (см. следующий слайд).

1 - Организация | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

47 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

На ранних этапах вашего пути назначьте Руководителя по ИИ в качестве направляющей силы для экспериментов и масштабирования ИИ в масштабах всего предприятия

Надежное лидерство является основополагающим фактором любых бизнес-изменений, и внедрение ИИ не является исключением. Чтобы обеспечить это, мы рекомендуем утвердить специальную роль Руководителя по внедрению ИИ. Благодаря правильному руководству, стратегическому видению и опыту, они помогут гарантировать, что путь принесет ключевые бизнес-результаты, будет использовать соответствующие инструменты, поддерживать соблюдение нормативных требований и демонстрировать четкие выгоды для заинтересованных сторон.

ТИПИЧНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ Руководителя по внедрению ИИ

• Формирование видения и стратегии ИИ для поддержки бизнес-результатов организации с учетом ее сильных сторон, проблем и технологической зрелости.

• Управление инвестиционными процессами для инициатив в области ИИ, обеспечение их соответствия целям организации.

• Создание структуры доверенного ИИ для этичного, устойчивого и ответственного использования ИИ с целью обеспечения соответствия применимым нормам и этическим принципам.

• Интеграция ИИ в портфель предложений для повышения эффективности, результативности и качества обслуживания клиентов.

• Надзор за управлением изменениями, программами повышения квалификации и коммуникаций для обеспечения внедрения на всем предприятии.

• Повышение осведомленности об ИИ внутри организации и продвижение его преимуществ.

НАВЫКИ / ОПЫТ Руководителя по внедрению ИИ

• Стратегический мыслитель: голос с видением того, как ИИ может трансформировать бизнес и пройти путь от пилотных проектов к созданию ценности и масштабированию для клиентов и сотрудников.

• Эмпатичный и инклюзивный лидер: демонстрирует исключительные навыки работы с людьми и способность выстраивать прочные отношения внутри всей организации. Этот человек является доверенным лидером, который может эффективно доносить ценность ИИ до различных аудиторий, вдохновляя на поддержку и смягчая различные типы предвзятости.

• Провидец — агент изменений: обладает доказанным опытом успешного проведения трансформаций бизнеса благодаря инновационному мышлению и глубокому пониманию того, как использовать ИИ для создания новых потоков ценности и оптимизации существующих процессов.

• Знание предметной области ИИ: глубокое понимание технических возможностей и ограничений ИИ, а также всего, что связано с данными.

• Эксперт в управлении рисками: может сбалансировать риски и возможности ИИ для безопасной монетизации инициатив и содействия продвижению организации на пути к ИИ.

1 - Организация | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

48 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены.

В зависимости от контекста, размера и зрелости в области ИИ, роль Руководителя по ИИ может быть возложена на существующую должность уровня C-Suite…

ИТ-директор (Chief Information Officer)

Отличный кандидат «по умолчанию» для руководства внедрением ИИ, особенно в краткосрочной и среднесрочной перспективе, когда объем активности ИИ все еще умеренный. По мере его роста проблемы с ресурсами могут заставить идти на компромисс в отношении роли ИТ-директора или руководителя по ИИ, либо обеих ролей сразу.

Директор по данным (Chief Data Officer)

Превосходный кандидат на роль Руководителя по внедрению ИИ для организаций с особенно сложной средой данных и сложными целями. В долгосрочной перспективе выполнение обеих ролей (CDO и ИИ) может привести к проблемам с ресурсами, аналогичным тем, что описаны для ИТ-директора.

Директор по цифровым технологиям (Chief Digital Officer)

Сильный претендент на роль руководителя по внедрению ИИ, особенно в организациях, где цифровая трансформация и клиентский опыт являются ключевыми приоритетами. Их опыт позволяет им успешно интегрировать ИИ в бизнес-процессы и стратегии, но их сосредоточенность на цифровых целях может ограничить более широкий взгляд на ИИ.

1 - Организация | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

49 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество. Все права защищены.

…или оправдывать наличие выделенного ресурса, новой роли Руководителя по ИИ

Директор по ИИ (Chief AI Officer)

Самый сложный вариант из-за необходимости переопределения границ внутри и за пределами C-Suite. Это может быть оправдано для организаций с особенно амбициозными целями в области ИИ, более высоким уровнем зрелости ИИ или повышенной потребностью в балансировке конкурирующих программ ИИ отдельных подразделений.

Сравнение потенциальных кандидатов на роль Руководителя по ИИ

Эти позиции могут быть сгруппированы в зависимости от размера компании.

Лучшие практики

Независимо от того, кто возьмет на себя роль Руководителя по внедрению ИИ, следует соблюдать несколько общих лучших практик:

• Установить или переопределить ключевые роли: утвердить роль Руководителя по внедрению ИИ, повысить квалификацию и переобучить сотрудников.

• Развивать или нанимать специализированные навыки ИИ: культивировать необходимые роли внутри компании и рассматривать привлечение внешних талантов.

• Стимулировать культурные изменения: повышать осведомленность об ИИ, устранять общие страхи и подчеркивать преимущества.

• Воплощать мост между фронт- и бэк-командами: содействовать коммуникации для бесшовной работы над общими целями ИИ.

1 - Организация | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

50 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество. Все права защищены.

Существует 4 ключевые модели предоставления услуг ИИ для эффективной интеграции ИИ в компанию: лучшее решение зависит от размера компании, зрелости ИИ и стратегических целей.

Модели предоставления услуг ии

• Инвестиции: Низкие

• Сложность инженерии: Низкая

• Риск: Низкий | | Фабрика ИИ (AI Factory) | Рекомендуется для сценариев использования с низкими требованиями к кастомизации, чтобы приоритизировать экономию на масштабе и скорость выхода на рынок. | • Время до получения ценности: Среднее

• Инвестиции: Средние

• Сложность инженерии: Средняя

• Риск: Средний | | Рабочая среда ИИ (AI Workbench) | Рекомендуется для организаций с широким спектром общих сценариев, не зависящих от бизнес-единиц (BU), которым также необходимо развивать специфические возможности BU для соответствия бизнес-требованиям. | • Время до получения ценности: Высокое

• Инвестиции: Высокие

• Сложность инженерии: Высокая

• Риск: Средний | | Федерированный ИИ (Federated AI) | Рекомендуется для сценариев использования с высокими требованиями к кастомизации для конкретных BU и организаций с высокой инженерной зрелостью, стремящихся к скорости. | • Время до получения ценности: Среднее

• Инвестиции: Высокие

• Сложность инженерии: Высокая

• Риск: Высокий |

Требуемый уровень зрелости ИИ и размер компании:

Низкий / малый ----------------------> Высокий / крупный

Каждая организация...

Организация может выбрать принятие одного, набора или всех паттернов одновременно, либо даже переходить между ними в зависимости от своих требований, размера и зрелости в области ИИ.

2 – Модель предоставления

Большинство арендных компаний могут счесть Модель 1 или 2 достаточными ввиду относительно низкой зрелости ИИ на данный момент и ограниченного размера компаний.

Распределение ролей, связанных с ИИ, в организации

Мы рекомендуем проявлять осторожность и усердие при выборе правильной модели, так как она повлечет за собой значительные изменения в распределении финансирования ИИ, численности персонала и прав на принятие решений.

Сценарии разработки ИИ: Покупка против Создания

Выбор правильного сценария разработки ИИ может быть направлен ответами на несколько вопросов, касающихся основной цели и главных ограничений.

Критерии выбора

• Как быстро вы планируете внедрить и начать активно использовать решение в вашей организации или проекте? | | Экспертиза и ресурсы | • Есть ли у вас экспертиза в области ИИ внутри организации или есть ли возможность нанять нужных экспертов?

• Есть ли у вас доступ к адекватным аппаратным ресурсам для операций ИИ?

• Есть ли у вас подходящие данные? Структурированы ли они? Достаточно ли их? | | Безопасность и регулирование | • Какой уровень кастомизации и тонкой настройки вам необходим?

• Какого уровня точности вы ожидаете от решения?

• Какой уровень конфиденциальности данных вам требуется?

• Существуют ли специфические отраслевые правила, которым вы подчиняетесь (например, AI Act)? | | Эволюция и гибкость | • Насколько ваша организация толерантна к рискам ИИ-проектов?

• Обеспокоены ли вы ситуацией с владением интеллектуальной собственностью (IP) в сфере генеративного ИИ?

• Стремитесь ли вы всегда использовать новейшие технологии?

• Предвидите ли вы значительные требования к масштабируемости? |

Спектр решений:

• КУПИТЬ (Внешнее решение) – Покупка готовых коммерческих продуктов (COTS).

• ГИБРИД – Кастомизация и обучение базового ИИ.

• СОЗДАТЬ (Внутреннее решение) – Создание собственного ИИ.

Ключевые модели ценообразования внешних ИИ-решений

Оценка инвестиций в разработку внешних ИИ-решений подразумевает прогнозирование затрат на создание и эксплуатацию в соответствии с моделями ценообразования ИИ.

Таблица моделей ценообразования

Метрики ценообразования

• Токен: Фиксированная стоимость за обработанный токен (единицу текста).

• Промпт: Фиксированная стоимость за поданный запрос или задачу.

• Сервис: Фиксированная стоимость за услугу (например, вызов API или время вычислений).

• Результат (Output): Фиксированная стоимость за единицу предоставленного результата (например, изображение).

• Ценность (Value): Фиксированная стоимость за принесенную бизнес-ценность (например, сэкономленное время, решенная задача).

• Пользователь/Лицензия: Фиксированная стоимость за пользователя или лицензию. Легко прогнозировать, но дорого при масштабировании.

Ключевые выводы:

• Наиболее актуальная модель ценообразования варьируется в зависимости от потребностей и интенсивности использования компании.

• Эти потребности и паттерны использования могут меняться со временем, что требует переоценки выбранного варианта.

Примечание: Из-за общей низкой зрелости решений технологические провайдеры, специализирующиеся на аренде, предлагают индивидуальные пакеты цен по запросу.

3 – Архитектура данных

Макро-иллюстрация потока данных от извлечения до эксплуатации

Первым обязательным шагом к внедрению ИИ является наличие правильных и пригодных для использования данных.

Этапы обработки данных

1. Подготовка данных: Очистка, организация и проверка данных для обеспечения точности и согласованности во всем конвейере.

2. Обучение и кастомизация: Пре-тренировка на больших наборах данных, тонкая настройка под отраслевые требования и обеспечение соответствия операционным целям.

3. Развертывание: Фокус на обеспечении надежного логического вывода (inference), внедрении защитных механизмов и поддержании стандартов соответствия и безопасности.

Компоненты потока данных

• Сбор данных: Сбор необработанных данных из различных источников.

• Курирование данных: Извлечение релевантных точек данных для обучения моделей.

• Пре-тренировка модели: Использование крупномасштабных данных для создания базового ИИ.

• Кастомизация: Адаптация модели под конкретные бизнес-требования.

• Инференс (Вывод): Генерация прогнозов или инсайтов в реальном времени или пакетном режиме.

• Защитные механизмы (Safeguards): Контроль соответствия, безопасности и этики.

• Некоторые простые приложения ИИ не требуют масштабной переработки данных и могут быть активированы напрямую.

• Обеспечение качества данных — это сложная, но ключевая задача.

• Подготовка данных может потребовать значительных затрат, особенно для крупных арендных компаний с устаревшими ИТ-системами и множеством негармонизированных систем.

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Для небольших, ограниченных ИИ-приложений озеро данных (data-lake) не является обязательным. Этот вариант актуален только для масштабирования ИИ с кейсами, требующими огромного количества данных из разных источников.

3 – Архитектура данных (Озеро данных)

Макро-иллюстрация очистки данных от источников до использования

Обеспечение правильной архитектуры с использованием озер данных является краеугольным камнем для масштабирования ИИ при использовании сценариев, требующих больших объемов данных из различных источников.

Структура данных

1. Источники данных:

• Внутренние источники: ERP, CRM, HR-системы, системы управления парком техники (Fleet mgmt) и др.

• Внешние источники: Открытые данные (погода, факторы выбросов), данные сторонних организаций (датчики IoT).

2. Озеро данных (Data Lake):

Централизованная система хранения, содержащая большие объемы необработанных данных, позволяющая гибко проводить анализ и обработку.

• Процесс: Входящие необработанные данные -> Фильтрация и очистка -> Данные бизнес-уровня.

3. Использование данных (Actionable Data):

Инструменты и процессы, анализирующие данные для получения ценности.

• Инсайты в реальном времени.

• Дашборды и отчеты.

• Предиктивная и продвинутая аналитика.

Ключевые факторы стратегии

Решение о том, структурировать ли данные внутри компании или с привлечением внешних ресурсов, зависит от:

• Стратегии предприятия.

• Уровня необходимых инвестиций.

• Наличия экспертных ресурсов.

• Целевого времени выхода на рынок (time-to-market).

(компания с ограниченной ответственностью). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

4 – Управление изменениями

Создавайте ясность

Понимайте последствия и четко определяйте переходное состояние («от-до») для каждой роли, подчеркивая преимущества пересмотренных методов и процессов, одновременно излагая ожидания для обеспечения качества.

Вовлекайте, информируйте, готовьте

Формируйте осведомленность и понимание вашего видения и пути развития ИИ, включая то, что вы делаете с Gen AI, почему вы его внедряете и как вы будете его развертывать.

Снижайте страх

Развенчивайте мифы. Рассматривайте общие опасения, связанные с доверием, автономией, связностью и сообществом.

Формируйте убежденность

Повышайте уверенность и доверие к приверженности организации ИИ и ее способностям через поддержку и ролевое моделирование со стороны руководства.

Пробуждайте желание

Четко заявляйте о преимуществах, которые внедрение ИИ принесет сотрудникам, а также компании, партнерам и клиентам. Используйте эмоции, чтобы вдохновлять и мотивировать.

Вдохновляйте на непрерывный рост

Разработайте программу и план переобучения в области ИИ, которые обеспечивают постоянную поддержку и вдохновляют на ориентированный на будущее долгосрочный рост.

Предотвращайте усталость от ИИ

Общайтесь об инициативах в области ИИ вдумчиво и осмысленно, чтобы избежать перенасыщения разговоров об ИИ.

Признавайте и вознаграждайте

Отмечайте сотрудников, которые пробуют, используют, добиваются успеха (и даже терпят неудачи) в использовании ИИ и новых методов работы, внедряя цели по ИИ в систему управления эффективностью персонала.

Сделайте это простым

Сделайте использование ИИ привычным делом, интегрируя инструменты в каждый процесс, который выполняют сотрудники, чтобы они были легко доступны и беспрепятственно включены в повседневную деятельность сотрудника.

Стимулируйте инновации

Поощряйте гибкое поведение и ищите будущие способы применения ИИ. Используйте краудсорсинг идей для стимулирования инноваций, инициируемых сотрудниками.

Стимулирование культурных изменений имеет решающее значение для установления новых методов работы и ускорения реализации ценности.

Какую бы модель вы ни выбрали, развивайте культуру, готовую к будущему, в которой приоритет отдается людям. Если это не так, управление изменениями станет ключевым фактором.

Изменение ДНК организации — это прежде всего изменение культуры. Стимулирование культурных изменений важно для установления новых методов работы и ускорения реализации ценности.

57 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

5 – Партнеры / провайдеры

Выбор ключевых партнеров для внедрения ИИ-решений должен сопровождаться четким пониманием их позиционирования в цепочке создания стоимости.

Макро-иллюстрация цепочки создания стоимости ИИ

Иллюстративно

58 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (юридический дисклеймер аналогичен предыдущему).

Для основных сценариев использования ИИ в бизнесе арендные компании могут использовать специализированных технологических провайдеров и черпать вдохновение в историях успеха…

Примеры успеха и повышения эффективности

Иллюстративно

59 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (юридический дисклеймер аналогичен предыдущему).

... обучение у арендных компаний, которые уже внедрили сценарии использования ИИ для повышения операционной и бизнес-эффективности с помощью собственных или внешних решений.

Примеры решений ИИ, реализованных арендными компаниями

Zeppelin Rental: ИИ для динамического ценообразования

Компания внедрила алгоритм динамического ценообразования с поддержкой ИИ для максимизации прибыльности и загрузки парка. Система корректирует арендные ставки в режиме реального времени на основе спроса, использования, сезонности и местоположения. Этот подход помогает сократить время простоя и увеличить доход на один актив.

Boels: ИИ для предиктивного обслуживания и управления парком

Компания улучшает принятие решений и операционную эффективность, используя телематические данные своего парка, собранные через ZTR, для мониторинга использования, состояния и местоположения оборудования. Несмотря на то, что система все еще развивается, она поддерживает будущие улучшения, такие как проактивное обслуживание и сокращение времени простоя.

Loxam: ИИ для финансов и обслуживания клиентов

Использует платформу Augmented Cash на базе ИИ от Sidetrade для прогнозирования платежного поведения, автоматизации последующих действий и улучшения сбора денежных средств. Это привело к сокращению периода погашения дебиторской задолженности (DSO), высвободив почти 20 миллионов евро.

Инициативы в области предиктивного обслуживания и генеративного ИИ

Различные компании внедряют предиктивное обслуживание и проекты в сфере Gen AI для оптимизации внутренних процессов.

60 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (юридический дисклеймер аналогичен предыдущему).

Для сценариев использования, не специфичных для аренды, существует широкий спектр технологических провайдеров (1/6)

Финансы: Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на финансы

Не исчерпывающий список

Иллюстративная история успеха (от Microsoft)

• Результат: Финансовое закрытие сократилось с 7 до 2,5 дней.

• Ключевая проблема: Трудоемкое ежемесячное закрытие и риск ошибок.

• ИИ-решение: Интеграция в реальном времени и анализ потоков на базе ИИ.

• Лидеры в области ИИ используют ИИ в финансах в 3 раза чаще, чем другие организации, что создает серьезный разрыв в производительности.

• ИИ особенно активно внедряется в финансовом планировании и бухгалтерском учете с самыми высокими показателями широкого внедрения (10% против 3% для налоговых операций).

*Обратите внимание, что некоторые провайдеры могут охватывать несколько категорий. Текущее позиционирование отражает их наиболее важную область применения.

61 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (юридический дисклеймер аналогичен предыдущему).

Для сценариев использования, не специфичных для аренды, существует широкий спектр технологических провайдеров (2/6)

HR: Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на HR

Не исчерпывающий список

Иллюстративная история успеха (Microsoft Mesh)

• Результат: «Сотрудники теперь видят возможности для роста в компании». — Вице-президент по персоналу и культуре, CCEP.

• Ключевая проблема: Неоптимизированное управление внутренними талантами.

• ИИ-решение: Интеллектуальная система управления талантами, связывающая навыки с операционными потребностями.

• Решения, ориентированные на HR, обладают сильным потенциалом для повышения эффективности.

• Их внедрение ограничено рисками, связанными с комплаенсом (например, использование конфиденциальных персональных данных, предвзятость и несправедливость) из-за отсутствия человеческих качеств (например, эмоционального интеллекта), что влияет на кандидатов или сотрудников.

62 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество... (юридический дисклеймер аналогичен предыдущему).

62 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, английской компанией («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

5 – Партнеры / провайдеры (3/6)

Неисчерпывающий список: it

Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на IT

*Источники: Корпоративные сайты, исследования и анализ KPMG | Обратите внимание, что некоторые провайдеры могут охватывать несколько категорий. Текущее позиционирование отражает их наиболее важную область применения.

Для вариантов использования, не специфичных для аренды, существует широкое разнообразие технологических провайдеров

Пример успешного внедрения: CodeStory от GitHub

AI Tools для разработчиков

• Результат: Обнаружено более 90% багов, обзоры кода сократились на 50%, интеграция в мастер-ветку стала в 4 раза быстрее.

• Ключевая проблема: Труднодоступная кодовая база (десятилетней давности, массивная, полная ошибок).

• ИИ-решение: Интеллектуальное обнаружение багов для повышения качества кода и оптимизации обзоров.

• ИИ-инструменты для разработчиков являются зрелыми решениями, широко принятыми на уровне компаний.

• В исследовании, проведенном совместно с Accenture, GitHub выявил высокий уровень успешного внедрения своего ИИ-решения (96%) и в среднем интенсивное использование среди разработчиков (5 дней в неделю).

63 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

5 – Партнеры / провайдеры (4/6)

Неисчерпывающий список: маркетинг

Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на маркетинг

*Источники: *Отчет о состоянии маркетингового ИИ за 2025 год от Marketing AI Institute, корпоративные сайты, исследования и анализ KPMG | Обратите внимание, что некоторые провайдеры могут охватывать несколько категорий. Текущее позиционирование отражает их наиболее важную область применения.

Пример успешного внедрения

• Результат: Увеличение веб-трафика за счет масштабируемого качественного контента.

• Ключевая проблема: Низкая видимость бренда и доверие к сервису.

• ИИ-решение: Масштабируемое создание контента: специфичного для отрасли, с показателями, усиленными SEO.

• Около 75% маркетологов считают ИИ очень или критически важным для успеха своего маркетинга.

• ChatGPT по-прежнему остается бесспорным лидером среди ИИ-инструментов, но его популярность снижается по мере роста размера компаний.

64 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

5 – Партнеры / провайдеры (5/6)

НЕИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ СПИСОК: Юридический отдел

Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на юридическую сферу

*Источники: Корпоративные сайты, исследования и анализ KPMG | Обратите внимание, что некоторые провайдеры могут охватывать несколько категорий. Текущее позиционирование отражает их наиболее важную область применения.

• Результат: Сокращение времени проверки всех контрактов с одного месяца до 3 часов.

• Ключевая проблема: Трудоемкие проверки контрактов.

• ИИ-решение: Бесшовный обзор всего набора данных и получение аналитических выводов.

• Хотя ИИ-решения позволяют автоматизировать процессы и повысить эффективность, их эффективное использование может зависеть от уровня квалификации (seniority).

• Внедрение ИИ также ограничивается потенциально низким желанием перемен, так как юридический сектор традиционно медленно внедряет новые технологии.

65 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

5 – Партнеры / провайдеры (6/6)

Неисчерпывающий список: стратегия

Обзор поставщиков ИИ-решений, ориентированных на стратегию

*Источники: Корпоративные сайты, исследования и анализ KPMG | Обратите внимание, что некоторые провайдеры могут охватывать несколько категорий. Текущее позиционирование отражает их наиболее важную область применения.

Пример успешного внедрения: Quinn от [Название провайдера]

• Результат: Быстрый доступ к стратегическим выводам для запуска целевых маркетинговых действий.

• Ключевая проблема: Демократизация быстрого доступа к выводам экспертного уровня.

• ИИ-решение: Ассистент по исследованию рынка на базе ИИ.

• Хотя ИИ-решения демократизируют получение инсайтов, их эффективное использование может зависеть от уровня квалификации.

• Они могут быть слишком общими; неспособными отделить сигнал от шума или создать синтез уровня исполнительного руководства.

66 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

6 – Управление рисками

Внедрение и использование ИИ в масштабе сопряжено с многочисленными рисками, которые необходимо смягчать и предвидеть для обеспечения соответствия нормативным актам и передовым практикам.

Кибербезопасность

• Угрозы защите данных

• Потеря контроля

• Фишинговые мошенничества

• Инъекция промптов (Prompt Injection)

Управление изменениями

• Враждебность / отказ от изменений

• Отсутствие корпоративных правил и четкой политики

• Отсутствие обучения и чрезмерная зависимость

• Неточное и ненадлежащее использование / теневой ИИ (shadow AI)

• Объяснимость и принятие решений

Данные

• Галлюцинации (неточная / неточная информация / дезинформация / фейковые новости)

• Предвзятость (данные, алгоритмы, человеческий фактор, развертывание)

• Недостаток репрезентативности и дифференциации

Юридические риски

• Нарушение интеллектуальной собственности

• Злоупотребление конфиденциальной информацией

• Непреднамеренная утечка

• Нарушение частной жизни

Репутация бренда

• Проблемы прозрачности

• Предвзятость и дискриминация

• Потеря креативности

• Дипфейки

Устойчивое развитие

• Усложнение технологических процессов

• Экологическое воздействие

Исполнение

• Риски технического долга или операционных узких мест

• Зависимость от поставщика (Vendor lock-in)

• Проблемы масштабируемости

• Превышение затрат

• Анархия ИИ-решений / агентов

Источник: База знаний KPMG

67 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

Для регулирования ИИ и защиты пользователей международные организации, в частности ЕС, установили несколько правовых рамок.

Глобальная нормативная база...

Международные рекомендации

• G7  Глобальное партнерство по ИИ (GPAI)

• ОЭСР  Принципы в области ИИ

• Всемирный экономический форум  Руководство по государственным закупкам ИИ

• ИНТЕРПОЛ и ЮНИКРИ  На пути к ответственным инновациям в области ИИ

• ...

...прокладывая путь для специфических правил ИИ

Регулирование ЕС

 Европейский Акт об ИИ считается самым масштабным регулированием ИИ во всем мире с подходом, ориентированным на права, в то время как США следуют рыночному подходу, а Китай — государственному.

Области применения

Трансверсальные:

• GDPR

• Закон об интеллектуальной собственности

• Защита коммерческой тайны

• Право на частную жизнь

• Уголовное право

• Тексты и стандарты, связанные с кибербезопасностью и цифровыми технологиями

Специфические для секторов:

• Здравоохранение

• Банковское дело / Финансы

• Государственный сектор / Оборона

68 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

Классификация документа: KPMG Public

Акт ЕС об ИИ использует подход, основанный на рисках, чтобы гарантировать, что системы ИИ, используемые в ЕС или влияющие на граждан ЕС, являются надежными, соответствующими закону и этичными.

Детальный обзор Акта об ИИ (Zoom AI Act)

ключевые цели

Акт об ИИ — это предложенный регламент, целью которого является обеспечение надежности, законности, технической надежности и этичности систем ИИ, используемых в ЕС или влияющих на граждан ЕС.

Регламент принимает подход, основанный на рисках, который требует от операторов оценивать и документировать потенциальные риски, создаваемые системами ИИ, для соблюдения существующих законов, прав и ценностей ЕС с целью предотвращения вреда гражданам.

Исправление злоупотреблений и регулирование использования с помощью строгих требований и штрафов для наиболее рискованных систем.

Охват

Акт об ИИ накладывает обязательства на провайдеров, уполномоченных представителей, импортеров и пользователей систем ИИ. При этом влияние обязательств варьируется.

Акт об ИИ имеет экстерриториальное действие. Таким образом, он применяется к:

• Всем провайдерам, которые выводят систему ИИ на рынок ЕС или делают ее доступной для использования на рынке ЕС.

• Всем пользователям:

• Находящимся в пределах ЕС, независимо от того, откуда происходит система.

• Находящимся за пределами ЕС, если их система ИИ используется или имеет выходные данные на рынке ЕС.

Запретить системы ИИ, которые представляют...

неприемлемые риски для основных прав Обеспечение безопасности и прозрачности систем ИИ для обеспечения стабильной правовой базы для инвестиций и инноваций 1 2 3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ Максимальный штраф в размере 15 млн евро или 3% от мирового оборота, в зависимости от того, что выше, для пользователей систем ИИ, нарушающих Закон ЕС об ИИ (EU AI Act)

69 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG. Источники: EU AI Act, исследования и анализ KPMG. Этот подход классифицирует уровни риска и устанавливает обязательства как для поставщиков ИИ, так и для компаний, использующих ИИ.

Пирамида рисков, последствий и штрафов: типологии ИИ

• Социальный рейтинг государственными органами для общих целей

• Использование систем биометрической идентификации «в реальном времени» в общественных местах в целях репрессий

• Системы распознавания эмоций на рабочем месте

• Распознавание лиц путем нецелевого извлечения изображений лиц | Запрещено. Адм. штраф: до 35 млн € / 7% мирового оборота; что выше | |---| | 3. Высокий риск | Компоненты ИИ в продуктах безопасности или автономный ИИ, представляющий высокий риск для здоровья, безопасности или основных прав людей | • ИИ для сортировки резюме / оценки кандидатов / определения доступа в учебное заведение

• Приоритизация отправки служб экстренного реагирования

• ИИ, используемый правоохранительными органами для определения вероятности совершения преступления или рецидива

• Применение ИИ в робот-ассистированной хирургии

• Кредитный скоринг, лишающий граждан возможности получения кредита

• Системы биометрической идентификации и распознавания эмоций | Регулируется. Адм. штраф: до 15 млн € / 3% мирового оборота; что выше |

Zoom: AI Act

70 © 2025 KPMG ADVISORY, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены. Источники: исследования и анализ KPMG.

Внутри вашей организации вы можете определить положение/хартию по ИИ, чтобы прояснить права, обязательства, ответственность, риски и возможные санкции, если таковые имеются.

Данное положение / хартия должно быть:

1. Достаточно широким, чтобы охватить все будущие способы использования ИИ и потенциальные риски.

2. Обнадеживающим в отношении технических и юридических гарантий, с которыми столкнется внедрение ИИ.

Ключевые разделы хартии:

1. Уточнить определение и цель ИИ внутри компании, а также способы и причины его использования.

2. Отобразить этические обязательства компании в отношении использования ИИ, особенно в части прозрачности и справедливости.

3. Определить права, обязанности и ответственность сотрудников в контексте профессионального использования ИИ.

4. Определить возможные меры наказания в случае несоблюдения установленных правил.

5. Предвидеть и предотвращать специфические риски, связанные с этими новыми технологиями (утечки, авторское право, предвзятость, дискриминация…).

Примеры:

• Защита данных: Определить правила для предотвращения раскрытия конфиденциальных или персональных данных, обеспечивая соблюдение GDPR и уважение конфиденциальности.

• Ответственное использование: Требовать проверки контента, созданного ИИ, перед публикацией и поощрять критическую, осознанную оценку инструментов ИИ.

• Права интеллектуальной собственности: Повышать осведомленность о рисках нарушения авторских прав и определять лучшие практики для соблюдения прав интеллектуальной собственности.

71 © 2025 KPMG ADVISORY, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены. Источники: Governing Sustainability Transitions in a World of AI-Powered Greenwashing, The Guardian, ADEME, Arcep (2022), исследования и анализ KPMG.

Рост ИИ далек от углеродной нейтральности, и ожидается, что к 2030 году мировой спрос на энергию со стороны дата-центров составит ~4 годовых углеродных следа Франции за 2023 год.

Воздействие дата-центров на окружающую среду по типам оборудования

Ключевые факторы роста потребления

1. Создание контента потребляет больше энергии и выбрасывает больше углерода.

2. Все более крупные модели ИИ, требующие все больших мощностей для обучения.

3. Экспоненциальный рост использования приложений на базе генеративного ИИ.

Использование ИИ становится все более энергоемким:

• Спрос на энергию из-за GenAI будет расти примерно на +70% в год до 2027 года, в основном из-за роста дата-центров.

• К 2027 году GenAI может потреблять столько же энергии, сколько такая страна, как Испания.

• 1 запрос ChatGPT = 10 поисковых запросов Google.

• Потребление воды дата-центрами Google достигло 24 миллионов м³ в 2023 году, что эквивалентно 9 600 олимпийским бассейнам.

• Охлаждение серверов требует в среднем 1,7 миллиона литров воды в день, что эквивалентно ежедневному потреблению 11 000 человек.

• +29% рост углеродных выбросов Microsoft в период с 2020 по 2023 год.

• +48% для Google.

• +160% увеличение мирового спроса на энергию от дата-центров к 2030 году, достигнув 2,5 миллиарда тонн, т.е. ~4 углеродных следа Франции за 2023 год.

72 © 2025 KPMG ADVISORY, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены. Источники: исследования и анализ KPMG | * долгосрочные контракты с производителями возобновляемой энергии.

Средства решения? Разумное и даже целенаправленное использование ИИ для улучшения качества воздуха и оптимизации энергопотребления.

Рекомендации по снижению экологического воздействия ИИ...

Проектирование (Conception)

• Проектировать более энергоэффективные дата-центры: Использовать корпоративные соглашения о закупке электроэнергии (CPPA)*, зеленый водород, избыточное тепло, подводные дата-центры и т.д.

• ** Приоритизировать менее энергоемкие модели ИИ:** Ограничить использование глубокого обучения, минимизировать обучение алгоритмов и нейронных сетей, внедрить политику архивирования и удаления данных.

Использование (Utilization)

• Использовать ИИ сдержанно: Поощрять использование ИИ по принципу «действительно ли мне это нужно?» перед запуском новых проектов.

• Повышать осведомленность и обучать пользователей: Просвещать и оснащать потребителей и конечных пользователей, чтобы они понимали свое воздействие на окружающую среду при использовании ИИ.

... или использование его для поддержки устойчивых практик (ИЛЛЮСТРАЦИЯ)

Улучшение качества воздуха

• Прогнозирование и предсказание роста загрязнения воздуха.

• Моделирование различных сценариев качества воздуха на основе данных о трафике, промышленной деятельности и погодных условиях.

• Инициатива IQAir (ООН): проект использует ИИ для анализа данных с 25 000 станций для прогнозирования качества воздуха и пиков загрязнения.

Снижение энергопотребления

• Обработка данных в реальном времени: ИИ анализирует показания датчиков для обнаружения аномалий и избыточного потребления.

• Изучение привычек потребления: модели обучаются на исторических данных для прогнозирования потребностей в энергии.

• Проект Energiency позволяет производителям выявлять потенциальную экономию энергии. Цель — достичь до 15% экономии энергии за один год.

73 © 2025 KPMG ADVISORY, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены. Источники: База знаний KPMG.

Нижеприведенная рекомендация должна быть адаптирована в соответствии с контекстом каждой арендной компании. Обратите внимание, что скорость реализации проекта может варьироваться.

Резюме: 9-шаговая рекомендация для кросс-функционального режима ИИ-проектов и внедрения кейсов использования

Этап 1: рамки (frame)

1. Определить потребности и кейсы использования, ключевые для бизнеса, решающие болевую точку и требующие потенциального ИИ-решения.

2. Определить общий объем проекта (цели, заинтересованные стороны, обязанности, ограничения, использование, KPI и целевой бюджет).

3. Оценить проект в соответствии с множеством критериев (влияние, осуществимость, риски).

Этап 2: настройка (set-up)

4. Выбрать сценарий: работа с внешним поставщиком решения против разработки внутреннего решения.

5. Документация по соответствию ИИ: инструкции по применению, создание баз данных для обучения, анализ рисков, условия интеграции.

6. Стандартная документация по соответствию: персональные данные, анализ влияния, кибербезопасность, локализация данных, документы о соответствии поставщиков.

Этап 3: тестирование и обучение (test & learn)

7. Заключение контракта: проверка, в частности, исключений ответственности и положений о гарантиях.

8. Коммуникация: Информирование ключевых стейкхолдеров и получение подтверждения. Фаза настройки  Фаза тестирования  Развертывание.

9. Мониторинг и оценка системы и обратная связь от пользователей.

75 © 2025 KPMG ADVISORY, французский член глобальной организации KPMG. Все права защищены.

05 – Приложение

Заданные вопросы

1. Как бы вы описали вашу личную осведомленность в темах ИИ? Пожалуйста, выберите вариант от 1 (энтузиаст ИИ) до 5 (эксперт в ИИ).

2. Как бы вы описали зрелость вашей компании в вопросах ИИ? Пожалуйста, выберите вариант от 1 (энтузиаст ИИ) до 5 (эксперт в ИИ).

3. Выберите из 40 кейсов использования ИИ максимум 12, которые находят отклик...

...связанные с вами или вашей компанией. 4. Для каждого выбранного варианта использования ИИ, пожалуйста, оцените следующий вариант использования, выставив баллы по критериям воздействия/доступности. 5. Есть ли какие-либо другие варианты использования, не включенные в список, которые реализованы в вашей компании? 6. Есть ли какие-либо другие варианты использования, не реализованные в вашей компании, которых вы не видите в списке и которые, по вашему мнению, были бы особенно актуальны для индустрии аренды? Идентификация соответствующих вариантов использования ИИ и их оценка были дополнены ответами арендных компаний в ходе онлайн-опроса.

Ключевые особенности опроса

Подход к ответам на опрос

• Респондентам был предоставлен буклет для онлайн-опроса, содержащий:

• подборку из 40 вариантов использования ИИ, организованных по бизнес-функциям;

• методологию приоритизации, детализирующую критерии оценки и направляющую процесс оценки.

Профиль респондентов

• Респонденты имеют разный уровень зрелости ИИ с равномерно распределенными уровнями — треть являются либо энтузиастами, либо подтвержденными пользователями, либо экспертами.

• Компании в целом имеют довольно низкую зрелость ИИ: 64% считаются экспериментирующими или имеющими ограниченное внедрение ИИ.

Для сбора предварительных данных от членов ERA о вариантах использования ИИ.

Респонденты

17 респондентов из арендных компаний.

Объект: Респонденты.

76 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Также появились варианты использования в области предотвращения мошенничества, профилирования рисков клиентов, анализа обслуживания клиентов, многоканальных маркетинговых кампаний и обнаружения паттернов инцидентов.

Матрица приоритизации менее часто выбираемых вариантов использования (выбраны от 1 до 3 раз)

• 7 стратегических вариантов использования (6 из которых связаны с вспомогательными функциями)

• Основные варианты (выбранные 3 раза):

• Анализ обслуживания клиентов

• Многоканальная маркетинговая кампания

• Профилирование рисков клиентов / Предотвращение мошенничества

• Управление жизненным циклом контрактов

• Автоматизация RFQ (запросов котировок) | | Оси матрицы | Доступность (+) / Воздействие (+) | |---|---| | Легенда | SP (Strategic Plays): Стратегические шаги

QW (Quick Wins): Быстрые победы

NP (Non-Priority): Неприоритетные

HN (Hold for Now): Отложить на время |

Варианты использования и их идентификаторы:

30 — Анализ прибыльности активов 5 — Автоматизированная проверка счетов 33 — Интеллектуальное планирование капитала 34 — Подбор персонала на базе ИИ 4 — Анализ обслуживания клиентов 7 — Индивидуальный коммерческий план 18 — Обнаружение паттернов инцидентов 16 — Моделирование страховых рисков 13 — Профилирование рисков клиентов / предотвращение мошенничества 36 — Генерация многоканальных маркетинговых кампаний 38 — Акселератор ИТ-разработки 33 — Управление знаниями 30 — Автоматизация RFQ 22 — Оценка поставщиков 17 — Оптимизация управления талантами 19 — Автоматизированный мониторинг рыночной информации 38 — Автоматизация управления жизненным циклом контрактов 28 — Управление жизненным циклом контрактов 23 — (без названия) 5 — (без названия) 40 — (без названия)

Распределение по бизнес-функциям (количество респондентов):

• Основные бизнес-функции:

• Управление автопарком (1)

• Техническое обслуживание (1)

• Продажи и послепродажное обслуживание (2)

• Финансы (4)

• Трансверсальные функции (2)

• Вспомогательные функции:

• ИТ (1)

• Маркетинг (1)

• HR (3)

• Юридический отдел (2)

• Стратегия (1)

77 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Пример полной матрицы анализа влияния рисков при внедрении чат-бота ИИ для HR

Примечания:

• Шкала от 1 до 4, где 1 — низкий риск, а 4 — самый высокий.

• Большинство рисков, связанных с ИИ, могут быть смягчены при надлежащем человеческом контроле.

78 © 2025 KPMG ADVISORY, упрощенное акционерное общество, французский член глобальной организации KPMG, состоящей из независимых фирм, аффилированных с KPMG International Limited, компанией по английскому праву («частная компания с ограниченной ответственностью»). Все права защищены. Название и логотип KPMG являются товарными знаками, используемыми по лицензии независимыми фирмами, входящими в глобальную организацию KPMG.

Авторы

• Мартин Себан (Martin Seban), KPMG Strategy, директор, mseban@kpmg.fr

• Марин Каброль (Marine Cabrol), KPMG Strategy, менеджер, mcabrol@kpmg.fr

• Валентин Пажо (Valentine Pajot), KPMG Strategy, консультант, vpajot@kpmg.fr

для