Мастерство AI-агентов

Отчет исследует концепцию AI-агентов, их отличие от систем RAG, различные типы агентов (от фиксированной автоматизации до самообучающихся), сценарии использования и неиспользования, а также фреймворки для их разработки, включая LangGraph, AutoGen и CrewAI. Подробно рассматриваются методы оценки производительности и распространенные причины неудач AI-агентов, подкрепленные реальными примерами.