Отчет о глобальных тенденциях в обучении и навыках на 2026 год: ИИ-грамотность как новая операционная система

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в обучении и навыках на 2026 год

1 Введение

Навигация в условиях трансформационных изменений в эпоху ИИ и далее

Мы достигли переломного момента в том, как мы развиваем навыки в эпоху ИИ. Предприятия полностью осознают масштабы трансформации ИИ, и этот год — именно тот, когда они должны обеспечить прогресс в том, как ИИ интегрируется и применяется во всей организации. Почти в одночасье то, что когда-то считалось областью ответственности ИТ-команд или инновационных центров, стало общекорпоративным императивом для каждой функции, бизнес-направления и географического региона. Отделы кадров и команды по обучению призваны играть решающую роль в обучении и повышении квалификации талантов в области ИИ и сопутствующих навыков. Их роль будет более важной, чем когда-либо, поскольку каждая организация стремится сделать ИИ-грамотность (AI fluency) ключевой стратегической инициативой.

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как готовое техническое решение, ИИ-грамотность позволяет людям переосмыслить методы своей работы, адаптируя свои роли для создания интеллектуальных систем и экосистем, которые увеличивают ценность бизнеса в рамках взаимосвязанных рабочих процессов.

Ставки вряд ли могут быть выше, а темпы — более неумолимыми. Навыки устаревают с головокружительной скоростью; новые рабочие места появляются так же быстро, как трансформируются старые. Между тем, привычные проблемы, включая экономическую волатильность, трения в гибридной работе и отставание в вовлеченности сотрудников, накладываются на разрушительную силу перемен. Сотрудники во всех подразделениях приходят к одному и тому же осознанию: «Мне нужно оставаться ценным и эффективным в своей роли, поскольку ИИ трансформирует процесс выполнения работы». Организации сталкиваются со своей версией: «Нам нужно, чтобы наши сотрудники уверенно внедряли и применяли возможности ИИ без ущерба для производительности и без необходимости массовых инвестиций в переподготовку». Задачи, которые предстоит выполнить (jobs to be done), выходят за рамки простого приобретения навыков. Сотрудникам необходимо чувствовать себя уверенно при использовании инструментов ИИ, восприниматься как дальновидные участники процесса и добиваться ощутимого прогресса в своей повседневной работе. Организациям необходимо сосредоточиться на обучении своих сотрудников эффективному и этичному использованию ИИ по мере того, как они наращивают адаптивный потенциал в масштабах всей компании, сохраняя при этом операционное превосходство.

Традиционные решения для обучения последовательно не справляются с этими требованиями. Однако решение заключается не в том, чтобы просто нанимать больше технических специалистов, отправлять людей на онлайн-курсы или даже заявлять, что будущее за агентными технологиями.

Напротив, ответ кроется в системном переосмыслении, при котором организации создают систему обучения, ориентированную на задачи, которые необходимо выполнить. Это требует создания операционной системы для постоянного переосмысления и адаптивности, которая повышает потенциал, расширяет возможности сотрудников и масштабирует лидерство.

Система обучения позволяет людям постоянно учиться в процессе работы, переходя от отдельных курсов или формального обучения к целостным, направляемым путям обучения, которые ускоряют время достижения компетентности. Сочетая различные модули, модальности и форматы, такие как краткий контент, практические занятия, оценки и сертификации, Udemy создает «маховик» развития навыков: пробуждая любопытство, углубляя мастерство и подтверждая навыки, одновременно обеспечивая измеримое улучшение производительности. В этой системе люди-инструкторы остаются центральным звеном, в то время как ИИ дополняет этот опыт: агенты-ученики действуют как персонализированные гиды, вдохновленные инструкторами, а корпоративные агенты масштабируют учебные операции, согласовывая рост навыков с бизнес-результатами и доказанной окупаемостью инвестиций (ROI). Вместе это сочетание человеческого опыта и ИИ делает обучение непрерывным, контекстуальным и эффективным как на индивидуальном, так и на организационном уровне, создавая конкурентное преимущество за счет стратегического развития персонала. Такие протоколы, как Model Context Protocol (MCP), делают эту интеграцию возможной, позволяя инструментам ИИ, системам данных и обучающим платформам беспрепятственно взаимодействовать в рамках существующих рабочих процессов. Этот системный подход превращает обучение из события в двигатель и позволяет легко и естественно интегрировать обучение в рабочий день.

Этот отчет предназначен для лидеров бизнеса, обучения, технических специалистов и руководителей в области ИИ, готовых выйти за рамки постепенных изменений. Опираясь на новые собственные данные Udemy, он определяет ключевые тенденции, которые помогут сформировать стратегию, и намечает дорожную карту действий. Он предлагает руководство по созданию ИИ-грамотности, где готовность к ИИ не просто заложена в ваш учебный контент, а является фундаментальной частью вашей культуры и операционной системы. В следующих главах определены основные тенденции на 2026 год и предложены практические, проверенные стратегии, позволяющие гарантировать, что эта эпоха потрясений станет двигателем роста, гибкости и долгосрочного преимущества.

Ключевые тенденции

2.1 ИИ-грамотность (AI fluency) — это не техническая цель: это новая операционная система

2.1 ИИ-грамотность — это не техническая цель: это новая операционная система

Переосмысление готовности к ИИ начинается с грамотности

Большинство организаций до сих пор говорят о «навыках ИИ» так, будто это просто вопрос обучения людей инструментам, коду или анализу данных.

Но основная проблема заключается не в том, чтобы научить людей пользоваться технологией. Вместо этого она заключается в перестройке предприятия для игры, экспериментов и поиска способов внедрения ИИ в рабочие процессы. Тогда у вас появится грамотность, позволяющая построить не только новую культуру, но и новую операционную модель, а также новые системы, учебный контент и модели поведения, чтобы постоянно учиться у ИИ, адаптироваться вместе с ним и руководить через него.

ИИ-грамотность — это новый эталон. Настоящая грамотность означает понимание возможностей и приложений ИИ наряду с его рисками, ограничениями и важнейшими этическими проблемами. Это означает выработку привычки использовать ИИ ежедневно. Развитие навыков для готовности к ИИ требует не только повышения квалификации на техническом уровне или определения того, как использовать его плавно в повседневных сценариях. Оно требует способности задавать правильные вопросы, знать, когда полагаться на ИИ (а когда нажать на паузу), и предвидеть последствия, выходящие за рамки немедленных. Крайне важно, что грамотность требует развития адаптивных навыков, включая рассудительность, любопытство, гибкость и толерантность к риску. ИИ-грамотность не является бинарным состоянием. Это путь, который больше не является факультативным для компаний, желающих быть впереди. Это требует создания общей, динамичной способности в масштабах всей организации, которую необходимо постоянно развивать, измерять и обновлять в каждой команде и роли. Далее мы рассмотрим, что делают ведущие организации для развития ИИ-грамотности и как это можете сделать вы.

Статистика обучения ИИ на платформе Udemy

Сотрудники активно стремятся расширить свои навыки в промптинге этой мощной технологии и создании специализированных GPT. Тема технологий ИИ продолжает демонстрировать наибольшее потребление учебного контента на Udemy Business.

Что делают ведущие организации для развития ИИ-грамотности

Фокусировка на многоуровневом развитии навыков

Фундаментальные навыки

Все сотрудники должны владеть языком ИИ, понимать его логику, этические соображения и потенциальное влияние на их работу. Фундаментальные навыки ИИ — это новая цифровая грамотность; они включают: понимание сильных и слабых сторон ИИ, составление эффективных промптов, проверку результатов с помощью критического мышления, применение ИИ для повседневной продуктивности и его ответственное использование. Эти навыки позволяют профессионалам уверенно сотрудничать с ИИ в любой роли.

Применение в рамках конкретной роли

Функциональные подразделения и команды должны изучать прикладные варианты использования и интегрировать ИИ в повседневные процессы, будь то использование прогнозной аналитики в управлении персоналом (HR) или применение ИИ для обнаружения угроз кибербезопасности. Например, команды разработчиков и инженеров могут внедрять ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки, чтобы ускорить поставку, сократить количество дефектов и лучше обосновывать решения по дорожной карте.

Кросс-функциональная гибкость обучения

По мере того как ИИ проникает в каждое направление бизнеса, организации должны разрушать изолированность и поощрять обучение, выходящее за рамки традиционных функциональных границ и технологий. Конечным результатом должна стать интегрированная экосистема обучения, которая масштабирует обучение, экспериментирование и наращивание потенциала во всей организации.

Лидеры как архитекторы изменений

Лидеры, а не только технологии, определяют видение того, как ИИ трансформирует бизнес-модели, создание ценности и даже культуру, и обеспечивают поддержку сотрудников для успешной реализации этого видения. Это требует новых лидерских качеств и управления изменениями, чтобы направлять сотрудников к принятию перемен.

Результаты внедрения программ обучения ИИ

Genpact, фирма, предоставляющая профессиональные услуги, со штатом 125 000 сотрудников, создала иммерсивную 12-недельную программу обучения для всех сотрудников для развития всесторонней экспертизы в области генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), от основ до продвинутых методов. После 8 недель курсов сотрудники достигли 75% уровня владения ИИ и перешли к развитию прикладного опыта в рамках 4-недельных проектов по проверке концепций (PoC). Работая с Udemy Business над созданием программы, Genpact выполнила свою цель по наращиванию темпов L&D на 100%.

Devoteam наметила амбициозный план, позволяющий 11 000 сотрудников «учиться в темпе перемен», обучая всех сотрудников генеративному ИИ. Они спроектировали, запустили и развернули свою программу ИИ всего за три месяца. Используя Udemy Business Pro и начальные пути обучения ИИ (AI Starter Paths) в качестве основы, Devoteam обеспечила ускоренное обучение для всех, развернув глобальную программу повышения квалификации в области ИИ. Это привело к тому, что 70% сотрудников повысили свою квалификацию.

...Персонал повышает квалификацию в области ИИ в течение нескольких месяцев, а текучесть кадров снижается на 4%.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Как это делают клиенты Udemy. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Построение плана повышения ИИ-грамотности, который стимулирует влияние на бизнес

Определите, что означает ИИ-грамотность для вашего бизнеса сегодня.

Оцените уровень ИИ-грамотности вашей организации и разработайте стратегию по его повышению, а также дорожную карту для достижения цели. О том, как это сделать, читайте в следующем разделе.

Отойдите от шаблонного «обучения ИИ».

После постановки целей по базовым навыкам ИИ для всех сотрудников, установите четкие ориентиры для ключевых функциональных команд, таких как финансы, маркетинг, инженерия, разработка, операционная деятельность и руководство.

Обеспечьте наличие необходимых технологий.

Оцените, выберите и внедрите соответствующие инструменты ИИ для удовлетворения потребностей вашей организации, ключевых функциональных команд и основных сценариев использования.

С самого начала учитывайте юридические аспекты.

Сотрудничайте с юридическим отделом, чтобы сформулировать основные соображения и способы обеспечения защиты данных, а затем донесите эти правила до всех сотрудников.

Детально проработайте потребности по функциям.

Определите области бизнеса, на которые ИИ окажет наиболее положительное влияние. Проведите целевой анализ пробелов в навыках для каждой функции, чтобы убедиться, что сотрудники готовы извлечь максимум пользы из инструментов ИИ.

Способствуйте общему межфункциональному пониманию.

Используйте ротацию рабочих мест, совместные проекты, сессии по обмену передовым опытом и профессиональные сообщества для организации обучения среди коллег и разрушения организационных барьеров.

Разработайте календарь коммуникаций.

Освещайте мини-успехи и полученный опыт в области ИИ, чтобы укрепить живой, развивающийся язык общения вокруг ИИ.

Сообщите, что ИИ-грамотность требует непрерывной практики, экспериментов и обучения.

Включите ИИ-грамотность в цели производительности, межфункциональные инициативы, обсуждения развития и планы преемственности. Относитесь к этому как к постоянному ожиданию, а не как к отдельному курсу или значку.

Сделайте обучение постоянным, интересным и вознаграждаемым.

ИИ развивается так быстро, что обучение нельзя рассматривать как разовое мероприятие. Сделайте обучение ИИ непрерывным и повышайте вовлеченность сотрудников в освоение ИИ через геймификацию, социальный обмен новыми сценариями использования и вознаграждение за инновации.

Регулярно оценивайте культурный базис вашей организации в отношении ИИ.

Запускайте пульс-опросы «готовности к ИИ» и сессии вопросов и ответов, чтобы выявить как новые сценарии использования, так и возможную путаницу или блокирующие факторы.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

3 уровня ИИ-грамотности: Оценка и развитие ИИ-грамотности

Отдельному сотруднику необходим набор фундаментальных навыков и способность применять их в контексте, чтобы иметь возможность продвинуться выше базового уровня компетенции в области ИИ. То же самое верно и для организаций. Крайне важно оценить ваш общий уровень ИИ-грамотности и наметить стратегию и план повышения уровня. Для этого требуется задавать вопросы различным командам в организации и оценивать полученные данные.

Вопросы для измерения грамотности

→ Насколько команды знакомы с инструментами ИИ, сценариями использования и этическими соображениями? → Какие программы развития навыков ИИ существуют и сколько сотрудников их прошли? → Как часто вы обновляете свою программу развития навыков и как она интегрирована в рабочий процесс? Есть ли у сотрудников доступ к экспертам для получения информации и поддержки? → Насколько целевым является развитие навыков ИИ в зависимости от функции и роли? → Насколько глубоко ваша организация интегрировала ИИ в рабочие процессы? Сделали ли вы это межфункционально? Были ли внедрены ИИ-агенты? → Как и как часто вы выявляете пробелы и области возможностей и действуете на их основе? Как вы измеряете успех?

Руководители направляют трансформацию ИИ на всех уровнях, моделируя и усиливая непрерывные инновации в использовании ИИ и оценивая организационную готовность, обеспечивая при этом вовлеченность заинтересованных сторон и устанавливая строгие этические стандарты. Они также развивают культуру инноваций и инвестируют в развитие навыков на рабочем месте для всех сотрудников — как в грамотность владения инструментами ИИ, так и в адаптивные способности.

Чтобы определить уровень ИИ-грамотности вашей организации, пройдите оценку грамотности от Udemy.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Погружение превосходит инструктирование, когда речь идет о развитии навыков: обучение ИИ лучше всего происходит в процессе работы.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Миф о том, что обучение происходит в учебном классе или через разовый онлайн-курс для получения сертификата, очень живуч. Но доказательства неоспоримы: навыки закрепляются лучше всего, когда они отрабатываются, адаптируются, применяются и совершенствуются на рабочем месте и в реальных проектах.

Взгляд на жизненный цикл развития навыков помогает нам понять, почему это так. Все начинается с приобретения или развития навыков: простого изучения нового навыка. Следующий уровень — мастерство владения навыком, отработка навыка в иммерсивной среде и его применение, будь то симуляция реального сценария или возможность отточить навык в процессе работы. Заключительный этап — актуальность навыков, поддержание навыков в свежем и актуальном состоянии по мере развития технологий, инструментов и процессов.

Для технических тем это включает в себя практику через практическое применение в лабораториях и «песочницах». Для адаптивных навыков (суждение, критическое мышление или хладнокровие в эмоционально сложных ситуациях) это может включать ролевые игры по сложным темам в контексте с последующей обратной связью от ИИ.

Поиск способов быстрее приобретать и осваивать навыки чрезвычайно важен, так как период полураспада текущих навыков сокращается, а скорость появления новых навыков, необходимых предприятию, возрастает. Способность развивать экспертизу в новых инструментах, переносить обучение между проектами и развиваться вместе с меняющимися платформами — это то, что приносит реальную ценность бизнесу и карьерную устойчивость сотрудникам.

Когда развитие навыков происходит в потоке меняющейся работы и напрямую связано с выполняемыми задачами, в процессе возникает меньше трения. Также важную роль играет развитие навыков через «игру» — время и пространство, которые руководители предоставляют своим командам для простого тестирования новых инструментов и сценариев использования. Те, кто поглощает навыки через прикладной опыт, наиболее подготовлены к быстрому решению новых задач. Персонализация дополнительно усиливает эффективность. Благодаря контекстно-зависимой практике, адаптированной к текущим потребностям, люди вырабатывают более устойчивые и переносимые навыки.

Примененные навыки — это навыки, которые закрепляются

Иммерсивные среды обучения, где сотрудники «учатся на практике», ускоряют рост как уверенности, так и компетентности.

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Что делают ведущие организации, чтобы сделать развитие навыков ИИ частью ежедневных рабочих процессов

Организации, лидирующие в гонке навыков ИИ, встраивают обучение непосредственно в работу, делая его:

Практичным и контекстуальным

Сотрудники могут практиковать навыки ИИ в контексте. Они могут отрабатывать ключевые адаптивные навыки, разыгрывая роли с ИИ-аватаром, и погружаться в оценки и лаборатории для развития технических навыков. ИИ применяется в проектных командах, клиентских инициативах и оптимизации рабочих процессов, а не только в теории.

Непрерывным и рутинным

Разработка новых сценариев использования ИИ — это не ежеквартальное или ежегодное мероприятие по обучению и развитию (L&D), а часть каждого спринта, рутины и цикла анализа каждой команды. Команды проводят небольшие измеримые эксперименты и итерируют результаты, чтобы полученные знания быстро внедрялись в процессы, инструменты и показатели успеха.

Опирающимся на коллег и обратную связь

Мастерство требует здорового метода проб и ошибок, прозрачной обратной связи и совместной рефлексии — все это способы ускорить развитие навыков «в естественных условиях». Формальные механизмы, включая коучинг коллег, сессии обзора и общие инструкции (playbooks), гарантируют, что инсайты фиксируются, нормализуются и распространяются между командами.

Персонализированным и ориентированным на бизнес

Повышение квалификации является неотъемлемой частью дорожной карты каждого сотрудника и соотносится с реальными бизнес-задачами, организационными ценностями и стратегическими приоритетами. Пути обучения адаптированы к эталонам профессионализма на основе ролей и привязаны к ключевым показателям эффективности (KPI).

Udemy Business / Отчет о глобальных тенденциях в области обучения и навыков на 2026 год. Введение. Ключевые тренды. Заключение.

Ролевые игры (Role Play) позволяют сотрудникам практиковать ключевые адаптивные навыки в контексте

Prodapt использовала ИИ для создания персонализированных траекторий обучения и интегрировала обучение в ежедневные рабочие процессы, предоставляя микрообучение в...

...в процессе работы. На данный момент 90% сотрудников понимают основы генеративного ИИ (GenAI). Prodapt внедрила многогранный подход к повышению квалификации для создания масштабируемой и персонализированной среды обучения. Партнерство с Udemy Business и интеграция передовых инструментов ИИ позволили Prodapt предоставить сотрудникам разнообразные ресурсы для самообучения и дали возможность быстро и эффективно создавать учебные траектории.

Как это делают клиенты Udemy

Как поддерживать развитие навыков в процессе работы

«Организации, которые процветают, будут теми, кто создает иммерсивную среду, где сотрудники могут стать свободно владеющими ИИ (AI fluent), и формирует культуру, в которой технологии усиливают уникальные человеческие способности».

Хьюго Сарразин Генеральный директор Udemy, FastCompany

Интегрируйте обучение на базе ИИ в процесс работы

Назначайте учебные задачи и эксперименты как часть целей и ключевых результатов (OKR), вех проекта и операционных обзоров. Используйте реальные инструменты на базе ИИ для непрерывного повышения квалификации, обратной связи и оценки навыков.

Учебные программы должны быть динамичными, чтобы соответствовать темпам развития навыков

Технологии обучения на базе ИИ должны предлагать задачи, основанные на сценариях, с последующей мгновенной обратной связью наряду с траекториями, которые обновляются в соответствии с новыми потребностями бизнеса.

Создавайте итеративные, безопасные «песочницы»

Предоставьте людям безопасные пространства для тестирования подходов ИИ, пилотирования изменений процессов и обмена извлеченными уроками.

Связывайте развитие навыков с реальными проектами и бизнес-результатами

Поручайте командам решать реальные бизнес-задачи с помощью новых инструментов ИИ и измеряйте результат в ценности, скорости, доходе или удовлетворенности клиентов — замыкая цикл между обучением и эффективностью.

Поддерживайте кросс-функциональное обучение и мобильность как ускорители карьеры

Поощряйте сотрудников переходить в новые функциональные области и работать над инициативами, основанными на ИИ, за пределами их первоначальной специализации.

.3 Вы не сможете масштабировать навыки без масштабирования лидерства, этики и свободы действий

Новый императив лидерства: Доверие, свобода действий и этика в мире, управляемом ИИ

Заголовки часто фокусируются на ИИ как на техническом разрушителе, но именно человеческая реакция определяет успех или неудачу большинства трансформаций.

По мере того как компании стремятся к зрелости в области ИИ, сильное лидерство и свобода действий сотрудников становятся истинными множителями силы.

ИИ может порождать страх и замешательство, и не без оснований. Но тревога перед ИИ — это такой же симптом провала лидерства, как и разрушительной технологии. Важно применять новые лидерские навыки для управления не только «технологическим стеком», но и «стеком людей», создавая культуру дозволения, цели и ответственных инноваций.

Переход к ИИ — это не только повышение производительности и ускорение процессов. Это также лидерство, расширяющее возможности сотрудников, предоставляющее им условия, возможности для обучения и способность экспериментировать для обретения уверенности и ясности. Им необходимо научиться использовать новые инструменты ИИ этично и стратегически, при этом организации должны четко и недвусмысленно делиться с сотрудниками «правилами игры». Лидеры должны выступать за ИИ и создавать условия для того, чтобы сотрудники укрепляли доверие через обучение, эксперименты и свободу действий.

Фундаментальный переход к ИИ также связан с преодолением страхов сотрудников: страха быть замененными на своих рабочих местах, потери доступа к своей частной жизни, потери человеческого качества взаимодействия. Решение — в знаниях и знакомстве с технологией. Людям нужно понимание технологии и разрешение исследовать, высказываться, формировать внедрение и даже переписывать процессы на благо своих ролей и организации.

Эра агентов ИИ требует от организаций и их лидеров создания условий для субъектности (agency) сотрудников, расширяя их возможности самостоятельно определять, как развивать роль ИИ и как использовать его для усиления собственного вклада.

Этика лежит в основе. Необходимо рассмотреть потенциал злоупотребления, намеренного или иного. Сотрудники должны знать, где проходят границы, как критически оценивать результаты работы ИИ и как оценивать человеческое воздействие автоматизации или принятия решений на основе алгоритмов. Организациям необходимо создать «ограждения» для своих сотрудников, направляя их в том, как этично использовать ИИ в бизнес-контексте.

Тревога перед ИИ — это такой же симптом провала лидерства, как и разрушительной технологии.

Спрос на навыки адаптивного лидерства растет

Переосмысление лидерства и доверия в эру ИИ

Ведущие компании переосмысливают значение лидерства, отдавая приоритет видению, адаптивности и этичному управлению вместо традиционного командования и контроля. Современные лидеры — это наставники, катализаторы и примеры для смелых экспериментов, создающие условия для того, чтобы сотрудники доверяли инструментам и подходам ИИ.

Расширение прав и возможностей сотрудников для принятия решений

Вместо централизации принятия решений инновационные организации распределяют свободу действий, давая командам реальную автономию для пилотирования инструментов ИИ, формирования рабочих процессов и активного влияния на трансформацию.

Приоритет этичного использования ИИ

Организации, ориентированные на будущее, устанавливают четкие принципы и вооружают сотрудников рассудительностью для ответственного использования ИИ, обеспечивая доверие, прозрачность и долгосрочный эффект. Поскольку ИИ продолжает формировать бизнес-решения, способность этично взаимодействовать с ним станет такой же важной, как и техническая компетентность.

Внедрение подотчетности и психологической безопасности

Эффективные организации признают, что трансформация движется со скоростью доверия. Они практикуют откровенное общение о влиянии ИИ и создают безопасные пространства для сотрудников и руководителей, чтобы те могли признать то, чего они не знают, опробовать новые инструменты и способы работы и безопасно оспаривать предположения, когда они учатся (и ошибаются на пути к успеху) вместе.

Инвестирование в сотрудников и укрепление вовлеченности и доверия в условиях устойчивой трансформации ИИ

Что делают ведущие организации для подготовки лидеров и расширения возможностей сотрудников быть готовыми к ИИ

«Будущий конкурентный ландшафт будет определяться не тем, у кого лучший ИИ, а тем, у кого есть лидеры, наиболее подготовленные к управлению изменениями и расширению возможностей сотрудников для эффективного использования ИИ».

Стивен Бейли Генеральный директор и соучредитель ExecOnline

PepsiCo внедрила Udemy Business Leadership Academy в рамках шага по созданию операционного превосходства.

Их целью было создание «более гибкой и единой организации закупок, способной предсказывать сбои, справляться с ними и внедрять новую эффективность в различные процессы», тем самым повышая гибкость, устойчивость и конкурентоспособность процессов и команд закупок. Сегодня PepsiCo запустила программу 35 раз, обеспечив обучение более чем 1 200 сотрудников, при этом показатели завершения достигают 98%. Частота продвижения по службе увеличилась более чем в 2 раза для сотрудников, завершивших программу.

«Свободное владение ИИ — это не только инструменты, это культура. В следующем десятилетии быстрого развития ИИ организации, которые закрепят внедрение в процессах, измерениях и подотчетности, будут лучше подготовлены к тому, чтобы справляться с неопределенностью, управлять рисками и ответственно использовать возможности по мере их появления».

Шингаи Мандженгва Старший директор по образованию и развитию, Talent & Ecosystem Mila — Квебекский институт искусственного интеллекта

Как лидеры строят доверие, свободу действий и этику в мире, управляемом ИИ

Ведите за собой своим примером и управляйте изменениями.

Лидеры, включая исполнительные команды и высшее руководство, заметно и прозрачно прокладывают путь, сами используя ИИ, демонстрируя, что апробация и внедрение ИИ является ключевым поведением для всех сотрудников. Им следует активно сообщать о стратегии ИИ и ожиданиях, а также об изменениях, которые вызывает ИИ, чтобы они подкреплялись и оставались приоритетными для каждого в организации.

Дайте сотрудникам свободу действий.

Создайте пути для низовых инноваций в проектировании рабочих процессов ИИ и разработке вариантов использования. Расширьте возможности команд оспаривать и улучшать принятые решения.

Развивайте лидеров как наставников и созидателей доверия.

Повышайте квалификацию менеджеров в области эмпатии, управления изменениями, информирования о рисках и принятия этичных решений.

Установите четкие, хорошо доведенные до сведения ценности и границы ИИ.

Напишите и распространите ваш «кодекс поведения в области ИИ» для всей организации. Сделайте его живым набором принципов, связанных с организационными ценностями. Обучайте команды распознавать потенциальные предвзятости в результатах ИИ, защищать конфиденциальность пользователей и понимать, как принимаются решения ИИ.

Создавайте петли обратной связи.

Привлекайте лидеров на всех уровнях, чтобы они регулярно спрашивали, слушали, а затем адаптировали стратегию на основе мнений сотрудников, их опыта и результатов.

Инвестируйте в устойчивость и психологическую безопасность.

Обучайте менеджеров реагировать на тревогу перед ИИ с эмпатией и конкретными рекомендациями; признавайте и празднуйте моменты обучения, а не только результаты.

«Лидеры должны сознательно формировать то, как ИИ интегрируется в организационную культуру, устанавливая правила и нормы, которые сохраняют человеческое творчество и связи, одновременно используя возможности ИИ. Это означает демонстрацию продуманного использования ИИ, поощрение инновационных применений и постоянное подкрепление того, что ИИ служит человеческим целям, а не наоборот».

Хьюго Сарразин Генеральный директор Udemy, FastCompany

.4 Если ИИ — ваша финишная черта, вы уже проиграли гонку

Настоящее конкурентное преимущество: Адаптивность переживет любую технологию

Последняя иллюзия, которую необходимо разрушить, — это идея о том, что трансформация ИИ является финишной чертой. Это может быть самым глубоким изменением за всю нашу рабочую жизнь, но оно не будет последним.

В действительности ИИ — это просто самый актуальный и заметный элемент в длинном ряду преобразующих потрясений.

Если ваша организация готовится только к ИИ, вы рискуете развить навыки, культуру и лидеров, ориентированных только на ИИ, и как раз к тому моменту, когда вас накроет следующая волна перемен. Настоящее конкурентное преимущество — это постоянная адаптивность, подпитываемая тем, что Udemy теперь называет адаптивными навыками. Это такие навыки, как принятие решений, коммуникация, сотрудничество, критическое мышление и эмоциональный интеллект. У них срок годности дольше, чем у любого технологического феномена, что позволяет сотрудникам справляться с глубокими изменениями, которые ИИ привносит в работу, одновременно готовя их к непредвиденным сдвигам в будущем.

Адаптивность — это не только личная черта. Это организационная способность, создаваемая путем развития этих устойчивых навыков и их укрепления через культуру, рутину и приверженность руководства. И это единственное решение как для самого ИИ, так и для того, что придет после него.

Обучение адаптивным (мягким) навыкам...

...обучение выросло на 25% в годовом исчислении, что вывело его в топ-4 самых быстрорастущих навыков общения на Udemy Business.

4-е место среди самых быстрорастущих навыков

Адаптивные навыки позволяют людям оставаться гибкими и быстро реагировать на постоянно меняющийся мир, особенно по мере развития технологий и процессов. Эти навыки, применимые в различных контекстах и отраслях, являются важными строительными блоками, которые дают людям возможность преуспеть в мире, управляемом ИИ, где люди сосредотачиваются на стратегии и проверке, а не на исполнении. Примеры включают такие навыки, как критическое мышление, эмоциональная устойчивость и способность ориентироваться в условиях неопределенности.

Усиление внимания на развитии адаптивных навыков

Что делают ведущие организации, чтобы подготовиться к будущему после ИИ

Критическое мышление и суждение

По мере того как ИИ берет на себя рутинное «делание», роль человека заключается в планировании, расстановке приоритетов, постановке вопросов и проверке результатов — все эти навыки становятся более, а не менее ценными в эпоху автоматизации. Каждому сотруднику необходимы сильное контекстуальное суждение, аналитические способности и этическое понимание для подтверждения и улучшения результатов работы ИИ.

Гибкость в обучении

Организации (и сотрудники), которые процветают, — это те, кто может быстро перестраиваться, разучиваться и переучиваться, независимо от того, какая технология популярна в этом квартале. Любознательность, экспериментирование и быстрые циклы обратной связи ускоряют наращивание потенциала и конкурентное преимущество.

Устойчивость и навигация в условиях неопределенности

Психологическая устойчивость и способность работать в условиях неопределенности теперь являются ключевыми бизнес-компетенциями. Команды, которые могут нормализовать неопределенность, превосходят других, быстро адаптируясь и сохраняя продуктивный импульс.

Расширение инноваций и креативности

Мышление «вне рамок» является ключевым навыком для инновационных стратегий нового роста. Если большие языковые модели (LLM) преуспевают в синтезе всех существующих данных, которые они поглотили, то вещь, которую они не могут делать так же хорошо, как люди, — это изобретать новые способы мышления и действий.

Компания Integrant достигла почти 100% внедрения ИИ после своих инициатив по обучению. Чтобы гарантировать, что сотрудники обладают навыками, позволяющими быть готовыми не только к ИИ, но и обладать дополнительными адаптивными навыками, необходимыми для следующей трансформационной перемены, компания приняла матрицу обучения. Матрица масштабируется до различных уровней оцениваемых компетенций в ИИ и других технических и адаптивных навыках, предлагая систематический подход к повышению квалификации.

Integrant установила целевые навыки для каждой должности, подготовила программы обучения Udemy для устранения пробелов и внедрила регулярную переоценку для обеспечения устойчивого роста. Матрица стала стратегическим инструментом, поддерживающим видение организационной гибкости Integrant, помогая компании оставаться отзывчивой к динамичному рыночному ландшафту.

«Этот стратегический сдвиг позволил нашей организации оставаться гибкой, конкурентоспособной и устойчивой перед лицом текущих изменений на рабочем месте». > — Питер Амир, руководитель отдела обучения и развития в Integrant

Сотрудники понимают ценность адаптивных навыков

Подготовьтесь к тому, что будет после ИИ

Сделайте адаптивность и обучение на протяжении всей жизни вашей операционной путеводной звездой.

Стройте траектории обучения, которые развивают не только экспертные знания, но и готовность к росту и изменениям. Затем установите ключевые показатели эффективности (KPI) и оценочные листы менеджеров, которые измеряют их.

Внедряйте критическое мышление и навигацию в условиях неопределенности на каждом уровне обучения.

Выходите за рамки тестов на знания, используя сценарии из реального мира и ролевые игры. Обеспечьте обратную связь, которая поможет сотрудникам практиковаться в том, как критически мыслить и действовать осмысленно, когда «правильный» путь не очевиден.

Позвольте лидерам подкреплять развитие навыков.

Лидеры должны сделать повышение квалификации и переподготовку частью повседневной работы и коучинговых бесед, а не просто чем-то, что периодически затрагивается в обзорах производительности и оценках карьерного развития.

Отмечайте и вознаграждайте универсальность.

Поощряйте сотрудников, которые перестраиваются, осваивают смежные навыки и процветают в условиях перемен.

Сохраняйте системы обучения такими же гибкими, как ваш бизнес.

Регулярно обновляйте контент, методы и культуру обучения в соответствии с возникающими приоритетами бизнеса.

Начните сканировать — и готовиться — к работе и жизни после ИИ.

Интегрируйте отслеживание трендов, сценарное планирование и переосмысление как часть стратегического обучения и планирования рабочей силы.

Заключение

Адаптация к деструктивному воздействию ИИ как практика перед следующей трансформацией

Будущее переписывается в режиме реального времени. ИИ больше не является далеким обещанием или угрозой. Это двигатель роста и грамматика современного предприятия. Но определяющая задача для лидеров — это не освоение конкретной технологии. Это управление новым портфелем рабочей силы: сотрудниками, ведущими гибкое сотрудничество с моделями ИИ, агентами и вычислительной мощностью.

Лидерами станут не те, кто выберет «правильную» модель, а те, кто перестроит то, как их бизнес учится, принимает решения и внедряет изменения. Те, кто развивает свой подход к развитию навыков через систему обучения Udemy, получат преимущество в виде высочайшей адаптивности, внедряя интеграцию ИИ лучше и быстрее конкурентов.

Умножителями силы на пути к еще большему успеху станут способность масштабировать самостоятельность и этическое руководство, помогая сотрудникам развивать устойчивость и суждение. Крайне важно культивировать навыки для навигации в условиях глубоких перемен, как для эпохи ИИ, так и для того, что придет после него. Это требует развития мышления, структуры и подхода к обучению, которые подпитывают непрерывную трансформацию.

Руководители и сотрудники должны принять то, что неудобно в переменах, рассматривая каждую деструкцию как практику для следующей. Организации, готовые встретить этот момент, — это те, кто сделает ставку на перманентное переосмысление, поставив себя в положение процветания и лидерства. Присоединяйтесь к ним. Перейдите от отношения к повышению квалификации как к «приятному дополнению» к восприятию его как основного двигателя вашей трансформации с ИИ, где человекоцентричная рабочая сила, усиленная ИИ, будет формировать будущее сферы труда.

Методология данных

Для этого отчета мы проанализировали данные тысяч наших клиентов по всему миру. Мы рассчитали общее потребление учащимися Udemy Business по всем темам курсов за год с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года. Мы рассчитали процентный рост потребления по сравнению с периодом с 1 июля 2023 года по 30 июня 2024 года. Общее потребление и рейтинг роста тем ИИ также взяты за период с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года.

О Udemy Business

Udemy — это платформа для ускорения развития навыков на базе ИИ, которая трансформирует то, как компании и частные лица по всему миру развивают способности, необходимые для процветания на быстро меняющемся рабочем месте. Udemy Business предоставляет решения для развития навыков предприятий тысячам компаний, включая Ericsson, Samsung SDS America, On24, Tata Consultancy Services, Всемирный банк и Volkswagen, для создания гибких, готовых к будущему команд.

Узнайте больше на business.udemy.com