Тренды ИИ-агентов 2026: Пять сдвигов, переопределяющих бизнес

Тренды ИИ-агентов 2026

Пять сдвигов, которые переопределят роли, рабочие процессы и ценность бизнеса в 2026 году.

Интерактивный отчет

Хотите углубиться в тренды?

NotebookLM готов помочь — просто нажмите на значок для интерактивной версии этого отчета.

Этот отчет предоставляет ключевые идеи для бизнес-лидеров, чтобы сформировать стратегию использования ИИ-агентов на 2026 год и далее. В каждом тренде вы найдете реальные примеры, технические ресурсы и истории клиентов, которыми можно поделиться с вашими командами для более глубокого обучения.

Эти тренды были выявлены с использованием сочетания качественных и количественных данных, включая внутренние интервью Google Cloud и Google DeepMind с лидерами в области ИИ, тематические исследования клиентов и инсайты из отчета The ROI of AI 2025 (основанного на глобальном опросе 3 466 лиц, принимающих решения на предприятиях), с анализом с использованием NotebookLM и Google AI Studio.

Об этом отчете

Спросить отчет

ИИ-агенты переопределяют ценность бизнеса в 2026 году

Потолок человеческих достижений был поднят.

Что такое ИИ-агенты?

Пока заголовки сосредоточены на далеком будущем Общего искусственного интеллекта (AGI), решающий сдвиг для бизнеса происходит прямо сейчас.

Этот сдвиг — агентный ИИ. Это ИИ, который выходит за рамки ответов на вопросы, переходя к пониманию цели, составлению плана и выполнению действий в различных приложениях для ее достижения при широком руководстве и контроле со стороны человека.

Благодаря этой способности, ИИ является одной из первых технологий, которая применима к каждому отдельному человеку, как в нашей личной, так и в профессиональной жизни. Его сила заключается в способности расширять человеческие возможности за счет лучшего запоминания, более быстрой обработки данных и улучшенного рассуждения в бэк-офисе, фронт-офисе и кабинетах руководства. Однако достижение этого зависит от обеспечения повсеместного доступа, развития необходимых навыков и широкого участия каждого.

В этом отчете мы исследуем пять ключевых трендов ИИ-агентов, формирующих бизнес в 2026 году. Раскрытие ценности этих трендов требует большего, чем просто внедрение новых инструментов. Это также требует, чтобы лидеры подвергли сомнению старые предположения и стимулировали культурные изменения, необходимые для процветания в эту новую эру агентного ИИ.

Агенты — это системы, которые объединяют интеллект передовых моделей ИИ с доступом к инструментам, чтобы они могли совершать действия от вашего имени под вашим контролем. > > I/O, май 2025 > Ключевой доклад Сундара Пичаи, CEO, Google

Спросить отчет

Оливер Паркер

Вице-президент, Global GTM for Generative AI, Google Cloud

«ИИ-агенты — это скачок от подхода "дополнения" к процессу, "ориентированному на ИИ". Это фундаментальное изменение в рабочем процессе, новый способ работы, который потребует глубокого сдвига в мышлении и корпоративной культуре».

Спросить отчет

5 трендов ИИ, формирующих 2026 год

1. Агенты для каждого сотрудника

Расширение возможностей отдельных лиц для достижения пиковой продуктивности

2. Агенты для каждого рабочего процесса

Управление вашим бизнесом с помощью заземленных агентных систем

3. Агенты для ваших клиентов

Восхищение клиентов опытом уровня консьержа

4. Агенты для безопасности

Продвижение безопасности от оповещений к действиям

5. Агенты для масштабирования

Повышение квалификации талантов станет главным драйвером ценности бизнеса

Спросить отчет

Тренд 1: Агенты для каждого сотрудника

Расширение возможностей отдельных лиц для достижения пиковой продуктивности

Спросить отчет

Агенты для каждого сотрудника

Самый значительный бизнес-сдвиг 2026 года — это не просто эффективность; это фундаментальная трансформация, ориентированная на сотрудников.

Эта новая агентная модель разработана для расширения потенциала каждого отдельного человека, превращая его в основной двигатель инноваций и роста.

Это изменение проистекает из поведенческого сдвига в человеко-машинном интерфейсе, переходящего от вычислений на основе инструкций (например, анализ электронной таблицы, разработка кода) к вычислениям на основе намерений. В 2026 году сотрудники будут все чаще способны заявлять желаемый результат, а компьютер — используя LLM и агентов — определять, как его достичь.

52% руководителей в организациях, использующих генеративный ИИ, имеют ИИ-агентов в производстве , развертывая их в широком спектре сценариев использования :

Google Cloud, The ROI of AI, 2025 (Всего глобально: n=3466; Вопросы: (1) Как ИИ-агенты используются на предприятии? (2) Сколько ИИ-агентов ваша компания в настоящее время развернула в производстве по всей организации?)

Google Cloud, The ROI of AI, 2025 (Руководители, чья организация использует агентный ИИ: n=1814; Вопрос: Для каких сценариев использования ваша компания развернула ИИ-агентов?)

Спросить отчет

Саурабх Тивари

Вице-президент, генеральный менеджер, Cloud AI, Google Cloud

«К 2026 году агенты будут управлять сложными, многоэтапными рабочими процессами в разных системах. Ключевой обязанностью сотрудников будет определение стратегии и контроль за системой агентов, ответственных за задачи, такие как выставление счетов и заключение контрактов».

Хайме Татис

Директор по искусственному интеллекту, TELUS

«Этот всплеск внедрения ИИ [агентов] отражает фундаментальный сдвиг мышления к признанию его инструментом продуктивности, доступным 24/7. В TELUS мы убедились в этом на собственном опыте — более 57 000 членов команды регулярно используют ИИ и экономят 40 минут за одно взаимодействие с ИИ».

Спросить отчет

Новая интегрированная модель работы

В этой новой модели каждый сотрудник — от аналитика начального уровня до старшего вице-президента — становится человеком-супервайзером агентов.

Их основная работа больше не заключается в личном выполнении каждой рутинной задачи, а скорее в оркестровке команды специализированных ИИ-агентов для достижения цели.

Эта модель — это больше, чем просто делегирование; это дополнение (аугментация). Настоящая сила исходит от предоставления каждому сотруднику агентов, заземленных (grounded) в собственном корпоративном контексте компании — ее внутренних системах, базах знаний, данных о клиентах и прошлой работе — для повышения результативности их усилий.

Основной функцией сотрудника становится обеспечение стратегического направления. Их новые обязанности заключаются в следующем:

Делегировать

Делегировать рутинные или повторяющиеся задачи. Определить, какие задачи лучше всего подходят для агента, и назначить их.

Ставить цели

Четко определить желаемый результат для агента.

Очертить стратегию

Использовать свое человеческое суждение, чтобы направлять агентов и принимать окончательные, нюансированные решения, которые ИИ не может принять.

Проверять качество

Действовать как финальная контрольная точка для качества, точности и тона.

Что такое заземление (grounding) в ИИ?

Это процесс привязки ответов модели ИИ к конкретному, проверяемому набору фактов — ее «истине в последней инстанции» (ground truth). Для предприятия этой истиной являются его собственные внутренние данные.

Узнать больше

Спросить отчет

Хироюки Коике

Управляющий директор, Customer Engineering, Япония, Google Cloud

«По мере того как роли смещаются к управлению агентами, расширение возможностей сотрудников становится жизненно важным, особенно в таких регионах, как Япония, которые полагаются на системных интеграторов (SI). Демократизация с помощью таких инструментов, как Gemini Enterprise, позволяет работникам умственного труда создавать агентов, повышая продуктивность и поднимая партнерства с SI на уровень, позволяющий сосредоточиться на сложных, долгосрочных инициативах».

Спросить отчет

Менеджер по маркетингу с эффективностью 10x

Как это работает

Раньше работа менеджера по маркетингу представляла собой постоянную гонку по составлению постов, сбору данных и наблюдению за конкурентами. В 2026 году они могут оркестровать систему специализированных ИИ-агентов для достижения своих целей, вместо того чтобы выполнять каждую задачу лично.

Поскольку агенты сосредотачиваются на конкретных задачах, менеджер по маркетингу может приумножить свой результат, сосредоточившись на высокоэффективном сторителлинге бренда и разработке стратегических кампаний.

Пример домашней страницы Gemini Enterprise

Спросить отчет

Система специализированных агентов менеджера по маркетингу

Их новая роль включает в себя оркестровку пяти специализированных агентов:

Агент данных (Data agent)

Этот агент может просеивать миллионы структурированных и неструктурированных точек данных, чтобы находить действенные закономерности в рыночных трендах.

Агент-аналитик (Analyst agent)

Его работа — мониторить рыночные тренды, объявления конкурентов и настроения в социальных сетях 24/7. Он доставляет одностраничный отчет с ключевыми инсайтами во входящие сообщения менеджера по маркетингу каждое утро.

Контент-агент (Content agent)

Получив стратегическую тему на неделю, агент составляет текст для нескольких постов в социальных сетях и статьи в блог в тональности бренда компании, а затем делится ими с менеджером по маркетингу для проверки.

Креативный агент (Creative agent)

Менеджер по маркетингу предоставляет агенту маркетинговую стратегию, креативные гайдлайны и текст для соцсетей. Затем агент генерирует изображения и видео для сопровождения этих постов в социальных сетях и делится ими с менеджером по маркетингу.

Агент отчетности (Reporting agent)

Этот агент подключается к аналитическим платформам компании. Под руководством и контролем менеджера по маркетингу этот агент извлекает и анализирует еженедельные данные кампаний и доставляет одностраничную сводку ключевых инсайтов каждую пятницу.

Совет по данным

Команды могут использовать агентов данных как множитель интеллекта.

Узнать больше

Спросить отчет

Suzano, крупнейший в мире производитель целлюлозы и лидер в области устойчивой биоэкономики, сотрудничала с Google Cloud и Sauter для разработки ИИ-агента, созданного с помощью Gemini Pro, для перевода вопросов на естественном языке в код SQL для запроса данных SAP Materials в BigQuery. Это привело к сокращению на 95% времени, требуемого для запросов среди 50 000 сотрудников, использующих данные.

Готовы увеличить эффективность вашей команды в 10 раз?

Gemini Enterprise позволяет сотрудникам создавать и управлять своими собственными специализированными ИИ-агентами.

Попробовать сейчас

Спросить отчет

Альберт Лай

Директор, Telco, Media & Technology, Global Strategic Industries, Google Cloud

«Существует распространенное заблуждение, что агенты действуют без контроля. Люди останутся оркестраторами и теми, кто принимает окончательные решения. Агенты будут функционировать как мощные помощники для дополнения рабочих процессов, ориентированных на человека. > > Возьмем индустрию медиа и развлечений, где агенты могут помочь в понимании огромных объемов сложного контента и данных — а человеческое творческое и стратегическое мышление останется критически важным для решения того, какие истории рассказывать, как их рассказывать, как финансировать, распространять, монетизировать и продвигать эти истории, а также для соблюдения требований, управления правами и, конечно же, решения о том, куда не следует инвестировать время и усилия».

Спросить отчет

Тренд 2: Агенты для каждого рабочего процесса

Управление вашим бизнесом с помощью заземленных агентных систем

Спросить отчет

Агенты для каждого рабочего процесса

Агентная система — это цифровой конвейер: управляемый человеком многоэтапный рабочий процесс, который оркестрирует несколько агентов для выполнения бизнес-процесса от начала до конца.

Истинная ценность в 2026 году начинается с расширения возможностей отдельных лиц и команд и продолжает расти, заставляя весь бизнес работать более разумно и эффективно, 24/7, в масштабе.

**88% первых пользователей агентного ИИ теперь видят положительный ROI по крайней мере в одном сценарии использования генеративного ИИ **

Фрэнсис деСуза

COO и Президент, Security Products, Google Cloud

«ИИ стимулирует смену поколений в рефакторинге предприятия — основных рабочих процессов и всего технологического стека. ИИ-агенты трансформируют сложные, многоэтапные процессы, такие как закупки, операции безопасности и поддержка клиентов, смещая человеческие роли в сторону фокуса на высокоценной стратегической оркестровке по всему бизнесу».

Google Cloud, The ROI of AI, 2025 (Первые пользователи агентного ИИ: n=460; Текст вопроса: В какие сроки вы ожидаете, что генеративный ИИ принесет возврат инвестиций (ROI) в следующие области вашего би... [текст обрывается])

17 Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

«Настоящая ценность будет заключаться в использовании агентных рабочих процессов для интеграции разрозненных функций, таких как сетевые операции, выездное обслуживание и контакт-центры для клиентов в сфере телекоммуникаций. Агенты могли бы автономно устранять сетевые аномалии, проактивно открывать заявки в системах выездного обслуживания и оповещать контакт-центры для информирования клиентов о выезде техника, и всё это в одной интегрированной последовательности».

Анджело Либертуччи

Директор, Телекоммуникации, Global Strategic Industries, Google Cloud

Спросите отчет

18 Цифровой конвейер: Оркестрация агентных систем

Цифровой конвейер становится возможным благодаря протоколу Agent2Agent (A2A). Этот открытый стандарт обеспечивает бесшовную интеграцию и оркестрацию между ИИ-агентами, позволяя им работать вместе, даже если они созданы разными разработчиками, построены на разных фреймворках или принадлежат разным организациям.

Хотя LLM являются «мозгами» этих агентов, у них есть два основных ограничения: их знания заморожены на момент обучения, и они не могут взаимодействовать с внешним миром для доступа к данным в реальном времени или выполнения действий.

Протокол контекста модели (Model Context Protocol, MCP) решает эту проблему. Он создает стандартизированное двустороннее соединение для приложений ИИ, позволяя LLM легко подключаться к различным источникам данных и инструментам, таким как управляемые базы данных (например, Cloud SQL, Spanner) и платформы данных (например, BigQuery).

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Спросите отчет

19

Salesforce работает с Google Cloud над созданием ИИ-агентов, которые работают на обеих платформах, используя недавно запущенный открытый протокол Agent2Agent (A2A) — шаг вперед в создании открытого, совместимого фундамента для агентных предприятий.

Elanco, мировой лидер в области здоровья животных, использует модели Gemini в рамках своей платформы Elanco.ai для автоматической сортировки, извлечения ключевых идей, сравнения и реструктуризации информации из более чем 2 500 неструктурированных документов о политиках и процедурах на каждой производственной площадке. ИИ-агент повышает точность и согласованность, снижая риск устаревшей или противоречивой информации, которая может стоить до 1,3 миллиона долларов в виде потери производительности на крупных объектах.

Узнайте, как ваши команды по работе с данными могут привязать ИИ к вашим бизнес-данным.

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Начать

Спросите отчет

20

«В течение следующих нескольких лет мы увидим значительный рост операций Agent2Agent, внедряемых в различных отраслях. Например, ИИ-агент медиакомпании может подключиться к агенту ритейлера, чтобы продемонстрировать детали и цену на конкретный продукт, показанный в потоковом или вещательном контенте. Аналогичным образом, ИИ-агенты в больницах могут работать напрямую с лабораториями или страховыми агентами, при условии, что пациент дает разрешение на обработку своих конфиденциальных медицинских данных».

Марсель Сильва

AI GTM & Sales LATAM, Google Cloud

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Спросите отчет

21 Как это работает

Сегодняшние платежные системы предполагают, что покупку инициирует непосредственно человек. Это создает фундаментальную проблему для безопасности: что происходит, когда нечеловеческая сущность (агент) принимает окончательное решение о транзакции с предварительного одобрения человека?

Агент, инициирующий платеж под надзором и руководством человека в рамках новой структуры, такой как Google Agent Payments Protocol (AP2), ломает это предположение. Это поднимает критические вопросы о том, как доказать полномочия, данные пользователем на покупку, как продавец может быть уверен, что запрос агента точен, а не является галлюцинацией, и кто в конечном итоге несет ответственность в случае мошенничества.

Агентная электронная коммерция в действии

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Спросите отчет

22

Например, клиент обнаруживает, что зимняя куртка, которую он хочет, недоступна в определенном цвете. Тогда он может сказать своему агенту:

«Купи эту куртку, когда она появится в черном цвете. Не покупай ее, если цена будет выше 100 долларов».

Затем агент отслеживает цены и наличие и, с предварительного одобрения человека, выполняет безопасную покупку в тот момент, когда найден конкретный вариант, фиксируя продажу с высоким намерением, которая в противном случае была бы потеряна.

Попробуйте Vertex AI

Начать

PayPal создает опыт агентного шоппинга и коммерции посредством принятия ведущих отраслевых протоколов, таких как Google Agent Payments Protocol (AP2) — безопасного, открытого, масштабируемого решения, прокладывающего путь для будущего агентной коммерции.

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Спросите отчет

23

«В 2026 году агентные экосистемы в финансовых услугах масштабируются от пилотных проектов до производства. Например, мы увидим многоступенчатые агентные системы комплаенса, которые смогут отслеживать нормативные изменения, выявлять затронутые политики, обновлять внутренние рабочие процессы и создавать полную цепочку аудита, делая процесс более эффективным».

Тоби Браун

Управляющий директор, Финансовые услуги, Global Strategic Industries, Google Cloud

Агенты для каждого рабочего процесса 2 4 5 3 1

Спросите отчет

24 Тренд 3

Агенты для ваших клиентов

Восхищая клиентов опытом уровня консьержа

1 2 4 5

Спросите отчет

25 Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

В последнее десятилетие автоматизация обслуживания клиентов означала заранее запрограммированных чат-ботов, отвечающих на простые вопросы и отклоняющих заявки в службу поддержки. Они были эффективны, но им не хватало способности понимать более нюансированные и сложные вопросы.

Благодаря достижениям в области LLM и A2A, 2026 год принесет более полезных агентов в стиле консьержей. Эти ИИ-агенты свяжут предприятия и клиентов, запоминая предпочтения и прошлые разговоры, чтобы предлагать действительно индивидуальный опыт.

49% руководителей организаций, имеющих ИИ-агентов в производстве, сообщают о внедрении агентов для обслуживания клиентов и клиентского опыта[^4]

«Текущие системы автоматизации колл-центров требуют, чтобы звонящие проходили через скриптовые опции или заранее запрограммированные чаты, часто требуя от них повторять "оператор!", чтобы связаться с человеком. Агенты позволяют обеспечить более быстрое и естественное взаимодействие, давая клиентам возможность говорить и предоставлять контекст. Это возвращение к вербальному общению станет реальностью в ближайшие 1–3 года».

Пол Тепфенхарт

Директор, Ритейл и потребительский сектор, Global Strategic Industries, Google Cloud

[^4] Google Cloud, The ROI of AI, 2025 (Руководители, чья организация использует агентный ИИ: n=1814; Текст вопроса: Для каких вариантов использования ваша компания внедрила ИИ-агентов?)

Спросите отчет

26 Персонализация в масштабе

Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

Вашему клиенту больше не нужно начинать каждый разговор с доказательства того, кто он такой, или повторного объяснения своей проблемы.

Разница не только в ИИ, но и в данных. Агентный консьерж может добиться успеха, потому что он основан на корпоративном контексте, которым вы решаете поделиться для конкретного клиента — от истории покупок в CRM до отслеживания посылок в базе данных логистики.

Чат-бот

«Пожалуйста, введите ваш 12-значный номер заказа».

Агентный консьерж

«Здравствуйте, Елизавета. Я вижу, вы звоните по поводу синего свитера, который купили на прошлой неделе. Наша система показывает, что его только что доставили. Вы звоните, чтобы оформить возврат или обмен?»

Home Depot создала Magic Apron, ИИ-агента, который предлагает экспертное руководство 24/7, предоставляя подробные инструкции, рекомендации по продуктам и сводки отзывов, чтобы облегчить обустройство дома.

Спросите отчет

27

«Персонализация выходит за рамки потребительского опыта. Например, на производстве агентные системы могли бы предлагать персонализированные советы менеджерам. Если вторая смена работает хуже первой, система может проверить множество критериев оборудования и предложить решения, такие как проведение дополнительного обучения или рекомендация оптимальных уставок оборудования».

Правин Рао

Директор, Производство, Global Strategic Industries, Google Cloud

Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

Спросите отчет

28 Как это работает

Обслуживание клиентов определяется его полезностью. Агентный консьерж не ждет жалобы. Он отслеживает системы на наличие триггеров и решает проблемы, используя данные в реальном времени, чтобы предоставлять инсайты и предпринимать действия под руководством и надзором человека.

Проницательная и всегда доступная помощь

Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

Спросите отчет

Попробуйте Customer Engagement Suite

Начать

29 Укрепление доверия с помощью проактивного обслуживания клиентов.

Представьте такой сценарий: логистический агент помечает доставку как «неудавшуюся» в 15:00. Вместо того чтобы ждать звонка разгневанного клиента, агент-консьерж может предпринять следующие шаги:

1. Проверяет бэкенд и подтверждает, что фургон доставки сломался.

2. Получает доступ к логистической системе, чтобы перенести доставку на первый доступный слот завтра утром.

3. Входит в биллинговую систему и начисляет кредит в размере 10 долларов за неудобства.

4. Уведомляет клиента по смс: «Здравствуйте, нам очень жаль. Ваша посылка задержалась из-за неисправности автомобиля. Мы начислили 10 долларов на ваш счет за беспокойство. Я с радостью перенесу доставку на завтра с 9 до 11 утра. Пожалуйста, ответьте "Да", чтобы подтвердить новое время, или ответьте, указав удобное для вас время».

Проблема решается быстро. Агент спроектирован так, чтобы выполнять «умную передачу» с полным резюме для сложных или эмоционально напряженных вопросов; сотрудники-люди могут вмешаться, если случай станет намного сложнее.

Danfoss, мировой производитель, работающий более чем в 100 странах, использует ИИ-агентов от Go Autonomous на Google Cloud для автоматизации обработки заказов по электронной почте. Решение автоматизировало 80% транзакционных решений, сократило среднее время ответа клиенту с 42 часов до почти реального времени и консолидировало пять систем в единый интерфейс.

Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

Спросите отчет

30

«Самое большое обещание агентного ИИ в 2026 году — это переход здравоохранения от реактивной системы к предиктивной обучающейся системе здравоохранения. Для поставщиков услуг это означает, что агенты интегрируют данные — от визуализации и электронных медицинских карт (EHR) до страховых требований — для предоставления проактивных инсайтов непосредственно в рабочий процесс врача. Это позволило бы осуществлять превентивное управление рисками среди групп пациентов и демократизацию высококачественного здравоохранения».

Аашима Гупта

Директор, Здравоохранение, Global Strategic Industries, Google Cloud

Агенты для ваших клиентов 3 4 5 1 2

Спросите отчет

31 Тренд 4

Агенты для безопасности

Переход безопасности от оповещений к действиям

1 2 5 3

Спросите отчет

32 Агенты для безопасности 3 4 5 1 2

В современном центре мониторинга безопасности (SOC) аналитики-люди сталкиваются с постоянным потоком данных и оповещений, при этом 82% обеспокоены или очень обеспокоены тем, что они могут упустить реальные угрозы или инциденты из-за объема оповещений и данных, с которыми они сталкиваются.[^5]

Эта «усталость от оповещений» является самым большим преимуществом злоумышленника; ему нужно быть правым только один раз, в то время как защитник должен быть прав каждый раз.

Хотя решения по оркестрации, автоматизации и реагированию на инциденты безопасности (SOAR) обеспечивают некоторую автоматизацию, они могут давать лишь дополнительные преимущества. Но благодаря своей способности рассуждать, действовать, наблюдать и корректировать действия на основе новой информации, ИИ-агенты обладают потенциалом помочь командам безопасности выявлять угрозы и реагировать на них более эффективно.

Расширенный Secure AI Framework 2.0 может помочь справиться с быстро возникающими рисками, создаваемыми автономными ИИ-агентами. Кроме того, ранние результаты исследований DeepMind по CodeMender, новому агенту на базе ИИ, который автоматически улучшает безопасность кода, уже продемонстрировали его способность находить новые уязвимости нулевого дня в хорошо протестированном программном обеспечении.

В 2026 году ИИ-агенты будут все чаще помогать в таких задачах, как обнаружение уязвимостей, а также сортировка и расследование оповещений.

46% руководителей организаций, имеющих ИИ-агентов в производстве, сообщают о внедре

6 Google Cloud, The ROI of AI, 2025

(Руководители, чья организация использует агентный ИИ: n=1814; Текст вопроса: Для каких вариантов использования ваша компания внедрила ИИ-агентов?)

3. Агенты для безопасности

Сегодняшний CISO (директор по информационной безопасности) сосредоточен на достижении максимального снижения риска на каждый потраченный доллар. Агенты необходимы для этого, поскольку они быстрее обнаруживают и реагируют на корпоративные риски. Что еще более важно, они поднимают наших аналитиков SOC с уровня тактического реагирования до стратегических защитников».

Джон Рэмси

Вице-президент и генеральный менеджер, Безопасность, Google Cloud

Specular, платформа наступательной кибербезопасности, создает ИИ-агентов, использующих модель Gemini 2.5 Pro, для автоматизации управления поверхностью атаки и тестирования на проникновение. Их платформа автоматизирует традиционные рабочие процессы для идентификации, оценки и устранения проблем кибербезопасности, помогая предприятиям быстро расставлять приоритеты и реагировать на угрозы.

Полуавтономный цикл операций безопасности

Агентный SOC (Центр мониторинга безопасности) управляет системой целевых ИИ-агентов, каждый из которых имеет определенную роль, для достижения общего результата в области безопасности. После получения предупреждения о безопасности агентный SOC проходит через процесс, привлекая различных агентов:

Этапы процесса:

• Эскалация (Управляется человеком)

• Рекомендация

• Оповещение (Управляется человеком)

• Обнаружение (ИИ-агенты)

Поддержка протокола контекста модели (MCP) для создания пользовательских агентных рабочих процессов во всем вашем стеке безопасности, включая сторонние инструменты.

• Сортировка и расследование

• Исследование угроз и охота за ними

• Анализ вредоносного ПО

• Инжиниринг обнаружения

• Реагирование

Этот динамичный процесс оценки, действия и переоценки позволяет системе адаптироваться к изменяющейся среде безопасности в режиме реального времени, освобождая время для аналитиков-людей, чтобы они могли сосредоточиться на более ценной работе.

Несколько агентов SOC нуждаются в общем корпоративном контексте и могут использовать одни и те же источники данных безопасности (например, данные телеметрии безопасности), регулярно общаться и адаптировать свои действия с помощью таких технологий, как A2A и MCP. Агенты также должны обучаться на постоянно развивающихся реальных инсайтах от экспертов по безопасности.

«ИИ уже используется для поиска уязвимостей нулевого дня, идентификации вредоносного кода и улучшения работы защитников. По мере того как злоумышленники включают эту технологию в свои операции, она станет нашим лучшим инструментом для ответа на этот новый вызов».

Сандра Джойс

Вице-президент по анализу угроз, Google Cloud

Повышение уровня аналитика безопасности

С добавлением агентных систем, действующих как факторы повышения эффективности, ожидается, что роли аналитиков-людей изменятся к лучшему. ИИ-агенты могут взять на себя изнурительную, реактивную работу по «мониторингу оповещений», переводя аналитика-человека на более стратегический уровень, занимающегося такой деятельностью, как:

Охота за угрозами

Использование интуиции и опыта для руководства агентами. Пример: «Агент, у меня есть подозрение насчет этого сервера. Поищи любые необычные исходящие передачи данных».

Надзор за агентами

Тонкая настройка «правил взаимодействия» агентов и «проверка эффективности» их автоматических ответов.

Защита

Сосредоточение внимания на долгосрочном состоянии безопасности, архитекторе лучшей защиты и предвидении следующей волны атак, а не просто погоня за текущими.

Torq

Использует агентный ИИ для автоматизации всего жизненного цикла операций безопасности через Socrates, ИИ-аналитика SOC, который координирует специализированных агентов. Работая на инфраструктуре Google Cloud, команды достигают:

«ИИ трансформирует ландшафт безопасности как в нападении, так и в защите, а инфраструктура ИИ, включая модели, данные и агентов, резко расширяет поверхность атаки предприятия. Специалисты по безопасности должны быть глубоко компетентны как в ИИ, так и в безопасности, чтобы опережать сложные ИИ-угрозы от злоумышленников и защищаться от них с помощью сложных ИИ-инструментов».

Операционный директор и президент, Продукты безопасности, Google Cloud

Тренд 5: Агенты для масштабирования

Повышение квалификации талантов станет основным драйвером ценности бизнеса

«Заманчиво сосредоточиться на технологиях — моделях, платформах и промптах, — но это упускает самый важный элемент: людей.

По мере развития ИИ разрыв в навыках увеличивается, и людям и организациям становится все труднее поспевать. Сами навыки устаревают быстрее, чем когда-либо: «Период полураспада» профессионального навыка теперь составляет четыре года — а в технологиях всего два года. (Forbes, AI Puts The Squeeze On The Shrinking Half-life Of Skills, 2024)

И практики, и лица, принимающие решения, видят важность закрытия этого разрыва. Навыки повышают способность получить работу, получить повышение и развивать карьеру — плюс, они оказывают положительное влияние на продуктивность, инновации и доходы.

ИИ предлагает беспрецедентную возможность для сотрудников использовать данные и контекст вокруг них. 2026 год станет годом, когда каждый сотрудник сможет перейти от догадок к знанию — но только если их организации инвестируют в навыки, чтобы сделать это возможным».

Эндрю Майло

Глобальный директор, Обучение клиентов, Cloud Learning Services, Google Cloud

Источники:

8. Google/Ipsos, Cloud Learning Services Market Pulse, проведено сент.-нояб. 2024 (США, Великобритания, Франция, Германия, Индия, Бразилия, Мексика, Япония, Австралия/Н.З.; Лица, принимающие решения (n=902). Выводы отражают мнение только респондентов опроса)

9. Google, Beyond AI Optimism: Five ways to move your business from saving time to sparking innovation, 2025

«В 2026 году смещение сферы деятельности сотрудников в сторону управления и оркестрации агентов создаст разрыв в навыках. Это потому, что экспертизы, чтобы быть «оркестратором агентов» или «руководителем аппарата по ИИ», просто еще не существует на рынке».

Швета Маниар

Директор, Науки о жизни, Глобальные стратегические индустрии, Google Cloud

5 столпов обучения ИИ

Чтобы процветать, организации должны выйти за рамки простой покупки технологий и сосредоточиться на создании рабочей силы, готовой к ИИ. Это требует целостной стратегии, построенной на пяти ключевых столпах.

01 Установите цели

Выясните, что является наиболее важным и что вы действительно можете измерить. Например, возможно, ваша бизнес-цель — 100% принятие инструментов ИИ в вашей организации. Таким образом, каждый член команды использовал бы агента Gemini Enterprise в какой-то момент своего рабочего процесса — помогая им с увеличением запоминания, более быстрой обработкой или улучшенным рассуждением — делая поток лучше, чем то, что они могли бы сделать самостоятельно. Убедитесь, что ваша конкретная бизнес-цель согласуется с общей картиной того, что нужно организации — и что она измерима.

02 Обеспечьте спонсорство

Сбор команды вместе гарантирует постоянную коммуникацию и импульс вокруг вашей инициативы ИИ. Хорошее место для начала — это команда из трех основных заинтересованных сторон: исполнительный спонсор, лидер низовой инициативы (groundswell lead) и ИИ-акселератор. Давайте разберем эти роли.

• Исполнительный спонсор обеспечивает необходимое финансирование, поддержку высокого уровня и последовательное информирование о важности ИИ.

• Лидер низовой инициативы действует как «рупор ИИ», управляя массовыми кампаниями, создавая ажиотаж и собирая идеи сотрудников.

• ИИ-акселератор — это технический эксперт, ответственный за трансформацию этих приоритетных идей в функциональные решения.

Эта структура гарантирует, что программа имеет поддержку для финансирования, импульс для вовлечения сотрудников и техническую возможность предоставлять осязаемые инструменты ИИ.

03 Поддерживайте импульс и вознаграждайте инновации

Для поддержания вовлеченности программа должна использовать многоуровневую стратегию, сосредоточенную на интерактивных платформах и последовательной коммуникации. Думайте о программе как о «цифровом хабе», включающем геймифицированный обмен идеями с таблицей лидеров для непрерывного сбора и вознаграждения вариантов использования ИИ и новых идей. Знания «равный-равному» должны быть выделены таким образом, чтобы демонстрировать успешные применения ИИ в различных ролях.

Поддерживайте импульс с помощью регулярной многоканальной коммуникации, включая еженедельные письма руководителей, контент для всех собраний команды и ежеквартальную программу награждения для признания и вознаграждения лучших новаторов.

04 Интегрируйте ИИ в ежедневные рабочие процессы

Продолжайте обучение ИИ и задействуйте коллективный гений вашей команды, проводя внутренние хакатоны, где небольшие команды соревнуются в разработке и презентации инновационных решений ИИ. Выигрышные концепции могут даже быть интегрированы в официальную программу.

Рассмотрите возможность проведения Field Days (Полевых дней), которые представляют собой структурированные мероприятия, основанные на вызовах, поощряющие команды практиковаться в использовании новых пользовательских инструментов ИИ и других инноваций в совместной, практической обстановке. Они могут быть как очными, так и виртуальными.

05 Готовьтесь к растущим рискам с помощью проверенных фреймворков

По мере того как риски кибербезопасности, ускоренные агентами, становятся все более изощренными, безопасность становится обязанностью каждого. Критически важно обеспечить, чтобы сотрудники понимали свою роль — включая обучение тому, какие данные могут (и не могут) использоваться в инструментах ИИ, и как распознавать изощренные угрозы, такие как социальная инженерия, использующая ИИ.

«Принятие ИИ должно быть продолжающейся историей, а не просто одной главой в книге. Мы обнаружили, что 96% членов команды сообщили, что у них повысилась уверенность в использовании инструментов ИИ. И 96% обязались применять эти инструменты в своей работе. Наша программа обучения Google Skills фактически удвоила свое влияние с февраля по сентябрь 2025 года».

Джина Нарваэс

Директор команды цифровых талантов, TELUS

«При работе с ИИ исполнительные советы и лидеры должны ставить приоритетом повышение квалификации своих команд в области критического мышления и применения этических суждений при принятии решений. Поскольку эти навыки обычно формируются через опыт, банк, например, может сначала развернуть своего чат-бота поддержки клиентов или агента внутри компании. Сотрудники затем могли бы задавать реальные вопросы, чтобы протестировать и искренне понять клиентский опыт и способствовать улучшениям в применении ИИ».

Джорджина Балкли

Директор, Финансовые услуги, Глобальные стратегические индустрии, Google Cloud

Возможность 2026 года: Путь к росту бизнеса

Мы исследовали пять критических сдвигов в бизнесе, вызванных ИИ-агентами в 2026 году. Переопределенная роль

...сотрудник в роли стратегического оркестратора, создание «цифровых конвейеров», управляющих основными бизнес-процессами, рост популярности агентных консьержей, переход к агентным операциям безопасности и необходимость стратегии повышения квалификации, ориентированной на человека, — всё это меняет пути развития бизнеса.

Кривая освоения агентных систем может быть крутой для некоторых организаций, но истинная ценность заключается не только в конечном продукте, но и в инновациях и оптимизации, происходящих в процессе.

Компании, которые экспериментируют сегодня, не просто создают инструменты; они нарабатывают критически важную внутреннюю экспертизу для управления, регулирования и масштабирования этих новых возможностей.

Перспективы 2026 года могут показаться техническими, но они фундаментально человеческие. Речь идет об освобождении ваших команд от повторяющейся, малоценной работы, истощающей их энергию, что позволит им сосредоточиться на творческой, стратегической и эмпатичной работе, которую могут выполнять только они. Это ваш путь к созданию более быстрой, умной и, в конечном счете, более человечной компании.

Доступ к возможностям агентного ИИ демократизирует инсайты, инновации, творчество и рост бизнеса, принося ценность потребителям, сотрудникам и организациям. Эта возможность действительно значительна, но она сопряжена с огромной ответственностью: гарантировать, что потенциал ИИ обеспечит безопасные, этичные и справедливые результаты для всех».

Анил Джайн

Глобальный управляющий директор, Глобальные стратегические отрасли, Google Cloud

Спросить у отчета

Посмотрите, что эти тренды значат для вашего бизнеса.

Свяжитесь с нами